黑龍江省人口年齡結構對經濟增長影響實證研究

董晨宇

（東北林業大學經濟管理學院，哈爾濱 150000）

引言

自2000 年，我國已經進入老齡化社會。人口年齡結構變化引起了勞動力構成的改變，同時對經濟發展產生影響。黑龍江省是我國老工業基地，正面臨著產業升級和經濟轉型的挑戰。第七次人口普查的數據顯示，黑龍江省65 歲以上老年人口的占比為15.61%，14—65 歲的勞動力人口占比74.07%，0—14 歲的青少年人口占10.3%。同期我國這三項指標的平均水平分別為13.50%、68.55%和17.95%。可以看出，與全國總體人口年齡結構相比，黑龍江省的人口老齡化程度較高，中青年的勞動力偏低，14 歲以下的青少年人口占比較低。人口老齡化程度的加深，增大了勞動力成本和社會養老的負擔，并通過消費、投資和進出口等因素進一步影響經濟增長水平。分析人口年齡結構變化對黑龍江省經濟增長所產生的影響，制定合理的人口應對措施，是黑龍江省發展經濟亟待解決的課題。

一、國內外文獻綜述

國外學者通過大量的實證分析對人口年齡結構變動對經濟增長影響進行了研究。Malmberg（1994）在內生技術模型的基礎上，結合人力資本理論和儲蓄的生命周期理論，對瑞典自1950 年起的40 年數據進行實證研究，證明了年齡結構變化會對經濟產生影響。Bloom 和Williamson（1998）將研究范圍延申至78 個國家，運用面板數據進行實證檢驗，發現東亞國家的快速經濟增長中有1/3 來源于人口紅利的貢獻。Thomas 和Bo（1999）將人口年齡結構變量引入新古典增長模型，分析了OECD國家40 年的數據，發現這些國家人均GDP 的增長在很大程度上可以用年齡結構變化指標解釋，認為其中，50—64 歲組對人均GDP 的增長有正向影響，65 歲以上組有負向影響。Malmberg（1999）利用調整后的索羅經濟增長模型研究人口年齡結構，發現65 歲及以上的老年人口比重加大將減緩經濟增速。進入21 世紀后，關于人口年齡結構的實證研究仍在持續。其中，Bj?rn 在2001 年對丹麥、瑞典等4 個北歐國家42 年的數據進行檢驗，結果顯示，勞動年齡人口比重上升能夠顯著促進經濟的增長；David et al.（2009）的研究則表明，較高的撫養比會抑制人均消費，最終不利于經濟增長。

隨著我國的人口年齡老齡化的速度加快，國內的學者也開始關注人口年齡結構對經濟增長的影響。袁志剛（2000）經研究得出，人口老齡化加深會引起居民儲蓄傾向上升，抑制消費，對經濟增長有減速效應。王德文等（2004）的研究認為，人口結構轉變會帶來勞動年齡人口比重上升和人口撫養比下降，這種變化能夠促進經濟增長。其實證研究結果顯示，人口結構變化幾乎貢獻了中國經濟長期增長的1/3。蔡昉（2004）認為，低撫養比提升了社會儲蓄率，同樣會促進經濟增長。童玉芬（2014）認為，人口老齡化會引起勞動力數量下降，抑制地區經濟的發展。都陽、封永剛（2021）分析了不同的老齡化速度對經濟增長的影響，發現人口老齡化速度在達到一定閾值時，才會對經濟增長產生顯著的影響。

綜合國內外的研究發現，許多國家的人口年齡結構變化都對經濟增長產生影響。但不同國家和地區的人口年齡結構并不相同，各地區經濟發展模式存在差異，人口年齡結構對經濟增長的影響效果還需要進一步研究。本文將通過分析2000—2019 年人口年齡結構變化對黑龍江省經濟增長的作用效果，為黑龍江省優化人口年齡結構、促進地方經濟發展提供支持。

二、黑龍江省人口年齡結構與經濟增長現狀

統計年鑒顯示，近20 年來，黑龍江省的人口總量呈現先增后減之勢。2000 年和2010 年的人口總數分別為3 806 萬和3 833 萬，從2013 年起人口總數開始下降，截至2019 年底，黑龍江省人口總數為3 751 萬，20 年間減少55 萬人。由圖1 可以看出，近20 年來，黑龍江省的人口出生率、自然增長率指標都是不斷下降的，而死亡率指標相對比較平穩。表明黑龍江省人口增長處于“低出生率、低死亡率、負自然增長率”的階段。而全國其他省份大多人口自然增長率相比為正值，人口總量尚處于增長階段。

伴隨著人口總量的下降，黑龍江省的人口年齡結構也在發生變化。圖2 顯示，2000—2019 年，黑龍江省0—14 歲的青少年人口數從719.1 萬降至387.5 萬，與之相對應的少兒撫養比則從25%降至13.6%，下降趨勢明顯；代表勞動力存量的14—65 歲人口數雖變化幅度不大，20 年間只減少了28 萬人，但自2010 年起也開始逐年減少；65 歲以上人口則從211.7 萬增至515.8 萬人，增長了2.4 倍，與之相對應的老年撫養比則從7.37%升至18.11%。2019 年，黑龍江省的人口老齡化程度達到13.7%，遠高于7%的國際老齡化標準線，已經進入深度老齡化階段。人口年齡結構的老化，加重了現有勞動力的負擔；而青少人口的不斷減少，更不利于人口年齡結構的長期改善。

