疫情影響下技術(shù)賦能高等教育變革的趨勢及啟示*——基于2020～2022年《地平線報告》的比較研究

李 艷 朱雨萌 翟雪松

疫情影響下技術(shù)賦能高等教育變革的趨勢及啟示*——基于2020～2022年《地平線報告》的比較研究

李 艷 朱雨萌 翟雪松[通訊作者]

（浙江大學(xué) 教育學(xué)院，浙江杭州 310058）

美國高等教育信息化專業(yè)組織發(fā)布的《地平線報告：教與學(xué)版》，是預(yù)測全球技術(shù)賦能高等教育趨勢的重要報告。自2020年以來，新冠疫情的爆發(fā)對全球高校的變革趨勢產(chǎn)生了重要影響，該報告開始聚焦于四方面內(nèi)容，即影響高等教育教學(xué)的五大領(lǐng)域趨勢、影響高等教育未來發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐、高等教育教學(xué)的未來情景預(yù)測、專家對報告主要發(fā)現(xiàn)的反思。文章通過比較2020～2022年《地平線報告：教與學(xué)版》中的這四方面內(nèi)容，嘗試剖析疫情對技術(shù)賦能高等教育變革趨勢產(chǎn)生的影響，并基于比較分析的結(jié)果給出啟示，以期為國內(nèi)高等教育領(lǐng)域在疫情防控常態(tài)化背景下更好地開展數(shù)字化改革提供借鑒。

地平線報告；高等教育；教學(xué)；技術(shù)應(yīng)用；人工智能教育

自2019年末新冠疫情爆發(fā)以來，世界各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會生活都面臨巨大挑戰(zhàn)，高校課堂教學(xué)和學(xué)校管理也不例外。在此期間，信息技術(shù)對于疫情期間全球高校“停課不停學(xué)”的開展起到了關(guān)鍵作用。作為預(yù)測全球技術(shù)賦能高等教育趨勢的重要報告，美國高等教育信息化專業(yè)組織（EDUCAUSE）發(fā)布的《地平線報告：教與學(xué)版》2020年3月進(jìn)行了重要改版，從原本聚焦于高等教育短、中、長期技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵趨勢，重大挑戰(zhàn)和教育技術(shù)重要進(jìn)展的分析[1]，轉(zhuǎn)變?yōu)樗姆矫鎯?nèi)容的描述，即影響高等教育教學(xué)的五大領(lǐng)域趨勢、影響高等教育未來發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐、高等教育教學(xué)的未來情景預(yù)測、專家對報告主要發(fā)現(xiàn)的反思。其中，2020年的《地平線報告：教與學(xué)版》雖然是疫情期間發(fā)布的，但內(nèi)容并沒有考慮疫情的影響，而2021年、2022年的報告較為全面地呈現(xiàn)了疫情影響下技術(shù)賦能未來高等教育發(fā)展的趨勢。全球疫情的出現(xiàn)及其蔓延，大大改變了全球高等教育變革的趨勢。本研究通過比較2020～2022年《地平線報告：教與學(xué)版》（下文分別簡稱《2020報告》《2021報告》《2022報告》，統(tǒng)稱為“近三年報告”）中的這四方面內(nèi)容，分析全球高等教育信息化在疫情下的變革之路，以期為國內(nèi)疫情防控常態(tài)化背景下高校信息化、數(shù)字化工作的開展提供國際視角和專家經(jīng)驗1本文的部分內(nèi)容與觀點(diǎn)來自2020、2021、2022年的EDUCAUSE Horizon Report (Teaching and Learning Edition)。。

一 疫情下影響高等教育教學(xué)的五大領(lǐng)域趨勢比較

疫情下全球高等教育教學(xué)的變革受到多領(lǐng)域發(fā)展趨勢的影響，為此，近三年報告的第一部分均對影響全球高等教育教學(xué)的五大領(lǐng)域（社會、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、高等教育自身/環(huán)境、政治）趨勢進(jìn)行了分析，如表1所示。經(jīng)對比分析，可以發(fā)現(xiàn)2020～2022年間影響全球高等教育教學(xué)的五大領(lǐng)域趨勢發(fā)生了明顯變化。

首先，疫情改變了社會趨勢的內(nèi)容，促使遠(yuǎn)程工作和學(xué)習(xí)的需求激增，進(jìn)而對高等教育產(chǎn)生巨大沖擊[2]。《2020報告》沒有考慮疫情因素，呈現(xiàn)的社會趨勢是人口變化、公平與公正實(shí)踐、幸福感和心理健康。而《2021報告》和《2022報告》提出，疫情的爆發(fā)讓遠(yuǎn)程工作和學(xué)習(xí)逐漸成為主流，數(shù)字鴻溝問題開始凸顯，人們能否進(jìn)行在線工作和學(xué)習(xí)成為重要的社會議題；同時，疫情也深刻影響了眾多行業(yè)及其從業(yè)人員，大量企業(yè)倒閉或裁員等社會現(xiàn)象導(dǎo)致心理健康問題受到各界關(guān)注，基于技能的學(xué)習(xí)成為新的社會趨勢。因此，遠(yuǎn)程工作和學(xué)習(xí)、以技能為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)成為了疫情期間恢復(fù)社會發(fā)展的重要途徑。

