基于可供性理論的產品設計方法研究

陳默，黃辰，蘇盼盼

基于可供性理論的產品設計方法研究

陳默，黃辰，蘇盼盼

（南京工業大學，南京 211816）

為了提高用戶與產品之間互動的明確性與有效性，對消費類產品進行設計方法的研究。借鑒生態心理學中的可供性理論，將可供性交互矩陣（功能–任務交互矩陣）與主成分分析方法相結合，構建面向消費類電子產品的可供性設計方法流程。該方法主要是面向產品設計早期階段，通過解構用戶任務與產品功能之間的關系，幫助設計師識別用戶與產品之間彼此互動的行為模式，確立產品的可供性，為設計師在具體的實踐活動中提供明確的設計依據。以電吹風為研究對象進行實例研究。首先，通過功能–任務交互矩陣明確該產品的可供性因子；其次，通過探索性因子分析法確立電吹風所具有的可供性特征，可分為功能性可供性、操作性可供性和信息性可供性3類；最后，綜合以上并結合用戶人群的需求，進行方案的細化。通過可供性交互矩陣與主成分分析法結合的設計方法不僅具有更好的操作性，而且豐富了可供性在設計領域的實踐研究。

可供性；功能任務交互矩陣；主成分分析法；電吹風

在日常生活中，人每時每刻都與產品及所在的環境發生互動關系，而這個交互關系的有效性則取決于人和產品（環境）的雙向交流[1]，即成功的產品設計不再是單向的信息傳達過程的載體，而應該是能夠促成用戶與其產生互動、回應使用者行為的資源載體。換句話說，產品的某些設計特征應當對用戶的行為具有一定的“引導”甚至“拉扯”作用[2]，而用戶也能夠憑借這些設計特征下意識、不假思索地做出正確的行為決策。由此可見，若僅強調“以產品為中心”甚至包括“以用戶為中心”的設計思維均具有一定的局限性，因為設計師在具體的實踐過程中并沒有將“用戶與產品及兩者之間的交互關系”作為一個整體進行研究。為了彌補這一缺陷，由知覺心理學家Gibson提出的可供性（Affordance）理論[3]，以及相關學者提出的可供性設計方法論（Affordance Based Design，ABD）[4-7]，則為產品的設計提供新的研究視角。

針對可供性的研究，目前主要以理論研究與設計實踐為主，如日本著名設計師深澤直人借鑒了該思想，將自己的設計理念概括為“無意識設計”（Without Thought，又稱為“直覺設計”），強調用戶可以不假思索地使用產品[8]。原研哉也在其著作中提到產品應該融入使用場景，即針對可供性的外延進行研究。當下，隨著一批機械工程學家如Warren[9]、Mcgrenere[10]、Hartson[11]、Fadel[4-7,12-13]等研究的加入，相繼開發了一系列面向產品早期設計階段的輔助工具，如基于可供性的功能任務交互矩陣（Function-Task interaction Matrix，FTIM）[14]、可供性結構矩陣（Affordance Structure Matrix，ASM）[15]等，進一步深化了可供性理論在設計學領域的實踐性研究。為了提高用戶操作產品時交互動作的明確性與有效性，以特定的設計特征加強用戶對產品交互的認知。文中依據功能–任務交互矩陣，結合主成分分析法，對產品進行再設計，從而提出基于可供性理論的設計方法流程。該方法通過解構用戶任務與產品功能之間的關系，幫助設計師識別用戶與產品之間彼此互動的行為模式，確立出產品的可供性，為設計師在具體的實踐活動中提供了相對明確的設計依據。

1 可供性的相關研究

1.1 心理學中可供性概念的定義

Affordance（可供性）這一術語是由生態心理學家Gibson[16]首次創造出來，他認為在生態環境中，動物有本能感知環境特性的能力，同時環境也會直接影響動物的行為，這種影響互動行為的特性是來自環境與生物兩者本質上的相互呼應。Gibson所提出的Affordance（可供性）主要是來源于他的直接感知理論，即“一個物體可以提供什么是因為他自己是什么”，該物體的自身屬性就能明確說明關于他自身所有的有效信息，而與它的接受者（人或動物）的背景知識、經驗聯系較少，與認知心理學模型所倡導的人類的行為主要是依賴于用戶以往的經歷和背景知識具有明顯的區別。

