基于用戶年齡段差異的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化研究

趙香芹

基于用戶年齡段差異的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化研究

趙香芹

（江蘇理工學(xué)院，江蘇 常州 213001）

通過優(yōu)化醫(yī)療APP界面模式，滿足不同年齡用戶群體對(duì)醫(yī)療APP的操作體驗(yàn)感，從而提升患者線上求醫(yī)問診的效率。首先采用方差分析法論證按年齡劃分用戶群體的合理性，在此基礎(chǔ)上，讓調(diào)研對(duì)象對(duì)10個(gè)醫(yī)療APP界面原型進(jìn)行用戶滿意度評(píng)價(jià)，并將評(píng)價(jià)結(jié)果作為因變量，將各界面原型的元素作為解釋變量，利用線性回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，進(jìn)而剖析各界面元素對(duì)用戶滿意度的影響效應(yīng)。通過方差分析發(fā)現(xiàn)，不同年齡段用戶群體對(duì)醫(yī)療APP的操作體驗(yàn)感具有顯著差異性。基于實(shí)證分析結(jié)果，分別構(gòu)建了適應(yīng)3個(gè)年齡段用戶群體的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化組合，包括字體樣式、背景框架、界面風(fēng)格，最后以60歲以上用戶群體為例，設(shè)計(jì)了適應(yīng)老齡用戶的醫(yī)療APP界面樣例。

醫(yī)療APP；界面元素；優(yōu)化組合；用戶體驗(yàn)；方差分析；回歸分析

近年來，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來，醫(yī)療APP的發(fā)展也成為移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用開發(fā)的重點(diǎn)。通過醫(yī)療APP，患者可以實(shí)現(xiàn)預(yù)約掛號(hào)、咨詢問診、網(wǎng)上面診等，甚至可實(shí)現(xiàn)在線吃藥定時(shí)提醒服務(wù)。然而，在醫(yī)療APP迎來大發(fā)展的同時(shí)，也存在若干突出問題，如沒有明確區(qū)分不同年齡段患者對(duì)醫(yī)療APP內(nèi)容設(shè)置的差異需求，將導(dǎo)致醫(yī)療APP界面對(duì)不同年齡段人群的友好度不高。主要表現(xiàn)為：第一，不舒服的界面色調(diào)會(huì)影響患者瀏覽的視覺體驗(yàn)，與患者年齡段不相適配的界面色彩搭配可能讓瀏覽者產(chǎn)生厭惡或反感；第二，模塊化的APP界面布局會(huì)影響患者對(duì)醫(yī)療平臺(tái)的層次定位，不合理的界面模塊布局可能讓患者感到醫(yī)療平臺(tái)過于庸俗，如通篇的廣告推廣、拼湊化的內(nèi)容等。低效的醫(yī)療APP界面操作對(duì)患者不友好，難以滿足用戶高效求醫(yī)問診的需求。可見，醫(yī)療APP界面風(fēng)格對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息傳達(dá)效果具有重要的影響。因此，在醫(yī)療APP界面優(yōu)化中，如何設(shè)計(jì)差異化的字體樣式、背景框架和界面風(fēng)格，以滿足不同年齡群體用戶的性格偏好，提高用戶在使用時(shí)的體驗(yàn)感和便捷度，或通過設(shè)置不同的圖文搭配模式，以吸引用戶的注意力，或設(shè)置創(chuàng)新性的互動(dòng)信息，使用戶充分體驗(yàn)高水平的醫(yī)療質(zhì)量和問診信息，是醫(yī)療APP設(shè)計(jì)面臨的重要課題。本文通過優(yōu)化醫(yī)療APP界面管理模式，以期提升醫(yī)療APP界面便捷度和用戶滿意度。

1 文獻(xiàn)綜述

在以往的研究中，大多是關(guān)于平臺(tái)界面優(yōu)化的探討，對(duì)醫(yī)療APP界面設(shè)計(jì)進(jìn)行研究的文獻(xiàn)并不多。本文圍繞界面視覺傳達(dá)和信息互動(dòng)2個(gè)方面，對(duì)既往相關(guān)成果進(jìn)行分析。

