氣象災害對西寧市農業經濟的影響分析

何永晴，尹繼鑫，趙宗虎，郎 萱

1.西寧市綠色發展研究院，青海西寧 810025；2.西寧市測繪院，青海西寧 810008；3.青海大學，青海西寧 810016

氣象災害是影響農業經濟發展的重要因素之一[1]。氣象災害對農業經濟的影響，主要是致災因子通過光資源、溫度、水環境、土壤質量等因素的變化影響了農作物的產量和品質，進而影響農民收入、消費支出、農業固定資產投資等[2]。氣象災害對農業經濟的影響因素非常復雜，在不同地區、不同生產條件下，災害造成的影響也不盡相同[3]。潘根興等[4]從全國的范圍考慮了氣候變化對農業生產的影響，得到氣候變化對作物產量與農民收入的影響存在不確定性。葛繼元[5]對影響西部生態脆弱區農業收入的氣候因素與生產條件進行了分析,得出除氣候因素外,經營規模、糧食價格、農業技術、人口數量、財政金融政策等因素都會對農業收入造成影響。有很多學者認為氣象災害的頻繁發生在一定程度上影響了經濟增長[6-7]。Loayza等[8]運用 GMM 模型研究自然災害對經濟增長的影響，干旱往往會對農業和工業增長產生負面影響，通常也會減少農業資本。吳迪等[9]運用30年的自然災害統計數據，研究認為干旱、暴雨洪澇、冰雹、病蟲害和大風是吉林省種植業面臨的最主要自然災害，且自然災害對農民收入有顯著的消極作用。Fomby等[10]研究表明：農業增長對干旱的平均反映在干旱發生的那一年是非常負面的，但在接下來的一年會有顯著的恢復。但是，累積效應仍然是負面。徐昀昀[11]通過分析陜西省主要氣象災害對農業總產值增長率的影響，認為水旱災害是影響農業經濟增長的主要消極因素。

西寧市是青海省省會城市，是青海省重要的糧食、蔬菜和肉類生產基地。海拔2 164~4 394 m，屬典型高原大陸性半干旱氣候。境內山地和丘陵地占全市總面積的90%以上，河谷階地僅占10%左右，農業發展的制約度大[12]。氣象災害對其農業經濟的影響更加明顯。研究表明，西寧市為青海省內最易發生氣象災害的地區，下轄湟中區、大通縣、湟源縣是青海氣象災害易發和危害最重的縣份[13]。在鞏固拓展脫貧攻堅成果與鄉村振興有效銜接的關鍵階段，通過計量軟件統計分析西寧市2010—2020年氣象災害對農業經濟的影響，對促進西寧經濟高質量發展具有重要的現實意義。

1 數據和方法

1.1 數據來源

2010—2020 年氣象災害數據來源于西寧市氣象局，包括不同氣象災害（干旱、冰雹、洪澇、低溫凍害、雪災）引起的受災面積和災害損失。其余數據均來源于《西寧統計年鑒》。

1.2 受災率

受災率定義：受災面積與其對應農作物種植面積的百分比。計算公式為：受災率=受災面積/種植面積×100%[14]。

1.3 數據統計

數據采用Excel 2003軟件對2010—2020年的氣象災害數據進行分析作圖；利用STATA軟件對氣象災害數據和糧食產量、農業產值、農民收入等數據進行了相關性分析。

2 氣象災害對西寧市農業經濟的影響

2.1 氣象災害對農作物受災率情況的影響

2010—2020 年，西寧市氣象災害年均受災率為12.05%，受災率最高年份2010年為31.34%，最低年份2012年為0.98%。2010—2020年間，干旱累計引發農作物受災面積74 123.2 hm2，占5種主要災害引發總量的44.48%，受災率為5.22%；冰雹累計引發農作物受災面積38 173.53 hm2，占5種主要災害引發總量的22.91%，受災率為2.82%；洪澇累計引發農作物受災面積35 890.85 hm2，占5種主要災害引發總量的21.54%，受災率為2.64%；低溫凍害累計引發農作物受災面積11 827.74 hm2，占5種主要災害引發總量的7.10%，受災率為0.88%；雪災累計引發農作物受災面積6 611.66 hm2，占5種主要災害引發總量的3.97%，受災率為0.50%。2010年旱災、冰雹、洪澇受災率均較高，占比10%以上。旱災受災率整體波動幅度較大，2017年旱災受災率最高達27.4%（圖1）。

圖1 2010—2020年西寧市各類氣象災害受災率的變化趨勢

2.2 氣象災害對農業經濟損失的影響

2010—2020 年，西寧市災害損失達到8 9917.13萬元，平均每年因災損失8 174.28萬元。最高年份2010年因災造成的損失占當年GDP的0.67%。干旱累計造成經濟損失22 030.32萬元，占總災損的24.50%；冰雹累計造成經濟損失18 080.3萬元，占總災損的20.11%；洪澇累計造成經濟損失39 721.85萬元，占總災損的44.18%；低溫凍害累計造成經濟損失6 044.43萬元，占總災損的6.72%；雪災累計造成經濟損失4 040.23萬元，占總災損的4.49%（圖2）。

