數字人文視域下圖書館實體展覽數字化推廣實踐
——以搭建微信小程序框架下JSPWiki等為例

朱玉強 馬繼業 范翠麗

（1.山東師范大學圖書館 山東濟南 250014）

（2.山東科學技術出版社 山東濟南 250002）

1 引言

自2014年以來，“全民閱讀”已經連續8次被寫入政府工作報告，在此大背景下圖書館開展閱讀推廣業務已經蔚然成風。2017年11月4日通過的《中華人民共和國公共圖書館法》第四章“服務”第三十三條明確指出，公共圖書館應當免費向社會公眾提供公益性講座、閱讀推廣、培訓、展覽服務[1]。教育部于2015年底修訂頒布《普通高等學校圖書館規程》，高校圖書館定位新增“校園文化和社會文化建設的重要基地”[2]，展覽服務對履行此義務無疑會扮演重要角色。圖書館挖掘自身文獻優勢，結合青年節、建黨節、建軍節及國慶節等重大時間節點舉辦館藏文獻展，既為學校開辟了思想政治教育新陣地，又充分展示了圖書館文獻資源，豐富了圖書館開展閱讀推廣工作的途徑與方法。在數字人文背景下將圖書館實體展覽數字化，可促進展覽運營方與讀者互動，提高展覽參觀率，將閱讀推廣工作引向深入。

2 國內圖書館實體展覽數字化研究與實踐

國內圖書館展覽服務最早可追溯到1922年，中美兩國的圖書館聯合中西出版界如伊文思公司、協和書局、商務印書館等16家出版機構共同舉辦了基督教書籍展覽會[3]。在此之后，國內的公共圖書館先后多次舉辦圖書展覽會，例如國立北平圖書館（現中國國家圖書館）在1930年為宣傳揭示館藏、1931年為江淮武漢等地水災籌賑連續兩年舉辦了圖書展覽會[4]。1950年，廣東省立圖書館（現廣東省立中山圖書館）舉辦“鴉片戰爭以來史料展覽”[5]。高校圖書館方面，1925年，位于上海的圣約翰大學圖書館舉辦了第一次攝影成績展覽會，1936年震旦大學（原名震旦學院）圖書館舉辦了“法文書版展覽會”，1947年上海交通大學圖書館舉辦了“工業模型展覽會”[3]。1984年《中國醫學科學院圖書館藏書建設分析——新書展覽效益初探之二》一文可認作國內關于圖書館展覽服務最早的研究類文章[6]。關于高校圖書館展覽的研究論文出現較晚，2006年何韻在重點考察了粵港澳7所高校圖書館2001—2005年展覽開展情況后給出參考建議[7]。2007年王維新在總結上海師范大學圖書館開展展覽活動基礎上探討了在高校圖書館開展展覽工作的意義與前景[8]。馬祥濤基于“全評價”視角從評價主客體、目的方法、標準與制度等方面構建了圖書館展覽服務評價體系[9]。蓋奇文從圖書館展覽場館管理、服務功能與效果等角度出發，通過結構熵權法構建了公共圖書館展覽績效評價指標體系[10]。總體來看，我國圖書館展覽服務經歷了3個階段：理論與實踐初步探索期（1984—2005年）、實踐常態化和研究深入期（2006—2012年）、實踐與研究多元化期（2013年至今）[11]。王崢認為國外學者對圖書館展覽服務較為關注，已形成一定規模，但缺少綜合性調研和系統性研究，（只在實踐中）以互聯網、多媒體、數字系統等為主[12]。

1996年美國學者Nicholas Negroponte在Being Digital（《數字化生存》）一書中斷言“數字化”是步入新世紀的人類生存的“福祉”，稱沒有比特就沒有人類的前途[13]，此后“數字人文”研究逐漸升溫，并于2001年起正式啟用“數字人文”這一概念[14]。國際上形成的兩大數字人文研究聯盟“國際數字人文組織聯盟”（The Alliance of Digital Humanities Organizations，ADHO）和“數字人文學會”（The Society for Digital Humanities）分別于2002年和2007年成立[15]。2011年，我國首個數字人文研究中心在武漢大學問世，致力于將數字技術應用在人文資料的處理與存儲以期提升研究效率[16]。