對(duì)于平臺(tái)界面視覺傳達(dá)研究，既往文獻(xiàn)多從藝術(shù)設(shè)計(jì)角度，探討平臺(tái)頁面的視覺美感性，包括對(duì)色彩、型號(hào)、版式、音視頻等元素的優(yōu)化。究其原因，相關(guān)研究認(rèn)為通過優(yōu)化平臺(tái)頁面的圖文外觀，可以建立清晰的視覺信息層級(jí)[1]，讓用戶明晰平臺(tái)架構(gòu)和分類[2]，從而發(fā)揮設(shè)計(jì)美學(xué)對(duì)人機(jī)交互的促進(jìn)作用[3]，最終有助于提升用戶使用效率和滿足感。對(duì)于如何優(yōu)化平臺(tái)界面設(shè)計(jì)元素及其組合，近年來，相關(guān)研究逐漸從“設(shè)計(jì)者視角”向“用戶體驗(yàn)視角”轉(zhuǎn)變，尤其關(guān)注平臺(tái)系統(tǒng)界面對(duì)用戶特征的映射問題，如界面元素的優(yōu)化應(yīng)體現(xiàn)用戶群體的心理特征[4]，以契合用戶群體的性格[5]，適應(yīng)用戶群體行為能力的變化[6]，以此實(shí)現(xiàn)基于用戶體驗(yàn)的界面元素優(yōu)化設(shè)計(jì)與組合。關(guān)于界面元素的優(yōu)化問題，除上述從藝術(shù)設(shè)計(jì)角度開展的研究外，近年來還引起了信息系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注，主要涉及文字、圖形、色彩及風(fēng)格等元素在系統(tǒng)界面開發(fā)中的實(shí)現(xiàn)問題[7-8]，相關(guān)成果對(duì)本文界面優(yōu)化的開發(fā)實(shí)現(xiàn)具有一定的啟示作用。在近年來平臺(tái)經(jīng)濟(jì)日益活躍的背景下，關(guān)于平臺(tái)界面的信息互動(dòng)問題已成為研究的焦點(diǎn)。相關(guān)研究從不同角度提出了交互性界面設(shè)計(jì)的基本規(guī)則，如注重方式簡易、信息明確、情感共鳴[9-10]，滿足“合理、省事、自然”等標(biāo)準(zhǔn)[11-12]，增強(qiáng)社會(huì)臨場感[13]，實(shí)現(xiàn)線上智能交互[14]，以此增強(qiáng)界面使用舒適度和互動(dòng)性。

以往關(guān)于界面設(shè)計(jì)元素優(yōu)化的文獻(xiàn)研究，極大地豐富了界面設(shè)計(jì)理論的研究范式和成果，對(duì)提升移動(dòng)平臺(tái)界面的用戶滿意度具有重要價(jià)值。隨著移動(dòng)端APP的快速發(fā)展，不同特征的用戶群體對(duì)APP界面功能信息具有不同的需求偏好，因此，需要將APP界面元素設(shè)計(jì)與用戶體驗(yàn)更好地結(jié)合起來。本文嘗試從用戶體驗(yàn)的視角，探討不同年齡段用戶群體對(duì)醫(yī)療APP界面元素的異質(zhì)性需求。

