□文/ 陳燕平 林小堅 余 濤
(佛山開放大學 廣東·佛山)
[提要] 以佛山市三龍灣區科技企業為研究對象,實證結果發現不同創新要素集聚對三龍灣企業科技創新影響不盡相同。在創新主體集聚方面,教育集聚能夠顯著促進企業創新,科研機構集聚反而限制企業科技創新水平,專精特新企業集聚則對企業科技創新沒有顯著影響;在創新環境方面,金融、交通運輸企業集聚對企業科技創新影響不顯著,而知識產權保護環境與企業創新水平呈正向關系;在創新條件方面,企業自身資本、人力均能促進企業科技創新水平提高。可見,目前三龍灣企業對外部創新要素吸納能力有限,產學研沒有形成協同創新合力。因此,應進一步完善三龍灣創新要素路徑,加強知識產權保護力度,提升產學研深度融合、協同創新。
從2019年《粵港澳大灣區發展規劃綱要》頒布,佛山、東莞、珠海也相應成立高端創新集聚區域,如佛山市三龍灣、東莞市松山湖、珠海市橫琴。根據《佛山三龍灣高端創新集聚區發展總體規劃(2020-2035年)》,其戰略目標為:到2022年,創新集聚效應初步顯現;到2025年,三龍灣創新集聚能力顯著增強;到2035年,創新資源要素高度集聚。企業是城市、區域創新的主體。本文聚焦佛山三龍灣區鎮街,實證分析創新要素集聚對三龍灣企業科技創新水平的影響。
創新要素集聚是指相關技術、人才和資金等在功能上相互關聯的要素,依托于創新主體,在地理位置上趨于集中,并最終形成協同發展的過程。結合廣東各地區發展規劃中集聚的創新要素內容,借鑒趙雪雁和孫雨對創新要素的劃分,本文從主體和環境角度將創新要素體系分為三大類:第一類創新要素為產學研等創新主體、載體;第二類創新要素為人力、物力、資金、信息與知識等創新條件;第三類創新要素為國家的法制、政策、科技基礎條件、平臺建設等創新環境。
(一)佛山市科技創新成果。以專利數量代表科技創新水平,得出佛山市各區科技創新水平排名:順德、南海、禪城、三水、高明。順德區無論是專利授權量、有效發明專利數,還是PCT 國家專利申請都是最多的,尤其是PCT 國家專利申請數量更是獨居一檔,高于其他區總和??梢?,順德區的科技創新水平要遙遙領先于其他地區。南海區排名第二,其專利授權量、PCT 國家專利申請比禪城區、三水區、高明區的總和還多。禪城排名第三,其科技創新成果相當于三水、高明兩地區科技創新成果總和。三水和高明的科技創新水平要遠遠落后于其他三區??梢?,佛山市各區科技創新水平差異較大,目前科技創新核心集中在順德、南海和禪城三地。三龍灣橫跨順德、南海、禪城,因此研究其科技創新影響因素具有重要借鑒意義。(表1)

表1 2019年佛山各區專利授權情況一覽表(單位:件)
(二)創新要素集聚現狀。本文選擇相關創新要素所在行業從業人口占總人口比例來衡量各創新要素集聚密度。為了更好衡量佛山市各創新要素集聚密度,我們選擇跟佛山市經濟總量相近的東莞市作為對比對象。通過查找兩個城市統計年鑒,得到表2。(表2)
從表2 可以看出,佛山市創新要素集聚密度均低于東莞市。從各項目大小看,目前佛山市人口集聚最多的行業是教育行業,其次是金融行業,接著是交通運輸業,最后是科研機構??梢?,目前佛山市科研機構集聚度較低,與東莞市相比差距較大。從近年來佛山市各行業人口集聚密度變化趨勢來看,佛山市金融業、教育業的從業人口所占比重逐年增加。

表2 佛山市、東莞市創新要素集聚水平一覽表
目前,創新要素集聚與科技創新關系研究絕大多數是站在省市、產業等宏觀角度研究創新要素集聚對城市、產業科技水平的影響,從微觀企業層面尤其是非上市企業角度研究創新要素集聚對企業創新水平影響較少。
