基于多基態修正模型的多時相衛星影像數據組織方法研究*

袁昱緯 衛 強 楊亞鵬 夏明卓

（中國人民解放軍91977部隊 北京 100036）

1 引言

隨著衛星技術的不斷發展，衛星的重訪周期越來越短，時間分辨率越來越高，多時相衛星影像被廣泛應用于GIS［1］、變化檢測［2］、地物識別［3］、遙感反演［4］等領域，但同樣面臨多時相衛星影像數據組織管理中數據冗余量大、檢索操作復雜等問題，因此面向多時相衛星影像的數據組織管理問題已成為眾多學者的研究熱點［5～6］。

侯平等［7］運用變化檢測技術提出一種多時相遙感影像存儲管理的新方法，能夠有效節省存儲空間，但是較新時刻的遙感影像需要較長的讀取時間；陸納納等［8］提出面向對象的基態修正模型改進及查詢方法，能夠有效提高各時相影像的檢索和讀取效率，但難以高效組織管理大規模的衛星影像；楊建思等［9］提出一種大文件多版本遙感影像數據組織管理方法，存儲的效率較高，但檢索同一地區不同時相影像時需要跳轉多個金字塔結構，計算過程較為繁瑣。本文針對多時相衛星影像數據組織管理中數據冗余量大、檢索操作繁瑣等問題，通過引入多基態修正模型、動態基態距以及Hilbert空間排列碼等，提出了一種多時相衛星影像數據組織方法。

2 時空數據模型

2.1 基態修正模型

基態修正模型是一種典型的時空數據模型，相較于序列快照模型，能夠避免對各時刻數據的完整存儲，僅需存儲起始時刻數據（稱為基態）和后續各時刻相對于基態的變化數據（稱為差文件），通過將給定時刻及其之前所有變化數據與基態數據進行疊加處理，即可得到給定時刻的完整數據?！?br>