基于數據挖掘的城市人居環境河流水質變化監測模型設計

史利濤

(漯河市生態環境局臨潁分局，河南 漯河 462600)

引 言

城市居住環境中的河水是中水回用技術的主要應用對象，通過對城市居民生活用水進行集中處理，使水質達到一定標準，可回用于植被灌溉、路面清掃、廁所沖洗等，實現綠色生態發展戰略下的節水要求[1]。因此劉冉等提出了一個基于輻射傳輸過程的水質遙感模型，根據入射光在水體中的輻射傳輸，確定污染物的懸浮狀態，以定量分析的方式獲取監測水樣，為中水回用的河道水質，提供一個科學的監測技術[2]。李韶慧等對黔中水利樞紐的一期工程的核心水源工程進行評價，區分了各評價因子對水質貢獻的差異性，提出了基于組合賦權貝葉斯模型的水質評價方法，對水質進行了較為精確的評價，達到了貴州省水功能區劃的相應要求[3]。董巍等提出了基于最小二乘支持向量機的污水處理出水水質COD預測模型，實現污水處理中出水水質COD光譜信號重構，采用最小二乘支持向量機法建立水樣吸光度和水質COD濃度預測模型，進而實現了污水處理中出水水質COD在線預測，穩定性較強[4]。

但是以往研究方法僅僅依靠單一的分類方法確認水質信息，訓練與學習能力較差，直接影響模型監測精度，因此，此次研究將數據挖掘方法與監測模型相結合，優化水質變化監測模型。數據挖掘分為6個大步驟，以更加詳細和精準的操作方式處理監測數據，為模型的監測工作提供數據劃分原則，為今后的水質變化監測，提供更加科學的技術支持?！?br>