(一)理論基礎。Storper 最早提出“地理、技術、組織”三位一體理論,認為影響企業集聚的因素有三個維度:第一維度是地理,基礎設施、獨特的資源比較優勢、異質性的制度環境等可能成為集聚的向心力或離心力;第二維度是技術,技術體制特征和知識異質性使得決定空間創新活動的要素呈現不同的特征;第三維度是組織,組織不僅包括內部的組織形態,還涵蓋企業文化、慣例和規則等要素。
在“三位”一體要素的耦合作用下,地區內企業具有較好的產業關聯,企業之間的技術范式和組織、制度、文化較為相近,這種技術距離、經濟距離以及認知距離上的臨近,大大降低了彼此之間的溝通成本,提高企業對新知識和新技術的吸收和消化能力,提高企業創新水平。對于那些無序的集聚區,雖然形成了在地理緯度上的集中,但沒有良好的產業形態,不利于企業的創新。
綜上所述,創新環境(地理、技術、組織)會影響創新集聚,而創新集聚路徑會對企業創新產生重要影響,完善創新集聚路徑對于企業創新成果具有重要意義。
(二)要素集聚與區域、產業創新績效研究。周四清、龐程(2019)發現粵港澳大灣區金融業、制造業及教育行業協調發展良好能夠顯著提升區域科技創新水平。田喜洲、郭新宇、楊光坤(2021)研究發現勞動、技術、人才、金融等要素集聚及稅收優惠政策都對地區內高技術產業各階段創新能力發展具有積極作用。劉兵、張榮展、梁林(2019)實證研究發現創新人才和創新資本集聚對區域協同創新能力有顯著正向影響。李倩倩等(2021)研究發現航空運輸通過增強創新要素之間的相互作用,從而促進城市的創新能力。
Fritsch & Slavtchev 發現產業集聚可以通過知識溢出來促進區域創新績效,集聚程度過高時,對區域創新績效的促進作用會減弱。張向榮(2020)發現由于勞動和資源集聚過度產生擁擠效應,粵港澳大灣區制造業要素集聚與創新效率的聯動中存在顯著的“倒U 型”結構。劉剛(2018)實證結果表明粵港澳大灣區金融集聚具備推動高新技術產業發展的能力,但在樣本期間尚未得到有效發揮,高新技術產業的發展仍然主要依靠企業研發投入、勞動力投入和固定資產投入推動。劉帥等(2021)研究中國創新要素集聚能力的時空格局與動態演化,結果發現我國科研機構與高校創新要素集聚能力呈增長態勢,而工業企業創新要素集聚能力則呈下降態勢。
(三)要素集聚與企業創新績效研究。相關研究更多是研究創新要素對上市公司科技創新的影響。創新環境包括政府創新政策制度、城市交通環境、軟件信息技術發展水平等。王?;ǖ龋?021)以2008~2018年上市制造業企業為研究對象,結果表明數字技術對企業創新績效有顯著的正向影響。晏艷陽等(2019)研究表明,示范區的設立能夠顯著促進企業創新。孫文浩、張杰(2021)研究2016~2019年全國高新技術企業發現高鐵站開通降低制造業企業的發明專利授權數量。蘇曉艷、李鎮南(2022)研究發現,粵港澳大灣區生產性服務業已步入過度集聚階段,其專業化集聚顯著抑制了高新技術企業的技術創新水平。
由此可見,創新要素的空間集聚是否促進企業科技創新,影響有多大并沒有統一的結論。企業作為城市的創新主體,研究其創新水平對于城市、區域發展具有較大意義。根據前文的理論基礎,分析創新要素集聚對創新的作用機制,研究粵港澳大灣區背景下創新要素集聚對佛山三龍灣區企業科技創新的影響,為此,提出以下研究假設:
1、在創新主體方面:
1.a 科研機構集聚正向促進企業科技創新
