人工智能人才的多元主體協同培養機制分析

胡鄭重 陳義明

湖北商貿學院 湖北武漢 430079

眾所周知，人工智能產業被分為AI核心產業以及AI應用產業兩部分。AI核心產業主要是依靠AI技術，從人工智能領域外進行產品和服務的提供；AI應用產業是傳統產業以及人工智能技術結合背景下的現代化智能產業。任何產業的發展都離不開人力資源的應用，人工智能產業發展也需要人才建設以及知識創新的融入，因此人工智能產業發展背景下，需要培養有高能力、高水平、高素養的優秀人才。想要了解人才培養的模式，就需要加強對人工產業發展背景下人才培養模式的認知。

一、多元主體協同理論的概念及意義

(一)概念

多元主體協同是指多個領域協作，主要目的是培養具有創新精神的專業素質人才，打破傳統教育壁壘，豐富教育平臺的形式。如果在教育教學過程中，學校對變革教學方式認識得不夠清晰，就無法跟從現代化背景下教育改革的需要。想要構建人才培養模式，就需要加強對教育教學模式的創新，逐步提升自身的教育實力，建立創新型院校。除此之外，還需要提升世界各個國家之間的緊密連接，加強合作，打破時間、空間界限，實現高層次的合作與融合。

(二)意義

創新創業教育是現代化背景下，高校能否在激烈的社會主義市場中占據有利地位的重要因素，也是我國建立創新型國家的重要內容。從專業理論知識的角度來看，協同合作理念的提出為創新型人才提供了更多的發展方向。進一步提升協同機制的創建，能夠促進被動創業向主動創業的方向轉化，對培養創新創業知識以及技能的綜合型人才有十分重要的幫助。從具體的實踐層面分析，創新創業人才的協同合作培養機制的構建，是對現代化背景下的教育理念以及創新創業人才培養模式有機結合內容的重要體現。現階段，高校教育已經發生了變革，創新創業教育理念已經融入高校的發展過程之中，加強學校、企業、政府以及其他機構之間的緊密連接，促進資源共享，加強學校以及其他企業以及事業單位的協同發展，對創新創業教育理念提升有十分重要的促進作用，進一步推動著人才培養模式構建。

二、人工智能產業對人才培養的影響

(一)培養擁有深度專業素養的人才

人工智能產業發展背景下，行業發展對于具有深度專業素養人才的需求越來越高。隨著現代社會職業類型復雜性提升，一些職業的專業性較強，對于知識以及技術性要求更高，職業的差異性也越來越大。職業多樣化背景下，人工智能產業也需要具備專業化的技術人才，想要增強學校就業率，就需要高校加強對擁有專業素養人才的培養。在以往的人工智能技術發展時期主要基于三個要素的整合：更強大的神經元網絡、價格較低的芯片以及大數據系統。神經元網絡的主要作用是對人腦進行模擬，以此促進機器的深度學習。人工智能人才需要具備專業的知識素養以及遷移能力和專業技能，需要以人工智能技術為基礎，為外界提供產品與服務。

(二)培養擁有多領域跨界能力的人才

我國科技快速發展的背景下，國家提升對人工智能技術的關注，針對人工智能技術的扶持，國家出臺了許多相關文件。基于此，需要提升人工智能技術與其他學科的深度融合，在提升人工智能相關學科內部融合的背景下，加強與非人工智能相關學科的內外融合，建立能夠促進人工智能發展的多元學科生態系統以及生態群，培養具備跨界能力的復合型人才。在人工智能發展領域背景下，能夠全面掌握人工智能技術以及互聯網技術的人才還比較少。因此，需要提升各個領域間專業人才的合作，這就需要人工智能人才具備多領域跨界的能力。

(三)培養擁有開放溝通學習能力的人才

在人工智能產業發展的過程中，相關人才不僅需要具備專業的理論知識以及基礎技能，同時還要掌握與他人交往的能力。

比如，在智能家居領域，想要拓寬這一部分的市場，就需要兩個不同背景的團隊共同協作，其中需要技術人員的努力，也需要垂直領域行業人才的努力。只有兩個領域人才的相互討論，才能夠讓智能家居市場開拓變得事半功倍。人的發展具有一定的獨立性，因此，雙方互相交流溝通，才能對這一部分內容的可行以及不可行區域進行有效劃分，從而促進智能家居領域發展。

(四)培養有用創新能力的人才

產業發展存在一定的不確定性，因此，如何提升人工智能產業組織的創造性，弱化不確定性的問題，是人工智能產業發展中需要關注的重點問題。企業的發展離不開優秀人才的推動，具備持續創造能力的人才更是企業能夠提升自身的競爭能力、創新能力、拓寬企業視野的重要組成部分。人工智能產業發展背景下，想要提升企業在激烈市場競爭中的占位，就需要為企業發展培養具有專業素養以及可持續創造性的優秀人才。與傳統產業相比，人工智能產業是在社會分工下，對產業進行技術創新創造發展的高科技產業。因此，從企業的產業盈利，可持續發展以及專業技能分析，人工智能產業都需要擁有具備創造創新能力的優秀人才。

(五)培養具有較高人文素養以及思想道德的優秀人才

在與人進行交往的過程中，機器也存在一定的非理性思維。真正的人工智能設備，不僅需要加強對功能的完善，還需要賦予其一定的邏輯思維以及內涵。

比如，在首次近距離對大型工業機器人的觀察過程中，許多人會被其協調的運動以及節奏感而震撼。即使是冰冷的人工智能產品，也會對人的情緒帶來影響，人工智能產業發展主要是受到人的實際情感以及具體需求的影響。因此，在人工智能產業發展領域，只有具備較高人文素養以及思想境界的人才，才能夠對人工智能技術進行全面的掌握以及了解。