2 醫(yī)療APP界面設(shè)計(jì)元素

在參考既有文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，結(jié)合平臺(tái)頁面設(shè)計(jì)實(shí)踐，對(duì)醫(yī)療APP常用界面設(shè)計(jì)元素進(jìn)行分類整理，形成一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)構(gòu)成元素。其中一級(jí)元素包括：字體樣式、背景框架、界面風(fēng)格。在一級(jí)元素之下，又分為相應(yīng)的二級(jí)元素。其中，字體樣式包括2類二級(jí)元素：字號(hào)設(shè)置、顏色設(shè)置。背景框架包括：背景底色、頁面框架。界面風(fēng)格包括：圖文搭配、互動(dòng)信息。在各二級(jí)元素之下，又分為相應(yīng)的三級(jí)元素。為方便量化分析，對(duì)各級(jí)元素進(jìn)行編號(hào)，其中，一級(jí)元素編號(hào)分別為、、；二級(jí)元素在一級(jí)元素編號(hào)的基礎(chǔ)上進(jìn)行對(duì)應(yīng)的編號(hào)；在二級(jí)元素編號(hào)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)三級(jí)元素進(jìn)行編號(hào)。具體見表1。

為真實(shí)全面地考察用戶的體驗(yàn)效果，對(duì)上述三級(jí)元素進(jìn)行差異化組合，以此設(shè)計(jì)出差異化的醫(yī)療APP界面，讓被調(diào)研者瀏覽使用不同的頁面，并對(duì)各界面進(jìn)行評(píng)價(jià)。最后對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行量化分析，從而獲取最優(yōu)的界面元素組合，以改善醫(yī)療APP界面元素組合模式，提高用戶體驗(yàn)效果。

表1 醫(yī)療APP界面設(shè)計(jì)元素構(gòu)成

Tab.1 The composition of medical APP interface design elements

3 醫(yī)療APP界面歸類和用戶群體分類

3.1 醫(yī)療APP界面歸類

根據(jù)醫(yī)療APP界面細(xì)分元素，對(duì)不同設(shè)計(jì)元素進(jìn)行組合，設(shè)計(jì)出20個(gè)界面原型。在預(yù)調(diào)研階段，從社區(qū)、公司、學(xué)校等渠道選取50個(gè)不同年齡段的人員作為調(diào)研對(duì)象，讓被調(diào)研者瀏覽操作20個(gè)界面原型，獲取他們對(duì)每一個(gè)界面原型的看法，并讓每一個(gè)被調(diào)研者對(duì)20個(gè)界面原型進(jìn)行歸類，以此對(duì)相近類型的界面原型精簡。基于各調(diào)研對(duì)象對(duì)界面原型的歸類，采用“多數(shù)占優(yōu)”原則，進(jìn)行歸類整理。最終通過預(yù)調(diào)研，將20個(gè)界面原型精簡為10個(gè)代表性界面。

3.2 按年齡劃分醫(yī)療APP用戶群體類別

不同年齡段用戶群體在性格偏好上存在一定的差異，導(dǎo)致其對(duì)醫(yī)療APP界面用戶體驗(yàn)也存在一定的差異。通過對(duì)50名調(diào)研對(duì)象所反饋的調(diào)研信息進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)不同年齡段用戶群體對(duì)不同界面的體驗(yàn)滿意度也存在一定的差異。對(duì)此，本文利用方差分析法，對(duì)不同年齡段用戶群體的滿意度進(jìn)行差異性檢驗(yàn)分析。

將用戶群體的年齡段分為3類：40歲以下、40歲至60歲、60歲以上。在預(yù)調(diào)研階段，獲取3個(gè)年齡段用戶群體對(duì)醫(yī)療APP界面操作的滿意度，包括3類選項(xiàng)：非常滿意、一般滿意、不滿意。為實(shí)現(xiàn)量化分析的目的，對(duì)上述定性指標(biāo)進(jìn)行虛擬量化表示，如將非常滿意設(shè)置為2分、一般滿意設(shè)置為1分、不滿意設(shè)置為0分，以此得到50個(gè)調(diào)研對(duì)象的滿意度得分。首先，對(duì)3個(gè)年齡段調(diào)研對(duì)象的滿意度得分進(jìn)行平均值計(jì)算。其次，計(jì)算出全部50個(gè)調(diào)研對(duì)象的總體平均滿意度。最后對(duì)不同年齡段用戶的滿意度進(jìn)行方差分析。