1.b 教育單位集聚正向促進企業科技創新
1.c 專精特新企業集聚正向促進企業科技創新
2、在創新環境方面:
2.a 交通運輸企業集聚正向促進企業科技創新
2.b 金融企業集聚正向促進企業科技創新
2.c 知識產權保護環境正向促進企業科技創新
3、在創新條件方面:
3.a 企業資本正向促進企業科技創新
3.b 企業人力正向促進企業科技創新
(一)研究對象及數據來源。由于技術需求更多來自高新技術行業,因此本文選取高新技術企業作為研究樣本。選取對象為2020年佛山市三龍灣5 個鎮街共計337 家高新技術企業。數據來源于企查查千尋地圖分行業板塊、國家企業信用信息公示系統等數據庫。(表3)

表3 2020年三龍灣各街鎮高新技術企業數量一覽表
(二)變量選取與模型假定。因變量:企業自主創新成果,以企業在近3年專利申請數作為衡量指標。自變量:根據前文分析的創新要素體系,創新要素集聚分為三大類:(1)創新主體指標;(2)創新環境指標;(3)創新條件指標。
1、創新主體集聚度指標。根據陳建軍等研究,創新要素集聚是通過區域內產業相關的企業、高校和研發機構等創新主體的聚集而形成的集聚效應。本文以企業周圍5 公里內科研機構、教育單位、專精特新企業的集聚數量占周圍所有企業比重作為創新主體集聚度衡量指標。
2、創新環境指標。創新環境指標包括交通運輸、金融、知識產權保護環境等指標。本文用企業周圍5 公里內交通運輸企業集聚數量所占比重代表交通運輸集聚度;用企業周圍5 公里內金融企業集聚數量所占比重代表金融集聚度;用企業涉及的法律案件數量代表知識產權保護環境。
3、創新條件集聚度指標。創新條件指標包括企業資本、人力,分別用企業的注冊資本以及參保人數衡量。(表4)

表4 變量定義一覽表
為消除相關變量大小差異大而形成的異方差,對相關變量取自然對數處理,建立本研究模型:

(三)描述性統計。從表5 可以看出,目前科研機構集聚度、教育單位集聚度、專精特新企業集聚度、金融機構集聚度、交通運輸企業集聚度、企業注冊資本內部差異較大。從企業角度看創新要素集聚度,佛山市科研機構、教育機構、金融機構、交通運輸企業的集聚度較低,這與前文從就業人數角度分析結果一致。(表5)

表5 變量描述性統計一覽表
(四)實證分析
1、多重共線性檢驗。為避免自變量之間存在多重共線性而影響回歸結果有效性,本研究對模型自變量之間的多重共線性進行檢驗,檢驗結果如表6 所示。(表6)

表6 多重共線性檢驗結果一覽表
由于模型VIF 小于10,因此該模型不存在較嚴重的多重共線性問題。
2、回歸結果。為消除異方差帶來的影響,本研究采取穩健性回歸方法,得到如表7 回歸結果。(表7)

表7 多元線性回歸結果一覽表
由Prob>F=0.0000 看出,模型整體擬合效果好。從回歸結果看,科學機構集聚度kx、教育單位集聚度jy、知識產權保護環境fl、注冊資本zc、參保員工人數cb、成立年數cl 均通過10%顯著性檢驗,而專精特新企業集聚度gz、金融企業集聚度jr、交通運輸企業集聚度jt 沒有通過顯著性檢驗??梢?,目前佛山科研、教育事業、知識產權保護環境以及企業自身創新條件顯著影響企業科技創新水平。而專精特新企業、金融、交通運輸企業集聚沒有顯著影響企業的科技創新水平。
3、回歸結果分析
