基于數(shù)據(jù)倉庫的煙草庫存決策支持系統(tǒng)

文｜葉宗強

煙草企業(yè)作為國家稅收重點企業(yè)，其在多年的經(jīng)營和發(fā)展中累積了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的利用效率直接影響企業(yè)的決策和發(fā)展方向。因此，本文提出基于數(shù)據(jù)倉庫的煙草庫存決策支持系統(tǒng)的設計研究，為企業(yè)決策者對于庫存決策提供科學依據(jù)，提供很好的輔助決策的效果。

一、引言

庫存即存貨，是各個企業(yè)非常重要的一種可流動的企業(yè)資產(chǎn)[1]。煙草企業(yè)也是一樣，通過科學有效的方式調(diào)整煙草的庫存量，可以使企業(yè)的資金合理分配使用，不會因庫存過多而導致企業(yè)的流動資金減少，公司活動資金周轉(zhuǎn)不開，無法參與其他需要資金的商業(yè)活動。調(diào)控合理的庫存量將有利于企業(yè)的長期發(fā)展，進而增加煙草公司的經(jīng)濟收益。

以大數(shù)據(jù)分析為依托，信陽煙草公司已形成了一套“狀態(tài)評價”為手段的市場調(diào)控模式。對庫存數(shù)據(jù)的有效分析，增強了貨源組織的有效性，增強了市場調(diào)控的及時性和科學性；通過對市場狀態(tài)的把握，將市場狀態(tài)評價機制引入貨源分配投放體系，使貨源投放更加均衡，與市場需求更加匹配。

鑒于此，有必要利用煙草行業(yè)累積的大量營銷數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行挖掘分析，挖掘出其隱藏的價值。本文利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)論述了基于數(shù)據(jù)倉庫的煙草庫存決策支持系統(tǒng)，將煙草行業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)進行挖掘分析，找出與庫存有關(guān)的數(shù)據(jù)信息從而支持企業(yè)決策者做出合理的庫存決策，增大決策的可行性，將庫存控制在合理的水平，提升煙草企業(yè)在市場的綜合競爭力。

二、系統(tǒng)總體架構(gòu)

煙草公司積累了大量數(shù)據(jù)，可以用來分析用戶的行為特征和煙草品牌的營銷預測，以告訴公司他們下一步要往哪個方向發(fā)展。下面介紹基于數(shù)據(jù)倉庫的香煙庫存決策支持系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)。

圖1 基于數(shù)據(jù)倉庫的煙草庫存決策支持系統(tǒng)的總體架構(gòu)

如圖1，該系統(tǒng)有四層：操作層整合和遷移不同的數(shù)據(jù)源，將數(shù)據(jù)傳入ETL層。ETL層將從上一層得到的數(shù)據(jù)進行抽取后轉(zhuǎn)換為相同的系統(tǒng)和格式，輸入數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉庫層對的數(shù)據(jù)進一步分析。表示層將數(shù)據(jù)倉庫層中的數(shù)據(jù)從多個維度進行整合，通過聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘等一系列分析，最后得出分析決策的結(jié)果。

三、基于DW的煙草行業(yè)的庫存DSS的構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)抽取

抽樣提取后的數(shù)據(jù)才會被載入數(shù)據(jù)倉庫，它本身只是一個數(shù)據(jù)環(huán)境，需要從交易系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源等中獲取數(shù)據(jù)。

每一個與數(shù)據(jù)檢索有關(guān)的技術(shù)部門都已經(jīng)成熟，其中一些與程序密不可分，但總體上沒有足夠的整合。目前市面上的抽取工具需要根據(jù)顧客購買選擇的源數(shù)據(jù)和技術(shù)分析得到的目標數(shù)據(jù)之間的對應關(guān)系自動生成數(shù)據(jù)提取代碼，但是提取工具所能夠識別抽取的數(shù)據(jù)類型是有限制的。數(shù)據(jù)提取過程還可能進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，需要貼合實際應用等，而現(xiàn)在的提取工具還不能很好的實現(xiàn)這些。數(shù)據(jù)抽取可不使用提取工具，但提取過程中使用的工具應實現(xiàn)有效的管理，調(diào)度和維護，這對數(shù)據(jù)抽取是非常重要的。

（二）數(shù)據(jù)倉庫設計與實現(xiàn)

系統(tǒng)基于Web技術(shù)的企業(yè)Intranet應用集成框架結(jié)構(gòu)，它是b/s模式工作，是信息發(fā)布和搜索的重要手段，是網(wǎng)絡技術(shù)和數(shù)據(jù)倉庫的綜合應用，數(shù)據(jù)倉庫的使用范圍不斷擴展。數(shù)據(jù)倉庫可從需求分析、模型設計和物理設計這三個方面著手設計實現(xiàn)。

圖2 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)圖

需求分析主要從供應鏈管理信息著手，包括：

（1)客戶分析：香煙公司需要快速及時地響應客戶需求，每個客戶都有自己的特點，在他們的喜好、變化趨勢中都會有所體現(xiàn)。而企業(yè)需要準確知道顧客的需求及需求變化趨勢，才能迅速把握市場發(fā)展趨勢，從而采取相應的措施。