圖1 2000—2019年黑龍江省人口變遷趨勢圖

圖2 2000—2019年黑龍江省人口年齡結構變化

再看近20 年黑龍江省的經濟增長情況，雖然2000年以來黑龍江省的GDP 在多數年份都是增長的，但GDP 的增速卻是呈下降趨勢的，近5 年的增速一直在5%左右徘徊，低于全國的平均GDP 增速。具體情況如圖3所示。結合前面的人口年齡結構分析可以看出，黑龍江省GDP 增速的下降與人口年齡結構的老化及總量減少的年份基本是重合的。因為經濟的穩定增長需要投資、消費和進出口三駕馬車的驅動，而人口年齡結構的變化和總量的減少會對上述驅動要素產生影響，導致經濟發展的動力不足。

三、黑龍江省人口年齡結構變動與經濟增長的實證分析

（一）變量設計與模型構建

圖3 2000—2019年黑龍江省經濟增長

為研究人口年齡結構對黑龍江省經濟增長的影響，本文將構建多元回歸模型進行實證檢驗。模型中將黑龍江省的GDP（地區生產總值）作為被解釋變量Y；滯后一期的GDP（地區生產總值）指標定義為解釋變量X；其余解釋變量與人口年齡結構相關，X選取的是老年撫養比，X為少年撫養比；解釋變量X反映的是受教育人口的年齡變動，選取的是初中升學率；解釋變量X反映的是人口的增長率變動，選取的是人口的自然增長率；為進一步提高研究的準確性，引入了控制變量進出口總額X。本文所使用的數據來自于《黑龍江省統計年鑒》。

由于某些指標存在較大數值，為了消除存在的異方差，對所有的變量進行取對數處理。本文的實證模型在以上推導分析的基礎上最終為：

其中，β為常數項，β、β、β、β、β、β分別表示系數，μ表示隨機擾動項。

（二）實證結果分析

根據構建模型變量之間的關系，利用Stata16.0 進行多元回歸分析。首先對各變量平穩性進行了單位根檢驗，檢驗結果為lnY、lnX、lnX、lnX、lnX、lnX和lnX一階平穩，在模型設定時需要進行一階差分，并對變量進行協整檢驗。

表1 單位根檢驗結果

由表1 可知，進行一階差分后的各變量在10%的顯著性水平下對應的P 值均小于0.1，t-Statistics 統計量的值均小于10%的顯著性水平下的臨界值，可以拒絕存在單位根的假設，即通過單位根檢驗，認為殘差序列平穩。

前面的檢驗表明，各變量序列已經平穩，滿足協整檢驗的前提條件。因此，運用E-G 兩步法對上述各變量進行協整檢驗。如表2 所示，ADF 的檢驗值為-4.956，顯著性水平為10%的臨界值為-1.600，前者的絕對值大于后者，表明殘差序列通過了置信度為90%的協整檢驗，說明上述各變量之間是協整的。

表2 協整檢驗結果

通過以上分析，模型的最終形式為：

回歸結果顯示，判定系數R和調整后的R值均接近于1，F 統計量對應的概率值小于0.01，表明方程的顯著性較好；部分解釋變量t 值對應的概率值小于0.01，表明各解釋變量的顯著性較好，如表3 所示。模型參數估計的結果和前面理論推導的結論基本一致。

表3 模型參數估計結果

從表3 中顯示的回歸分析結果可以看出，滯后一期的GDP 對經濟增長有顯著的正向影響，老年撫養比對經濟增長具有顯著的負向影響；少兒撫養比和人口自然增長率對經濟增長沒有顯著影響，義務教育因素初中升學率對經濟增長同樣不具有顯著影響；控制變量進出口總額對經濟增長具有顯著的正向影響，表明對外貿易對黑龍江省經濟增長產生了影響。

四、結論與建議

（一）研究結論

本文分析了黑龍江省近20 年的人口統計數據，發現黑龍江省人口年齡結構變化呈現出人口總量減少、人口出生率下降、少兒撫養比下降、老年撫養比不斷攀升等諸多特征。通過構建多元回歸模型，分析人口年齡結構與地方經濟增長之間的關系，結果證明老年撫養比對黑龍江省經濟增長產生了阻礙作用。

（二）政策建議

為應對人口年齡結構變化對黑龍江省經濟增長產生的影響，本文提出以下政策建議。

第一，提高育齡人口的生育意愿。從長期看，優化人口結構必須解決人口的出生率下降問題。雖然我國的計劃生育政策已經分階段逐步放開，但年輕人的生育意愿并未得到明顯提升，以至近幾年的人口出生率依然處于下降趨勢。由于生兒、育兒的成本問題，許多年輕人不愿生、不敢生。政府須要加快在住房、醫療、教育等方面的改革，為育齡人口提供更多的生育保障，消除年輕人生育的后顧之憂。

第二，保持人口總量穩定。黑龍江省在面臨著人口老齡化挑戰的同時，又要應對人口總量減少的困境。一方面，需要政府為年輕人創造更多的就業機會，減少因就業形勢不好導致的中青年人口外流；另一方面，省內各地市政府要筑巢引鳳，創造良好的就業和創業環境，吸引更多優秀人才流入黑龍江省。

第三，大力發展銀發經濟。地方政府可以借助民間資本大力發展老年健康產業，拓展新的經濟增長空間。同時，借鑒日本等老齡化國家的老年用工經驗，盡快出臺延遲退休政策，完善老年人口再就業的靈活用工制度，提升老年人的社會經濟貢獻價值。