(1)創新主體(產學研)集聚度對企業科技創新的影響。從科研機構集聚度回歸結果來看,其通過10%水平的顯著性檢驗,表明現階段三龍灣科研機構集聚對企業科技創新水平影響顯著。從影響大小及方向來看,其回歸系數為負數,表明階段佛山科學研究與技術服務業顯著抑制了企業的自主創新水平,這與假設1.a 不符。其深層次原因可能是目前科研機構與企業沒有形成有效協同創新,兩者依舊處于創新資源競爭關系,科研機構的創新要素的集聚把企業擠出要素市場,從而影響企業科技創新水平??茖W研究及技術服務企業每提升1%單位,企業專利數量將降低0.45%單位。
從教育單位集聚度回歸結果看,其通過10%顯著性檢驗,表明教育行業集聚能夠顯著影響三龍灣企業科技創新水平。其回歸系數為正,大小為0.47828,表明教育行業集聚正向促進企業科技創新,教育行業越集聚,企業取得的科技創新成果越多,這與假設1.b 相符。同時,每提升1%教育單位集聚度,企業專利數量增加增加0.47828%。盡管目前義務教育相關培訓企業數量減少較大,但相關職業培訓、文藝素質教育仍然對人才培養起到較大的推進作用,有助于企業科技創新水平的提高。由此可見,提升教育行業的發展對于人才的培養,產學研項目的推進提供了借鑒作用。
從專精特新企業集聚度回歸結果看,其沒有通過10%水平的顯著性檢驗,表明現階段佛山市頂尖專精特新企業的創新輻射效應還不顯著,這可能與知識產權保護環境有關,當知識產權保護環境較差時,企業間的協同創新效應就越弱,導致假設1.c 不成立。從回歸系數大小及影響方向來看,專精特新企業在一定程度上能夠促進企業自主創新水平的提高。
(2)創新環境對企業科技創新的影響。從金融企業集聚度回歸結果看,其系數為負,但沒有通過顯著性檢驗,假設2.a 不成立。表明目前三龍灣金融企業集聚度與企業科技創新關系不顯著,金融企業的集聚不能顯著提高企業科技創新水平。由此可見,金融企業集聚水平有待提高,對企業科技研發的支持作用沒有顯現。
從交通運輸企業集聚度回歸結果看,其系數為負數,沒有通過10%水平的顯著性檢驗,假設2.a 不成立,交通運輸企業的集聚會降低企業科技創新水平,但影響效果不顯著。從三龍灣編制的用地布局和原本各街鎮編制的規劃可以看出各規劃在空間布局上的差異,也因此產生了不同的道路選線與用地布局方式,導致了規劃建設實施部門無所適從,工作無序,陷入打亂仗的局面,從而影響交通運輸企業集聚的效應,造成對企業科技創新水平影響不顯著。
從知識產權保護環境回歸結果看,其系數為正,且通過10%的顯著性檢驗,假設2.c 成立。表明知識產權保護力度與企業科技創新水平呈現正向關系。知識產權保護力度越強,對企業自主創新成果保護性越強,因此企業會加大研發投入,提升自身的科技創新水平。從回歸系數大小看,知識產權保護力度每提升1 單位,則科技創新水平增加0.003%。
(3)創新條件對企業科技創新的影響。企業自身創新條件回歸結果均通過10%的顯著性檢驗,可見目前佛山市企業自主創新水平在一定程度上仍取決于其自身的發展潛力。
從注冊資本回歸結果看,其系數為正,且通過10%的顯著性檢驗,表明企業注冊資本越大,企業科技創新成果越多,因為企業資本多大,其抵抗研發風險能力越強,越有動力進行科技研發,相應的科技創新成果也越多。從系數大小來看,企業每提升1%單位資本,專利數將增加0.22%,由此可見假設3.a 成立。
從參保員工人數回歸結果看,其系數為正,且通過10%的顯著性檢驗,表明參保員工人數與企業科技創新水平呈現正向關系,企業參保員工人數越多,企業科技創新水平越高。企業通過人才的匯聚增加研發人員從而提升企業的科技創新水平,假設3.b 成立。
