醫保一碼通實現全程質量自動評價方法

王宏偉， 丁瑩紅

(1.首都醫科大學附屬北京世紀壇醫院， 北京 100038；2.中國醫科大學航空總醫院， 北京 100012)

0 引言

目前醫保事業迎來新的發展時期，全民醫保將要從數量擴張向質量擴張轉變，原本的機制創新也要轉型為制度創新，使全民醫保建設更加系統化[1]。現階段，最為主要的問題是如何實現醫保一碼通全程質量自動評價[2]。國內外相關專家已經取得了一些較好的研究成果，文獻[3]介紹了醫保藥品經濟評價的質量評定方法。本文運用文獻資料，比較了現行藥品經濟評價質量評定的方法和特點，以達到對藥品經濟評價質量的評定。該方法的質量評價全面性較好，但評價響應時間較長。文獻[4]提出最佳—最差法在醫療旅游發展戰略評價中的應用，通過構建醫療旅游產業發展戰略規劃框架，以服務、提升和發展專業治療中心為重點，采用SWOT模型和優缺點分析法，對數據進行分析，制定了醫療旅游產業發展戰略，并給出了實施評價效果。該方法的評價效果較好，但評價精度較低。針對上述問題，提出了基于層次分析法的醫保一碼通實現全程質量自動評價方法。

1 醫保一碼通全程質量自動評價方法

1.1 醫保一碼通全程質量自動評價影響因素分析

關鍵事件技術屬于一種分類技術，整個技術具有較強的操作性能，同時數據收集的方式靈活[5]。關鍵事件技術實施的具體操作步驟如下。

1) 明確研究目標

關鍵事件技術主要通過Flanagan的五個步驟進行分析研究。最重要的任務是確定研究的主要目標以及研究內容，通過調查能夠獲取調查結果，發現現象等。

2) 制定研究計劃

需要制定嚴謹的計劃，最后保證研究目標與調查結果保持一致。

(1) 需要確定調查對象。選擇問卷調查發放面向的人群，參加醫保一碼通實現全程質量自動評價的過程中，明確表達自己的內心感受。

(2) 調查數據獲取途徑。有很多種收集數據的方式，其中，最常見的方式是問卷調查法，了解被采訪者的事情經過，可以實時觀察被采訪者的表情和心理變化。

3) 收集數據

關鍵事件技術主要利用觀察和訪問的方式進行數據收集，同時記錄導致任務失敗的行為或者事件。

4) 數據分析

在收集數據后，進行數據分析，需要將收集到的所有問題分類、歸一、再與檢測系統資源庫比對,得出與資源庫的相似比。在此基礎上，對數據進行總結，提煉重要數據，并分析結果。通過以上研究挖掘出可能存在的問題。

在解讀關鍵事件，分析調查問卷的同時，關聯主題內容和關鍵詞語，把整個事件進行分類，整合出具有詳細關聯性的內容，經過不斷調整得到四大類，每個大類屬于并列關系，并不存在關聯性的概念。在每個大類中各對應一個維度，可劃分出4個不同維度的關鍵事件；每個小類分別代表一個關鍵因子，可劃分出14個關鍵因子。

研究員對醫保一碼通全程質量自動評價進行主觀判斷離不開關鍵事件技術。在實際應用過程中，需要了解關鍵事件維度、因子各項指標是否有相當大的可靠性。如果綜合信息指數的可信度不高，可通過追加訪談的方式對實驗樣本的容量進行擴充，重新劃分實驗結果，明確影響醫保一碼通全程質量自動評價的因素。

1.2 基于層次分析法的醫保一碼通全程質量自動評價

在上述基礎上，通過用戶感知建立醫保一碼通，實現全程質量自動評價體系，整個自動評價指標體系分為兩個層次結構。自動評價指標的選取主要是通過關鍵因子和關鍵事件維度。關鍵事件維度對應自動評價體系中的一級指標，關鍵因子對應評價指標體系中的二級指標。該系統采用了兩個層次的指標體系。分別為4個一級結構和14個二級指標。以下分別對不同指標的具體含義進行闡述，并在此基礎上，采用AHP法，對各指標進行加權計算，構建醫保一碼通實現全程質量自動評價模型，其具體的操作流程如下。

醫保一碼通實現全程質量自動評價中包含4個一級指標如圖1所示。

圖1 醫保一碼通全程質量自動評價一級指標

1) 醫保資源

醫保資源主要是指醫院中各種醫療資源的可用性、充足性和能否滿足用戶的使用需求。醫保資源是整個醫療事業的基石和靈魂，同時具有較好的充足性、可用性以及開放度，是確保醫保一碼通實現全程質量自動評價的重要基礎。

