基于對應分析法的人體面部損傷高風險特征識別研究

黃曉強，林玉才，安志遠，趙 東

（1.江西九江司法鑒定中心，江西 九江 332000； 2.廈門市公安局刑偵支隊，福建 廈門 361009；3.嘉興南湖學院，浙江 嘉興 314001； 4.京衡律師集團上海事務所，上海 201199；

5.中國政法大學 證據科學教育部重點實驗室，北京100088）

在世界不同地區，影響面部損傷發生的因素各不相同。 有研究報道，社會經濟、教育、文化和環境的差異，以及交通狀況和飲酒均影響了面部損傷的發生率。 由于面部相對暴露且缺少相應保護，幾乎占所有創傷性死亡的50%。 由于不同國家的發展水平不同，面部損傷的原因也有顯著差異。 一方面，根據發達國家的研究結果，打擊是面部損傷的主要原因，其次是機動車交通事故、行人碰撞、運動和工業事故；另一方面，在不發達國家，面部損傷的主要原因是道路交通事故，其次是打擊和戰爭。本研究采用對應分析法對我國東部一家綜合性醫院的急診面部損傷患者的性別、年齡、就診時間和損傷原因進行對應分析，以識別面部損傷發生的高風險時間和高風險人群。

1 材料與方法

1.1 研究設計

收集我國東部地區一家綜合性醫院近三年（2017 年1 月至2019 年12 月之間）急診面部損傷的就診醫療記錄，并進行橫斷面研究。 共計收集到1 918 份由打擊、摔跌和車禍引起的急診面部損傷的患者年齡、性別和就診時間等數據。該醫院輻射周邊城鎮和農村，為周邊居民提供治療和護理服務。

1.2 測量方法

根據醫療記錄中包含的信息，對研究變量進行歸類：（1）性別年齡變量。 將男性和女性設為性別變量（Gender）， 將0～9 歲、10～19 歲、20～29 歲、30～39歲、40～49 歲、50～59 歲、60～69 歲、70～79 歲、80～89 歲和90 歲以上設為年齡組變量（Age Group），將性別變量與年齡組變量合并為性別年齡組變量（Genderage），字母“M”代表男性，字母“F”代表女性，數字0、10、20、30、40、50、60、70、80 和90 分別代表各年齡組的起始年齡。（2）就診時間變量。將春季（3～5月）、夏季（6～8 月）、秋季（9～11 月）和冬季（12、1、2 月）設為季變量（Season），將工作日（周一至周五）和休息日（周六和周日）設為周變量（Week），將白天和夜晚設為日變量（Day），將季變量、周變量與日變量合并為季周日變量（Season-Week-Day），“Spr”代表春季，“Sum”代表夏季，“Aut”代表秋季，“Win”代表冬季，字母“W”代表工作日，字母“R”代表休息日，字母“D”代表白天，字母“N”代表夜晚。（3）損傷原因變量。將打擊、摔跌和車禍設置為原因變量（Cause）。 將1918份醫療記錄按照上述變量的人次進行分類統計，分別得出性別年齡組變量、季周日變量與損傷原因變量之間的人次基礎數據（表1～2）。

表1 性別年齡組變量與損傷原因變量之間的人次基礎數據

表2 季周日變量與損傷原因變量之間的人次基礎數據

1.3 對應分析

數據使用IBM SPSS Statistics Version 24.0（IBM公司，Armonk，NY，USA）進行對應分析。 首先，將性別年齡組變量與損傷原因變量進行對應分析，分析性別年齡在損傷原因上的偏好特征；其次，將季周日變量與損傷原因變量進行對應分析，分析就診時間在損傷原因上的偏好特征。

1.4 倫理考量

本研究嚴格遵守《赫爾辛基宣言》和世界衛生組織與國際醫學科學組織理事會共同制定的《涉及人的生物醫學研究國際倫理準則》有關規定。 在本研究的實施過程中，嚴格保證患者醫療信息不被公開披露，在法律允許范圍內盡一切努力保護患者個人醫療資料和疾病信息的隱私。

