腦血管病患者發生CMBs的危險因素分析

劉春雨

（新鄭市人民醫院 神經內科，河南 新鄭 451100）

腦血管病是一種在臨床上較為常見，主要發生于患者腦部血管的病變類型，其主要包括腦動脈損傷、顱內血管畸形、腦動脈炎等，可引發患者顱內血液循環障礙，對腦部組織造成損傷。近年來，腦血管病的發生率呈逐年上升趨勢，隨著病情不斷發展可對患者的生命健康造成嚴重威脅［1］。腦微出血（CMBs）常見于腦卒中、高血壓等疾病，主要由腦內微小血管病變導致，臨床上可對患者的認知功能、精神狀態等方面造成不同程度的損害，進而可影響患者整體的生活質量［2］。因此，對腦血管病患者發生CMBs 的相關危險因素進行了解分析并采取相應措施有助于減輕患者的臨床癥狀，改善預后。本研究旨在探討腦血管病患者發生CMBs 的危險因素，現根據此次研究所得報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性選取新鄭市人民醫院2017 年6 月至2020 年6 月收治的腦血管病患者86 例，并分析與整理臨床基本資料，所有腦血管病患者均經頭顱核磁共振檢查（MRI）確診，依據磁敏感加權成像（SWI）影像檢測結果將其分為CMBs 陽性組51 例和CMBs 陰性組35 例。兩組臨床一般資料見表1。本研究通過醫院醫學倫理委員會批準。診斷標準：兩組均參照《中國腦血管病防治指南》［3］中的相關診斷標準，CMBs 組參照《中國腦出血診治指南（2014）》［4］中的相關診斷標準。納入標準：①符合上述診斷標準；②精神狀態正常；③無嚴重心、肝、腎等重要器官功能異常。排除標準：①合并腦腫瘤；②患有嚴重的免疫系統疾?。虎塾蓄^顱MRI 檢查禁忌證等。

表1 腦血管病患者發生CMBs 的單因素分析

1.2 方法與觀察指標

①腦血管病患者CMBs 的單因素分析：通過MRI 掃描儀對患者進行檢查，并對兩組患者臨床基線資料進行單因素分析，主要包括性別、年齡、既往病史（糖尿病、高血壓、冠心病、抗栓藥物服用史、腦卒中史）、吸煙、飲酒、各項生化指標水平（抽取患者3 mL 靜脈血，3 000 r/min，10 min離心并分離血清，以化學發光法檢測同型半胱氨酸，以全自動生化分析儀檢測總膽固醇、甘油三酯、糖化血紅蛋白以尿酸酶法檢測尿酸）、Fazekas量表［5］評分（用于評估患者深部白質及腦室旁白質情況，總分6 分，得分越高，腦白質稀疏程度越嚴重）、頸動脈斑塊（通過頸動脈超聲進行檢查）、腔隙性梗死灶分級（0 級：無；1 級：1～2個；2 級：3～4 個；3 級：4 個以上，級別越高，腔隙性腦梗死程度越嚴重）等。②腦血管病患者CMBs 的多因素Logistic 回歸分析：采用多因素非條件Logistic 回歸分析將單因素分析中有統計學意義的變量篩選為獨立危險因素。

1.3 統計學方法

數據分析采用SPSS 22.0 統計軟件。計量資料以均數±標準差（±s）表示，比較用t檢驗；計數資料以百分率（%）表示，比較χ2檢驗；危險因素分析采用多因素非條件Logistic 回歸分析，以P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 腦血管病患者發生CMBs 的單因素分析

單因素分析結果顯示，CMBs 陽性組患者年齡大于CMBs 陰性組；患高血壓、有抗栓藥物服用史、腦卒中史的患者占比均高于CMBs 陰性組；同型半胱氨酸水平、Fazekas 量表評分、腔隙性梗死灶分級均高于CMBs 陰性組（P＜0.05），見表1。

2.2 腦血管病患者發生CMBs 的多因素Logistic回歸分析

以腦血管病患者CMBs 為因變量，將單因素分析中差異有統計學意義的指標作為自變量，納入多因素非條件Logistic 回歸模型進行多因素分析。結果顯示，高齡、患高血壓、Fazekas 量表評分較高、腔隙性梗死灶分級較高均為影響腦血管病患者CMBs 的危險因素（=1.353、1.571、1.560、1.631,P＜0.05）。見表2。

表2 腦血管病患者發生CMBs 的多因素Logistic 回歸分析

3 討論

腦血管病可分為出血性腦血管病與缺血性腦血管病等類型。家族遺傳史、糖尿病、吸煙飲酒等因素均可誘發病癥，臨床上以急性發病為主，主要是由腦部的血液供應出現障礙而引起［6］。CMBs 的病變機制在于多項出血點通過小膠質細胞的增殖與遷移等途徑可引發一系列的炎癥反應，進而可對患者的神經功能造成影響。因此，臨床上需確定腦血管病患者發生CMBs 的相關因素，在此基礎上對患者完善相關檢查，明確疾病發生與變化的規律，進而積極進行腦循環、腦保護治療，改善預后［7］。本研究通過選取86 例腦血管病患者，分別從單因素與多因素的角度對其發生CMBs 的相關因素進行分析探討，以尋求早期預防與治療腦血管病CMBs 的有效方式。

本研究中單因素研究結果顯示，CMBs 陽性組患者年齡大于CMBs 陰性組；患高血壓、有抗栓藥物服用史、腦卒中史的患者占比均高于CMBs陰性組；同型半胱氨酸水平、Fazekas 量表評分、腔隙性梗死灶分級均高于CMBs 陰性組，與陳錦艷等［8］研究結果基本相符。分析其原因可能在于：較其他年齡段患者相比，高齡患者的機體各項器官功能有所減退，且多數可伴有基礎疾病，在發病時血管內皮功能容易發生紊亂，進而易加重病情；高血壓患者機體的基質金屬蛋白酶表達水平可隨氧化應激反應的加強而顯著升高，進而對患者血管壁造成破壞，形成CMBs；腦白質稀疏主要表現為腦白質的異常改變，可誘發腦小血管發生病變，臨床上可通過Fazekas 評分對其嚴重程度進行評估，評分越高病情越嚴重；腔隙性腦梗死主要由部分穿支動脈閉塞引起，腔隙性梗死灶分級可表示梗死灶的數目，隨分級增加提示數目越多，腔隙性腦梗死越嚴重［9］。本研究中多因素非條件Logistic 回歸分析結果顯示，高齡、患高血壓、Fazekas 量表評分較高、腔隙性梗死灶分級較高均為影響腦血管病患者CMBs 的危險因素，與張德智等［10］研究結果相符。

綜上，高齡、患高血壓、Fazekas 量表評分較高、腔隙性梗死灶分級較高均為影響腦血管病患者CMBs 的危險因素。基于此，臨床上可采取相應措施改善患者的腦白質稀疏程度，預防患者發生CMBs，改善預后。臨床上可通過增加樣本量對腦血管病患者發生CMBs 的相關因素進行進一步的深入研究。