在預(yù)調(diào)研階段，根據(jù)年齡段進(jìn)行抽樣。其中，40歲以下共20人，占40%；40歲至60歲共17人，占34%；60歲以上共13人，占26%，見表2。

表2 調(diào)研對(duì)象年齡構(gòu)成

Tab.2 The age composition of research objects

在方差分析前，對(duì)3個(gè)年齡段用戶群體的滿意度評(píng)價(jià)值進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)。通過非參數(shù)的單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，3個(gè)年齡段的K-S檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量相伴概率（值）分別為0.092、0.064、0.075，均大于0.05；方差齊性的Levene統(tǒng)計(jì)量值為0.321，大于0.05。檢驗(yàn)表明，3個(gè)年齡段用戶群體的滿意度評(píng)價(jià)均具有近似正態(tài)分布的特征，且呈方差齊性。對(duì)于方差分析，將置信度設(shè)為95%，即顯著性水平為5%。在分別求取2類誤差平方和（年齡因素和隨機(jī)因素）的基礎(chǔ)上，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量值，并與相應(yīng)的臨界值進(jìn)行比較，見表3。

表3 方差分析

Tab.3 The variance analysis

由表3知，統(tǒng)計(jì)量值為38.049，大于臨界值3.21，因此，可認(rèn)為3個(gè)年齡段用戶群體對(duì)同一醫(yī)療APP界面的評(píng)價(jià)存在顯著差異。下面將基于3個(gè)年齡段的實(shí)證分析結(jié)果，分別構(gòu)建適應(yīng)3個(gè)年齡段用戶群體的醫(yī)療APP界面優(yōu)化模式。

4 醫(yī)療APP界面優(yōu)化實(shí)證分析

4.1 變量獲取

在預(yù)調(diào)研基礎(chǔ)上，選取10個(gè)代表性的醫(yī)療APP界面對(duì)被調(diào)研對(duì)象進(jìn)行操作性調(diào)研。在第2階段的正式調(diào)研中，從社區(qū)、公司、高校等渠道選取90名用戶進(jìn)行調(diào)研。第2階段正式調(diào)研中的調(diào)研對(duì)象來源及其占比與預(yù)調(diào)研階段基本相同，從而保證調(diào)研前后過程的連貫性。在現(xiàn)實(shí)生活中，用戶多在移動(dòng)端操作醫(yī)療APP軟件，經(jīng)測試發(fā)現(xiàn)，平板電腦和手機(jī)上的醫(yī)療APP軟件具有同質(zhì)的界面和功能。為方便開展調(diào)研，課題組準(zhǔn)備了若干平板電腦，分別置入10個(gè)醫(yī)療APP界面原型，由調(diào)研對(duì)象在平板電腦上進(jìn)行操作，并根據(jù)操作結(jié)果，分別進(jìn)行體驗(yàn)評(píng)價(jià)。具體評(píng)價(jià)內(nèi)容包括3類，對(duì)各醫(yī)療APP界面的字體樣式體驗(yàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)；對(duì)各醫(yī)療APP界面的背景框架體驗(yàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)；對(duì)各醫(yī)療APP的界面風(fēng)格體驗(yàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。體驗(yàn)評(píng)價(jià)結(jié)果分別為：不滿意、一般、滿意。為便于量化分析，對(duì)3個(gè)定性變量進(jìn)行虛擬量化，其中，“不滿意”設(shè)置為“0”；“一般”設(shè)置為“1”；“滿意”設(shè)置為“2”。由此，得到90名被調(diào)研對(duì)象對(duì)10個(gè)界面3類體驗(yàn)的評(píng)價(jià)值。