三、人工智能人才的多元主體協同培養機制中存在的問題

(一)高效與企業培養學生的不對稱性以及離散化

在學校與企業人才培養的過程中，不對稱性主要體現在目標不對稱、利益不對稱、人才與需求不對稱，最終只是校熱企冷等消極問題的發生。離散化主要是指校企融合背景下的合作手段與具體措施不夠明確的問題，常常會存在臨時性安排，缺乏完善的動態合作機制以及專業平臺建設機制，影響著合作內容以及相關形式的持續性創新。

(二)高效人才專業知識培養的滯后性

從社會發展的層面來看，現階段高效培養的人才無法滿足企業發展過程中對于人才理論知識的要求。在學校人才培養的過程之中，實驗課開設的目的主要是為了解決以往案例中存在的問題，對現代化背景下企業先進設備以及技術中設計到的內容了解得較少。因此，在企業引進相關人才的同時，企業需要耗費大量的人力、物力以及財力對畢業生展開培訓，造成了企業的時間以及資金浪費問題，制約了企業的進步發展。

(三)多學科交叉模糊了專業課程體系

人工智能專業是典型的新工科專業，因此，存在一定的多學科交叉融合的顯著特征，但是從現階段高校建設的層面出發，其在進行人工智能專業體系建設的過程中，存在一定的模糊性。專業課程體系建設得不夠完善，高校對于交叉課程體系的認知存在一定的不足，因此，在其進行交叉課程體系建設的過程中，僅僅是加強了數學、自動化以及計算機專業相應課程的分析和研究，無法實現與人工智能核心課程體系的有效連接。高校在人才培養過程中，缺乏對人工智能技術鏈以及產業鏈的定位，限制了區域經濟社會發展，無法為區域經濟社會發展提供有效幫助。

(四)企業在專業建設中發揮的作用不足

在企業發展過程中，與人工智能專業課程體系、學校師資力量、教學資源等建設參與度了解得較少。企業與學校的合作主要目的沒有結合實際，對校企合作促進人才發展沒有起到一定的推動性作用。社會發展背景下，新經濟也已經應運而生，而新經濟對于新工科的需求也比較大。因此，在企業發展過程中，需要逐步提升人工智能人才培養的能力，進一步為經濟社會發展發揮重要貢獻，建立創新的人工智能專業教育新模式，建立應用型人才多元協同培養體系，為人工智能產業發展培養具有復合型能力的優秀人才，為地方經濟發展做出重要貢獻。

四、構建多元主體協同培養機制

(一)建立健全利益共享機制

首先，建立健全利益共享機制，需要對各個利益主體的權利以及責任進行分析。在確保利益平衡的背景下，對利益主體權利、責任和義務進行有效平衡，進一步提升主體培養的責任意識。這主要是因為利益相關者影響著人工智能的人才培養。其次，需要建立利益表達與協商機制。與此同時，各個主體的有效合作與利益表達和協商機制的基礎性存在一定的關系。在展開更深層次的合作之前，各個主體需要基于充分協商交流的層面，進一步對各方利益進行補充，緩解主體之間存在的矛盾。利益表達以及協商機智的構建，對主體利益表達的實效性發揮了重要保障。再次，健全利益分配以及補償機制。人工智能人才培養過程中，主體間合作需要保障利益分配均等。想要促進人工智能人才協同培養，需要建立更加科學規范的利益分配機制。利益補償機制建立，也能夠有效彌補和協調利益分配不均的問題。最后，完善利益保障機制。人工智能人才培養與政府、企業、高校等多個主體的利益存在一定的關聯，因此需要建立完善的利益保障機制維護各個主體的利益。利益保障機制能夠實現對利益者利益保障的需求，可以實現與利益保障者的有效交流，平衡主體利益，確保利益主體能夠實現互利共贏。組成利益保障機制的內容主要有兩個部分，其中主要包括平衡機制以及監督機制。

(二)打造協調管理的深度參與機制

首先，深化參與設置。將其他主體引入人工智能的專業設置之中，政府為高校指明專業設置方向，高校也需要從人工智能產業發展的角度出發，對專業設置進行調整，為企業培養符合其需求的專業人才。其次，深化參與人才培養方案制訂。想要提升人才培養的適應能力，需要加強高校、企業以及其他主體的合作，聘請相關人才為學生進行宣傳，以此提升學生對專業的掌握能力。最后，深化參與教學過程，設置獨具特色的課程體系。高校需要從企業產業發展以及實際需求的層面出發，設置獨具特色的合作課程，為學生提供相關的教學資源。針對實踐性較強的課程，教師可以將學生帶到企業之中進行訓練。不僅如此，企業還需要為學生提供實習平臺，幫助學生改善在學校學習過程中形成的問題，為人工智能產業發展提供專業人才。最后，深化參與培養質量評價。人工智能對于人才的實踐能力以及創造能力要求較強。因此，需要建立各個主體對學生的相應評價，引導學生進行正確選擇。學生也能從中掌握自身存在的問題，進一步促進學生能力發展，增強自身的職業技能。

結語

總而言之，在人工智能人才的多元主體協同培養機制建立的過程中，需要對多元主體協同理論的概念及意義進行深入的了解。不僅如此，還需要對人工智能產業對人才培養的影響形成清晰的認知，并加強人工智能人才的多元主體協同培養機制中存在的問題研究，最終選擇構建多元主體協同培養機制，培養具有較強專業能力以及較高專業素養的優秀人才。