表1 2020～2022年間影響全球高等教育教學(xué)的五大領(lǐng)域趨勢

其次，疫情期間高等教育對信息技術(shù)的依賴與需求逐漸增加。為了支持疫情期間學(xué)生的大規(guī)模在線學(xué)習(xí)，以需求為導(dǎo)向的技術(shù)與高等教育日常教學(xué)過程進(jìn)行了深度融合[3]。《2020報告》延續(xù)往年的技術(shù)趨勢，包括人工智能技術(shù)影響、下一代數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境以及分析能力與隱私問題。然而，疫情使全球范圍內(nèi)的高校教學(xué)被迫從傳統(tǒng)的線下學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榛旌蠈W(xué)習(xí)模式或線上遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模式，因此廣泛采用混合學(xué)習(xí)模式被列為《2021報告》的技術(shù)趨勢之一。這樣的學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)換，使自帶設(shè)備、視頻會議等相關(guān)學(xué)習(xí)技術(shù)被大量使用。另外，在混合學(xué)習(xí)模式中，作為在線教學(xué)組織者的教師在從傳統(tǒng)面授教學(xué)轉(zhuǎn)為在線教學(xué)的過程中面臨諸多挑戰(zhàn)，因此《2021報告》要求促進(jìn)在線教師發(fā)展。教師需要補(bǔ)充在線教學(xué)的知識和技能，提升其媒體素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)，以便更快、更好地適應(yīng)混合學(xué)習(xí)模式。《2022報告》深化了《2021報告》中的混合學(xué)習(xí)模式技術(shù)趨勢，提出“學(xué)習(xí)分析和大數(shù)據(jù)”“（重新）定義教學(xué)方式”和“網(wǎng)絡(luò)安全”三大技術(shù)趨勢。其中，“學(xué)習(xí)分析和大數(shù)據(jù)”技術(shù)趨勢強(qiáng)調(diào)高校將會以實(shí)踐中需要回答的問題為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)挖掘策略為工具，以學(xué)校各學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺沉淀的數(shù)據(jù)為原料，對各高校開展學(xué)習(xí)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)改革的可視化分析，所得的可視化結(jié)果一方面賦能學(xué)校各級教學(xué)管理決策，另一方面促進(jìn)現(xiàn)有學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)迭代。此外，為增加師生對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的信任，提升信息化管理的效果，報告強(qiáng)調(diào)信息化系統(tǒng)開發(fā)中的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)計和對校園網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測的投資。

再次，疫情為全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)，且隨著全球經(jīng)濟(jì)的不確定性增加，高校的運(yùn)維成本和人才培養(yǎng)目標(biāo)受到不同程度的影響。一方面，疫情限制了高等教育國際學(xué)生的流動性，通過招收留學(xué)生來減少財政赤字的做法可能不再有效[4]，而從高校運(yùn)營成本和開銷兩方面綜合考慮并以效率為導(dǎo)向?qū)Ω咝＿M(jìn)行治理，成為了解決財政赤字的選擇。因此，不同于《2020報告》中的經(jīng)濟(jì)趨勢僅考慮高等教育成本、未來工作與技能、氣候變化等一般趨勢，《2021報告》和《2022報告》中的經(jīng)濟(jì)趨勢突出了高等教育經(jīng)費(fèi)減少、財政赤字、高等教育成本和價值等內(nèi)容。另一方面，疫情下很多產(chǎn)業(yè)依托電子平臺和移動端維持運(yùn)行，客觀上帶動了傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[5]，引發(fā)了勞動市場對勞動力的新需求。近三年報告對此進(jìn)行了分析，提出未來工作與技能、全新的勞動力技能需求、數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個經(jīng)濟(jì)趨勢，指出高校應(yīng)積極面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，圍繞新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與職業(yè)需求開展人才培養(yǎng)。

此外，疫情讓教育工作者意識到教育不僅要重視教學(xué)績效和感知，還要重視健康的學(xué)習(xí)環(huán)境（包括視覺健康）[6]。實(shí)際上，師生健康狀況、疫情管控政策等高等教育的外部環(huán)境變化趨勢深深影響著疫情下的高等教育[7]。因此，近三年報告逐漸從關(guān)注影響高等教育教學(xué)的微觀生態(tài)環(huán)境轉(zhuǎn)為聚焦宏觀物理環(huán)境：《2020報告》將“環(huán)境”定義為高等教育教學(xué)生態(tài)，包含學(xué)習(xí)者數(shù)量變化、教育的替代途徑、在線教育三方面；而受疫情影響，《2021報告》《2022報告》在環(huán)境趨勢的描述部分突出了宏觀物理環(huán)境，內(nèi)容涉及氣候變化、可持續(xù)發(fā)展、工作差旅減少、校園物理結(jié)構(gòu)、對可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的關(guān)注、地球健康與治理等。

