基于AHP法的大型綜合物流園內(nèi)叉車風險管理
——以宜昌三峽物流園為例

劉 宇

（湖北特種設備檢驗檢測研究院宜昌分院，湖北 宜昌 443000）

0 引言

叉車是一種重要的物流裝備，因其價格低，小巧靈活，搬運貨物方便快捷，被廣泛應用于各港口、倉庫等各種物流場所。截止2020年底，全國場（廠）內(nèi)專用機動車輛130.21萬臺，場（廠）內(nèi)專用機動車輛事故33起、死亡28人。叉車的安全管理問題一直備受關注，特別是最近幾年，中國物流行業(yè)發(fā)展迅猛，大型的物流園區(qū)也越來越多，加強對園區(qū)內(nèi)叉車的安全管理，降低風險，變得尤為重要。應從風險識別、風險評估、風險應對三個步驟對物流園內(nèi)叉車使用風險進行分析，找出主要風險因素，并提出合理的風險應對之策。

1 AHP法

AHP法是由美國運籌學家、匹茲堡大學教授薩迪于20世紀70年代提出的一種分析復雜管理問題的方法。這種方法是把需要分析的復雜問題分解成各個組成因素，并將這些因素進行分組，形成有序的層次結構，再通過兩兩比較的方式確定層次中各個因素的相對重要性，然后綜合各項判斷決定這些因素相對重要性的順序，其步驟如下：

1.1 建立層次結構模型

在對問題進行深入全面分析之后，將問題中提出的各個因素按目標層、準則層、指標層等不同的層級進行劃分，建立層次結構模型，表明因素之間的從屬關系。

1.2 構造判斷矩陣

判斷矩陣表示針對上一層某因素而言，本層次與之有關的各因素之間的相對重要性。假設A層中因素A與下一層次中因素B,B,…,B有聯(lián)系，則構造的判斷矩陣見表1。

表1 判斷矩陣

表1 中，B=B/B是對于因素A而言，B對于B的重要程度。采用1-9的比例標度法表示矩陣中各元素之間的相對重要性。使用表2中所規(guī)定的數(shù)字標度，比值的大小代表參與分析人員對兩兩元素之間相對重要性做出的判斷。

表2 重要性標度含義

1.3 層次單排序及其一致性檢驗

層次單排序是指根據(jù)判斷矩陣計算對于上一層某個因素而言本層次與之有聯(lián)系因素的重要性次序的權值。對于判斷矩陣B，可以利用式（1）求B的特征根λ：

式（1）中：λ為B的最大特征根，ω為對應λ的特征向量。

Thomas L. Saaty 提議用CI 作為判斷矩陣A-B的一致性指標，見式（2）。

為了檢驗判斷矩陣是否具有滿意的一致性，需要將CI與平均隨機一致性指標RI進行比較。對應1-9階矩陣，RI值見表3。

表3 1-9階矩陣的平均隨機一致性指標

對于1階、2階判斷矩陣，RI只是形式上的，按照我們對判斷矩陣所下的定義，1階、2階判斷矩陣總是完全一致的。當階數(shù)大于2時，判斷矩陣的一致性指標CI與同階平均隨機一致性指標RI之比稱為判斷矩陣的隨機一致性比例，記為CR。當CR=CI/RI＜0.1時，判斷矩陣具有滿意的一致性，否則就需要對判斷矩陣進行調(diào)整。

1.4 層次總排序

利用同一層次中所有單排序的結果，就可以計算針對上一層次而言本層次所有因素重要性的權值，這就是層次總排序。層次總排序需要從上到下逐層順序進行，對于最高層下面的第二層，其層次單排序即為總排序。假設上一層次所有因素A，A，…，A，…，A的總排序已完成，得到的權值分別為a，a，…，a，…a，則與a對應的本層次因素B，B，…，B，…，B單排序的結果為：

表4 B層次總排序

1.5 一致性檢驗

為了評價層次總排序的計算結果的一致性，需要計算與單排序類似的檢驗量。

CI為層次總排序一致性檢驗指標；RI為層次總排序平均隨機一致性指標；CR為層次總排序隨機一致性比例。它們的表達式分別為：

式中：CI為與A對應的B層次中判斷矩陣的一致性指標。

式中：RI為與A對應的B層次中判斷矩陣的平均隨機一致性指標。

當CR≤0.1時，認為層次總排序的計算結果具有滿意的一致性。

2 三峽物流園簡介

宜昌市三峽物流園是由湖北稻花香集團開發(fā)建設，于2009年11月11日正式成立，共斥資18.8億元打造的集生活品展示、交易、倉儲、冷鏈、配送、電子商務、快捷酒店、辦公住宿、餐飲娛樂等于一體的現(xiàn)代綜合性物流園。該園區(qū)位于湖北省宜昌市伍家區(qū)東站路1號,緊臨宜昌火車東站,占地1 154畝，總建筑面積達80.8萬m。整個物流園區(qū)分為農(nóng)貿(mào)城、冷鏈倉儲配送中心、物流信息交易中心三大功能區(qū)。

3 基于AHP法的物流園叉車風險管理

3.1 建立層次模型

通過分析三峽物流園區(qū)叉車相關事故案例，叉車事故的主要誘因有以下三點：人為因素、設備因素和環(huán)境因素，將這三點因素作為準則層。針對以上三點因素，建立各自的子準則層。人為因素主要包括：作業(yè)人員疲勞作業(yè)、無證操作、裝卸貨物不規(guī)范、超速行駛；設備因素主要有：設備選型不合理、安全保護裝置不全、設備帶病作業(yè)；環(huán)境因素主要包括：夜間照明不足、裝卸貨區(qū)域不規(guī)范、安全警示標志缺失、叉車停放區(qū)不合理。叉車風險管理層次模型如圖1所示。

