基于因子分析法的河南省玉米產業發展影響因素研究

王蘇湘，游健強，史家朋

（河南科技大學 經濟學院，河南 洛陽 471000）

我國是玉米生產大國，玉米生產種植分布廣泛，但全國70%以上的玉米產區集中分布于遼寧、吉林、黑龍江、內蒙古、山西、河北、山東、河南八省。據河南省統計數據，作為農業大省，2021年糧食總產量達到6 544.2萬t，排名全國第二，玉米單產為5 324.55 kg/hm2，比上年減少810.45 kg/hm2，下降了13.2%。人工成本較高、機械化水平較低、現代農業基礎設施建設不完善等原因導致河南省玉米綜合生產能力相對黑龍江、山東等糧食生產大省較弱。研究河南省玉米種植情況及發展趨勢，對于維護國家糧食安全和提高農民種糧積極性，改善農民生活水平，實施鄉村振興戰略具有重要意義。

劉治先等[1]立足于宏觀研究認為，中國加入世貿組織后，玉米產業將與外國大型集團公司競爭，中國玉米產業必須立足于國際需求，適應市場需求，謀求發展。王秀清[2]則聚焦于中觀的玉米產業，提出生產成本是決定一國糧食國際競爭力的重要因素；韓學偉等[3]進一步將收益納入考慮中，利用多元線性模型，探究河北省玉米產業收益的影響因素。于此可知，學者關于玉米產業的研究聚焦于成本以及玉米產業發展戰略，多角度分析玉米產業的影響因素。本文運用因子分析法，結合河南省玉米產業發展現狀，構建綜合評價體系，對河南省2013—2021年進行時序分析，探究玉米產業發展的影響因素，以期為玉米產業健康發展提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 數據來源

為了研究影響河南省玉米產業發展的主要因素，本文在參考相關文獻的基礎上，遵循體系綜合性和指標可得性原則，采集了16個指標，包括農村居民家庭人均純收入、玉米總產值、每公頃凈利潤、每公頃物質與服務費用、每公頃人工成本、每公頃化肥金額、農用機械總動力、農村用電量、農用化肥施用折純量、農用塑料薄膜使用量、農用柴油使用量、農藥使用量、成災面積、玉米播種面積、玉米單位面積產量、玉米產量。文中使用數據均來自歷年《中國統計年鑒》和《全國農產品成本收益資料匯編》。

1.2 研究方法

因子分析是一種降維簡化數據的方法。通過研究許多變量之間的內部依賴關系，并使用其中幾個“抽象”變量來表示其基本的數據結構。這些抽象變量稱為“因子”，可以反映原先許多變量的主要信息[4]。原始變量是可以觀察到的顯在變量，而因子普遍是無法觀察到的潛在變量。因子分析可分為Q型因子分析和R型因子分析。好比聚類分析分為Q型和R型一樣，Q型因子分析是對樣品作因子分析，R型的因子分析是對變量作因子分析。本文采用R型因子分析。

因子分析模型：

式中：f1、f2、…、fm為主因子，分別體現了某一方面信息的不可觀測的潛在變量；aij為因子載荷系數，是第i個指標在第j個因子上面的負荷。

2 結果與分析

2.1 實證結果

文中在進行因子分析之前，為了消除量綱和數量級的影響，使得所有指標同向化，對所有指標的原始數據進行標準化處理。此外，還要對數據進行相關的統計檢驗，即效度檢驗，確定數據是否滿足因子分析的條件，發現KMO值為0.82且Bartlett檢驗的P值為0.000，說明數據適合做因子分析。進而利用SPSS 25.0軟件進行數據分析，結果如表1所示。

文中選擇了3個公因子，其特征值都大于1,且累計貢獻率達到90.054%，即這3個成分所包括的信息能夠較好地反映原始變量的所有信息，其他成分影響不大，同時參考累計貢獻率不低于90%與特征值大于1的基本原則，提取這3個公因子作為主成分。而且通過碎石圖（圖1）可以發現，第1個因子的特征值較高，對解釋原有變量的貢獻最大，第3個因子以后的因子特征值比較小，對解釋原有變量的貢獻很小，是可以忽略的因子，因此提取3個因子是合理的。