Gibson為了讓讀者對該術語有更加清晰的認知，他從以下3個方面做了進一步闡釋：首先，他認為不同的物體屬性可以向它的受眾（如動物）提供所需，而不同的受眾（動物）也會依據此物體屬性產生不同的行為可能性，如一塊大石頭對獅子而言可以提供的是可躺性，而對大象而言，提供的僅僅是一只腳站立的可供性；其次，由于Gibson所提出的Affordance是來源于生態心理學，對知覺的探索不再僅局限于認知心理學中的視覺系統與大腦的研究，環境因素與動物的互動需要被當作一個整體進行考慮；最后，可供性的恒常性，即物體的Affordance不以動物是否察覺而發生變化，也不會因動物需求與目標而改變，如房間內的一把椅子，房間亮了，這把椅子提供了可坐性，而漆黑的房間，這把椅子的可坐性依然存在，并不會因為你感知不到它而消失。

1.2 設計領域中可供性概念的定義

由于可供性這一概念比較寬泛，并易于與其他術語相混淆。在Norman[2]的再版《設計心理學》一書中就明確地說明此概念是很難理解的，許多心理學家、甚至哲學家對其來源、研究對象一直存有爭議，而文中主要關注其在設計中的應用。正如Norman在他的著作中提出可供性（中文譯為示能）是關注用戶和產品之間的相互依賴關系。一個產品通過感知它的物理特性就應該讓用戶了解它具有何種屬性，如旋鈕是用來旋轉的，細長而垂直的門把手會產生拉的動作，而扁平橫向的門把手會產生推的行為。如果一個產品其可供性設計得不恰當，往往會給用戶造成操作上的困難，甚至引發災難。

隨著研究可供性學者的增多，相應的問題也隨之產生，該概念與Gibson當初所提出的可供性概念有很大程度上的偏離。為了彌補這一研究缺陷，Norman在其再版書中提出Affordance（示能）、Signifier（意符）和Perceived Affordance（預設用途）三者之間的區別，他認為對用戶而言，感知到的可供性比真實的可供性更為重要。文中根據Affordance在工業設計領域的應用，發現其主要概括的是產品與用戶之間的交互性，探討的是用戶與產品交互時的行為設計，因此依據它的動詞含義，使用“可供性”這一命名方式。

1.3 可供性的類別劃分

可供性由于應用領域的不同，具有不同的分類方式，如生態學領域Gaver從空間和時間上強調可供性的次序性，人工智能領域Raubal[17]將其分為物理性的可供性、社會性的可供性和精神性的可供性。人機交互領域（Human–Computer Interaction，HCI）Norman將其分為感知的可供性與真實的可供性[2]；Hartson[11]將其分為認知、物理、感官和功能的可供性；Galvao[18]將其分為功能與操作的可供性；工程設計領域Fadel[4]等將其分為以下3類：AUA（Artifact–User Affordance，AUA）描述的是用戶與產品之間潛在的交互關系，對用戶而言，產品的屬性可以被感知為有用的；AAA（Artifact–Artifact Affordance，AAA）描述的是產品子系統之間彼此的交互關系；AEA（Artifact–Environ-ment Affordance，AEA）描述的是產品與影響其潛在操作環境之間的交互關系，如空氣、噪音等[19]。