雷強指出相對于國內公共圖書館，歐美大型圖書館較早開展在線展覽服務，如耶魯大學貝尼克珍本與手稿圖書館于1996年在線展出了“繪圖的旅行家”[17]。至2006年，國內互聯網環境日益完善，許多圖書館都開展了網上展覽，如佛山市圖書館自2004年1月開始通過網絡先后舉辦了文化規劃市民論壇及攝影展、佛山地方文獻概況展等[18]。沈嶸指出公共圖書館開展網上展覽有獨特優勢，實踐中要考慮內容和設計制作方面要求[19]。2012年中國國家圖書館在全國范圍內率先推出實景式5D在線展覽“艱難與輝煌——紀念中國共產黨成立九十周年館藏珍貴歷史文獻展”“中華珍貴醫藥典籍展”“西域遺珍——新疆歷史文獻暨古籍保護成果展”等，提高了觀眾的參與感[20]。莊玫等人提出移動時代高校圖書館展覽應整合館藏資源立體化投送，實現適應移動終端特點的在線展覽[21]。劉文楊以安徽博物院“明德至善 家國天下——徽州優秀傳統文化展”展覽為例，嘗試使用3D、多通道融合技術、多媒體觸控軟件豐富數字化展覽實踐[22]。王璞探討了以智能手機為基礎的移動增強現實技術在圖書館展覽等方面的應用前景[23]。張譯之等人以2020年全球藝術院校線上畢業展為例，梳理了“動態文件夾”“全景漫游”“非現實展覽空間”三種線上形制特征[24]，運用全景漫游制作工具軟件Pano2VR設計了博物館全景漫游微課系統[25]。眾多學者對線上、線上線下結合的數字化展覽展開了研究[26-34]，多圍繞商業硬件展開，少有自主研發軟件的案例。

3 圖書館展覽數字化及與讀者線上交互框架系統

圖書館展覽數字化及與讀者線上交互框架系統總體目標為搭建微信小程序和Wiki引擎，將圖書館實體展覽數字化，為運營方與讀者、讀者與讀者之間提供互動渠道，調動讀者挖掘展覽知識點積極性，提升讀者黏合度，提高展覽參觀率及網絡影響力，豐富展覽的廣度與深度。

系統由用戶端與服務器端交互組成。用戶端采集展板圖片并上傳至服務器；服務器端下發與該圖片匹配的百科、檢索點等給用戶；用戶檢索學習，參與百科建設等并將資料上傳服務器。整體技術方案如圖1所示。

圖1 技術方案

3.1 展覽數字化

3.1.1 用戶拍照并上傳至小程序

讀者將其微信OpenID與一卡通賬號綁定后可取得拍照上傳權限。用戶拍照后可先保存圖片至手機，使用手機自帶軟件裁剪或旋轉再上傳。為便于用戶操作，減小因頻繁切換窗口有可能導致的用戶流失，小程序提供區域截圖功能，以提高后續圖片相似度檢測準確率。上傳圖片以一卡通號為水印，既尊重版權又便于追責。有兩種方案可以實現，一種為服務器端生成模板，未經處理的圖片上傳后在服務器端調用模板再下發至客戶端，供用戶選擇套用；另一種方法為用戶拍照后小程序將圖片數據畫入Canvas畫布，供用戶選定區域進行裁剪。本文采用第二種方法，既減輕服務器負荷又提升用戶體驗。

3.1.2 小程序評估用戶上傳圖片并計算圖片相識度以返回最佳圖片

服務器收到用戶照片后，小程序首先識別該圖片為展覽中哪一幅，從而拉取與該圖片相關數據返回用戶。本文使用Python編程，調用OpenCV支持庫進行圖片相似度檢測。為盡量提高檢測正確率，采用均值哈希（AHA）、差值哈希（DHA）和感知哈希（PHA）3種算法分別求漢明距離（Hamming distance），以平均值作為評測參考值。如該值為0，表示兩張圖片非常相似；如小于5，表示有不同但很相近；如大于10則表明兩張圖片完全不同。當服務器同時收到兩張及以上用戶圖片時，引入許可證制度，防止結果回調出錯。

3.2 用戶之間交互模塊搭建

3.2.1 Wiki百科搭建

小程序針對每張展板圖片都預置一個類似維基百科或百度百科的Wiki框架，讀者對該內容可自由編輯。Wiki引擎廣義指可供用戶在網絡環境中共同創作、自由編輯，最終形成完整資料庫的軟件，狹義指能實現類似維基百科、百度百科等網站的軟件，一般具有編輯、閱覽、用戶管理、訪問控制等功能，多用于知識庫、歸檔資料、用戶手冊及說明書等的建設與維護，著名的有MediaWiki、FlexWiki、JSPWiki等。MediaWiki使用PHP開發，為維基百科采用，兼容繁體與簡體中文；FlexWiki是微軟開源產品，基于CPL（Common Public License）協議，但不支持中文鏈接；JSPWiki基于MVC（Model+View+Controller）開發思想的JSP+Servelt+JavaBean模式，不依賴于其他J2EE框架，容易安裝，存儲基于文件系統，只需Tomcat即可運行。另，JSPWiki采用UTF-8編碼，可直接使用中文名作為頁面名，因此本項目采用JSPWiki作為Wiki引擎，使用軟件版本分別為JSPWiki2.10.1、apachetomcat-6.0.43和JDK1.6.0_45。