最后，全球政治環(huán)境同樣影響高等教育的發(fā)展方向。疫情在全球的蔓延使各級政府面臨極大的治理挑戰(zhàn)，各國針對這一問題的處理出現(xiàn)了較大分歧，造成政治兩極分化，使高等教育的價值發(fā)生變化。近三年報告的政治趨勢中都提到了高等教育資金減少，說明受全球和各國經(jīng)濟(jì)衰退的影響，高等教育經(jīng)費(fèi)投入有限為近年趨勢；疫情使國際旅行受限，在線全球化成為重要的政治趨勢。此外，民族主義興起、政治不穩(wěn)定性等內(nèi)容也被寫入《2021報告》和《2022報告》。

二 疫情下影響高等教育未來發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐比較

除了領(lǐng)域趨勢的改變，近三年報告的第二部分還將以往的“教育技術(shù)重要進(jìn)展”模塊改為“新興/關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐”模塊，以強(qiáng)調(diào)只有技術(shù)被恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用于教學(xué)過程，才能更好地支持學(xué)習(xí)，提高教學(xué)效率[8]，其中主要涵蓋六項新興/關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐。

1 六項新興/關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐趨勢的變化

盡管近三年報告都對影響高等教育未來發(fā)展的六項技術(shù)和實(shí)踐進(jìn)行了詳細(xì)闡述，但《2020報告》和后兩年報告的重心稍有不同：疫情的發(fā)生使過去固有的教學(xué)模式發(fā)生了變革，高等教育領(lǐng)域內(nèi)的核心問題也隨之遷移，即以往在“不變”的教學(xué)模式中探討“變”的新技術(shù)；而疫情期間，解決基本的授課問題成為首要任務(wù)，這就要求在“變”的教學(xué)環(huán)境中找到能達(dá)到“不變”教學(xué)目的的關(guān)鍵技術(shù)，強(qiáng)調(diào)技術(shù)的實(shí)用性、解決問題的適用性而非新穎性。為此，《2021報告》將標(biāo)題“新興技術(shù)與實(shí)踐”改為“關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐”，以強(qiáng)調(diào)技術(shù)對未來高等教育規(guī)劃的重要性。《2022報告》則以問題為導(dǎo)向，深化了《2021報告》所提及的六項關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐。

《2020報告》主要探討傳統(tǒng)教學(xué)模式中新技術(shù)介入帶來的變革，將“學(xué)生成功分析”“自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)”等作為新興技術(shù)與實(shí)踐；而《2021報告》考慮到疫情帶來的在線學(xué)習(xí)情境，重點(diǎn)突出“高質(zhì)量在線學(xué)習(xí)”，提出“混合課程模式”“微認(rèn)證”的新型學(xué)習(xí)方式和教育實(shí)踐方式。為支撐上述三種學(xué)習(xí)方式變革，對應(yīng)的技術(shù)支持分別為“人工智能”“學(xué)習(xí)分析”“開放教育資源”。在《2021報告》的基礎(chǔ)上，《2022報告》進(jìn)一步刻畫了混合學(xué)習(xí)模式下的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐，將混合學(xué)習(xí)模式視為學(xué)習(xí)模式新常態(tài)，指出要廣泛采用混合學(xué)習(xí)模式，并首次提出“混合學(xué)習(xí)空間”對于混合學(xué)習(xí)模式的重要性，具體刻畫了“應(yīng)用于學(xué)習(xí)分析”和“應(yīng)用于學(xué)習(xí)工具”兩個人工智能應(yīng)用場景。為了更好地提升學(xué)習(xí)者的混合學(xué)習(xí)體驗，“針對混合教學(xué)的教師專業(yè)發(fā)展”成為關(guān)鍵實(shí)踐之一。開放教育資源的普及和可獲得性，為微認(rèn)證教育方式的出現(xiàn)提供了支持，因此“開放教育資源”不再作為《2022報告》的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐。近三年報告中關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐趨勢的內(nèi)容變化如圖1所示。