2 因子分析法

因子分析法核心思想是設法將原來變量重新組合成一組新的、相互之間沒有關系的少數幾個綜合因子。它本質是對各個因子進行分組整理，把相似性較大、關注度較高的歸為1類，但同時降維后維度數能夠保持原數據所提供的大部分信息[20]。在此，以因子分析中的探索性因子分析為例，與其他的降維方法相比，如聚類分析法（Cluster Analysis），該方法的優勢在于不事先假定因子與測度項之間的關系[21]。目前，因子分析法已經被大量應用于產品設計中，如Laios等[22]利用該方法針對7～14歲兒童和青少年使用的自行車進行相關設計因子評估，選取代表性案例，并結合計算機輔助建模技術進行自行車的再設計。Hsiao等[23]針對12個手部尺寸，如手掌、拇指和手指的長度和寬度等，進行因子分析中的主成分分析，以探索最能代表消防員手部大小和形狀的關鍵性特征，從而確定出改進消防手套尺碼的研究方向。Sabir[24]使用驗證性因子分析法，針對智能手機的用戶進行實證檢驗，結果表明產品的設計尺寸對客戶滿意度具有影響作用。國內學者多是針對產品的感性要素進行因子分析，提取關鍵性設計因子進行產品的再設計，如老年浴缸設計[25]、收納數據線的產品設計[26]。

3 可供性設計方法流程的構建

3.1 用戶–可供性–產品交互模型

以往的設計研究是為了發現用戶的直接與潛在需求，通過觀察目標人群，并結合用戶訪談等手段，掌握用戶的實際使用情況，從而明確設計要求。而基于可供性的設計方法，其核心思想是幫助設計師識別用戶與產品之間的交互關系，以及如何利用這些關系輔助設計師在進行產品設計時做出方案決策，突出特定的可供性[27]。兩者之間的設計模型對比，見圖1—圖2。

圖1是基于產品語義學等設計理論進行的產品設計，從認知心理學的角度可知，設計師是編碼者，將所需要傳達的信息以產品為“橋梁”，傳遞給用戶，而用戶需要解碼來理解設計師的意圖和產品的相關功能及使用方式等。從圖2繪制的基于可供性的產品設計模型圖可知，在該模型中可供性主要強調的是在產品使用過程中用戶與產品之間的交互關系，即克萊姆森大學Fadel教授及其學生所定義的AUA。在這個交互關系中，對用戶而言，不是通過說明書或者學習、演示等方法來完成操作，而是憑借產品所具有的設計特征完成操作。

注：單向箭頭表示設計信息的單向傳遞，雙向箭頭表示設計信息的雙向流通。

注：雙向箭頭表示設計信息的雙向流通。

盡管許多研究都強調了可供性在產品設計中的重要性[2,18]，但是，基于可供性理論的設計方法始終不成體系，國內更是極為有限。文中在Fadel等學者研究的基礎上，結合可供性特性及因子分析中的主成分分析法構建面向消費類電子產品的可供性設計方法流程，該思路見圖3。

圖3 基于可供性理論的設計方法框架

3.2 功能任務交互矩陣

功能任務交互矩陣（Function–Task Interaction Matrix，FTIM）是由Galvao和Sato[14,18]提出用來評價用戶完成任務的可供性指數，也稱為可供性交互矩陣。由于用戶的任務和產品的功能是在概念生成階段就可以明確的，因此該方法主要是圍繞這兩方面進行解構與展開。一個成功的設計需要充分地了解用戶及他們的行為，而任務分析則是將行為解構為一個一個子任務的有效方式，同時也可以為滿足用戶的需求，提供深入的理解。同理，功能解構也是將產品的總功能由抽象到具體，由復雜到簡單分解成多個子功能，直到生成足夠詳細能夠用來描述產品功能解構，并提出解決方案的組合即可。

Galvao和Sato認為產品的設計要素，如造型、色彩、材質、表面處理工藝等均可以向用戶提供引導信息，以幫助他們完成任務，并繪制了功能任務交互矩陣圖，見圖4。該矩陣包含以下2個要素：所在行是由功能模型分解的技術功能所組成；所在列是從用戶的操作過程中獲得的任務要素所組成。技術功能與用戶任務之間的相互作用由互動關系進行虛線表示，其中方實體表示物理性交互關系，而圓形實體表示功能提示交互性，可通過相加獲得可供性數值總和。

圖4 功能任務交互矩陣關系[14,18]

