我國港口物流研究現狀
——基于CiteSpace的知識圖譜分析

文/王星星 唐可歆 戴熙月

利用CiteSpace軟件對CNKI數據庫2000～2020年收錄的港口物流領域相關文獻進行可視化分析，形成國內港口物流研究的文獻統計、研究熱點、研究前沿知識圖譜。結果表明：（1）國內對港口物流的研究正處于平穩發展階段；（2）核心期刊的發文量較少，研究機構的分布相對比較分散，企業、科研院所的參與度低，難以發揮“產學研”的綜合優勢；（3）港口物流中心、港口物流企業、物流服務、產業集群、港口物流園區是研究熱點；（4）區域經濟、協同發展、腹地經濟、var模型、競爭力、一帶一路等關鍵詞體現了研究前沿。

1.引言。

港口物流在整個現代物流體系的重要性與日俱增，也推動了我國經濟的不斷發展。相關部門陸續出臺行業政策，促進我國港口物流發展，旨在讓我國港口物流呈現全方位、立體化、多元化的趨勢。了解我國港口物流的研究現狀、研究熱點以及未來的研究趨勢，可在一定程度上豐富對港口物流領域的研究。CiteSpace是美國Drexel教授陳超美基于JAVA語言開發的一款信息可視化軟件[1]，可利用其對相關領域文獻數量、作者機構等方面進行直觀的分析，通過分析結果把握該領域的研究趨勢。基于此，本文利用CiteSpace軟件，對CNKI數據庫中2000-2020年的國內港口物流相關領域文獻進行可視化分析，以知識圖譜的形式呈現出來，通過梳理國內關于港口的研究現狀、歸納港口物流的研究熱點等方面，以期為該領域的研究提供參考。

2.數據來源與研究方法

2.1 數據來源。本研究文獻數據均來源于中國知網2000～2020年港口物流領域的相關文獻，通過設置檢索詞“港口物流”，文獻來源選擇全部期刊，對初次檢索得到的文獻再進行人工篩選，去除期刊征稿通知、新聞等文獻，最終檢索得到文獻2021篇，其中核心期刊347篇，CSSCI67篇，EI7篇。

2.2 研究方法。在學術研究中，主要有Bibexel、ECharts、VanagePoint以及CiteSpace四種可視化分析軟件。本文采用CiteSpace軟件對港口物流領域相關文獻進行可視化分析，利用此軟件對該研究領域的研究現狀進行分析，并以圖表的形式展現出來。通過熱點主詞分析，總結該領域的研究熱點，進行演進分析，預測這一領域研究趨勢。

3.港口物流研究文獻統計分析

3.1 年度趨勢分析。期刊發文量的多少可以體現一個領域的整體發展趨勢以及受研究者關注的程度高低。利用CNKI數據庫檢索得到的數據，繪制出近20年來港口物流領域的發文量折線圖，如圖1所示。圖1表明近20年來港口物流領域的發展主要分為四個階段，整體呈上升趨勢。第一階段是探索期（2000年～2005年），在此階段，學者們開始關注港口物流這個領域；第二階段是發展期（2005年～2010年），研究人員對該領域進行了系統、綜合的研究，期刊發文量急速增加；第三階段是平穩期（2010年～2014年），此期間的發文量略有波動，但是總體上趨于平穩狀態；第四階段是沉淀期（2015年～2019年），學者們開始嘗試將港口物流與經濟相結合等新方法來研究港口物流這一領域，該領域的發文量相對于前幾年有一定的下降。

圖1 港口物流研究文獻的年度趨勢圖

3.2 作者合作網絡分析。作者合作網絡體現該領域的發文作者分布以及不同作者之間的合作聯系程度。為了更加清晰地展現作者合作網絡關系，將經篩選后得到的2021篇文獻導入CiteSpace軟件，然后將時間跨度設置為2000年至2020年，時間切片為3，NodeTypes選為Author，Selection Criteria設置為TOP N（N=200），運行得到我國港口物流研究的作者合作網絡知識圖譜如圖2所示。由圖2可知，我國對于港口物流的研究已經形成了以王景敏等研究者為核心的若干團隊，但各個研究團體之間的聯系程度不高，呈現出比較分散的特征。

圖2 港口物流研究作者合作網絡知識圖譜

3.3 機構合作網絡分析。發文機構合作網絡反映機構間的科研實力對比和知識的流動狀況[2]。為明確港口物流領域的機構合作網絡情況，在CiteSpace軟件中，把時間切片設置為3，“Node Types”選“Institution”，Selection Criteria設為TOP N（N=200），運行得到港口物流研究機構之間的合作網絡圖，如圖3所示。節點越大，說明機構的發文量越多。從圖中可以看出，欽州學院商學院和唐山工業職業技術學院等高校共建了我國港口物流的核心研究團隊。圖片中的節點和連線均表明在我國的研究機構港口物流領域合作性不強。另外，企業與相關科研院所的參與度比較低，難以發揮“產學研”優勢，不利于我國港口物流的發展。因此，建議除了加強各機構間的合作與交流外，還應充分發揮高校與科研院所的合作優勢。