通過分析圖1中不同關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐之間的關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)：“人工智能”技術(shù)連續(xù)三年被認(rèn)為是會對未來高等教育產(chǎn)生重大影響的新興/關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐。而對于“學(xué)習(xí)分析”技術(shù)來說，疫情的到來使針對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程與狀態(tài)的分析成為高等教育在線學(xué)習(xí)模式中的優(yōu)先事項。《2022報告》將人工智能與學(xué)習(xí)分析進(jìn)行結(jié)合，提出用于學(xué)習(xí)分析的人工智能，以智能化教學(xué)數(shù)據(jù)采集、分析、呈現(xiàn)等環(huán)節(jié)幫助師生更深刻地理解教學(xué)的發(fā)生機(jī)制。與《2020報告》不同，《2021報告》并沒有將“自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)”作為關(guān)鍵技術(shù)，這可能是由于突如其來的疫情讓高等教育聚焦于可普惠高校師生的在線教育平臺搭建和應(yīng)用，而將滿足個性化學(xué)習(xí)需求的自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)暫時擱置，并短期內(nèi)不再作為高等教育變革的關(guān)鍵實(shí)踐。不過，《2022報告》提及了學(xué)習(xí)工具中的人工智能，指出以自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)為支撐的學(xué)習(xí)工具可以提升教學(xué)質(zhì)量。值得注意的是，疫情使教學(xué)設(shè)計、學(xué)習(xí)工程和用戶體驗很難在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式下進(jìn)行。對此，《2022報告》提出可通過混合學(xué)習(xí)空間、混合教學(xué)的教師專業(yè)發(fā)展和廣泛采用混合學(xué)習(xí)模式來具體落實(shí)《2021報告》提到的混合課程模式，以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量在線學(xué)習(xí)。另外，開放教育資源的普及和可獲得性為微認(rèn)證教育方式的出現(xiàn)提供了支持，《2020報告》將“開放教育資源”列為新興技術(shù)與實(shí)踐之一。受疫情影響，“微認(rèn)證”成為流行，也因此，《2021報告》和《2022報告》都將“微認(rèn)證”列為關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐之一。

2 專家對六項新興/關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐的評估內(nèi)容比較

近三年報告還呈現(xiàn)了專家從多個維度對每種新興/關(guān)鍵技術(shù)或?qū)嵺`的打分情況，其中分析維度如表2所示，打分?jǐn)?shù)值如圖2所示。由于《2020報告》完成時疫情還未全面爆發(fā)，因此其評估維度以風(fēng)險性、教師技術(shù)接受度及相關(guān)問題為主。而《2021報告》一方面增加了后疫情時代技術(shù)變革教學(xué)方式的相關(guān)內(nèi)容，另一方面將學(xué)習(xí)者的技術(shù)接受度納入評估范圍，關(guān)注以學(xué)習(xí)者為中心的在線學(xué)習(xí)體驗。在疫情下的在線教學(xué)中，不僅教師需要使用新興技術(shù)進(jìn)行在線教，學(xué)習(xí)者也需要使用技術(shù)進(jìn)行在線學(xué)。在此背景下，師生對在線教學(xué)及相關(guān)技術(shù)實(shí)踐的接受程度、使用偏好等均對高質(zhì)量高校教學(xué)具有重要影響[9]。

表2 近三年報告中專家對新興/關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐的分析維度

圖2 近三年報告中專家對新興/關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐的打分?jǐn)?shù)值

在六項新興/關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐評估內(nèi)容的基礎(chǔ)上，《2022報告》又增加了“對學(xué)習(xí)者和教師新型讀寫能力的要求”。學(xué)習(xí)者與教師的新型讀寫能力與素養(yǎng)是應(yīng)對疫情挑戰(zhàn)的關(guān)鍵一環(huán)，信息素養(yǎng)較高的大學(xué)生能快速適應(yīng)和掌握網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技能[10]。無獨(dú)有偶，歐盟委員會于2020年發(fā)布了《數(shù)字教育行動計劃（2021-2027年）》（），呼吁歐盟各國優(yōu)先建設(shè)高性能數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)，使教育和培訓(xùn)系統(tǒng)匹配疫情時代的現(xiàn)實(shí)發(fā)展需要，以提高學(xué)習(xí)者的數(shù)字技能和數(shù)字素養(yǎng)[11]。其中，數(shù)字素養(yǎng)包括表達(dá)信息需求，查找和檢索數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、信息和內(nèi)容，判斷信息來源及其內(nèi)容相關(guān)性，存儲、管理、組織數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、信息和內(nèi)容的新型讀寫能力[12]。此外，《2022報告》還指出，關(guān)注學(xué)習(xí)者和教師新型讀寫能力是在“大辭職”（Great Resignation）的背景和員工對公司工作場所靈活性的新期望下提出的。隨著基于數(shù)據(jù)和分析的工作崗位需求持續(xù)增長，對現(xiàn)有勞動力進(jìn)行新型讀寫能力和新素養(yǎng)的再培訓(xùn)與提升成為當(dāng)務(wù)之急。

