嘉興市冬季一次污染過程PM2.5組分特征及來源分析

張穎龍,張 帆, 唐 倩, 吳偉超,呂 升, 袁 婧

(1.浙江省嘉興生態環境監測中心,浙江 嘉興 314000; 2.浙江省生態環境監測中心,杭州 310012)

前 言

近些年隨著我國經濟的快速發展,PM2.5已經成為我國很多城市空氣質量的主要污染物之一[1-2],特別是發生在2013年全國大范圍的污染事件,引起了社會各界的廣泛關注[3]。 長三角地區是中國經濟發展最活躍、城市化進程最快的區域之一,較快的工業化發展使得污染物排放量急劇增加。 現如今,雖然顆粒物水平較往年已經降低很多,但還是高于一些發達國家。PM2.5易富集大氣中的有機物、重金屬、細菌和病毒等,化學組分極其復雜。PM2.5不僅能影響大氣能見度[4]還影響著居民的身心健康[5～8]。

國內外學者針對大氣顆粒物組分的研究已經做了大量工作。 不同污染過程[9～11]、地理區域[12-13]、氣象條件等[14]使得PM2.5中組分特征有一定差異。在污染時段,二次無機鹽在PM2.5中占比較高[15];對無錫[16]、蘇州、南京和臨安[17]地區污染天的組分研究發現,污染天的硫轉化率和氮轉化率明顯高于清潔天, 且較高的相對濕度有利于污染物的二次生成。 城市間存在污染物的輸送[18],Li等[19]分析了北京市2014～2015年PM2.5、PM10長程輸送路徑及潛在來源,王茜[20]等利用HYSPLIT模型分析了上海的后向軌跡并結合聚類分析方法,分析不同類型氣流軌跡下的污染物濃度。這些研究對于了解本地污染傳輸通道有重要意義,然而對嘉興地區顆粒物潛在源區貢獻的相關研究比較少。本研究利用PM2.5組分數據及氣象數據討論了2020年12月9～14日期間氣象因素對本次污染過程的影響和PM2.5組分特征,以及嘉興地區的PM2.5污染過程潛在貢獻源區,以期了解本次污染的成因,進而為嘉興市污染防治提供理論依據。……