制度距離、地理距離、區域創新溢出與經濟增長

周子為，易子涵，賈佳慧

(湖北工業大學經濟與管理學院，湖北 武漢 430068)

一、 引言

自改革開放以來，中國經濟保持健康良好的發展，特別是創新驅動戰略的實施促使傳統低級生產要素逐漸被技術、知識、創新等高級生產要素所取代，實現中國整體經濟發展由量的增長到質的轉變。五大新發展理念強調“創新”“協調”，不但突出創新驅動經濟高質量發展的重要性，也體現創新驅動發展中更應注重區域創新協調發展進而實現區域協調發展。 知識自身的非競爭性和非獨占性導致了區域創新系統通過創新行為創造的新知識在同鄰近地區交流互動中實現了外溢的可能，同時區域一體化戰略的實施，打破了高級生產要素區際流動、交換的行政壁壘，為區域間知識交流、創新溢出提供良好制度環境，但知識本身的緘默和黏著性也導致了知識難以遠距離溢出。 因此探討分析在不同的空間距離情境下區域創新溢出對經濟增長的效應及特征顯得尤為重要，對進一步提升區域創新溢出質量，進而實現區域協調發展具有重大現實意義。

二、 文獻綜述

Marshall 最早開始關注溢出，他認為地理空間的鄰近有利于企業間開展技術合作，進而產生無意識的知識溢出。 Griliches認為溢出是指模仿他人研究而超過預期收益，Grossman認為區域創新溢出源于區際貿易交往，隨著區域貿易規模的不斷擴大，進行技術交流的可能性更高，創新通過知識交流在區域間流動更加頻繁，且在此過程中知識的受益方無須負擔任何成本，進而形成區域創新溢出。 隨后學者們對區域創新溢出影響因素展開研究，鄧明和錢爭鳴研究發現區域知識存量促進區域創新溢出；劉那日蘇等研究發現區域創新能力顯著影響區域創新溢出，我國東、中部等創新實力強的地區，其區域創新溢出比例明顯強于西部區域；崔兆財和周向紅研究發現區域間信息化鄰近和貿易鄰近顯著影響區域創新溢出；徐德英和韓伯棠研究指出區域地理鄰近、信息鄰近以及交通便捷度都影響區域創新溢出。

通過文獻梳理發現，現有研究多從創新基礎方面探討區域創新能力對區域創新溢出的影響，或從地理、貿易、信息等空間維度探討不同空間鄰近對區域創新溢出的影響，但現有研究并未探討制度空間距離對區域創新溢出的影響，且少有研究分析區域創新溢出的經濟效應。 因此本文構建制度距離矩陣、地理距離矩陣，檢驗區域創新溢出對經濟增長的影響效果。

三、 研究設計與數據說明

(一)變量定義

1. 被解釋變量:經濟增長。 現有研究多采用國內生產總值及其增長速度、全要素生產率衡量經濟增長，但由此帶來的總量規模差異導致了區域間可比性喪失，因此本文選擇用地區實際人均國內生產總值作為經濟增長的指標。

2. 核心解釋變量:區域創新。 考慮本研究所衡量的區域創新是指對經濟增長具有促進作用的高級生產要素，更加強調知識的創新，所以采用發明專利申請量代表區域創新。

3. 控制變量:參考已有學者對經濟增長影響因素的研究，選取固定資產投資、對外開放水平、產業結構、人力資本、金融發展水平、失業率等六個影響因素作為控制變量。

4. 空間距離矩陣:

(1)地理距離矩陣。 地理距離表示空間上兩個區域的相隔距離，但現有研究多采用空間鄰接矩陣刻畫空間距離，于是本文定義如下地理距離矩陣，見式(1)。

式中，對角線上元素表示相同地區，則

w

＝

w

＝…＝

w

＝0；非對角線元素中若兩區域相鄰則取值為1，反之取值為0。

(2)制度距離矩陣。 制度距離刻畫區域間制度環境的差異性，參考黃蘋和張海霞認為區域市場化水平差距可以較好地代表區域制度距離，本文定義如下制度鄰近矩陣，見式(2)。

本文研究所用變量定義與測度說明詳見表1。

表1 變量定義與測度表

(二)模型構建

考慮到本文主要是研究在不同空間距離情景下，區域創新溢出對經濟增長的溢出效應，同時考慮經濟增長具有時間滯后性，故本文采用空間杜賓模型進行研究，最終建立經濟增長滯后一期的動態空間杜賓模型，見式(3)。

式中，PGDP為滯后一期的被解釋變量；

W

代表地理和制度空間距離矩陣；

W

PGDP

、

W

INN

分別為被解釋變量、解釋變量的空間滯后項；

α

為常數項；

α

~

α

為自變量系數；

ρ

、

β

、

β

均為空間滯后項系數；

η

為隨機擾動項。

(三)數據說明

本文最終選擇我國31 省、市、自治區(香港、澳門、臺灣地區數據難以獲得，在研究樣本選擇中不考慮)2006~2019 年的面板數據、共434 個觀測值作為本文最終研究樣本，數據主要源于EPS 數據庫中的區域經濟數據庫、中國宏觀經濟數據庫以及各省市統計年鑒，計算制度距離矩陣所需數據采用樊綱構建的市場化指數。