3 專家對人工智能技術(shù)評估的內(nèi)容比較

人工智能技術(shù)連續(xù)三年作為新興/關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐出現(xiàn)在《地平線報告》中，體現(xiàn)了此技術(shù)對于高等教育變革的重要性。圖2對比了近三年來人工智能技術(shù)在五個打分維度上的打分?jǐn)?shù)值變化情況，打分范圍為0～4分。其中，2022年人工智能應(yīng)用于學(xué)習(xí)分析和學(xué)習(xí)工具兩種具體形式，圖中取其均值呈現(xiàn)。通過對比可以發(fā)現(xiàn)，人工智能解決平等和包容問題的評分雖然整體偏低，但專家小組對此維度的評分有上升趨勢，應(yīng)用于學(xué)習(xí)工具的人工智能技術(shù)在此維度得分最高。人工智能尤其是應(yīng)用于學(xué)習(xí)分析的人工智能對于學(xué)習(xí)成果的影響逐年遞增，這可能是因為隨著高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，基于分布式并行計算架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫可幫助高等教育更輕松地處理其所收集和存儲的大量數(shù)據(jù)；深度學(xué)習(xí)算法模型的發(fā)展和完善，便于對這些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，可有效提升學(xué)校與師生對學(xué)習(xí)成果的洞察，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗。“對平等包容的支持度”和“風(fēng)險性”兩個維度的核心在于人工智能倫理與風(fēng)險，具體包括倫理問題、公平問題等。例如，《2022報告》指出盡管人工智能技術(shù)在高等教育中的應(yīng)用日益完善，但其底部的支撐技術(shù)和算法模型仍然存在算法偏差。這些算法偏差往往有利于特定的學(xué)習(xí)者，從而延續(xù)甚至加劇學(xué)習(xí)者之間已經(jīng)存在的不平等現(xiàn)象。《2022報告》還提及對人工智能能否改善以學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)體驗之擔(dān)憂，有專家質(zhì)疑“我們是在給予學(xué)習(xí)者對機(jī)器進(jìn)行編程的控制能力，還是在設(shè)計機(jī)器來（通過代碼）編碼學(xué)習(xí)者？”綜上可見，風(fēng)險評估、倫理審查、數(shù)據(jù)安全保障是人工智能技術(shù)得以廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)。

在成本方面，專家小組認(rèn)為人工智能教育應(yīng)用成本仍然較高，其中應(yīng)用于學(xué)習(xí)分析的成本高于應(yīng)用于學(xué)習(xí)工具的成本。2020年專家小組僅從教師視角出發(fā)，認(rèn)為教師對人工智能技術(shù)的接受度很低，然而隨著人工智能技術(shù)的不斷普及，師生對人工智能的接受度在2021年、2022年呈上升趨勢。《2022報告》認(rèn)為，應(yīng)用于學(xué)習(xí)工具的人工智能技術(shù)不僅是一種數(shù)據(jù)工具，還可作為學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)的伙伴和助手，在學(xué)習(xí)者成績提升和學(xué)習(xí)體驗改善等方面已經(jīng)取得成效。

此外，《2020報告》和《2021報告》對人工智能的描述是籠統(tǒng)的，而《2022報告》開始聚焦于人工智能技術(shù)在高等教育不同場景中的應(yīng)用，具體包括用于學(xué)習(xí)分析的人工智能和用于學(xué)習(xí)工具的人工智能：前者的重點(diǎn)在于使用人工智能來組織、分析、理解學(xué)習(xí)系統(tǒng)和平臺沉淀的海量數(shù)據(jù)，以進(jìn)行決策并支持學(xué)習(xí)者取得成功；后者強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者直接與人工智能驅(qū)動的社交媒體與學(xué)習(xí)工具進(jìn)行交互，從而完成學(xué)習(xí)任務(wù)，塑造行為和思維，提升學(xué)習(xí)效率。

三 疫情下專家對高等教育教學(xué)的未來十年情景的預(yù)測比較

疫情對高等教育生態(tài)產(chǎn)生了長期影響，未來高等教育的走勢是全球?qū)W者關(guān)注的議題。近三年報告的第三部分利用未來研究所（Institute for the Future，IFTF）的前瞻法嘗試預(yù)測高等教育教學(xué)未來十年的四種態(tài)勢，即增長型、約束型、崩塌型、變革型，專家的相關(guān)描述如表3所示。

整體而言，近三年報告對于四種態(tài)勢的描述變化不大。具體來說，《2020報告》和《2021報告》對四種態(tài)勢的描述完全相同，但《2022報告》相較而言有兩方面不同：①《2022報告》將約束型態(tài)勢描述為“高等教育需要有一個關(guān)鍵的指引性價值取向來影響重要決策和日常實(shí)踐”；②《2022報告》首次呈現(xiàn)了專家對崩塌型和變革型態(tài)勢的后果描述。專家對未來態(tài)勢本身的描述如表3斜體字部分所示。考慮到報告中專家對四種態(tài)勢的具體特點(diǎn)展開了詳細(xì)描述，其內(nèi)容較為分散，故表3對三份報告提及在線教育和疫情相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行了匯總與對比，可以看出，高等教育經(jīng)歷了在線教育作為教學(xué)補(bǔ)充形式到混合學(xué)習(xí)模式成為主流的轉(zhuǎn)變。