為便于量化分析，對(duì)表1“醫(yī)療APP界面設(shè)計(jì)元素構(gòu)成表”中的各三級(jí)元素進(jìn)行編碼，以實(shí)現(xiàn)量化。根據(jù)表1所列元素，在每個(gè)醫(yī)療APP界面原型中，將至少包含6個(gè)二級(jí)元素。為便于學(xué)術(shù)討論和分析，設(shè)定每種二級(jí)元素只能在一個(gè)界面設(shè)計(jì)中出現(xiàn)一種三級(jí)元素，如字號(hào)設(shè)置（1）在一個(gè)頁面中只能出現(xiàn)“12 sp（11）”“14 sp（12）”“18 sp（13）”中的一種，其他2種將不會(huì)出現(xiàn)。在編碼中，若某種三級(jí)元素出現(xiàn)在界面中，則計(jì)為“1”；若未出現(xiàn)，則計(jì)為“0”。

對(duì)10個(gè)醫(yī)療APP界面原型的設(shè)計(jì)元素進(jìn)行編碼，結(jié)果見表4。

表4 代表性界面三級(jí)元素編碼表

在正式調(diào)研中，首先讓90名被調(diào)研對(duì)象瀏覽操作10個(gè)界面，在完成操作后，需對(duì)體驗(yàn)效果進(jìn)行3類評(píng)價(jià)：字體樣式評(píng)價(jià)、背景框架評(píng)價(jià)、界面風(fēng)格評(píng)價(jià)。每類評(píng)價(jià)包括3個(gè)選項(xiàng)：不滿意、一般、滿意。為便于量化分析，將“不滿意”賦值為“0”；“一般”賦值為“1”；“滿意”賦值為“2”，從而得到90名被調(diào)研對(duì)象對(duì)10個(gè)界面3類體驗(yàn)的評(píng)價(jià)值。其次，分別求取不同年齡段被調(diào)研對(duì)象對(duì)各個(gè)界面各類體驗(yàn)的平均評(píng)價(jià)值。設(shè)字體樣式平均評(píng)價(jià)值為“1”、背景框架平均評(píng)價(jià)值為“2”、界面風(fēng)格平均評(píng)價(jià)值為“3”。由此，可算出各個(gè)代表性界面各類體驗(yàn)的平均評(píng)價(jià)值。最后，將醫(yī)療APP界面各三級(jí)元素設(shè)為影響變量，將各類用戶體驗(yàn)平均評(píng)價(jià)值設(shè)為被影響變量，以此組成18個(gè)影響變量、3個(gè)被影響變量的數(shù)據(jù)表。60歲以上被調(diào)研對(duì)象的數(shù)據(jù)排列表，見表5。因篇幅所限，其余2個(gè)年齡段的數(shù)據(jù)列表文中不再顯示。

4.2 實(shí)證分析模型構(gòu)建

對(duì)不同年齡段用戶群體而言，醫(yī)療APP界面元素的實(shí)際組合模式與理想組合模式之間存在偏差，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)的實(shí)際滿意度與潛在滿意度之間出現(xiàn)誤差。最小二乘法作為一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)，能夠通過最小化誤差平方和的方式，得出回歸模型的解釋變量系數(shù)，并以此構(gòu)建回歸方程。基于上述思路，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)：

(1)

為深入分析界面各元素對(duì)3類用戶體驗(yàn)分別產(chǎn)生何種影響，構(gòu)建了3種回歸模型，并利用最小二乘法計(jì)算出各模型的回歸系數(shù)，通過比較各元素回歸系數(shù)值及其顯著性，探尋適合不同年齡段用戶特征的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化組合。在以往的研究中，周愛民等[15]運(yùn)用最小二乘法對(duì)界面各美度指標(biāo)與界面綜合評(píng)價(jià)值進(jìn)行了線性擬合，剖析了各美度指標(biāo)的影響效應(yīng)。考慮到本文只是研究各元素對(duì)用戶體驗(yàn)的影響方向，并比較影響程度的大小，并非做邊際效應(yīng)分析，因此，在回歸分析中不對(duì)模型施加過多嚴(yán)格的假設(shè)要求。基于上述考慮，建立線性回歸模型。

