高校教師數據素養現狀調查及精準化提升策略研究*

馬玉榮

(鄭州大學圖書館，河南 鄭州 450001)

隨著信息革命的深入推進，人們進入了大數據時代。大數據具有數據量大(Volume)、類型多(Variety)、價值密度低(Value)、時效高(Velocity)的4V特點，與傳統數據的差異較大，其逐漸改變了人們的生活方式、思維模式和研究范式。教育部于2018年印發的《教育信息化2.0行動計劃》明確提出要大力提升教師的信息素養，繼續開展高等學校教師信息化教學能力提升培訓。高校教師作為大學生的學術引路人和人生導師，其數據素養直接決定了其將教育數據轉化為有意義教學信息及依據科研數據進行有效科研的水平，具有較高數據素養的教師能夠更好地指導大學生學習和開展科學活動。因此，高校開展針對教師的數據素養培育及提升工程，能夠有效推動其創新型人才培養和“雙一流”建設。

1 數據素養

2001年，R.Rice開始關注數據洪流現象，將數據素養定義為對數據進行處理和應用的能力。2004年，Milo Schield提出了數據素養與信息素養、統計素養的內在關系，認為數據素養的提升應注重獲取、分析和處理數據的能力。2007年，E.Stephenson和P.S.Caravello認為數據素養是學生在社會學和其他社會科學領域所需信息能力的關鍵組成部分，包括統計素養、數量素養和計算能力。2011年，英國國家與大學圖書館標準協會在信息素養模型中加入了data的概念。2013年,美國大學與研究圖書館協會針對“是否將數據素養能力納入信息素養”進行了調查，95%的被調查者持肯定態度。我國針對數據素養內涵的研究起步較晚，張進良指出，教師的數據素養由數據意識、數據能力和數據倫理三個部分組成；徐劉靖指出，高校圖書館館員的數據素養包含數據意識、數據知識、數據技能和數據倫理四個部分。鄧李君構建了個體數據素養評價體系及配套指標，包含數據意識、數據收集、數據管理、數據操作、數據倫理等12個指標內容。林秀清構建了包含數據意識、數據知識、數據操控技能、數據應用能力、評價交流數據、數據思維等6個一級指標的中小學教師數據素養評價指標體系。目前，在相關學者和組織的聯合推動下，人們對數據素養及數據素養教育的研究不斷深入，數據素養的內涵不斷豐富，相關評價體系日益完善。

2 針對高校教師的數據素養調查及分析

筆者從多個角度分別對鄭州大學的一線教師、圖書館館員、實驗人員、輔導員、行政管理人員進行了數據素養調查，分析了高校教師在數據素養方面存在的問題及造成這些問題的原因，旨在為高校構建數據素養能力指標體系和開展差異化、精準化數據素養培育工作提供理論依據。

2.1 問卷設計

調查問卷包括以下三個部分：一是被調查者的基本信息及對數據資源的了解情況。二是被調查者的數據素養指標，包含數據意識、數據獲取、數據評價、數據利用、數據管理、數據處理、數據分析、數據挖掘、數據決策、數據交流、數據道德等。三是教育大數據調查，以了解高校教師對教育大數據的利用現狀及教育大數據對高校教學的促進作用。

2.2 問卷評估

筆者以克隆巴赫信度系數(Cronbach α系數值)為指標對有效調查問卷的可量化項目進行了信度分析，得出系數值為0.939，說明調查問卷的信度較好，調查結果可靠。

2.3 問卷分析

2.3.1 數據素養量化指標分析。筆者對調查問卷進行了量化分析，生成如表1所示的不同身份教師的數據素養量化表。由表1可以看出，鄭州大學的一線教師和科研人員雖然數據意識普遍較高，但數據分析與數據挖掘能力仍需提升，圖書館館員的數據素養平均值不盡如人意。

表1 不同身份教師的數據素養量化表

2.3.2 數據管理分析。調查結果顯示，鄭州大學的教師最常使用Endnote、NoteExpress等文獻管理軟件開展數據和知識管理工作。但是，在參與調查的圖書館館員和行政管理人員中，有超過1/3的被調查者沒有使用任何工具開展數據和知識管理工作。筆者認為，造成該問題的原因是鄭州大學的圖書館館員和行政管理人員平時閱讀文獻和寫作相對較少，沒有樹立數據和知識管理意識。