2) 獲取方式

獲取方式主要是指用戶能夠方便、快捷地獲取工作人員需要的信息資源和用戶感知服務質量，所以此項方式在一級指標中占據非常重要的地位。

3) 環境設施

環境設施的營造以及建設能夠在一定程度上體現醫保事業的發展情況。另外，地理位置以及環境的選取也能夠有效提升整體的服務質量。

4) 醫保服務

醫保服務主要是指在醫保服務中，工作人員提供的服務質量是否能夠使用戶滿意。整個醫保一碼通實現的宗旨就是為用戶提供服務，服務是一切工作的核心。

結合上述醫保一碼通實現全程質量自動評價體系，分別從代表性、系統性以及適用性等角度出發，建立了相對隸屬度的模糊評判矩陣。對各評價指標間的尺度影響進行了分析，并在此基礎上對模型進行了簡化。為了有效地保證各評價指標的變化，對具有較大隸屬度r(i,j)的最優類型指數r(i,j)1進行規范化處理，其結果如下：

(1)

式中，x(i,j)為醫保一碼通全程質量評價方案集合，xmax(i)為第i個方案的相對最大優值，xmin(i)是第i個方案的相對最小優值。

對公式中隸屬度值r(i,j)，越小越優型指標r(i,j)2進行合理化的改良處理，具體如式(2)：

(2)

對隸屬度r(i,j)越好的類型指數r(i,j)3進行規范化處理，由式(3)表示：

r(i,j)3=

(3)

式中，xmid(i)為第i個方案的相對中間值。在式中r(i,j)的指數可以成立單一的模糊評價矩陣[6]，如式(4)：

R=[r(i,j)]n×m

(4)

通過式(4)構建如下，判定矩陣用以決定各種評價指標的權重，即：

B=R[bij]n×m

(5)

通過上述分析，可以得到不一樣的評價指標樣本差s(i)，可以得到式(6)：

(6)

(7)

結合上述分析，可以得到從1到9等級判斷標準的判斷矩陣，如式(8)：

(8)

在上述分析的基礎上，需要對判斷矩陣P的一致性進行檢驗以及修正，同時需要滿足以下的約束條件：

(9)

式中，wt為非零行的個數。結合判斷矩陣的意義，則有：

(10)

式中，λij是第j項目第i個方案中的指數基準，wi是第i個方案的指標權值，wj是第j個項目的指標初始值[7]。

現階段通過判斷矩陣獲取不同評價指標的權重值，則需要滿足：

(11)

由于在實際評價的過程中，醫保一碼通實現全程質量自動評價具有不確定性以及片面性。需要設定修正矩陣為

Y=[yij]n×m

(12)

將不同醫保一碼通實現全程質量自動評價的第i個方案的指標權重值wi以及其對應的隸屬度值r(i,j)相乘且累加，可以得到如下綜合評價數值[8]：

(13)

在上述分析的基礎上，構建醫保一碼通實現全程質量自動評價模型，即：

(14)

通過構建的自動評價模型，能夠有效實現醫保一碼通實現全程質量自動評價。

2 仿真實驗

為了驗證所提基于層次分析法的醫保一碼通實現全程質量自動評價方法，在Windows 7系統，選取CPU型號為Intel 酷睿i5處理器3470，主頻為3.2 GHz，8 GB內存，c++的集成編譯環境CodeBlocks平臺下進行仿真實驗測試。

1) 響應時間/ms

三種不同評價方法在相同實驗環境下的響應時間比較結果如圖2所示。

圖2 不同評價方法的響應時間對比

分析圖2可知，所提方法的響應時間較短，而另外兩種方法明顯高于所提方法，這說明所提方法通過關鍵事件技術提取醫保一碼通實現全程質量自動評價過程中的關鍵因素以及影響因子，有效降低外界環境干擾，降低響應時間。

2) 自動評價準確率/%

在此基礎上，把自動評價的標準率設成評價指標，實驗結果參見表1數值。

表1 不同評價方法的評價準確率對比

分析表1可知，所提方法的評價準確率均在97%以上，而另外兩種方法明顯低于所提方法，這是由于所提方法有效解決了關鍵影響因素維度和影響因子的提取問題，促使評價準確率提升。

3 總結

本研究提出的醫保一碼通實現全程質量自動評價方法。通過分析醫保一碼通全程質量自動評價影響因素，提取影響因素維度和影響因子，利用層次分析法，建立自動評價指標體系，確定不同評價指標權重的判斷矩陣，構建醫保一碼通質量自動評價模型，實現醫保一碼通全程質量自動評價。所提方法能夠有效提高評價準確率，降低響應時間。