表5 實(shí)證分析數(shù)據(jù)排列表

Tab.5 The list of empirical analysis data

在建模中，對(duì)3個(gè)年齡段用戶群體進(jìn)行建模分析，以獲取每個(gè)年齡段用戶群體對(duì)醫(yī)療APP界面優(yōu)化的看法。回歸模型見式（2）—（4）：

(2)

(3)

(4)

4.3 40歲以下用戶群體界面優(yōu)化分析

利用統(tǒng)計(jì)回歸方法，對(duì)40歲以下用戶群體建立界面設(shè)計(jì)元素與3類體驗(yàn)評(píng)價(jià)均值的回歸模型：

(5)

經(jīng)回歸檢驗(yàn)，上述3個(gè)回歸模型的擬合優(yōu)度系數(shù)分別為0.77、0.81、0.84，表明各模型均具有較好的擬合效果。在變量顯著性檢驗(yàn)中，除13、11外，其余變量在各自模型中均具有良好顯著性。

1）對(duì)于字體樣式：本研究根據(jù)各回歸變量系數(shù)符號(hào)和數(shù)值大小，有以下分析：在字號(hào)設(shè)置（1）下的各細(xì)分變量中，變量11的回歸系數(shù)值為1.372，且明顯大于變量12和13的回歸系數(shù)值，表明40歲以下用戶群體更偏愛“12 sp”字號(hào)；在顏色設(shè)置（2）下的各細(xì)分變量中，變量22的回歸系數(shù)值為1.629，且明顯大于變量21和23的回歸系數(shù)值，表明40歲以下用戶群體更偏愛“深灰”字體。

2）對(duì)于背景框架：在背景底色（1）下的各細(xì)分變量中，變量13的回歸系數(shù)值為1.508，且明顯大于變量11和12的回歸系數(shù)值，表明40歲以下用戶群體更偏愛“白底”背景；在頁面框架（2）下的各細(xì)分變量中，變量23的回歸系數(shù)值為2.248，且明顯大于變量21和22的回歸系數(shù)值，表明40歲以下用戶群體更偏愛“三欄”框架布局。

3）對(duì)于界面風(fēng)格：在圖文搭配（1）下的各細(xì)分變量中，變量13的回歸系數(shù)值為0.863，且明顯大于變量11和12的回歸系數(shù)值，表明40歲以下用戶群體更偏愛“圖形空間大”；在互動(dòng)信息（2）下的各細(xì)分變量中，變量22的回歸系數(shù)值為0.753，且明顯大于變量21和23的回歸系數(shù)值，表明40歲以下用戶群體更偏愛具有“電話溝通”的功能設(shè)計(jì)。

總之，對(duì)于40歲以下用戶群體，相應(yīng)的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化組合為：12 sp字號(hào)、深灰字體、白底背景、三欄框架布局、圖形空間大、電話溝通功能設(shè)計(jì)。

4.4 40～60歲用戶群體界面優(yōu)化分析

利用統(tǒng)計(jì)回歸方法，對(duì)40～60歲用戶群體，建立界面設(shè)計(jì)元素與3類體驗(yàn)評(píng)價(jià)均值間的回歸模型，見式（6）：

(6)

經(jīng)回歸檢驗(yàn)，上述3個(gè)回歸模型的擬合優(yōu)度系數(shù)分別為0.82、0.78、0.85，表明各模型均具有較好的擬合效果。在變量顯著性檢驗(yàn)中，除13、21外，其余變量在各自模型中均具有良好的顯著性。

1）對(duì)于字體樣式：在字號(hào)設(shè)置（1）中，變量12的回歸系數(shù)值為1.553，大于變量11和13的回歸系數(shù)值，表明40～60歲用戶群體更偏愛“14 sp”字號(hào)；在顏色設(shè)置(2)中，變量21回歸系數(shù)值為0.822，大于變量22和23的回歸系數(shù)值，表明40～60歲用戶群體更偏愛“灰色”字體。

