基于專利信息的廣深人工智能產業對比分析研究

張恒

（廣州市科學技術發展研究中心，廣東廣州 510000）

人工智能作為廣州IAB產業中重要的一環，是廣州經濟持續發展、產業轉型升級的重要引擎。為了解廣州人工智能產業現狀，本文通過檢索2011—2020年廣深專利申請情況，從廣州人工智能產業專利產出方面，與深圳對比分析，找出廣州人工智能產業發展的優勢和薄弱環節，并提出意見建議。

1.廣深人工智能產業基本情況

截至2020年底，廣州人工智能相關企業592家，位列全國第五，深圳人工智能相關企業為1318家，位列全國第二。根據2020年中國城市人工智能發展指數報告，廣州人工智能發展總指數（城市發展環境、資金支持力度、研發能力、基礎支持情況和發展成效）得分為77.74分，居全國人工智能發展城市第六，深圳以86.52分位列全國第三。

2.廣深人工智能產業分析

由于人工智能領域涉及廣泛且不易定義，為提高專利檢索的完整性和準確性，參考國內相關文獻，采用關鍵詞檢索法（注：本文的人工智能專利數據來自智慧芽專利檢索數據庫，排除申請人為個人的專利。）（見表1）。通過關鍵詞檢索得到，廣州累計專利申請數量為7870件，深圳累計專利申請數量為18115件，現對人工智能產業專利產出分析如下。

表1 人工智能專利檢索關鍵詞表

2.1 人工智能專利申請數量穩步提升，并趨于平穩

近年來，廣州人工智能產業領域的專利申請數量由70件增長到1838件，專利總數穩步增長，但2018年以來，增長曲線出現下滑，深圳人工智能產業領域的專利數量由118件增長到5627件，特別是2017年后，一直保持高速增長（見圖1）。

圖1 廣深2011—2020年人工智能專利申請趨勢

2.2 發明專利申請占比將近9成，產出質量高

近年來，廣州發明專利申請量7045項，實用新型專利678項，外觀設計專利147項，發明專利占比89.54%。深圳市發明專利16087項，實用新型專利1457項，外觀設計專利571項，發明專利占比88.80%，可見廣深在人工智能產業領域所產生的專利成果質量較高。

2.3 高校院所專利產出較高，產學研合作較緊密

廣州高校院所、企業以及兩者共同擁有的人工智能產業領域的專利分別為3000件、4183件、840件，占比分別為38.12%、42.48%、10.67%。深圳的分別為1062件、16269件、768件，占比分別為5.86%、89.81%、4.24%。廣州專利產出排名前10中，高校院所占7位，而深圳僅占2位（見表2）。廣州高校院所專利產出較高，產學研合作更緊密，而深圳企業專利產出能力較強，行業龍頭效應較明顯。

表2 廣深2011—2020年人工智能專利申請量前10位 單位：件

2.4 人工智能專利技術主要集中在應用層

廣州在神經網絡、圖像識別、語音識別等應用層領域專利數量較多，分別為3607件、1009件、715件，占總數的71%，而深圳則分別為4811件、2285件、2365件，占總數的64%（見圖2）。另外，廣州在專家系統領域專利申請量超越深圳，得益于高校院所優勢，創新能力強，發展前景好。

圖2 專利排名靠前領域廣州VS深圳

2.5 高校人才成為廣州人工智能產業科研主力

從申請趨勢來看，廣州人工智能產業專利申請量在G06N3、G06K9、G06F16等技術領域突飛猛進，年均增長率分別為69.79%、55.47%、197.74%。廣州人工智能專利發明人前10位中，有9位都來自高校，涌現出華師朱定局、華工張智軍、智媒云圖鄧立邦等行業領軍人才，且研究技術領域與廣州人工智能產業專利申請趨勢一致（見表3）。

表3 廣州人工智能專利申請量前10的發明人IPC主要分布情況 單位：件

3.廣州存在的主要問題

（1）企業的創新主體地位不突出。近10年專利申請量前10的只有3家企業，且企業專利數量相對高校專利數量，仍有較大差距。（2）部分技術領域存在短板。近10年廣州人工智能產業在智能搜索、智能處理器、計算機圖形學、認知工程領域擁有的專利數均不超過50件，且基礎層的核心器件、計算力發展水平薄弱。（3）產業管理制度尚未健全。人工智能技術和產品應用存在數據安全、技術濫用等風險，且傳統的監管模式與人工智能企業商業模式創新不適應，束縛人工智能企業發展和創新。（4）人工智能產業邊界不清晰。人工智能相關產業管理和信息統計口徑不明確，難以對政策有效性進行評估和產業綜合情況進行精準判斷。

4.政策與建議

（1）發揮企業創新主體和高校院所智力優勢，提升人工智能產業原始創新能力。

1）制定切實可行的產業發展路徑和產業促進政策，支持企業與高校建立技術創新聯合體，特別是圍繞智能搜索、智能處理器、計算機圖形學、認知工程等短板及基礎層技術開展研發布局，搶占市場先機。2）打造共性技術平臺，依托廣州現有產業基礎設施，加強行業共性技術基礎平臺開源共享，創造良好創新氛圍。3）成立區域產業聯合創新基金。鼓勵不同性質的優勢單位聯合申請科技項目，促進智力流通。4）積極促進產業鏈鏈主企業通過股權并購或控股的方式，圍繞關鍵環節，保產業鏈供應鏈穩定。

（2）加強人工智能產業人才培養的頂層規劃，建設人才培養生態體系。

1）促進人工智能產業人才供給與產業發展需求相匹配，加快學科融合發展，推動科研院所-企業-高校人才聯合培養機制，聯合企業共建人工智能學院（研究院）。2）積極引進港澳高校、中科院等優勢科研力量在廣州成立分中心，鼓勵優勢企業在多個區域設立分支機構，增強人才交流合作，提升產業創新策源能力。3）科技項目向青年科技人才傾斜，明確青年參與的比例要求，支持青年人才勇闖人工智能基礎理論“無人區”。4）選派優秀技術人才進入以色列（注：以色列是世界上最具創造力的國家之一，僅有900萬人，卻擁有除美國以外世界上為數最多的人工智能初創企業，是全球諸多國際科技巨頭的“采購”市場和研發重鎮。）等新興領域技術發達國家，交流學習國際領先技術。

（3）構建開放共享創新生態，營造人工智能產業發展良好環境。

1）加強標準化和制度建設，構建廣州人工智能管理體系，圍繞廣州人工智能產業優勢制定相關產業標準。2）厘清人工智能邊界，建立相關產業統計口徑、指標體系，規范人工智能產業數據統計，加強產業運行監測分析。3）積極參與國際社會關于人工智能領域科學倫理和規則的討論，積極參與新興領域的全球治理。4）建立人工智能公共服務平臺，打破制度壁壘，掃清行業發展障礙。5）加強宣傳推廣，加快創辦世界級人工智能技術創新大賽，促進成果轉化落地。