圖1 叉車風險管理層次模型

3.2 構建判斷矩陣

邀請相關行業(yè)專家，對各個因素的相對重要性進行判斷，得到準則層對于目標層以及各因素的判斷矩陣，見表5-表8。

表5 準則層對于目標層的判斷矩陣計算結果表

表6 人為因素B1判斷矩陣計算結果表

表7 設備因素B2判斷矩陣計算結果表

表8 環(huán)境因素B3判斷矩陣計算結果表

通過以上各因素的計算結果對層次進行總排序，見表9。

表9 叉車風險管理總排序表

通過以上的計算表可以得出以下結論：

物流園內(nèi)叉車使用過程中，影響程度最大的是人為因素，其權重高達58%，其次是叉車使用環(huán)境的不規(guī)范，其權重也達到了35%。在人為因素中，無證駕駛和超速行駛的風險較高；設備因素中，安全保護裝置的缺失和設備帶病作業(yè)影響程度較大；叉車使用環(huán)境不規(guī)范中，裝卸貨區(qū)域的不規(guī)范和相關安全警示標志缺失的風險因素較大。因此，為了做好叉車風險管理工作，提高叉車使用的安全，要重點加強以上幾個方面的管理。

4 風險管理措施

通過以上分析，針對大型綜合物流園內(nèi)叉車使用風險管理，應著重加強以下幾方面的工作。

4.1 人員管理

人具有較強的主觀能動性，叉車相關作業(yè)中，人占有主導作用。為了保證叉車的使用安全，首要任務就是保證人的各項行為是安全的。所以要加強對叉車作業(yè)相關人員的管理。

4.1.1 保證叉車駕駛人員的身體心理健康。人是有思想的高級動物，其身體狀態(tài)和精神狀態(tài)直接影響著人員的作業(yè)狀況。叉車駕駛人員在駕駛叉車的過程中一定要做到專心致志、心無雜念，不受外界不良因素和自身各種情緒的干擾，避免發(fā)生因為“走神”等因素造成的主觀性叉車事故。同樣，作業(yè)前也要保證自己的身體各項機能狀態(tài)良好，不帶病上崗，在保證自己的身體能順利完成各項指令的前提下開展作業(yè)。

4.1.2 加強安全教育，開展叉車作業(yè)培訓。不定期的組織作業(yè)人員開展安全教育，讓相關人員從思想上重視安全，提高安全意識，牢記安全這根紅線。叉車作業(yè)屬于特種作業(yè)，加強叉車作業(yè)的培訓，有助于提高叉車作業(yè)人員的專業(yè)技能，讓每一名作業(yè)人員熟知叉車作業(yè)的安全操作流程，避免因為違規(guī)操作、操作不熟練等因素造成的叉車安全事故。

4.1.3 嚴禁無證上崗。叉車屬于特種設備，其操作人員必須持有國家相關部門頒發(fā)的特種作業(yè)證書才能上崗。無證上崗這一因素在人為因素中權重占到47%，足見其重要程度。在日常的作業(yè)中，加強對作業(yè)人員持證情況的巡查力度，確保上崗人員必持證。

4.2 設備管理

4.2.1 根據(jù)搬運貨物類型重量的需求，采購合適型號規(guī)格的叉車，做到專車專用，避免車輛超載作業(yè)，發(fā)生危險。

4.2.2 編制車輛使用記錄表，對每天車輛的作業(yè)情況做好記錄，車輛使用前、使用后都要進行檢查，重點檢查喇叭、燈光、警鈴等安全保護裝置。對于有故障的車輛暫停使用，并及時聯(lián)系專業(yè)單位進行維修保養(yǎng)。

4.2.3 采用科技手段對車輛進行升級改造，增加更多的保護措施。例如在車輛上加入限速裝置，對叉車的行駛速度強行限制；在叉車頭部與尾部加裝人體智能識別裝置，人員靠近產(chǎn)生危險時強制制動。

4.3 環(huán)境管理

物流園區(qū)內(nèi)部環(huán)境復雜，經(jīng)常有各種大型運輸車輛、小型轉運車、摩托車、行人等出入，這一環(huán)境的特殊性增加了叉車使用的風險，為了確保安全，要重點加強對物流園內(nèi)環(huán)境的管理。

4.3.1 對于叉車進場出入的地方，在醒目的位置張貼顯眼的安全警示標志、限速標志，轉彎處安裝凸透鏡等，用于提醒叉車作業(yè)人員小心駕駛，同時告知路過的行人及車輛，此處有叉車作業(yè)，注意避讓。

4.3.2 對于叉車裝卸貨的區(qū)域，一定要做好圍欄防護，裝卸貨物期間嚴禁無關人員進入，以免造成人員傷亡風險。

4.3.3 物流園區(qū)作業(yè)繁忙，夜間作業(yè)較多。夜間作業(yè)期間，一定要有足夠的照明措施，降低夜間作業(yè)風險。4.3.4 規(guī)范叉車停車區(qū)。統(tǒng)一規(guī)定叉車停放區(qū)，嚴禁叉車亂停亂放。防止叉車對過往人員造成傷害。