鄉村振興戰略背景下糧食作物產業鏈用地研究
——基于河北省滄州市典型案例的分析

2022-08-14 09:36:58張琨玥陶明儒郝晉珉

農業災害研究 2022年5期

張琨玥，陶明儒，郝晉珉

中國農業大學土地科學與技術學院，北京 100000

1 研究背景與意義

1.1 研究背景

黨的十九大報告中指出，農業農村農民問題是關系國計民生的根本性問題，必須始終把解決好“三農”問題作為全黨工作的重中之重，實施鄉村振興戰略[1]。

目前，中國處于社會變革與產業結構變遷過程中，第一產業的人口逐漸向第二和第三產業轉移，將是一個不以人的意志為轉移的長期趨勢，這也是世界各國產業升級過程中發生的普遍情況。自中國鄉村的發展得到了廣泛的關注，河北省大力支持鄉村振興戰略，深入推進農業供給側結構性改革，農業農村發展取得顯著成效[2]。但是，仍存在發展不平衡不充分、農業供給質量不夠高、產業鏈不完善、用地分配不夠合理等問題[3]。

1.2 研究意義

振興鄉村最重要的是優化鄉村地區的資源配置，包括土地資源、自然資源、財富資源、人力資源等，讓重新配置的資源組合激發出鄉村經濟的更大活力[4]。為明確優化鄉村發展用地的需求，圍繞鄉村產業鏈布局，通過實地調查河北省滄州市，開展產業鏈及其用地的實證研究，對當前中國鄉村振興過程中優化鄉村產業鏈用地布局，加強鄉村國土空間規劃研究具有重要意義[5]。

2 本研究的創新點

2.1 研究內容上的創新

農業產業鏈研究已有較豐富的成果，各地也逐步開展農村產業鏈整合的實踐，如江蘇省淮安市治理開展農村旅游產業鏈，貴州省錦屏縣整理油茶產業鏈分散問題。但往往產業發展和規劃是互相孤立的，沒有將具體的產業用地與規劃相結合。本研究把鄉村產業鏈及其用地與鄉村國土空間規劃進行結合是一個較新的研究方向，致力于分析產業鏈用地，規劃產業鏈用地預留，產業鏈組分分布，提供優化建議，為今后產業振興、鄉村規劃提供土地支撐政策支持。

2.2 研究方法上的創新

采用層次分析法和改進的SOM神經網絡聚類算法實現對研究區域的分析。

本研究用SOM神經網絡聚類算法實現對行政區域的聚類，但聚類分析只能得到分類結果，所以結合層次分析法對各行政區進行評分，最后進行歸一化處理，得分越高的行政區理論上更出色，再結合調研的實地經驗和有關文獻，驗證算法的準確性，最終得出結論。

為解決鄉村產業鏈分工不足的問題，在產業鏈中加入附加生產環節，既能為鄉村提供就業機會，又能促進當地農業發展，還能使產業鏈分工向鄉村傾斜，使鄉村獲得更多利潤，附加生產環節應該選址在勞動力充足且經濟發展有待提高的行政區。

3 滄州市玉米產業現狀

河北省位于東北黃淮兩大玉米帶交界處，玉米是河北省第一大糧食作物，播種面積及作物產量均居各種作物之首，2018 年滄州市玉米播種面積達5117.86 km2，播種單產4 691 kg/km2，總產量達2 400 846 920 kg。機耕面積達7 741.69 km2，機播面積10 264.55 km2，機收 8 689.94 km2。在河北省農業機械化水平較高，對提高農作物產量有較大幫助。玉米原材料生產量大、價格相對不高，對于加工產業來說，如果降低生產成本，企業會將資金轉向延長產業鏈、加大科技支出等輸出方式。滄州市的玉米產業雖然處于優勢位置，但仍存在如下問題。

（1）生產規模化集約化水平較低，整體效益差。由于小規模生產導致種植玉米收益低，盡管玉米主產區擴大，但產區的農民收入在增長卻十分緩慢，與發達地區農民收入的差距也在不斷擴大。

（2）玉米單產低于全國平均水平。玉米的單產一方面與種植投入降低和管理趨于粗放等有關；另一方面與科技成果轉化率低有關。

（3）玉米播種面積增長潛力不大。在耕地面積逐年減少的情況下，以增加玉米播種面積增加玉米產量顯然不太現實，況且還存在小麥、棉花、大豆等玉米替代作物與玉米爭地的現象。由于耕地資源有限，今后玉米播種面積增加的空間將越來越小。

（4）深加工轉化率低。滄州市玉米加工轉化存在品種單一、開發層次較低的問題，深加工主要是以玉米淀粉等初級加工產品為主，相應的淀粉下游產品開發深度和精度滯后、附加值較低。

（5）玉米品質質量不完全符合市場需求，出現結構性過剩。滄州市玉米產量雖然較高，但生產的基本上是普通玉米，品種結構不合理，品質穩定性差，不符合現實需求。所以在玉米需求量不斷增加的情況下，農民卻面臨“賣糧難”的難題，產生結構性過剩的問題[6]。