3.3 確立可供性的類別及各個因子的載荷值

從可供性特點的論述中可以知道，一個產品會擁有多個可供性，Norman在其文章中表明，即使研究對象是日常用品類的簡單產品，也沒有人知道該產品所有的可供性，況且去研究一個產品所有的可供性是沒有實際意義的。此外，可供性具有優劣性，如椅子和公文包都具有“可坐性”與“攜帶性”，但是，在正常情況下，椅子的可坐性要優于攜帶性，反之，公文包的攜帶性要優于可坐性。這一點對設計師而言非常重要，產品能夠提供給目標用戶什么樣的可供性，在于設計師如何從該產品眾多的可供性中選擇出合適的可供性。換句話說，用戶操作產品的有效性，取決于這件產品提供的可供性明確度。因此，對設計師而言，抓住那些對用戶行為能夠起到主要引導作用的可供性，才是主要的研究目的。

文中將使用因子分析中的主成分分析法來確定產品的可供性分類及相應的載荷值，即利用數據定量確定各個可供性（亦稱為因素）對目標產品的影響。

其主要流程是：進行問卷調查，建立可供性因子間的相關矩陣，明確每個產品部件子任務的可供性特征；進行特征分類及權重計算，通過一致性檢驗，確定各個因子的載荷值，以載荷值反映該因子在相關成分中所占的權重。具體的操作步驟見個案研究。

4 個案研究

4.1 案例選擇及其原因

該案例運用可供性交互矩陣，結合因子分析法進行可供性分類及相應的載荷值確立，從而建立基于可供性視角下的產品設計方法。在此選擇家家戶戶必備的小家電（電吹風）為應用案例，以探討基于可供性的產品設計方法實踐研究。

該案例選擇的是一般家用型電吹風，該產品主要是利用風進、出的原理達到快速干發的目的。選擇該產品，主要基于以下原因：該類產品是最為常見的家用電器，有著廣泛的用戶群體，方便進行被試對象的選擇；由于該類產品多是手持式的造型，與用戶尤其是手部的交互較為頻繁，具有典型的AUA特征；該類產品其行業特點是生命周期短、更新速度快，對造型的創新性需求較為迫切。因此，電吹風被選為文中的典型案例進行分析。

4.2 基于FTIM建立可供性交互集

FTIM即功能–任務交互矩陣，也稱為可供性矩陣，該矩陣的建立是為了決定產品功能和用戶任務之間潛在的交互作用，以明確用戶與產品之間的交互關系。這些交互集描繪了基于FTIM的核心交互關系。在該電吹風案例中，來自產品設計與工業設計2個專業的30余名師生參與了此次調研，識別了16個子任務和7個功能，見表1。功能與任務之間的交互關系一旦被確立出來，可供性因子也隨之明確，見4.2.1。

4.2.1 識別電吹風通用的可供性因子

從表1所描繪的電吹風FTIM矩陣關系中得知以下可供性被識別出來。

可吹性，功能–任務交互矩陣中，4549被用來確立可吹性。

可放性，功能–任務交互矩陣中，1411174711被用來確立可放置性。

攜帶性，功能–任務交互矩陣中，116716被用來確立可攜帶性。

可握性，功能–任務交互矩陣中，12151618112被用來確立可抓性或者可握性，文中將這兩種屬性統稱為可握性。

可折疊性，功能–任務交互矩陣中，1333114115714被用來確立可折疊性。

可壓性、可滑性、可推性，功能–任務交互矩陣中，1719110被用來確立可壓、可滑或者可推性。

表1 電吹風的功能–任務交互矩陣關系

Tab.1 Function-Task Interaction Matrix of a typical hair dryer

注：為了與因子分析中的主成分1、2、3相區別，文中的功能矩陣皆由表示

指示性，功能–任務交互矩陣中272829210被用來確立指示性。

噪音干擾性，功能任務交互矩陣中，6569被用來確立噪音干擾性

過熱性，功能–任務交互矩陣中，5658被用來確立可絕熱性。

4.3 可供性主成分的確定及與設計特征之間映射關系的建立

4.3.1 關鍵性可供性因子的確立

與繪制典型的用戶旅程圖和定義技術功能相比，作為設計師，應該關注的是用戶如何看待產品部件所具有的可供性特征，如圖5所示。利用問卷調查法讓30名具有設計學背景的用戶，男女比例為1∶2，年齡在19～23歲，以工業設計專業大二、大三學生和部分研究生組成，以最重要、比較重要、不太重要等進行5個等級的打分。