表3 近三年報告中專家對高等教育教學(xué)未來十年四種態(tài)勢的描述

對于增長型態(tài)勢，《2020報告》提到在線課程作為傳統(tǒng)教育的重要補(bǔ)充形式，被越來越多的高校所重視，與此相關(guān)的專業(yè)認(rèn)證和微認(rèn)證項目也因此增加；《2021報告》基于疫情環(huán)境下絕大多數(shù)高校開展在線課程的實(shí)際情況，提出遠(yuǎn)程工作和學(xué)習(xí)成為教育的永久組成部分，提升教師的專業(yè)素養(yǎng)、保障學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)所需的設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)配置、提供高質(zhì)量的開放教育資源成為待解決的關(guān)鍵問題。《2022報告》指出，疫情后師生重返校園，在線學(xué)習(xí)模式仍然是高等教育的重要組成部分，混合和在線工作與教學(xué)將成為主流，學(xué)習(xí)者以在線消費(fèi)思維選擇高質(zhì)量的在線體驗，高等教育將在開展混合和在線工作與教學(xué)方面蓬勃發(fā)展。

在近三年報告中，約束型態(tài)勢部分對在線學(xué)習(xí)和混合學(xué)習(xí)模式的描述出現(xiàn)了較大轉(zhuǎn)變：《2020報告》僅提及在線教育的優(yōu)勢，《2021報告》描述了創(chuàng)新型高校積極開設(shè)在線項目的現(xiàn)象，《2022報告》則描述了混合和在線工作與教學(xué)對減少學(xué)習(xí)空間碳排放和污染的積極影響。

專家對崩塌型態(tài)勢的描述受疫情影響較大，《2020報告》指出在線教育的提供方競爭會給高等教育帶來困擾；《2021報告》指出疫情下高等教育受到的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)為保障學(xué)習(xí)者基本訴求及相關(guān)問題，包括人身安全、經(jīng)濟(jì)安全和心理健康等；《2022報告》繼續(xù)突出疫情對高等教育的影響，即學(xué)習(xí)者開始適應(yīng)混合或遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模式，保障物理環(huán)境和在線學(xué)習(xí)環(huán)境的安全成為重要議題。

變革型態(tài)勢意在探尋高等教育的未來發(fā)展新范式。在《2021報告》中，專家針對該態(tài)勢，強(qiáng)調(diào)將吸引大量的遠(yuǎn)程和混合學(xué)習(xí)模式下的學(xué)習(xí)者作為未來發(fā)展模式，以應(yīng)對疫情帶來的變革。而《2020報告》和《2022報告》均強(qiáng)調(diào)靈活、泛在的高等教育模式，區(qū)別在于：前者沒有受疫情影響，僅強(qiáng)調(diào)氣候和數(shù)字技術(shù)進(jìn)步對靈活高等教育模式的影響；而后者明確混合和在線學(xué)習(xí)模式是保障學(xué)習(xí)者靈活學(xué)習(xí)的具體形式。

四 疫情下專家對報告主要發(fā)現(xiàn)的反思比較

近三年報告的第四部分邀請專家基于其所在國家的高等教育現(xiàn)狀和行業(yè)背景，闡述其觀察到的高等教育最新趨勢和當(dāng)前高等教育面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，探討高等教育的當(dāng)務(wù)之急和未來應(yīng)制定的戰(zhàn)略，并對報告內(nèi)容進(jìn)行回應(yīng)。

1 專家反思內(nèi)容的比較

在近三年報告中，提及疫情影響的內(nèi)容占比逐年增加。在《2020報告》中，沒有專家提及疫情對高等教育帶來的影響。而《2021報告》的5篇論述中有3篇闡明了各國高等教育在疫情下面對的巨大挑戰(zhàn)，如南非專家提到：“這場疫情無疑使全球高等教育中的不平等現(xiàn)象變得顯著”；《2022報告》的7篇論述中有6篇闡明了疫情對高等教育不可逆的深遠(yuǎn)影響，如“COVID-19的到來使澳大利亞和全球的勞動力需求、學(xué)生人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變革，進(jìn)而永遠(yuǎn)改變了加拿大高等教育系統(tǒng)的面貌”“高等教育必須簡化混合/遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模式，以滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求”等。

2020～2022年這三年間，新媒體聯(lián)盟邀請的專家背景更加多樣化，來自發(fā)展中國家的專家占比呈上升趨勢；美國社區(qū)學(xué)院連續(xù)三年被當(dāng)作反思素材，這可能是因為美國社區(qū)學(xué)院承擔(dān)著美國高等教育和職業(yè)教育的雙重重任[13]。因此，總結(jié)美國社區(qū)學(xué)院的發(fā)展經(jīng)驗和案例分析，對于美國乃至其他國家都有重要意義。澳大利亞高等教育也連續(xù)三年被當(dāng)作反思素材，這可能是因為其在高等教育信息化及其改革方面的經(jīng)驗比較豐富，且其教學(xué)獎勵模式、教師教學(xué)發(fā)展中心模式和教學(xué)導(dǎo)向的職稱晉升模式是解決高等教育教學(xué)危機(jī)的典型措施，故具有一定的借鑒意義[14]。遺憾的是，近三年報告的案例介紹與專家反思沒有涵蓋一些代表性的區(qū)域（如歐洲、亞洲）和國家（如英國、德國、中國）。

