基于5G終端聚集的5G網絡精準建設研究

文｜林鐵力 葉蕭 許建新 郭文玨

5G建設初期由于缺乏5G終端用戶數據，5G網絡建設精準存在一定困難。本研究依托數字化平臺的大數據分析能力，跟蹤定位5G終端，提出聚焦5G終端聚集區域的精準建設方法論，提升5G建設的精準性，實現投資效益最大化。

一、背景

2019年6月，工信部給運營商正式發放5G牌照，5G網絡規模建設正式拉開帷幕。與4G網絡相比，5G網絡建設投資更大、運營成本高。

在5G網絡建設初期，由于5G用戶處于發展起步階段，5G終端用戶信息不完整，5G網絡建設主要基于4G網絡的高業務區域進行重點建設，4G高業務區域未能完全反應5G終端的聚集情況，5G網絡建設精準性有待提升。

在數字化轉型趨勢下，運營商充分運用數字化平臺，將網絡規劃與大數據平臺充分結合，提升5G網絡投資精準度。

二、5G終端分析

（一）鑒別終端為5G終端

國際移動設備身份碼（IMEI）是區別手機設備的唯一標識，它由15位數字組成的移動電話的全世界唯一編碼。其中IMEI的前6位數為"型號核準號碼"，簡稱TAC，代表著具體的某類手機機型。手機廠家在向工信部申請手機入網許可前，需要完成手機支持的各個制式情況的支測試，并記錄形成每款終端的TAC信息。某些機構對各款終端型號（包含5G終端）信息進行匯集，形成手機終端TAC庫。

通過大數據跟蹤終端用戶接入的網絡制式，跟蹤接入5G網絡的終端用戶，跟蹤識別接入5G網絡的終端TAC 號。在終端入網測試獲取的5G終端TAC庫基礎上，對終端TAC 庫的5G網絡支持能力進行修訂，完善支持5G終端的終端TAC庫。

目前掌握的手機終端類型為3.46萬，根據識別的5G終端TAC庫，其中支持5G網絡的終端類型達到0.22萬，5G終端支持的型號比例為7%。

（二）5G終端和業務分析

根據移動手機與網絡的接入協議流程，移動手機在在移動網絡發生駐留期間通過信令狀態獲取移動用戶的駐留小區。以TAC庫為基礎跟蹤的5G終端用戶，對每個5G終端用戶每15分鐘的常駐無線基站小區進行記錄，即每個5G終端用戶每天可統計96個業務常駐小區以及在該業務小區發生的數據業務次數。

以每個終端用戶的駐留小區和業務次數為基礎，以小區為顆粒度進行統計，統計在4G小區在7天內曾被多少去重后的5G終端用戶駐留過和駐留該小區的5G終端用戶在該小區駐留時累計發生的業務次數，形成匯總統計表，如表1。

表1 駐留小區的5G終端用戶和業務統計

5G終端分布廣，據某省聯通統計數據顯示，99%的4G小區有5G終端駐留，若有5G終端駐留的小區均建設5G，則5G網絡的投資需求大。據統計，2020年底，某省聯通5G終端滲透率約為15%，5G基站PRB利用率較低，約為6%，投資效益低，因此5G網絡建設需堅持聚焦策略。

5G終端分布存在“二八分布”現象，大部分的5G終端集中在少量的小區。據統計，某省聯通5G終端數大于300個的小區有9.9萬，小區數占比33.0%，但5G終端數占比達到73.2%。

分地市看，5G終端主要聚集在發達地市。小區下的5G終端數最高的地市達到421個，最低的地市僅為99個，最高是最低的3.2倍。

分場景看，5G終端數場景分布不均衡。商務辦公區的5G終端最多，每基站駐留5G終端數平均達到372個；行政村場景最少，每基站5G終端數平均為70個；商務辦公區場景的5G終端數是行政村的5.3倍。

5G終端業務次數地市間分布不均衡，5G終端業務次數主要聚集在發達的頭部地市。業務次數排名前6（占比30%）的地市5G終端業務次數累計占比達到68%。小區下5G終端數次數最高的地市的5G終端平均業務次數達到8424個，最低的城市的5G終端平均業務次數僅為2742個，最高為最低的3.1倍。

5G終端業務次數場景間不均衡。商務辦公區的5G終端數業務次數最高，每小區平均的5G終端數據業務次數平均達到4.02萬；行政村場景最低，小區平均5G終端數據業務次數為1.08萬；商務辦公區場景的小區平均5G終端業務次數是行政村場景的3.7倍。

