云總線線路畫像刻畫每條線路的安全模型

安全是公交企業發展的生命線，是保障企業長期穩定運行，創造良好經濟效益的基石。近年來，公交行業積極擁抱新興信息技術，上線公交安全管理平臺，借助大數據、云計算等信息化技術的力量提升公交安全系數。但是在眾多的安全信息化系統中，平臺功能在設計時，僅僅關注駕駛員行為與車身狀態，數據結論多以駕駛員或者車輛作為對象進行呈現。

而實際上，在公交管理實踐過程中，公交的安全管理是以線路為對象的，公交安全員也是以線路為單位進行工作分配。為此，針對公交車隊的線路管理場景，漢納森云總線推出線路畫像功能，用大數據技術刻畫線路安全模型。

1. 一張圖掌控線路安全信息，難點重點各個擊破

在云總線線路畫像功能中，系統呈現了線路基本狀態、車輛數、運行里程、空調車輛數等，幫助車隊管理人員對線路安全獲得全面清晰的認知。在大數據的幫助下，車隊安全管理人員能夠知悉每條線路的能耗情況，分析線路效益；掌握AI 行為預警情況，為線路駕駛員提供針對性的駕駛培訓計劃。此外，云總線線路畫像功能，還能夠在線路上顯示事故黑點與行為黑點，幫助管理人員識別危險路段。同時，用戶還可以根據公司業務需求，自定義設置線路黑點。

2. 實時分析事故黑點路段，提醒司機安全駕駛

在車隊運營管理中，一個很重要的安全問題是如何有效的管控線路黑點路段（事故多發路段、路口）。如果能夠將公交線路上所有的黑點區域都采用地理坐標或電子圍欄標識出來，通過智能監控設定，可以對車輛通過這些區域進行重點駕駛行為監控，把安全風險降到最低。漢納森運用自主研發的事故黑點安全管控算法模型對公路事故黑點進行鑒別分析與趨勢預警，實時呈現在線路地圖上。公交車隊可以為各黑點區域設定駕駛行為規則，然后使用車載設備對駕駛員經過黑點區域的駕駛行為進行監控，車載設備提醒駕駛員謹慎駕駛的同時記錄違規信息。上升到交通運輸層面，漢納森的事故黑點安全管控算法模型，還有助于降低公路交通事故率、改善公路交通安全狀況、提高公路規劃設計和管理水平，為科學合理進行事故黑點預控、排查整治、道路安全評估等提供技術支持。

3. 重點監控線路行為黑點，規避重復性違章

如今，在公交車上安裝輔助駕駛設備，以主動安全技術對抗意外與風險，是公交行業的主流趨勢。通過設備采集到的駕駛行為數據，公交公司能夠分析出司機的駕駛水平、風格習慣等。漢納森云總線系統在駕駛員行為分析之外，還提供線路駕駛行為分析功能。系統通過對每條線路車輛上的輔助駕駛設備所采集到的數據進行分析，得到線路行為黑點。公交公司可根據自身管理需求，對行為黑點進行劃分，例如危險駕駛（一級）、故意違規（二級）、危險預警（三級）等層級。行為黑點劃分完成之后，車隊管理員可根據公司的部署，對駕駛行為進行分類管理。云總線線路畫像的行為黑點劃分功能，以線路為對象，進行駕駛行為監控，能夠及時發現普遍性的不安全駕駛行為，幫助車隊管理員精準掌控線路運營安全。

公交管理，安全第一，預防為主，安全運行動態管理是做好安全行車管理工作的重要手段，是督促駕駛員安全行車、遵章守法行之有效的方法，也是杜絕違章、減少事故隱患、降低事故發生頻率的主要途徑。云總線實時大數據分析為公交公司進行動態安全管理提供了技術保障。通過系統的應用，管理人員能夠及時感知行車動態危險，及時遏制交通事故的發生。