2）對(duì)于背景框架：在背景底色（1）中，變量11回歸系數(shù)值為2.095，大于變量12和13的回歸系數(shù)值，表明40～60歲用戶群體更偏愛“淺藍(lán)色底”背景；在頁面框架（2）中，變量22回歸系數(shù)值為0.750，大于變量21和23的回歸系數(shù)值，相對(duì)較高，表明40～60歲用戶群體更偏愛“兩欄”框架布局。

3）對(duì)于界面風(fēng)格：在圖文搭配（1）中，變量12回歸系數(shù)值為1.352，明顯大于變量11和13的回歸系數(shù)值，表明40～60歲用戶群體更偏愛“空間對(duì)等”；在互動(dòng)信息（2）中，變量21回歸系數(shù)值為0.649，大于變量22和23的回歸系數(shù)值，表明40～60歲用戶群體更偏愛具有“發(fā)送信息”的功能設(shè)計(jì)。

總之，對(duì)于40～60歲用戶群體，相應(yīng)的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化組合為：14 sp字號(hào)、灰色字體、淺藍(lán)色底背景、兩欄框架布局、圖文空間對(duì)等、發(fā)送信息功能設(shè)計(jì)。

4.5 60歲以上用戶群體界面優(yōu)化分析

利用統(tǒng)計(jì)回歸方法，對(duì)60歲以上用戶群體，建立界面設(shè)計(jì)元素與3類體驗(yàn)評(píng)價(jià)均值之間的回歸模型，見式（7）：

(7)

經(jīng)回歸檢驗(yàn)，上述3個(gè)回歸模型的擬合優(yōu)度系數(shù)分別為0.92、0.88、0.90，表明各模型均具有較好的擬合效果。在變量顯著性檢驗(yàn)中，除11、23外，其余變量在各自模型中均具有良好的顯著性。

1）對(duì)于字體樣式：在字號(hào)設(shè)置（1）中，變量13回歸系數(shù)值為2.783，大于變量11和12的回歸系數(shù)值，表明60歲以上用戶群體更偏愛“18 sp”字號(hào)；在顏色設(shè)置（2）中，變量23回歸系數(shù)值為0.738，大于變量21和22的回歸系數(shù)值，表明60歲以上用戶群體更偏愛“黑色”字體。

2）對(duì)于背景框架：在背景底色（1）中，變量12回歸系數(shù)值為1.643，大于變量11和13的回歸系數(shù)值，表明60歲以上用戶群體更偏愛“淡灰色底”背景；在頁面框架（2）中，變量21回歸系數(shù)值相對(duì)較高，為0.710，表明60歲以上用戶群體更偏愛“單欄”框架布局。

3）對(duì)于界面風(fēng)格：在圖文搭配（1）中，變量11回歸系數(shù)值為1.663，明顯大于變量12和13的回歸系數(shù)值，表明60歲以上用戶群體更偏愛“文字空間大”；在互動(dòng)信息（2）中，變量23回歸系數(shù)值為0.872，大于變量21和22的回歸系數(shù)值，表明60歲以上用戶群體更偏愛具有“視頻交流”的功能設(shè)計(jì)。

總之，對(duì)于60歲以上用戶群體，相應(yīng)的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化組合為：18 sp字號(hào)、黑色字體、淡灰色底背景、單欄框架布局、文字空間大、視頻交流功能設(shè)計(jì)。

4.6 優(yōu)化分析結(jié)果

基于上述分析，得到適合于3個(gè)年齡段用戶群體的醫(yī)療APP界面元素優(yōu)化組合，見表6。

根據(jù)上述優(yōu)化分析結(jié)果，可以設(shè)計(jì)出適合不同年齡段用戶群體的醫(yī)療APP界面。下面以60歲以上老齡用戶群體為例，設(shè)計(jì)了適合該群體的醫(yī)療APP界面，見圖1—2。