JSPWiki默認的用戶組有All（所有用戶）、Anonymous（未登錄也沒有cookie的用戶）、Asserted（未登錄但有cookie的用戶）、Authenticated（登錄用戶）和Admin（管理員）5種。本文允許綁定了一卡通賬號的讀者注冊、登錄、瀏覽、編輯、修改由Admin用戶創建的Wiki頁面，將相應權限賦予用戶。

3.2.2 投票模塊搭建

以用戶上傳圖片、小程序服務器端預設圖片混合池為全集，使用Python編寫程序，以圖片完整度、清晰度、曲率等參數為圖片優度評價指標，將同一主題圖片從優到劣排序列表供用戶投票打分，搜集用戶票選數據并按票數重新排序，將得票最高圖片展示在相關百科頁面，反饋給終端用戶。

3.2.3 評論模塊搭建

用戶在小程序中查看展覽相關圖片及百科知識時，可借助評論模塊各抒己見。Wiki頁面可創建評論區，但考慮到微信小程序在全局索引、統計和檢索的便利性，使用小程序相關命令和組件集搭建評論模塊。

3.2.4 檢索點模塊搭建

知識檢索點是官方或讀者挖掘的可進一步使用搜索引擎或其他工具開展深度學習的濃縮文本，必要時主動推送給用戶，提高用戶評論、點擊Wiki百科等參與度。待程序運營一段時間收割用戶數據后可在評論等參與數據中自動提取熱點話題，供用戶票選，或直接放入檢索點關鍵詞集。

3.2.5 與圖書館發現系統對接模塊搭建

基于“檢索點模塊”，使用網絡爬蟲技術，在微信小程序內建立其與圖書館發現系統相關鏈接的映射，方便用戶在需要查閱相關紙本或電子文獻時無需手工輸入、一鏈到達相關資源頁面[35]。此操作將跳出小程序，為防止用戶忘記返回小程序，在小程序中設置置頂懸浮窗，提醒并允許用戶單擊再次返回小程序，提高用戶黏合度與忠誠度。

3.2.6 微信話題模塊搭建

微信話題方便讀者訂閱本館或其他微信公眾號推送的相關內容，同時推廣本館新媒體賬號，以“分享按鈕”形式實現。同時連接微信或第三方短視頻平臺，方便讀者轉發朋友圈等，讓更多人參與到展覽數字化行動中。

4 應用效果評價及問題分析

程序框架使用微信開發者工具v1.05.2103200[36]編寫，服務器中間件使用Python編寫。微信小程序在開發者工具IDE和Android及IOS實體手機環境運行正常。用戶拍照后小程序提示用戶拖拽半透明遮罩層進行區域截圖后再上傳，使用Python自動校正圖像畸變與使用知名軟件PhotoShop手工處理結果幾近相同。在微信小程序框架下，JSPWiki頁面能夠提供編輯、添加注釋等功能并給出最后由誰于何時修改等信息。

Python圖片相似性檢測誤報率在5%以下，發生誤報多由用戶上傳圖片前未裁剪冗余信息或因圖片大面積被觀眾遮擋所致。測試發現小程序web-view組件調用wx.navigateToMiniProgram接口自動跳轉其他小程序偶爾無法實現，經排查系微信小程序官方調整了跳轉邏輯，如用戶未點擊小程序頁面任意位置，此問題永久復現，后期在小程序頁面增加顯著提示使問題得到解決。

5 結語

本文結合JSPWiki引擎的運用，在微信小程序框架下探討了圖書館實體展覽數字化閱讀推廣途徑。小程序上線最多只需一次性認證費300元，成本低，推廣手段新穎，有助于提高圖書館新媒體用戶黏合度及實體展覽參觀率。在做好用戶認證及權限控制前提下，后臺幾乎無需維護就可以支撐用戶開展積極互動。目前Python進行圖像畸變校正時主體圖像4個坐標點的自動計算尚有5%—10%的誤差，另外小程序界面美觀度不高，向用戶下發檢索點、微信話題等內容時只采用排序列表，如使用標簽云會更加直觀活潑，這項技術還有待于繼續完善。