2 結果

2.1 卡方檢驗

在性別年齡組變量與損傷原因變量的對應分析過程中，卡方檢驗的卡方值為233.446，顯著性值為0.000，卡方檢驗結果顯著，表明性別年齡組與診斷類型之間具有顯著的相關性，使用對應分析是有效的。 第一維和第二維的累積慣量比例為1.000，表明使用前兩個維度可以解釋總信息量的100%。 在季周日變量與損傷原因變量的對應分析過程中，卡方檢驗的卡方值為46.182，顯著性值為0.000，卡方檢驗結果顯著，表明季周日變量與診斷類型之間具有顯著的相關性，使用對應分析是有效的。 第一維和第二維的累積慣量比例為1.000，表明使用前兩個維度可以解釋總信息量的100%。

圖2 季周日變量和損傷原因變量的對應分析圖

2.2 定性分析

應用SPSS 24 分別得出性別年齡組變量、季周日變量與損傷原因變量的對應分析圖（圖1～2）。解讀的方法是：從坐標原點（0, 0）出發，如果代表列變量（性別年齡組變量或季周日變量）的某個點與代表行變量（類型變量）的某個點在同一方位上距離較近，則表明兩者有較強的關聯性；如果距離較遠或不在同一方位， 則表明兩者關聯性較弱。

圖1 性別年齡組變量和與損傷原因變量的對應分析圖

在性別年齡組變量與類型變量的對應分析圖中，可以將性別年齡組變量和損傷原因變量大致分為三類：第一類包括M0、M10、M60、M70、M80、F0、F10、F20、F60、F70、F80 和摔跌，表明0～19 歲男性、60 歲及以上男性、0～29 歲女性和60 歲及以上女性偏好由摔跌引起的面部損傷，主要集中在左側象限；第二類包括M20、M30、M40、M50、F30 和打擊，表明20～59 歲男性和30～39 歲女性偏好由打擊造成的面部損傷，主要集中在右上象限；第三類包括F40、F50 和車禍，表明40～59 歲女性偏好由車禍引起的面部損傷，主要集中在右下象限。

在季周日變量與損傷原因變量的對應分析圖中，可以將季周日變量與損傷原因變量大致分為三類：第一類包括Win-W-N、Win-W-D、Spr-W-D、Spr-R-D、Sum-W-D、Aut-W-D 和車禍， 表明冬季工作日的夜晚、冬季工作日的白天、春季工作日的白天、春季休息日的白天、夏季工作日的白天、秋季工作日的白天多見由車禍引起的面部損傷，主要集中在上象限；第二類包括Spr-R-N、Aut-R-N、Sum-R-N、Aut-R-D、Sum-R-D 和摔跌，表明春季休息日的夜晚、秋季休息日的夜晚、夏季休息日的夜晚、秋季休息日的白天、夏季休息日的白天偏好由摔跌引起的面部損傷，主要集中在左下象限；第三類包括Spr-W-N、Win-R-D、Win-R-N、Sum-W-N、Aut-WN 和打擊，表明春季工作日夜晚、冬季休息日白天、冬季休息日夜晚、夏季工作日夜晚、秋季工作夜晚偏好由打擊引起的面部損傷，主要集中在右下象限。

2.3 定量分析

表3 性別年齡組變量與損傷原因變量之間的偏好值

表4 季周日變量與損傷原因變量之間的偏好值

在18 個性別年齡組變量和3 種損傷原因構成的54 對偏好關系中，有23 對偏好值大于0。在性別方面，女性（偏好值為-0.179）總體面部損傷的偏好值高于男性（偏好值為-1.005）。 在年齡方面，面部損傷的偏好值總體呈現出先升高后降低的拋物線趨勢，男性于30～39 歲達到高峰，而女性于50～59歲達到高峰。 在損傷原因方面，男性全年齡段的損傷原因偏好值（從高到低）排序依次為摔跌、打擊和車禍，女性全年齡段的損傷原因偏好值（從高到低）排序依次為摔跌、車禍和打擊。 具體而言：在男性中，20～59 歲偏好打擊所致面部損傷，0～19 歲和60 歲及以上偏好摔跌所致面部損傷，50～59 歲偏好車禍所致面部損傷；在女性中，30～49 歲偏好打擊所致面部損傷，0～29 歲和60 歲及以上偏好摔跌所致面部損傷，30～79 歲偏好車禍所致面部損傷。