（2）成本分析：香煙企業(yè)高收益的基本要求是降低、減少成本。材料成本、設備成本、庫存成本等數(shù)據(jù)在生產(chǎn)成本和核算經(jīng)營成本控制中扮演著重要的角色。

數(shù)據(jù)倉庫面向主體，香煙庫存決策支持系統(tǒng)目的就是通過客戶信息、銷售量等數(shù)據(jù)對客戶的滿意度、需求進行分析，了解顧客需求及變化趨勢，幫助企業(yè)從客戶實際需求出發(fā)，精準制定庫存決策，將庫存控制在與市場發(fā)展趨勢所需的水平，降低因庫存過多或缺貨帶來的影響。企業(yè)庫存決策支持系統(tǒng)的主體有市場、產(chǎn)品、營銷和財務，主體對應的數(shù)據(jù)庫有：

（1）市場主體數(shù)據(jù)庫，主要包括：產(chǎn)品信息，了解當前市面上產(chǎn)品詳情，以便對顧客的需求及時響應；目標市場信息，用于市場分析，了解市場發(fā)展趨勢；競爭對手信息，了解分析對手的現(xiàn)狀和競爭力；客戶信息，了解顧客需求、對產(chǎn)品的反饋等信息。

（2）產(chǎn)品主體數(shù)據(jù)庫：產(chǎn)品描述，用于產(chǎn)品分析。

（3）營銷主體數(shù)據(jù)庫：營銷業(yè)務數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫進行分析。

（4）財務主體數(shù)據(jù)庫：銷售額、銷售人員業(yè)績的查詢分析。

數(shù)據(jù)倉庫中的主體域被設計為一組組相關(guān)表，包括事實表與維表。事實表中有主體特有的標識數(shù)據(jù)，還有r維表的外鍵。由銷售時間、物料、營銷人員等多個方面建立維表；數(shù)據(jù)分析會進行大量的聯(lián)機分析處理（OLAP）操作，可以使用星形數(shù)據(jù)模式從多個維度來描述數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫的星形模式圖如圖3所示。

物理模型主要以解決數(shù)據(jù)存儲及優(yōu)化等問題。因煙草數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)多、信息量大，則應考慮數(shù)據(jù)存取速度、存儲效率、可靠性等因素選擇合適的存儲方式。

圖3 數(shù)據(jù)倉庫星型模式

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)由OLAP進行一系列的數(shù)據(jù)處理操作來從多個角度進行實時化、動態(tài)化分析，以文字、圖形、曲線等形式為客戶提供不同角度的觀測數(shù)據(jù)，與星型結(jié)構(gòu)中的多維數(shù)據(jù)組織相戶結(jié)合、相輔相成，將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為信息，為決策提供支持。例如，如果客戶和卷煙銷量保持不變，將時間“切片”，則可以得到時間維度上各類客戶香煙月購入量信息，決策者可以根據(jù)信息采取相應的庫存策略。

Brio企業(yè)作為系統(tǒng)開發(fā)工具對Oracle（源數(shù)據(jù)庫）進行OLAP分析和前端展示。Brio Enterprise Server 使用推送服務器技術(shù)，提供自動化查詢、報告發(fā)布等功能。選擇分析時段、緯度及分析類型，將產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)等細分為年、季、月，進行切片等處理，獲得多種分析圖，適應客戶OLAP分析要求。企業(yè)進而采取相應的補貨、甩貨、清倉等決策。及時準確地制定庫存決策，將庫存控制在與市場發(fā)展趨勢所需的水平，降低因庫存過多或缺貨帶來的損失影響，從而促進企業(yè)收益的持續(xù)增長。

數(shù)據(jù)挖掘(DM)是各個企業(yè)庫存決策中用到的一種重要的技術(shù)。它是根據(jù)事情實際情況或觀察到的數(shù)據(jù)，找到相適應的模式來進行決策支持的。數(shù)據(jù)倉庫或大型數(shù)據(jù)庫，文件系統(tǒng)或任何其他組織在一起的數(shù)據(jù)集合在進行數(shù)據(jù)分析時一般采用DM，例如國際互聯(lián)網(wǎng)上的Web信息資源。

四、結(jié)語

本文通過對傳統(tǒng)庫存控制策略的了解，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)庫存策略還有不足之處，為滿足企業(yè)的業(yè)務需求，仍需改進和完善。利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，將煙草行業(yè)大量數(shù)據(jù)隱藏的有用信息用于支持企業(yè)決策者做出合理的庫存決策。通過對大量煙草數(shù)據(jù)進行匯總分析，論述了基于數(shù)據(jù)倉庫的煙草庫存決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，采用聯(lián)機分析處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘等分析決策方法，對分析得出的結(jié)果進行驗證，得到真實、可靠的決策依據(jù)。

該系統(tǒng)具有較好的現(xiàn)實意義，幫助企業(yè)庫存決策人員及時發(fā)現(xiàn)客戶需求變化，掌握煙草市場發(fā)展趨勢并迅速做出反應，把庫存控制在合理的水平，以便及時響應市場的需求，避免因庫存過多或缺貨帶來的損失。有效解決煙草決庫存問題，實現(xiàn)企業(yè)高效運轉(zhuǎn)。