表6 適應(yīng)3個(gè)年齡段用戶群體的界面元素優(yōu)化組合

Tab.6 Optimized combination of interface elements adapted to three age groups

圖1 醫(yī)療APP中預(yù)約掛號(hào)、吃藥提醒等界面展示

圖2 醫(yī)療APP中在線醫(yī)生查詢、在線信息就診、電話視頻面診和聯(lián)系醫(yī)生等界面展示

5 結(jié)語

本文從字體樣式、背景框架、界面風(fēng)格3個(gè)角度對(duì)醫(yī)療APP界面優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究，研究對(duì)象包括40歲以下、40歲至60歲、60歲以上3個(gè)年齡段用戶群體。將調(diào)研對(duì)象對(duì)10個(gè)醫(yī)療APP界面原型的用戶滿意度作為被影響變量，將各界面原型的元素組合作為影響變量，建立線性回歸模型并利用最小二乘法進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)，上述3個(gè)年齡段用戶群體對(duì)醫(yī)療APP界面的操作體驗(yàn)存在明顯差異：對(duì)于40歲以下用戶群體，醫(yī)療APP界面設(shè)計(jì)元素的優(yōu)化組合為：“12 sp”字號(hào)、“深灰”字體顏色、“白底”頁面背景、“三欄”頁面框架、“圖形空間大”圖文搭配、“電話溝通”互動(dòng)設(shè)計(jì)；對(duì)于40歲至60歲用戶群體，醫(yī)療APP界面設(shè)計(jì)元素的優(yōu)化組合為：“14 sp”字號(hào)、“灰色”字體顏色、“淺藍(lán)色底”頁面背景、“兩欄”頁面框架、“空間對(duì)等”圖文搭配、“發(fā)送信息”互動(dòng)設(shè)計(jì)；對(duì)于60歲以上用戶群體，醫(yī)療APP界面設(shè)計(jì)元素的優(yōu)化組合為：“18 sp”字號(hào)、“黑色”字體顏色、“淡灰色底”頁面背景、“單欄”頁面框架、“文字空間大”圖文搭配、“視頻交流”互動(dòng)設(shè)計(jì)。

在目前的研究中，由于研究視野的局限，可能存在一些不足之處，如實(shí)證分析中，在變量選取、數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、結(jié)果檢驗(yàn)等方面可能存在不當(dāng)之處。在實(shí)踐中，界面設(shè)計(jì)的字體、顏色、框架等元素，還可能受到用戶所在地域文化的影響。此外，除年齡差異對(duì)界面用戶體驗(yàn)產(chǎn)生影響外，其他因素如性別、職業(yè)、文化程度等也可能會(huì)對(duì)界面用戶體驗(yàn)產(chǎn)生影響，需在后期研究中予以完善。

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Optimization of Medical APP Interface Elements Based on the Differences of User Age Groups

ZHAO Xiang-qin

(Jiangsu University of Technology, Jiangsu Changzhou 213001, China)

By optimizing the interface mode of medical APP, the sense of operation experience of medical APP for different age groups can be satisfied, so as to improve the efficiency of patients' online medical consultation.Firstly, the analysis of variance was used to demonstrate the rationality of dividing user groups by age. On this basis, the research objects were asked to evaluate the user satisfaction of ten medical APP interface prototypes. With the evaluation results as dependent variables and the elements of each interface prototype as explanatory variables, the linear regression model was used for empirical analysis, and thus the influence of each interface element on user satisfaction was analyzed. The analysis of variance shows that there were significant differences in the sense of operation experience of medical APP among different age groups. Based on the results of empirical analysis, this paper constructs the optimized combination of medical APP interface elements for three age groups, including font style, background frame and interface style. Finally, taking the user group over 60 years old as an example, this paper designs a medical APP interface sample for elderly users.

medical APP; interface elements; optimized combination; user experience; analysis of variance; regression analysis

TB472

A

1001-3563(2022)14-0205-08

10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.14.024

2022–02–23

江蘇省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（17GLD004）

趙香芹（1982—），女，碩士，工程師，主要研究方向?yàn)楣I(yè)設(shè)計(jì)工程。

責(zé)任編輯：馬夢遙