在16 個季周日變量和3 種損傷原因變量構成的48 對偏好關系中，有22 對偏好值大于0。在季變量方面，按照與總體面部損傷偏好值從高到低，依次為：冬季（偏好值為0.042）、春季（偏好值為-0.122）、夏季（偏好值為-0.199）、秋季（偏好值為-0.292）。在周變量方面，工作日（偏好值為0.094）總體面部損傷的偏好值高于休息日（偏好值為-0.664）。 在日變量方面，白天（偏好值為-0.016）總體面部損傷的偏好值高于夜晚（偏好值為-0.554）。 在類型方面，全年全周全天損傷原因偏好值（從高到低）排序依次為：摔跌（偏好值為2.473）、打擊（偏好值為-0.646）、車禍（偏好值為-2.397）。 具體而言：打擊所致面部損傷偏好于春季工作日夜晚、冬季休息日白天、冬季休息日夜晚、夏季工作日夜晚、冬季工作日白天、秋季工作日夜晚、夏季休息日白天、夏季工作日白天；摔跌所致面部損傷偏好于夏季休息日夜晚、春季休息日夜晚、秋季休息日夜晚、秋季休息日白天、冬季工作日夜晚、夏季休息日白天、春季休息日白天、秋季工作日夜晚；車禍所致面部損傷偏好于冬季工作日夜晚、冬季工作日白天、春季休息日白天、春季工作日白天、秋季工作日白天、夏季工作日白天。

3 討論

在世界不同地區、甚至同一國家的人群中，面部損傷的流行病學特征存在很大差異。 研究我國面部損傷的偏好特征具有非常重要的戰略意義，一方面，雖然輕微的面部損傷通常不會構成對生命的直接威脅，但由于面部外觀和情緒困擾的重要性，面部損傷的發生往往會給社會治安帶來嚴重的不穩定性；另一方面，嚴重的面部損傷會直接導致人的創傷性死亡。

本研究發現，不同原因引起的急性面部損傷在性別、年齡和就診時間方面存在明顯的高風險特征。 首先，就不同的性別、年齡而言，打擊所致面部損傷偏好發生于20～59 歲男性和30～49 歲女性（偏好值＞0），男性（偏好值為-0.926）偏好打擊所致面部損傷的風險明顯高于女性（偏好值為-3.847），可能的原因是男性生性易沖動，易因瑣事而發生過激暴力行為，該研究結果與文獻報道一致；摔跌所致面部損傷偏好發生于0～19 歲男性、60 歲及以上男性、0～29 歲女性和60 歲及以上女性（偏好值＞0），男性（偏好值為2.206）和女性（偏好值為2.281）偏好摔跌所致面部損傷的風險很接近，說明未成年人和老年人易發生與行走或運動相關的面部損傷；車禍所致面部損傷偏好發生于50～59 歲男性和30～79 歲女性（偏好值＞0），女性（偏好值為1.387）偏好車禍所致面部損傷的風險明顯高于男性（偏好值為-2.285），可能的原因是在交通方式的選擇上，女性選擇非機動車和步行較男性多，在交通事故中，非機動車和步行人員的受傷比例較大，故女性較男性受傷率高。 其次，就不同就診時間而言，由于急診的時效性很強，大多數患者發病后會在短時間內就診，就診時間可以約等于發生時間。 打擊所致面部損傷偏好就診于春季工作日夜晚，偏好春季可能與春季引發的糖皮質激素升高易激惹有關，偏好工作日夜晚可能與工作或應酬飲酒有關；摔跌所致面部損傷偏好就診于夏季休息日夜晚，偏好夏季可能與夏季外出活動增多有關，偏好休息日夜晚可能與休閑運動或夜晚視線不佳有關；車禍所致面部損傷偏好就診于冬季工作日夜晚，偏好冬季可能與冬季穿著厚重行動不靈活有關，偏好工作日夜晚可能與下班高峰期車多、人多、視線差有關。

4 結論

綜上：不同原因引起的面部損傷在性別年齡和就診時間方面存在明顯差異，打擊所致面部損傷的高風險人群是40～49 歲男性，高風險時間是春季工作日夜晚；摔跌所致面部損傷的高風險人群是0～9 歲兒童和80 歲及以上老人，高風險時間是夏季休息日夜晚；車禍所致面部損傷的高風險人群是50～59 歲女性，高風險時間是冬季工作日夜晚。 據此，該研究可為由打擊、摔跌和車禍引起的面部損傷做好事先政策預防、事中護理治療和事后原因鑒定提供依據。 在后續的研究中，尚需要擴大變量范圍，將諸如職業狀態、婚姻狀態、環境地點和致傷物等因素納入分析研究，以描述更為詳細的人體面部損傷高風險特征。