圖2 2010—2020年西寧市的受災面積與災害損失變化趨勢

2010—2020 年，氣象災害造成西寧市農作物受災面積總和為166 626.98 hm2，農作物年均受災面積為15 147.91 hm2，其中干旱累計引發農作物受災面積74 123.2 hm2，占5種主要災害引發總量的44.48%。2017年農作物受災面積最大為39 193.7 hm2，旱災受災率最大達27.4%。洪澇累計造成農業經濟損失最大達39 721.85萬元，占總災損的44.18%。由此可見，氣象災害對西寧市農業經濟尤其是農業生產影響較大，干旱災害引發受災面積最大，受災率最高，而洪澇累計造成經濟損失最嚴重。

3 氣象災害與西寧市農業經濟的回歸分析

3.1 災害受災率與農業經濟的回歸分析

氣象災害受災率作為自變量，分別與人均糧食產量、人均農業產值、農村常住人均可支配收入、農村常住人均消費支出、農業固定資產投資進行回歸分析（表1）。

表1 災害受災率對農業經濟的回歸系數

結果表明，洪澇和雪災的受災率越大，人均糧食產量就越少，但這種作用效果并不明顯。相反，干旱、冰雹和低溫凍害情況下的受災率對人均糧食產量系數為正值，這可能是由于部分年份，某類氣象災害沒有發生，或者造成的損失較小。

冰雹和低溫凍害的受災率與人均農業總產值是呈反向相關的，且冰雹的受災率對人均農業總產值的反向作用在0.1的水平下是顯著的，表明冰雹災害對人均農業總產值的增長具有一定程度的抑制作用。干旱、洪澇、雪災受災率的系數為正數，且洪澇的受災率對人均農業總產值的正向作用在0.1的水平下顯著。

冰雹和低溫凍害這2種氣象災害與農村常住人均可支配收入是負相關的，且冰雹受災率的系數在0.1的水平下顯著為負，說明冰雹對于農民人均收入的增長在一定程度上是削弱的。其他3種氣象災害對農村常住人均可支配收入的影響是正向的。

冰雹和低溫凍害的受災率與農村常住人均消費支出呈負相關，干旱、洪澇和雪災的受災率與農村常住人均消費支出呈正相關，且冰雹受災率的系數在0.1的水平上顯著為負，洪澇受災率的系數在0.1的水平上顯著為正，說明冰雹災害會使得農民人均消費支出在一定程度上減少，洪澇災害對農民人均消費支出的增加具有一定的作用。

洪澇受災率與農業固定資產投資呈負相關，且系數在0.1的水平上顯著為負，說明洪澇災害會使得農業固定資產投資顯著減少。

3.2 災害損失與農業經濟的回歸分析

將2010—2020年氣象災害造成的農業經濟損失作為自變量，西寧市人均糧食產量、人均農業產值、農村常住人均可支配收入、農村常住人均消費支出、農業固定資產投資作為因變量，分別進行回歸分析（表2）。

表2 災害損失對農業經濟的回歸分析

從回歸結果來看，冰雹和雪災造成農業經濟損失對人均糧食產量的系數為負，說明冰雹和雪災對人均糧食增產具有反向抑制作用，即冰雹和雪災不利于人均糧食產量的增加。

干旱、洪澇和低溫凍害造成的農業經濟損失對人均農業總產值系數為負，說明干旱、洪澇和低溫凍害災害會使得人均農業總產值降低。

洪澇和低溫凍害造成的農業經濟損失對農村常住人均可支配收入系數為負，說明洪澇和低溫凍害對農村常住人均可支配收入的增加具有反向抑制作用，即洪澇和低溫凍害使得農民人均收入減少。

洪澇和低溫凍害造成農業經濟損失對農民的消費支出的系數為負，說明洪澇和低溫凍害對農民的消費支出具有反向抑制作用，即洪澇和低溫凍害會使得農民的人均消費下降。

洪澇這種氣象災害與農業固定資產投資是負相關的，為-12.103。說明洪澇對于農業固定資產投資在一定程度上是削弱的，其他4種氣象災害對農業固定資產投資影響是正向的。

4 結論

本文基于西寧市2010—2020年的相關數據，分析氣象災害對農業經濟的影響，運用計量軟件就氣象災害受災率和災害損失對農業經濟的影響進行回歸分析。得出以下結論。

（1）西寧市氣象災害對農業經濟發展的影響顯著，且干旱對農業經濟的影響最為顯著，其次是洪澇災害和冰雹災害，其中干旱災害引發受災面積最大，受災率最高，洪澇累計造成經濟損失最嚴重。

（2）人均糧食產量與冰雹、洪澇、雪災呈負相關，與干旱、低溫凍害呈正相關，說明冰雹、洪澇、雪災不利于西寧市人均糧食產量的增加，同時也反映出人均糧食產量與降水呈負相關，與溫度呈正相關。

（3）西寧市農村常住人均消費支出與冰雹受災率呈顯著負相關，與洪澇受災率呈現正相關，說明冰雹受災率越大，人均消費支出越低，洪澇受災率越大，人均消費支出越高。

（4）人均農業產值與洪澇災害受災率呈顯著正相關，農業固定資產投資與洪澇災害受災率呈顯著負相關，說明洪澇災害對人均農業產值的增加具有一定的積極作用，對農業固定資產投資的增加具有一定抑制作用。