首先使用Excel 對實驗數據進行數據統計與轉化，在初步整理完成后，再導入SPSS軟件進行因子主成分分析，計算方差矩陣的特征值、特征向量和主成分累積的方差貢獻率，根據特征向量建立主成分方程式，按照各主成分的載荷值推導其可供性因子的權重值，將其作為設計依據，其結果如下所示。

圖5 電吹風的可供性特征（以飛利浦某款電吹風為例）

在進行因子分析前，先進行KMO取樣適當性因子分析和Bartlett的球形度檢驗。結果為KMO值是0.6，表示中等水平，可進行因子分析；Bartlett的球形度檢驗近似卡方值為158.556，顯著性水平= 0.000<0.01，可進行因子分析。文中以特征值大于1作為納入標準，由表2的特征值和方差貢獻率可知，前3個主成分特征值≥1，累積貢獻率已經達到了71.991%，即保留了原有指標70%以上的信息，基于因子分析的定義，在此提取3個主成分進行后續分析，見表2。

為了明確相應主成分因子包含了哪些變量，通過表3的旋轉成分矩陣圖得出可吹性、噪音干擾性、過熱性、可放性及攜帶性在第一主成分上有較高載荷（以大于0.5為準），見表3中的灰色底紋，其載荷值分別為0.927、0.79、0.747、0.655和0.608，說明第一主成分基本反映了這些可供性信息，依據可供性的分類，暫將其定義為綜合因子1[21]。由于這些因子反映的都是電吹風的功能特性，所以將其命名為功能性可供性。折疊性、可握性和可壓、滑、推性等因子在第二主成分上有較高載荷，其載荷值分別為0.863、0.765和0.64，依據這些因子所反映的屬性，將該因子暫命名為操作性可供性。第三主成分上具有較高載荷值的只有指示性指標，其載荷值為0.946，說明該成分基本反映了該指標信息，即信息可供性。綜上所述，決定用3個新變量來代替原來的9個變量。

表2 解釋的總方差

Tab.2 Total variance explained

提取方法：主成分分析法。

表3 旋轉成分矩陣

Tab.3 Rotated Component Matrix

表4中的系數是用于計算可供性在新提取的因子上的得分，由此可以根據該系數構建3個因子得分的回歸函數，見式（1）：

(1)

式中，1—9分別代表“指示性”“可握性”“折疊性”“可吹性”“噪音干擾性”“可壓、滑、推性”“可放性”“攜帶性”“過熱性”。

表4 成分得分系數矩陣

Tab.4 Component Score Coefficient Matrix

4.3.2 可供性因子與設計特征之間映射關系的建立

可供性因子與產品設計特征之間映射關系的構建，主要通過召集相關設計師，進行頭腦風暴展開。在本項實驗中，每位設計師根據各自對所獲得的9個可供性因子的理解，進行造型提取。其中，部分設計特征速寫圖，見圖6。

4.4 基于可供性方法的設計過程

4.4.1 電吹風可供性特征分類及相應的因子

通過對可供性主成分關系的分析可知，第一主成分反映了電吹風的功能性信息，其重要度最高，是電吹風必備的設計需求，在該研究中，其權重主要依據各自維度中的載荷值進行確立而非所有維度。排序見表5，依次為：可吹性>噪音干擾性>過熱性。同理，第二、三主成分分別反映了操作與信息可供性。

表5 基于因子分析法確立的可供性特征分類及權重排序

Tab.5 Affordance feature and its weight based on FA

4.4.2 最終方案

由表5可知，在功能性Affordance的維度上，可吹性、噪音干擾性、過熱性是當前電吹風的最基本、不可或缺的需求，其中的噪音干擾性和過熱性屬于工程設計范圍，不屬于工業設計的重點研究對象，以待后續深入研究。該案例在保證功能性可供性需求的基礎上，進行操作性與信息性可供性的創新突破。兩位設計師基于表5確立的可供性特征分類及相關因子的權重順序，進行頭腦風暴繪制草圖。為了體現折疊性，設計師在手柄與風筒的連接處采用可折疊的結構及材質設計，見圖7a。圖7b進行了可旋轉的出風口設計，可以直筒吹風，也可以旋轉90°針對性吹風，橢圓柱型的造型設計既是機身也是手柄用于抓握。圖7c針對的是開關可供性設計，右上角是手柄處可旋轉的開關設計，左下角采取的可旋轉與可調節設計。

