無偏的DSSS信號擴頻序列盲估計*

馬 超

（1.海軍研究院 北京 100161）（2.復雜艦船系統(tǒng)仿真重點實驗室 北京 100161）

1 引言

擴頻信號因其保密性和低截獲特性已經廣泛的應用了幾十年。在非合作DSSS通信系統(tǒng)中，接收者幾乎不知道截獲信號的先驗知識，因此DSSS信號的偽隨機碼的估計對信息的獲取是一個關鍵的、重要的技術。在2000年，利用特征值分解（EVD），Bouder等［1］首次提出DSSS信號的擴頻碼估計方法，這種方法廣泛的應用于工程上。有許多改進的EVD方法，其中的一些已經應用于長碼DSSS信號的PN碼估計，它們的擴頻碼為長m序列［2］。Qui等［3］提出了一個擴頻碼估計方法，該方法將信號分割為一系列重疊的窗口，窗口的長度比信息符號的寬度要短，然后利用EVD方法估計擴頻碼的分段，完整的擴頻碼就從這些估計的分段中獲取。Zhang和 Wei［4］將接收到的 LC-DSSS 信號轉換為單調缺失數據矩陣，運用EVD方法基于方差矩陣的最大似然估計確定擴頻序列。在文獻［5］中，接收到的信號分割為連續(xù)的不重疊的時間向量，其寬度為擴頻碼周期的兩倍，計算平均自相關矩陣之后，利用EVD方法獲得擴頻碼。文獻［6］中，結合能量譜密度的后處理和EVD方法，提出了一種LC-DSSS信號的PN碼估計方法。文獻［7］提出了一種基于最大似然準則的擴頻序列盲估計算法，但是由于該算法的高維計算復雜度，只能應用于較短碼長的擴頻序列估計。對長碼擴頻序列的估計，文獻［8］提出了一種新的方法，該方法的核心思想是構建一個信息符號轉換模式矩陣來消除信息符號的時變對長碼DSSS信號的周期性的破壞，然后利用特征值分解方法估計擴頻序列。……