胡光雄,易煥銀,黃建安,王傳志
(1.廣東交通職業技術學院機電工程學院,廣東 廣州 510800;2.廣東漢佳信息技術有限公司)
5G 傳送網中無論是核心層、匯聚層還是接入層,光纜因其高性能、大帶寬的優勢而被大量使用。以接入光纜為例,因5G更高密度組網的需求導致接入光纜纖芯消耗可能比以往增長三倍以上。中國今年采購光纜約447.05 萬皮長公里,折合約1.432 億芯公里,比2020 年提升20%,比2019 年提升36%,這反映了5G 規模建設與流量高增速驅動光纖光纜需求持續快速增長。因5G 擴建光纜如此,歷史存量光纜亦然。
無論是架空光纜或管道光纜,其傳輸質量均可能因沿途地震、臺風、雷擊、舞動、覆冰、桿塔傾斜、偷盜、竊聽等外部因素而隨機受到影響。在現場負責光纜運維和檢測的運維人員很難全面準確掌握光纜質量,即使部分隱患被檢測到,其隱患信息往往無法及時傳送到在辦公環境下負責光路業務調度的調度員。因此,研究光纜運行質量圖形化分析系統,對于發現和修繕光纜運行質量隱患、提高上層業務運行可靠性具有現實意義。
光纜通信資源主要包括ODF、光纜段、纖芯、光交接箱、光接頭,以及承載光纜的管道、桿路等物理資源。光纜中的纖芯通過不斷接續或跳接,形成纖芯通路這樣的邏輯資源,在資源調度流程的支持下最終成為承載上層業務的邏輯光路。無論是通過工程施工后形成的光纜物理資源,還是通過施工后期跳接形成的光路等邏輯資源,都屬于“啞”資源,其通信質量問題不會自發上報。……