圖3 港口物流研究機構合作網絡知識圖譜

4.港口物流研究前沿熱點分析

4.1 研究熱點。關鍵詞作為一篇文章的核心，其共現分析經常被文獻計量研究者用來預測某一個研究領域的研究熱點。在CiteSpace軟件中，將時間切片設置為3，Node Types選Keywoed，Selection Criteria設為TOP N（N=200），links項選擇默認值cosine來計算關系強度，并在Pruning項選擇Pathfinder。運行得到我國港口物流關鍵詞共現知識圖譜，如圖5所示。從圖中可以看到節點有355個，連線811條，網絡密度0.0097，其中頻次高于10次的關鍵詞有47個。其中，“港口物流”“港口”和“物流”出現的頻次較高，同時值得注意的是，“對策”“協同發展”等關鍵詞的頻次均達到了50次以上，這幾個關鍵詞共同構成了該領域的研究熱點。

圖5 港口物流研究關鍵詞共現知識圖譜

為更深入地了解我國港口物流領域的研究熱點。對上述的關鍵詞共現圖譜進行聚類分析，結果如圖6所示，其中Modularity和Silhouette作為較重要的指標，Modularity（Q值）用于衡量聚類效果，取值在0到1之間，值越大，說明聚類效果越好，一般認為Q值大于0.3就表示聚類結構顯著；Silhouette（S值）用來衡量聚類是否合理，取值范圍在-1到1之間，值越大，說明聚類結果越合理，一般認為S值大于0.5時聚類就是合理的，且是令人信服的。在圖5中，Modularity Q值為0.8252，說明聚類結構顯著；S值為0.9456，說明聚類結果非常合理。

圖6 港口物流研究關鍵詞聚類知識圖譜

本次分析共導出18個聚類標簽，順序是從#0至#17，分別為港口物流、腹地經濟、產業集群、評價指標、港口物流業、港口物流園區、港口物流企業、港口、模糊綜合評價、區域經濟、物流服務、發展模式、物流、效率評價、集裝箱碼頭、var模型、沿海港口、發展，其中數字越小，聚類中包含的關鍵詞越多。通過分析，可以得出我國港口物流的研究主要集中在區域經濟[3-4]、產業集群[5]、腹地經濟[6]、效率評價[7]、港口物流企業[8]等熱點方面。

4.2 研究趨勢。通過分析關鍵詞時區圖譜，了解我國港口物流領域在各個時間段的熱點，分析當前的研究趨勢，把握該領域的最新研究動態。利用CiteSpace繪制時區圖譜，將Node Types選為Keyword，控制面板中Layout設置為Timezone View，運行得到港口物流研究關鍵詞時區圖（如圖7所示）。圖7顯示，研究熱點不會一成不變，將隨著時間的推移會發生相應的改變。

圖7 港口物流研究關鍵詞時區圖譜

突現詞是指一個變量在短期內發生顯著變化的值，代表著未來的學術前沿[9]。從圖8可以看出，關鍵詞突變圖譜包括突變詞、年份、強度等幾項信息。其中，紅色線條表示突現詞出現的起止時間。在港口物流研究中，“港口物流中心”突變強度最高，達到了11.9，其次是物流服務、現代物流等關鍵詞，其突變強度均超過了6。這些關鍵詞在相應時間內對港口物流研究中發揮了一定作用。從突變時間來看，區域經濟、var模型、一帶一路等詞語是近幾年港口物流研究的熱點關鍵詞。結合突變時間和突變強度，可以發現港口物流中心、區域經濟、腹地經濟、物流服務、競爭力等詞語共同構成了港口物流研究的前沿熱點領域。

圖8 港口物流研究關鍵詞突變知識圖譜

5.結論。

本文利用CiteSpace軟件對港口物流領域2000～2020年的2021篇文獻進行了文獻計量分析，作者合作網絡分析、機構合作網絡分析、期刊來源分析、關鍵詞共現分析以及關鍵詞突現分析并繪制了相應的知識圖譜，得到如下研究結論：（1）我國港口物流研究大致經歷探索期、發展期、平穩期以及沉淀期四個階段，雖然這4個階段的研究側重點有所不同，但是整體的研究主題趨于一致。（2）港口物流研究在核心期刊的發文量相對比較少，發文作者分布較為分散，且發文作者與機構之間有合作聯系。建議進一步提升發文質量，加強研究者與機構之間的學術交流，鼓勵企業與科研院所參與研究，形成產學研一體化。（3）“港口物流”“港口物流中心”是貫穿整個港口物流研究的關鍵詞，一直以來持續受到研究者們的關注。此外，“港口物流企業”“物流服務”等詞語也是該領域的研究熱點關鍵詞。（4）“區域經濟”“協同發展”“腹地經濟”“var模型”“競爭力”“一帶一路”等關鍵詞體現了目前我國港口物流的最新研究前沿，通過分析這些關鍵詞，可以了解我國港口物流研究的未來發展趨勢。

引用出處

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