通過最大方差旋轉，分析公因子的邏輯內涵，正交化旋轉處理結果如表2所示，可以發現： F1與農村居民家庭人均純收入X1、每公頃凈利潤X3及每公頃物質以及服務費用X4間具有較強的相關關系；F2與玉米單位面積產量X15和玉米產量X16存在正相關關系，與農用柴油使用量X11、農藥使用量X12存在負相關關系； F3正相關于玉米總產值X2。

根據表2計算各公因子的得分，并以所提取的3個公因子的方差貢獻率作為權數，則河南省玉米產業綜合競爭力指數公式為：

表2 旋轉后的主因子載荷矩陣

2.2 結果分析

根據所得到的綜合玉米產業綜合競爭力指數公式計算綜合得分，結果如表3所示。

表3 2013—2021年河南省玉米產業綜合競爭力得分及排名

通過對河南省近9年來16個指標的玉米產業競爭力綜合評價來看，其玉米產業綜合競爭力呈現出逐年增強的趨勢，主要表現在顯示性競爭力指標和直接影響因素指標，但2019年綜合競爭力得分排名靠后，這可能與河南省遭遇自然災害有關。第一主成分主要是：農村居民家庭人均純收入、每公頃凈利潤和每公頃物質與服務費用等顯示性競爭力指標，其排名與綜合排名比較一致，由此可知顯示性競爭力指標對競爭力的影響是最大的；第二主成分主要是：農用塑料薄膜使用量、農用柴油使用量、農藥使用量、成災面積等直接影響因素指標，其排名與綜合排名出入較大，說明農業生產投入方面有待提高；第三主成分主要是：玉米播種面積、玉米總產量兩個指標，其表示河南省生產能力的大小。因此，近9年影響河南省玉米產業競爭力的主要因素為農村居民家庭純收入、成本費用、機械化程度以及生產投入。

3 結 論

以主成分分析結果為依據，分析了制約河南省玉米產業發展的重要因素，主要有成本較高以及機械化程度和專業化水平較低，基礎設施不夠完善。

（1） 必須加大對專業化和機械化的研究和應用。推進玉米產業化發展，實現區域布局生產，重點在于提高單產、降低成本、適度規模經營，同時結合試驗、示范、推廣，優化玉米產業結構，延伸產業鏈，逐步實現專業化和機械化生產。重點推廣使用大中型農業設備，如深松機、覆膜機、精量播種機、聯合收割機等。有效推進農機服務社會化，提高勞動生產效率。

（2） 政府應實施玉米良種補貼，通過發放現金的方式，將資金補助直接發放到農民手中，降低農民的生產成本，建立穩定的推廣投入保障體制和激勵體制。由政府采購玉米良種，統一供種，給予農民價格優惠。要大力宣傳補貼政策，保證各項補貼安全入村，安全入戶，安全入兜，有效落實惠農政策。為了促進全省玉米產業向更大規模、更深層次、更高質量發展，必須培育和扶持一批龍頭企業，促進玉米的加工和轉化，加強玉米產品的流通和市場營銷，運用“企業+基地+農戶”模式，充分調動農民的生產熱情，從而提升玉米種植的效益。

（3） 農業部門要大力開展多形式、多層次的宣傳和培訓活動，增強農民科學技術意識，進一步提高玉米生產科技水平。根據市場反饋的信息和加工企業的需求，農業部門要積極引進玉米優良新品種，大力開展試驗、示范、推廣工作，引導農民及時調整種植方向，持續優化全省玉米品種結構。農業技術人員要經常深入田間地頭提供技術指導，開展技術承包，并為玉米產業發展提供產前、產中、產后全程技術服務，保障有技術人員指導每個生產環節，以科技示范戶輻射帶動科技成果進村入戶。