關于中小城市供水企業數字化轉型的思考

何思源，何志軍

(1.中國市政工程中南設計研究總院有限公司，湖北 武漢 430010；2.河北建投水務投資有限公司，河北 石家莊 050001)

城市供水是支撐社會經濟和城鎮化健康發展的重要行業，根據《城鎮水務2035年行業發展規劃綱要》公布數據，目前全國城市共有2500多家供水企業，其中規模小于10萬噸/日的中小型供水企業占比為81%。

信息時代，供水企業數字化轉型既有必要性，又有緊迫性，特別是中小型供水企業，數量多、分布面廣，基礎相對薄弱且東西部發展不均衡，所以在新趨勢大潮中更應抓住機遇，不斷提升數字化能力，加快數字化轉型，以適應新的管理和服務需求，增強企業發展后勁。在建設“數字中國”的大背景下，《城鎮水務2035年行業發展規劃綱要》對中小城市供水企業數字化轉型提出了總體發展目標，見表1：

表1 2035年智慧水務規劃指標

1 現狀與需求

1.1 發展現狀

傳統供水企業信息化、數字化建設一般要經歷4個階段，見表2：

表2 供水企業信息化和數字化建設的四個階段

近年來，國內供水企業根據自身的發展需求，先后建立了生產調度系統、管網GIS系統、DMA分區管理系統、營銷客服系統等，這些系統現已成為企業管理中不可或缺的工具。許多大型供水企業逐步完成了數字化轉型，進入了協同應用和綜合服務的新階段。但由于受經濟、技術條件和管理者思想觀念等諸多因素的制約，目前大部分中小供水企業，尤其是經濟欠發達地區企業的信息化建設仍停留在第一、第二階段。信息化建設發展和數字化轉型需要大量資金用于購買軟硬件設備、配置物聯網系統和維持信息化服務的運行。對于中小供水企業而言，資金門檻過高、忽視頂層設計和整體規劃是限制其數字化轉型的主要障礙。

1.2 中小型供水企業數字化轉型目標

自2020年開始，國家相關部委推出了一系列推進企業數字化轉型工作的政策，為企業數字化轉型指明了方向，倡導企業運用5G、云計算、區塊鏈、人工智能、數字孿生等新一代信息技術，探索構建適應企業業務特點和發展需求的“數據中臺”、“業務中臺”等新型IT架構模式，為數字化創新提供高效數據及一體化服務支撐。推進數據資源整合和深度開發，強化系統融合程度與協同聯動性，提升系統應用效益。

1.2.1技術目標

(1)建立、健全供水綜合管理平臺，平臺一般包括供水感知網、大數據中心、業務服務平臺和業務管理應用。平臺架構一般由4個層次構成，包括：基礎設施層、基礎框架與平臺層、大數據服務層和應用程序層。

(2)融合云計算、大數據、物聯網、人工智能等先進技術，提升智慧供水基礎設施和應用系統的可靠性。

(3)在統一的平臺上開展多種專題應用，系統應具有兼容性，可接入第三方軟硬件和應用系統，可對外提供相應的數據服務和分析服務。對數據和通用服務統一建模，實現各類資源互融互通和共享。

1.2.2重點關注以下5個方面:

(1)運營生產數字化，建立一體化的智能運營生產業務系統。

(2)資產資源管理數字化，提升資產有效利用率。

(3)經營管理數字化，實現貫穿企業經營管理的全方位數字化管控。

(4)安全管理數字化，建設態勢感知平臺，加強平臺、系統、數據等安全管理。

(5)客戶服務數字化，構建并完善客戶服務熱線平臺，提高辦公效率。提高服務水平。

1.3 當前面臨的痛點、難點問題

(1)規劃設計前瞻性不足，系統建設分散，系統功能和基礎數據重復建設，系統擴展性不足，各個系統互不兼容，無法為供水信息化建設和數字化轉型提供有力支持。

(2)受資金、技術等制約，企業數字化轉型相對滯緩，配套設施不完善、檢測體系不健全、信息來源單一、應用系統建設水平低、保障體系不完善。

(3)存在重“智慧”、輕“供水”現象，對中小供水企業信息化建設、數字化轉型的特殊性未引起足夠重視，未能結合實際情況和自身需求，過分依賴于向軟硬件公司、網絡通訊供應商等購買成套服務或系統，缺乏理論指導和模型介入。

(4)只重視硬件建設，忽視了軟件和系統維護，管理水平不高，預警和應急能力不足。

(5)數據服務中心建設標準較低且軟件功能單一，數據標準缺失、缺乏主數據管理，存在數據孤島，無法正常流動，數據價值難以真正體現。

(6)信息化建設成果有限，技術人才的培養不被重視，致使企業數字化轉型滯后，制約了供水管理和服務水平的提高。

2 對策與措施

(1)因地制宜，切忌將經濟發達地區和欠發達地區“一刀切”。結合企業發展實際，不搞“花架子”、不一味追求“高大上”，優化頂層設計，以核心業務功能模塊為基礎，以解決核心需求為主要目標，解決管理瓶頸問題，助力企業降本、增效、提質。

(2)根據企業實際情況，編制數字化轉型專項規劃，明確轉型方向、目標和重點，一張藍圖干到底。以構建企業數字核心競爭能力為主線，制定數字化轉型方案，明確具體工作要求，納入企業年度工作計劃和專項考核，加強動態跟蹤和閉環管控。

(3)充分利用現有的信息化基礎設施，數據中心、云計算平臺、業務模型算法、綜合管理平臺及信息安全保障體系等，定制開發符合企業個性化需求的信息平臺。

(4)建立統一的數據標準、接口標準、協議標準、通信協議，實現所有系統之間的數據整合共享。

(5)數字化平臺分期分批部署新的專題應用，兼顧平臺的實用性和經濟性、兼容性和多樣性、擴展性和靈活性，難點系統通過深入調研后采用增量模型的方式開發。

(6)完善智能供水、用水的技術服務平臺。提高集成調度、遠程操作、智能運維水平。創新服務模式，提升用戶體驗，拓展數字服務能力，擴展數字業務規模。

(7)多渠道籌集資金，爭取和吸引外部資金支持，避免重復開發和投資，減輕建設資金壓力。分清主次和輕重緩急，分歩推進數字化轉型，系統平臺隨資金的投入有序發展。

(8)積極創建示范項目，組織數字化轉型相關交流研討，建立集物聯網、大數據、地理信息、遙感技術、虛擬現實技術等為一體的供水綜合管理分析決策平臺，形成基礎設施數字化、生產運營智能化、供水服務便捷化、數據資源資產化的數字化供水體系。

(9)培育創新型、復合型數字化人才隊伍，提升供水信息化建設水平，加快數字化轉型步伐。

3 結語

在供水信息化建設基礎上，加快數字化轉型，運用人工智能、物聯網、云計算、大數據等技術，實現供水各子系統之間信息交換和無縫連接，消除信息孤島，實現資源深度共享。通過構建集綜合信息與共享的數字化管理平臺，使分散的、局域性的監控趨于系統性、整體性和協調性，通過對系統的透徹感知，及時發現工藝問題并處理，保障高效運營，實現供水生產運營由靜態管理向動態管理、粗放管理向精細化管理、事后管理向事前控制的轉變。實現對水量、水壓、水質等重要參數的實時采集、處理和分析，降低供水管網漏損率，嚴控產銷差率。有針對性地優化運營管理手段，挖掘新的效益增長點，不斷提高供水安全保障和服務水平。