2.3.3 數據處理分析。數據處理是進行數據分析、數據挖掘和數據決策的基礎，筆者利用高校教師數據處理工具統計對比發現，被調查者使用最頻繁的數據分析工具是Excel，較少使用SPSS和DDA等專業的數據分析軟件。

2.3.4 教育大數據的認識和使用分析。在被調查者中，大部分一線教師完全不了解教育大數據，沒有利用大數據開展大學生評價管理等相關工作的經驗。因此，在高校內普及教育大數據相關知識非常重要。

3 高校教師數據素養精準化提升策略

隨著大數據時代的到來，大數據、5G等先進技術不斷發展和普及，高校利用這些先進技術能夠打破課堂內外的數據壁壘，使線上教學與線下教學無縫融合，大規模、高速率、跨空間地傳輸優質學習資源。新媒體具有交互性、開放性、即時性、快捷性、個性化、分眾化等特征，在信息獲取、利用、交流、創造等方面影響深遠，越來越受到人們的重視。大數據時代，高校圖書館必須與時俱進，利用新技術開展個性化、深層次的數據和信息素養教育。筆者根據針對高校教師的數據素養調查結果，提出了5G驅動和新媒體環境下的、適合“雙一流”建設高校教師的數據素養精準化提升策略。

3.1 設置專門的數據館員崗位

大數據時代，高校師生對與數據相關的教學、科研和管理等服務的需求日益增多，導致高校圖書館參考咨詢人員和學科館員的工作內容增多，對他們的數據管理和服務能力提出了更高的要求。因此，高校圖書館應在條件允許的情況下，設置專門的數據館員崗位，培養數據館員。數據館員的主要職責為通過電話、微信、郵箱、網站等渠道解答用戶在使用數據資源過程中遇到的問題。高校圖書館既可在相關崗位中挑選或快速培養數據館員，也可在全校范圍內招募對該崗位感興趣的教師，對他們進行數據素養知識和服務培訓。

3.2 開通專門的數據服務接口

高校教師的學習能力較強，能夠快速接受新事物，但教學科研任務繁重、業余時間較少，5G技術和新媒體的發展為他們提供了隨時隨地自主學習的便利條件。高校圖書館應充分考慮教師的數據服務需求，利用5G等先進技術，開通基于新媒體的數據服務接口，如：在微信公眾號上開通不同學科的數據資源接口，對接數據素養學習資源庫，實現相關數據資源的共享，方便高校教師使用。

3.3 開展數據素養類專題講座和學術沙龍活動

開展講座等活動是高校圖書館宣傳數據庫和信息素養教育的主要方式，雖然受眾范圍較廣，但針對性不強，很多教師的空閑時間有限，難以按時參與。為節約教師的寶貴時間，提升培訓效果，高校圖書館可針對不同的教師群體開展數據素養類專題講座，構建線上與線下深度融合的培訓體系；不定期開展學術沙龍活動，邀請經驗豐富、成果突出的優秀教師現身說法，分享他們在數據獲取、利用、處理等過程中的經驗和心得。

3.4 開展嵌入式教學服務

相關實踐證明，嵌入式教學素養教育與專業知識教育的契合度、融合度較高，受到高校師生的青睞。高校圖書館應積極與院系教師進行溝通交流，了解他們的數據及信息服務需求，邀請他們共同研究數據素養教育嵌入專業課的方法，并設計相關課程；組建教學研究團隊，建立激勵機制，加強對教育大數據在整個教學實施過程中的應用研究，將數據素養教育融入整個教學過程。

3.5 開展課題跟蹤服務

高校教師的科研課題一般要經歷選題、論證、研究實施、鑒定等階段，且每個階段都需要進行文獻調研，搜集大量相關的文獻和數據信息。高校圖書館應根據高校教師在整個科研過程中的實際需求，主動、及時、連續地提供文獻資料、數據信息等服務，協助他們開展數據篩選、評價、處理等工作，并開展與數據和信息相關的科研課題跟蹤服務，使數據生命周期融入科學研究生命周期，真正將數據素養教育融入科學研究的全過程。

4 結語

高校圖書館應順應時代發展趨勢，把數據素養作為信息素養的拓展和延伸，積極探索精準化的高校教師數據素養提升策略。筆者通過對鄭州大學一線教師、圖書館館員、實驗人員、輔導員、行政管理人員等不同身份教師的多角度數據素養調查及量化分析，構建了有針對性的數據素養教學內容體系，提出了多途徑融合、針對性較強的高校教師數據素養精準化提升策略，以期為其他高校圖書館開展信息素養教育提供參考。