2 專家提及問題的比較

專家反思不僅介紹了報告內(nèi)容在其國家實(shí)施的場景和程度，還結(jié)合各自背景，以問題解決為導(dǎo)向介紹各國案例（如表4所示）。整體來說，在《2021報告》中，專家關(guān)注疫情沖擊下高等教育開展在線教學(xué)的技術(shù)可行性、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況、數(shù)字鴻溝彌合方式，以及如何通過教師獎勵機(jī)制優(yōu)化在線教學(xué)質(zhì)量等問題；而在《2022報告》中，專家從更宏觀的角度反思疫情為高等教育帶來的變革，包括疫情對勞動力市場人才需求的影響、疫情期間在線教育暴露的問題（由此闡明發(fā)展混合學(xué)習(xí)模式的必要性），以及高等教育需要面對的來自新模式的挑戰(zhàn)和經(jīng)費(fèi)緊張等關(guān)鍵問題。

表4 《2021報告》和《2022報告》中提及疫情的案例論述內(nèi)容概括

五 思考與啟示

新冠疫情不僅是近三年高等教育變革的重要原因，更是高等教育潛在問題的“放大鏡”。本研究對2020～2022年《地平線報告》的核心內(nèi)容進(jìn)行了比較，接下來將結(jié)合我國高校特點(diǎn)進(jìn)行思考，并提出三方面的啟示，以期為我國高等教育的高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。

1 聯(lián)通虛實(shí)學(xué)習(xí)空間，保障流暢的混合學(xué)習(xí)體驗

《地平線報告》專家小組認(rèn)為，疫情對高等教育的長遠(yuǎn)影響體現(xiàn)為混合式教學(xué)生態(tài)的形成，而技術(shù)可以通過聯(lián)通虛實(shí)學(xué)習(xí)空間來保障學(xué)習(xí)者的混合學(xué)習(xí)體驗，促使混合教學(xué)生態(tài)的形成。學(xué)校只有通過信息化系統(tǒng)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間與物理學(xué)習(xí)空間之間存在的數(shù)據(jù)孤島，才能使教學(xué)形成閉環(huán)，減少教師的教學(xué)組織負(fù)擔(dān)和學(xué)校的教學(xué)管理難度[15]，保障學(xué)習(xí)者流暢的混合學(xué)習(xí)體驗。當(dāng)下，我國正開展基于信息技術(shù)的虛擬學(xué)習(xí)空間建設(shè)，在高等教育生態(tài)中扮演著前所未有的重要角色：在線學(xué)習(xí)平臺（如“智云課堂”“雨課堂”[16][17]）和傳統(tǒng)教室共同為學(xué)習(xí)者構(gòu)建了良好的混合學(xué)習(xí)環(huán)境；豐富的數(shù)字教學(xué)資源較好地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)教材的不足[18]；適用于遠(yuǎn)程協(xié)同學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（如“學(xué)在浙大”）被廣泛使用[19]；還有教師通過設(shè)計適用于線上學(xué)習(xí)的教學(xué)“腳手架”與互動方式，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者開展高階思維活動[20]。大學(xué)校園自帶設(shè)備的普及和無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不斷優(yōu)化，讓流暢的混合學(xué)習(xí)設(shè)計成為可能。在這樣的環(huán)境下，高校教師應(yīng)努力為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)符合學(xué)習(xí)規(guī)律、強(qiáng)調(diào)生本理念、能促進(jìn)學(xué)習(xí)者混合學(xué)習(xí)體驗的學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)活動。

2 注重模型的可解釋性，推進(jìn)人工智能技術(shù)與高等教育深度融合

相比前兩年對于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的泛泛而談，《2022報告》聚焦于人工智能技術(shù)在高等教育場景中的不同角色，具體刻畫了兩個細(xì)分的應(yīng)用場景。報告為我國人工智能的教育應(yīng)用提供了新的分類視角，推動了我國人工智能技術(shù)與高等教育進(jìn)一步融合。近年來，我國積極探索人工智能教育應(yīng)用并初具成效。然而在實(shí)踐中，應(yīng)用于學(xué)習(xí)分析的人工智能還存在系統(tǒng)化理論知識體系欠缺、對學(xué)習(xí)干預(yù)的設(shè)計不足、結(jié)論反饋不落地等問題[21][22]；應(yīng)用于學(xué)習(xí)工具的人工智能由于其數(shù)據(jù)采集顆粒度低、反饋時效性低等問題，尚難實(shí)現(xiàn)常態(tài)化和規(guī)模化[23]。未來，研究者可以通過收集學(xué)習(xí)者的多模態(tài)數(shù)據(jù)，利用模型可解釋性更強(qiáng)的人工智能技術(shù)對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)動機(jī)等進(jìn)行分析，以了解學(xué)習(xí)者線上線下學(xué)習(xí)認(rèn)知機(jī)理，更好地進(jìn)行教學(xué)設(shè)計；還可以嘗試在日常教學(xué)中小規(guī)模、多頻次地融入基于人工智能的學(xué)習(xí)工具，如自動寫作評估系統(tǒng)，基于虛擬現(xiàn)實(shí)、擴(kuò)增顯示技術(shù)的課程資源等[24]，以促進(jìn)人工智能技術(shù)深度融入教育場景。