5G終端聚集與業務次數聚集的站點分布不完全一致。5G終端聚集TOP20%的站點0.3萬，其中同時業務次數TOP20%的站點占比52%，5G終端聚聚TOP50%的站點1.1萬，其中業務次數TOP50%的站點占比70%。

表2 5G終端和業務次數聚集度相關性統計表

三、5G基站聚焦建設策略

（一）5G站點規劃建設策略

5G站點規劃聚焦5G終端聚集度和業務次數都雙高的站點。以5G終端用戶、業務次數進行加權評估站點建設優先級。

迭代更新評估站點：考慮用戶的移動性和網絡建設的連續性，以前3個月的數據為基礎，對站點進行5G終端數和業務次數物理匯集，形成基礎清單，后續按月迭代更新；

聚焦聚集度高的站點：以物理站點為顆粒度，對5G終端聚集度和業務次數分別打分，聚集TOP50%站點打分100分，聚集度TOP80%站點打分70分，其他打分40分；

表3 聚焦策略示例表

加權評估站點優先級：評估以5G終端為主，業務次數為輔，5G終端聚集影響因子權重設定0.8，業務次數影響因子設定為0.2，結合聚集度得分進行加權統計站點分數；

動態推進站點建設：以未進入建設流程的不符合高優先級的站點調入備選庫，符合條件的站點變入項目庫。

（二）5G站點規劃流程

以站點為顆粒度，通過大數據分析5G終端用戶數和5G終端業務次數，完成5G站點的打分和挑選，具體流程如下：

以TAC庫為基礎，大數據平臺分析5G終端常駐小區以及獲取5G終端在該小區發生的業務次數；

以物理點為顆粒度，進行5G終端數、業務次數的整合；

以物理點的5G終端數、業務次數從高到低進行分地市的排序，并進行累計占比打標；

以物理點進行5G終端、4G業務次數的加權打分；

結合是否有月度更新數據，進行迭代更新站點建設優先級。

（三）5G站點建設過程管控

基于對5G網絡建設質量的考慮，對于5G終端聚集站點，原則上建議在現網4G物理基站上進行共址建設5G，保證5G主覆蓋區域與原4G網絡一致，5G網絡最大可能的覆蓋到5G終端用戶。制定分場景的5G新建基站與5G終端聚集的4G基站距離偏移標準，對5G站點建設進行過程管控，以保證5G站點建設效果，分場景標準為：市區≤100米、縣城≤200米、鄉鎮≤300米、農村≤500米。

四、某本地網案例

（一）現狀

2020年底，某地市的5G終端83.8萬，占移動用戶的10.9%，5G終端覆蓋率為43%。

（二）5G終端分析

大數據識別5G終端駐留小區：5G終端常駐小區3.4萬，占4G小區的99%，其中市區5G終端活躍的小區占比為53%,5G終端用戶數占比達到74%，業務次數占比61%。

物理站點加權打分：以5G終端駐留小區為基礎，按物理基站顆粒度進行匯總分析，5G終端駐留的基站數4977個，結合5G終端聚焦策略，對站點進行優先級打標。建設高優先級（100分）站點1185個，占比24%，中優先級（70（含）～100分）站點1456個，占比29%，低優先級（40～70分）站點2336，占比47%。

（三）基于5G終端聚集的5G網絡精準建設效果

2021年網絡建設聚焦5G終端聚集區域，快速提升了5G終端覆蓋率，2021年底的5G終端覆蓋率達到85%，同比提升了25PP。網絡不斷完善支撐市場快速發展，2021年底的5G終端用戶達到75.6萬，同比提升了2.1倍，5G終端用戶占比達到30%，提升了20PP。5G流量占比得到快速提升，2021年底5G流量占比達到22.5%，同比提升16.5PP。

通過站點建設效果的跟蹤對比，采用基于5G終端聚集的精準建設方法，同樣的投資覆蓋了更多的5G終端。按傳統規劃辦法，分區域連續推進建設，平均單站覆蓋的5G終端數799個；通過聚焦5G終端聚集區域的方法，平均單站覆蓋5G終端數達到1331個，覆蓋效果提升了67%；在聚焦5G終端聚集的基礎上進行月度迭代更新，平均單站覆蓋的5G終端數達到1501個，比普通規劃方法的5G覆蓋效果提升88%。

五、結語

基于5G終端聚集的精準建設方法經過網絡建設實踐證明具有較好的效果，本研究成果為5G精準建設提供了一種重要方法，可以為運營商提升5G網絡投資效益。但本研究方法論需依托承載在4G小區上5G終端數據，若站址為新建站（沒有4G網絡），則需進一步升級，通過建立新建站址和存量站址的關系判斷新建站的建設優先級。