（6）農業經營戶加入合作社比例低，小農戶生產與大市場對接不暢。不利于形成分工協作、優勢互補、鏈接高效的經營體系。

（7）鄉村獲得的產業鏈分工不足。目前，鄉村主要作為原料供應方存在，可獲得的利潤很低，附加值加工過程流失到鄉村之外，鄉村獲得的產業鏈分工很少，無法獲得鄉村可實現得到的最大利潤。

4 產業結構的調整

4.1 產業鏈的延伸

產業鏈的延伸，即產業鏈的延長或拓展，包括向前延伸、向后延伸和增加中間環節，加工環節的增加，由于追加了勞動、資本和技術，往往可以獲得更多的附加價值[5]。首先以玉米為原料，發展深加工前景廣闊，玉米可以生產出化學成分最佳、成本最低的淀粉，廣泛用于食品、紡織、造紙、醫藥等行業，產品附加值是原料的幾十倍（圖1）。滄州市應抓住國家鼓勵農產品深加工的機遇，在玉米產業鏈中增加深加工環節，提高玉米深加工能力和水平。其次可以在鄉村加入附加生產環節，有助于產業鏈分工傾向農村，走向農村，將利潤留在農村，實現鄉村振興。

圖1 玉米產業鏈結構

4.2 產業鏈的提升

科學技術是第一生產力，要實現農業產業鏈的提升就要提高整體的科技水平，科技的轉化與研發同等重要，應該加大科技投入和轉化力度。政府可以提高科研補貼，增加研發獎勵的方式鼓勵科研機構與企業進行科技進步，同時與農科院、農業大學等合作，加強對農技人員的技術培訓，以便于更快、更好地適用新技術。

4.3 產業鏈的整合

中國農戶具有如下特征：經營結構單一趨同；決策方式的同向預期和“潮汐行為”表現為一哄而起，一涌而退；經濟性質為自給與半自給性等，導致農民接受市場信息不準確、進入市場存在障礙。出現農民糧食賣不出去，國有糧食企業與農戶簽訂購糧合同困難的現象。一般來說，為了解決小生產與大市場之間的矛盾，減少農民進入糧食市場的交易成本，選擇農村合作化路徑最符合農民群體自身的利益要求。

因此，應該大力推進產業鏈組織縱向一體化，整合農民和企業的利益目標，對農戶與企業加以約束，形成“公司+合作組織+農戶”的模式，該模式在穩定性、違約沖動及農戶的收益等方面都具有較多的優勢。

5 產業布局及用地的建模分析

5.1 數據來源與變量的選取

所用的數據來源于滄州市統計局2018 年統計年鑒、滄州市農業農村局和部分實際調研數據，具備時效性和真實性，為數據分析提供的有力支持。

關于對玉米主產區的選擇，數據從種植現狀、農業機械化程度、適宜播種面積和種植條件4個方面進行選取，包括鄉村從事農林牧漁勞動力資源數、氮肥折純度施用量、機耕面積、機播面積、機收面積、玉米播種面積、玉米單產、地膜覆蓋面積、旱澇保收面積和有效灌溉面積10個變量，這些變量可以反映出該地區規模化種植高質量玉米的潛力。

附加生產環節主要選擇勞動力較多，但發展情況不佳的地區，能夠通過統一建立附加生產廠為鄉村提供更多就業機會，促進鄉村的發展，選取鄉村勞動力資源數、農村用電量、人均國內生產總值和在崗職工工資為變量。

深加工廠的選址需要一定的經濟基礎、技術水平、運輸條件和人才的支持。因此選取大專及以上文化程度的勞動力、有研發機構的單位數、R & D人員數量、農業機械總動力、人均國內生產總值、制造業從業人員和通公共交通的村占比7個變量來反映問題。

5.2 層次分析法評分

根據指標的權重與大小通過層次分析法對各行政區進行評分，根據問題的性質和要達到的總目標，將問題分解為不同的組成因素，并按照因素間的相互關聯影響和隸屬關系將因素按不同層次聚集組合，形成一個多層次的分析結構模型，從而最終使問題歸結為最底層（供決策的方案、措施等）相對于最高層（總目標）的相對重要權值的確定或相對優劣次序的排定（圖2）。

圖2 層次分析法結構

根據玉米主產區指標對行政區的評分，具體情況見表1。

表1 玉米主產區評分結果

根據附加生產指標對行政區的評分，具體情況見表2。

表2 附加生產評分結果

根據深加工指標對行政區的評分，具體情況見表3。

表3 深加工評分結果

5.3 SOM 神經網絡聚類分析

SOM即自組織映射，它模擬人腦中處于不同區域的神經細胞分工不同的特點，即不同區域具有不同的響應特征，而且這一過程是自動完成的。圖3展示了 SOM 的訓練過程；紫色區域表示訓練數據的分布狀況，白色網格表示從該分布中提取的當前訓練數據。首先，SOM 節點位于數據空間的任意位置。最接近訓練數據的節點（黃色高亮部分）會被選中。它與網格中的鄰近節點一樣，朝訓練數據移動。在多次迭代后，網格傾向于近似該種數據分布[7]。