由于此次調研面向的人群主要以在校本科生和研究生組成，該類人群的建筑形式及內部功能布局單一，導致他們之間的學習、交流、儲存、個人空間不完善，他們對物品能否收納有極高的需求。對產品可供性需求主要側重于易攜帶的折疊性，見圖8右下角。由因子分析得出信息性也是產品設計的一個主要維度，因此在初期方案的基礎上，綜合考慮電吹風的該特性與用戶人群的特定需求上，對方案進行深化，完成效果及用戶使用場景，見圖8。

圖6 可供性因子與設計特征之間映射關系的建立

圖7 初期方案生成

圖8 完成效果

5 結語

文中提出基于可供性功能任務交互矩陣結合主成分分析法，確定產品的可供性分類及載荷值，并以電吹風為研究對象進行設計實踐，通過該過程的實施不僅明確了電吹風所具有的可供性特征分類及相關載荷權重值。同時打破了目前針對可供性在工業設計領域的研究只能停留在理論層面上的僵局，豐富了可供性在設計領域的實踐研究。

[1] KARAT J, KARAT C M, UKELSON J. Affordances, Motivation, and the Design of User Interfaces[J]. Communications of the ACM, 2000, 43(8): 49-51.

[2] NORMAN D. The Design of Everyday Things-Revis (Book) [M]. NewYork:Basic Book, 2013.

[3] BEYNON-DAVIES P, LEDERMAN R. Making Sense of Visual Management through Affordance Theory[J]. Production Planning and Control, 2016, 28(2): 1-16.

[4] MAIER J R. A. Foundation of Affordance Based Design[D]. Clemson: Clemson University, 2005.

[5] MAIER J R A, FADEL G M. Identifying Affordances[J]. Psychology, 2007(1): 25-27.

[6] MAIER J, FADEL G. Affordance-Based Methods for Design[C]// Proceedings of DETC'03 &ASME 2003 Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. Chicago: ASME, 2003.

[7] MAIER J R A, FADEL G M. Affordance-Based Design Methods for Innovative Design, Redesign and Reverse Engineering[J]. Research in Engineering Design, 2009, 20(4): 225.

[8] 后藤武, 佐佐木正人, 深澤直人. 設計的生態學新設計教科書[M]. 黃友玫, 譯. 桂林: 廣西師范大學出版社, 2016.

TAKESHI G, MASATO S, NAOTO K. The Ecological Approach to Design[M]. HUANG You-mei, Translated. Guilin: Guangxi Normal University Press, 2016.

[9] WARREN W H. Perceiving Affordances: Visual Guidance of Stair Climbing[J]. Ecology and Evolution, 1984, 10(5): 683-703.

[10] MCGRENERE J, HO W. Affordances: Clarifying and Evolving a Concept[J]. Graphics Interface, 2000(5): 1-8.

[11] HARTSON R. Cognitive, Physical, Sensory, and Functional Affordances in Interaction Design[J]. Behaviour & Information Technology, 2003, 22(5): 315-338.

[12] CHEN Mo, FADEL G, XUE Cheng-qi, et al. Evaluating the Cognitive Process of Color Affordance and Attractiveness Based on the ERP[J]. International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 2017, 11(3): 471-479.

[13] CHEN Mo, MATA I, FADEL G. Interpreting and Tailoring Affordance Based Design User-Centered Experiments[J]. International Journal of Design Creativity and Innovation, 2020, 8(1): 46-68.

[14] GALVAO A, SATO K. Incorporating Affordances into Product Architecture: Methodology and Case Study[C]// Proceedings of IDETC/CIE 2006 ASME 2006 International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference. Philadelphia: ASME, 2006.

[15] MAIER J R A, FADEL G M. Hierarchical Affordance Modeling[C]// International conference on engineering design, ICED'09. Palo Alto: Stanford University, 2009.