四、 實證結果與分析

(一)空間相關性檢驗

對2006~2019 年各地區的經濟增長分別運用地理距離矩陣和制度距離矩陣進行全局Moran's I指數的測算，結果見表2。

表2 經濟增長的Moran's I 指數

由表2 數據可知，分別運用地理距離矩陣和制度距離矩陣對經濟增長進行全局Moran's I 指數的測算，結果顯示我國各地區經濟增長存在顯著的空間正相關性，適合采用空間計量模型進行估計分析。

(二)模型設定判別與空間杜賓模型形式選擇

在運用式(3)所構建的空間杜賓模型進行估計分析前，還需對模型進行Wald 檢驗和LR 檢驗以判別模型設定是否合理，驗證所構建的空間杜賓模型是否會退化為空間滯后模型或空間誤差模型，同時還需通過豪斯曼檢驗、聯合顯著性判別所構建的面板空間杜賓模型采用的具體形式，檢驗具體結果見表3。

表3 模型合理性判別與空間面板模型選擇結果

續表

由表3 結果可知，本研究所構建模型在Wald 檢驗和LR 檢驗下所得結果均在1%水平下顯著為正，表明該模型無法退化為空間滯后模型和空間誤差模型，式(3)模型設定合理，通過豪斯曼檢驗發現

p

值為0.000，接受固定效應的原假設，同時結合聯合顯著性檢驗似然比結果可知，模型同時拒絕只存在空間固定效應、時間固定效應的原假設，說明模型最終形式應為時空固定效應的空間杜賓模型。

(三)時空固定效應的空間杜賓模型結果分析

分別利用制度距離矩陣和地理距離矩陣對所構建的空間杜賓模型進行估計，結果見表4。

表4 基于制度距離和地理距離矩陣的空間杜賓模型估計結果

由表4 結果可知，在制度距離和地理距離矩陣下被解釋變量經濟增長的滯后一期均在1%水平顯著促進經濟增長，說明了前期經濟增長很大程度促進了當期經濟增長，同時經濟增長的空間滯后項系數

ρ

在1%水平下顯著為正，說明了經濟增長具有正向溢出效應。 考慮區域創新對經濟增長的影響發現，不論是在制度距離矩陣還是地理距離矩陣中，對經濟增長都具有顯著的抑制作用，可能的原因在于，區域創新成果轉化需要一定的時間，當前區域創新消耗資源產生的效應需要下一期才能實現。 考慮區域創新的空間滯后項發現，在制度距離矩陣中，對經濟增長具有顯著抑制作用，但在地理距離矩陣中，卻對經濟增長具有顯著的促進作用。

鑒于在空間杜賓模型中同時包含被解釋變量經濟增長、解釋變量區域創新以及各控制變量的空間滯后項，估計結果不能準確反映各變量對經濟增長的影響，更無法反映區域創新溢出效應，所以在表4估計結果基礎上進行效應分解，具體分解結果見表5。

表5 效應分解結果

由表5 結果可知，在制度距離矩陣中，短期內區域創新對經濟增長的作用系數均在1%水平下顯著為負，說明短期內區域創新對經濟增長表現為抑制作用，抑制作用主要表現為抑制本地經濟增長，同時具有負向空間溢出效應，即抑制鄰近地區經濟增長，相反，長期內，區域創新對經濟增長的總效應顯著為正，直接效應和間接效應不顯著，說明區域創新長期內促進經濟增長。

在地理距離矩陣中，短期內區域創新對經濟增長直接效應顯著為負，間接效應顯著為正，總效應不顯著，說明了短期內區域創新抑制本地經濟增長，但產生正向空間溢出效應促進鄰近經濟增長，相反長期內區域創新對經濟增長不具有促進作用。

五、 結論與建議

(一)結論

為研究制度距離、地理距離對我國區域創新溢出的經濟效應，本研究利用我國31 省市2006~2019年面板數據，構建動態空間杜賓模型進行分析，得出以下結論:

區域創新溢出效應在不同的空間距離關系下具有顯著差異性，表現為區域創新對制度距離較近地區產生負向空間溢出效應，原因在于制度距離較近地區，區域間市場化水平程度較為接近，創新資源要素流動更加暢通，產生了一定虹吸效應。 相反，區域創新對地理距離相鄰地區產生正向空間溢出效應，原因在于創新所產生的知識具有緘默性，不能遠距離傳播和溢出，本地可以對地理距離相鄰區域的創新溢出進行較為系統的吸收與轉化，進而促進相鄰地區經濟增長。

(二)建議

基于上述研究結論，為獲得更高質、高效的區域創新溢出效應，提出如下政策建議:

第一，不斷強化區域自身創新基礎，加強對高端人才的引進與培育，進一步鼓勵各創新主體展開應用創新和基礎創新，并加快技術成果的轉化與應用，從夯實自身基礎出發，提供更高質量的創新溢出。第二，不斷強化地理距離相鄰區域的技術、知識交流活動，通過地理距離優勢不斷獲取其他區域先進技術、知識并進行轉化應用，推動本地經濟增長。 第三，在貫徹實施區域一體化、區域融合發展戰略的同時，不僅與自身制度水平相近地區開展創新合作與研究，更要注重與制度距離較遠地區展開技術、知識合作，避免進一步加劇區域間創新資源搶奪帶來的“虹吸效應”。