(4)控制變量企業成立年限回歸結果分析。從成立年限回歸結果看,其系數為正,且通過10%的顯著性檢驗,表明企業注冊資本與企業科技創新水平呈現正向關系,企業成立年限越長,企業科技創新水平越高。成立年限越長,企業對市場越了解,對市場的反應也越準確,能夠降低研發過程中帶來的風險,因此其科技創新水平也相應越高。
從創新主體、創新環境的回歸結果看,目前三龍灣企業吸納外部創新要素能力有限,企業現階段更多依賴自身創新條件進行科技創新活動。
在創新主體集聚方面,產學研沒有形成協同創新合力。教育行業能夠為企業培養人才,從而顯著提升企業科技創新水平。而研發機構對創新資源的爭奪反而顯著限制企業的科技創新產出。除此之外,受創新要素集聚水平、知識產權保護等因素的影響,專精特新企業之間的協同創新效應沒有呈現。因此,促進產學研的協同創新、深度融合是現階段佛山提升企業自主創新水平過程中需要解決的難題。
在創新環境方面,目前佛山交通運輸、金融企業集聚沒有顯著提升企業科技創新水平,這可能與集聚度水平不高有關。而知識產權保護環境能夠顯著促進企業科技創新水平,知識產權保護力度越好,企業科技研發成果越多。因此,加強知識產權的法律保護能夠促進企業自主創新水平的提高。
在企業自身創新條件方面,企業自身創新條件(資本、人力)對企業科技創新水平起到顯著促進作用,現階段佛山市企業科技創新依舊依賴企業內核發展。企業注冊資本、成立年限都能夠增強企業抗風險能力,促進企業研發成功。參保人數對企業科技水平起到正向促進作用,表明企業人才依舊是企業研發的第一動力。
(一)搭建科研成果轉化平臺。鼓勵高校、科研機構等知識、技術提供者設立產學研合作辦公室等中介服務機構,促進科研成果在企業轉化、應用。中介服務機構能夠在技術評估、產權交易、法律咨詢等方面發揮不容忽視的作用。通過中介服務機構的中介作用,能夠促進產學研三方深度融合,實現資源的高度整合,從而提升企業科技創新水平。
(二)創新產學研合作模式。目前,佛山幾所研究院都有孵化企業,但總體上看,產研合作的數量以及深度都有所欠缺。產學研合作模式需要進一步探索及創新,借鑒日本產學研實踐案例,以研究型高校為軸心,在周圍創建科技城與高新技術園區,園區內設研究所、企業等機構,各方圍繞高校形成一個整體。這既能使高校及時掌握企業需求與市場動向,又能有效促進“產”“學”“研”三方科研成果的共享與信息、技術的交流。考慮到目前三龍灣區已經成立相關的研究院、實驗室,該模式可以轉變成加強研究所、實驗室與當地高等院校的交流溝通,避免由于研究所團隊本身所屬的高等院校距離太遠而產生大量溝通成本,同時也能融合佛山本地高等院校的科研力量,提升當地企業的科技創新水平。
(三)加強金融科技發展。充分發揮科技金融對科技活動的促進作用,進一步發揮佛山市科技金融路演中心的中介作用,組織更多的投資主體(如國內創投機構、銀行、上市公司)參與投資佛山科技企業。做大做強佛山市創新創業引導基金,對部分重大平臺、重大項目、高層次人才團隊、重大專項成果轉化等進行投資。加大力度拓展科技型企業融資渠道,引導風投創投機構加大對各類科技企業的投入力度。減少企業在購買科技成果中的資金難題,促進科技成果轉化。
(四)加強知識產權保護。知識產權的保護能夠使得企業間、科研機構、高校與企業間的交流有的放矢,促進科技成果轉化以及產學研深度融合。研究所、實驗室等知識、技術提供者應注重知識產權的保護,不應過度依賴外部法律平臺解決自身知識產權問題。應完善單位組織架構,成立知識產權委員會,吸納有關知識產權專業技能知識的人才加入團隊,以應對成果轉化、保護、應用等知識產權保護問題。