[16] GIBSON J J. The Theory of Affordances[M]. New York: Lawrence Erlbaum Associates Ltd. 1977.

[17] MARTIN R. Human Wayfinding in Unfamiliar Buildings: A Simulation with a Cognizing Agent[J]. Cognitive Processing, 2001(2): 1-10.

[18] GALVAO A B, SATO K. Affordances in Product Architecture: Linking Technical Functions and Users' Tasks [C]// Proceedings of IDETC/CIE 2005, ASME 2005 International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference. Long Beach: ASME, 2005.

[19] HU J, FADEL G M. Categorizing Affordances for Product Design[C]// Proceedings of ASME 2012 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference, Chicago: ASME, 2013.

[20] 劉江濤, 劉立佳. SPSS數據統計與分析應用教程基礎篇[M]. 北京: 清華大學出版社, 2017.

LIU Jiang-tao, LIU Li-jia. Application Course of Spss Data Statistics and Analysis: Basic Part[M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2017.

[21] 楊世瑩, 高健. SPSS統計分析案例教程[M]. 北京: 中國水利水電出版社，2016.

YANG Shiying, GAO Jian. Spss Statistical Analysis and Case Studies[M]. TsingHua University Press, 2016.

[22] LAIOS L, GIANNATSIS J. Ergonomic Evaluation and Redesign of Children Bicycles Based on Anthropometric Data[J]. Applied Ergonomics, 2010, 41(3): 428-435.

[23] HSIAO H, WHITESTONE J, KAU T Y, et al. Firefighter Hand Anthropometry and Structural Glove Sizing: A New Perspective[J]. Human Factors, 2015, 57(8): 1359- 1377.

[24] SABIR S. Does Product Design Stimulate Customer Satisfaction? Mediating Role of Affect[J]. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 2020(1): 1-15.

[25] 王玉婷, 張守京. 老年浴缸設計中的感性要素研究[J]. 包裝工程, 2020, 41(10): 168-174.

WANG Yu-ting, ZHANG Shou-jing. Sensibility Elements in the Elderly Bathtub Design[J]. Packaging Engineering, 2020, 41(10): 168-174.

[26] 張愛莉, 楊欣蕾, 楊昌鳴. 基于用戶感性需求的數據線收納產品設計[J]. 包裝工程, 2022, 43(8): 190-195.

ZHANG Aili, YANG Xinlei. Product Design for Cable Storage Based on User's Perceptual Needs[J]. Packaging Engineering, 2022, 43(8): 190-195.

[27] POLS A J K. Characterising Affordances: The Descriptions-of-Affordances-Model[J]. Design Studies, 2012, 33(2): 113-125.

Product Design Method Based on Affordance

CHEN Mo, HUANG Chen, SU Pan-pan

(Nanjing Tech University, Nanjing 211816, China)

This paper aims to improve the clarity and effectiveness of interaction between users and products, thereby studying the design method of consumer product. Affordance is originated from ecological psychology. The design method for redesigning consumer product by combining Function-Task interaction Matrix and Principal Component Analysis. This method helps designers to identify affordance feature by analysing the interaction mode between users and products, which can provide a clear design basis for designers. Taking hair dryer as case study. Firstly, affordance factors are established by the Function-Task interaction Matrix; going forward, the hair dryer affordances and their correspondence weight are analysed by Principal Component Analysis in SPSS. From the result, these affordances can be divided into such three categories: functional affordance, operational affordance and information affordance. Finally, on the basis of the above and the needs of the user population, the scheme is correspondingly refined. In conclusion, this method not only clarifies affordance between users and products and its weight, but also enriches the practical research of affordance in the design.

affordance; function-task interaction matrix; principal component analysis; hair dryer

TB472

A

1001-3563(2022)14-0029-08

10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.14.003

2022–02–19

國家自然科學基金青年項目（52005251）；江蘇省社科基金（20YSC011）；南京工業大學校級教改項目（20210257）

陳默（1986—），女，博士，講師，主要研究方向為產品設計、可供性理論。

責任編輯：陳作