3 提升教師的混合教學(xué)能力，支撐教學(xué)模式變革

提升混合教學(xué)模式下高校教師的能力已成為全球高等教育變革的關(guān)鍵。《2022報告》明確指出，針對混合教學(xué)的教師專業(yè)發(fā)展是當(dāng)前高等教育的關(guān)鍵實(shí)踐趨勢。由此可見，國際專家認(rèn)同教師混合教學(xué)能力在高校教學(xué)改革中的重要作用。高校教師的混合教學(xué)能力深刻影響著教學(xué)變革的效果與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗[25]，這要求高校教師具備較高的信息技術(shù)素養(yǎng)、數(shù)字媒體素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)來保障混合式教學(xué)的開展[26]。然而，我國高校教師混合式教學(xué)的總體準(zhǔn)備情況一般，其中責(zé)任準(zhǔn)備較高、環(huán)境準(zhǔn)備偏低[27]，意味著我國教師混合教學(xué)能力有待提升，其在一定程度上會限制課堂創(chuàng)新教學(xué)模式的推進(jìn)乃至高校教學(xué)改革的進(jìn)程。因此，高校可以通過技術(shù)支持部門（如現(xiàn)代教育技術(shù)中心或信息技術(shù)中心）、教師發(fā)展中心、基層教學(xué)組織多方聯(lián)動，組織常態(tài)化、多形式的教師數(shù)字化教學(xué)能力培訓(xùn)活動，以提升教師的混合教學(xué)能力。目前，我國高校教師發(fā)展中心大多掛靠在學(xué)校行政單位（如本科生院），其在資源建設(shè)方面初見成效[28]；同時，我國高校基層教學(xué)組織專業(yè)覆蓋率較高、制度建設(shè)力度強(qiáng)、活動形式和內(nèi)容漸趨豐富[29]。考慮到上述情況，高校教師發(fā)展中心可以聯(lián)合學(xué)校技術(shù)支持部門，通過助力專業(yè)教師建設(shè)虛擬教研室、示范課觀摩平臺等，為基層教學(xué)組織提供教學(xué)交流與研討資源。基層教學(xué)組織一方面可以依托高校教師發(fā)展中心的資源，組織教師進(jìn)行交流與學(xué)習(xí)，提升教師的混合式教學(xué)能力；另一方面也可鼓勵教師開設(shè)混合教學(xué)課程，并開發(fā)混合教學(xué)資源，以反哺高校教師發(fā)展中心的資源建設(shè)。

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The Trend and Enlightenment of Technology-enabled Higher Education Reform Under the Influence of the Epidemic——A Comparison Study based on the 2020-2022

LI Yan ZHU Yu-meng ZHAI Xue-song[Correspondence Author]

“Horizon Report: Teaching and Learning Edition”, released by the professional organization of higher education informatization in the United States (EDUCAUSE), is an important report to predict the trend of global technology-enabled higher education. The COVID-19 pandemic has generated significant influence on the trend of global higher education reform. Since 2020, the report has turned to focus on four sectors: five major field trends affecting higher education and teaching, emerging technologies and practices affecting the future development of higher education, future scenario prediction of higher education and teaching, and experts’ reflection on the main findings of the report. This study aims to analyze the impact of the epidemic on technology-enabled higher education reforms by comparing the contents of the 2020-2022 Horizon Report. Based on the results of comparative analysis, the study provides reflections and inspirations for the digitalized reform of education and teaching in Chinese universities and colleges in the context of the normalization of epidemic prevention and control.

horizon report; higher education; teaching; technology application; artificial intelligence in education

G40-057

A

1009—8097（2022）08—0014—12

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.08.002

本文為國家自然科學(xué)基金面上項目“基于智能教學(xué)系統(tǒng)的精準(zhǔn)教學(xué)模式與發(fā)生機(jī)制研究”(項目編號：61977057)、“融合視覺健康的在線學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)表征及關(guān)鍵技術(shù)研究”(項目編號：62177042)、2022中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項資金資助項目“高校教育信息化數(shù)字治理能力研究”（項目編號：2-2050205-22-688）的階段性研究成果。

李艷，教授，博士，研究方向為數(shù)字化學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程教育、信息技術(shù)教育、科技教育、媒介教育、智能教育、教育創(chuàng)新傳播，郵箱為yanli@zju.edu.cn。

2022年3月25日

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