移動信息技術支持下伴侶互動支持模式應用于妊娠期高血壓的體會

莊佳燕 吳少云

（泉州市第一醫院，福建 泉州 362100）

分娩是一個復雜且對社會與家庭意義重大的自然過程，分娩結局會受到多方面的影響，診療中發現產婦生理心理狀態、胎盤因素、既往分娩史等與分娩結局息息相關[1]，其中產婦不良生理與心理狀態是導致不良妊娠結局的主要因素[2]，而妊娠期高血壓則是一種妊娠期與圍產期常見的一類不良生理狀態。作為妊娠期孕產婦特有的一種心血管病變，其發病機制尚處于探索階段，遺傳、孕期營養過剩、運動不足等是目前公認的妊娠期高血壓發病原因[3-4]。產科診療中發現，部分妊娠期高血壓患者因病情控制不佳，存在一定的繼發抽搐、意識障礙等不良情況的風險，影響母體臟器功能與胎兒安全[5]，因而妊娠期高血壓患者圍產期助產護理的要求較高。信息技術是我黨及政府通過政策引導、資金支持等大力發展的新興領域，包括物聯網、人工智能等多種技術，在各行各業中的應用也日益深入。在醫學領域信息技術尚處于早期的推廣階段，一般依托移動信息端開展，能夠打破空間維度的局限，實現不同空間下醫、護、患等多方的實時高效互動。我院近年來重視信息技術的應用，其中移動信息技術具有投入小、靈活性強、操作簡便等優勢，為圍產期產婦與家屬的互動提供了平臺，移動信息技術支持下伴侶互動支持模式就是基于這一背景發展而來的新型護理模式，現結合部分妊娠期高血壓產婦資料進行報道分析。

1 資料與方法

1.1 一般資料

納入我院產科2019年5月至2021年10月收治的妊娠期高血壓初產婦68例，納入標準：確診妊娠期高血壓[6]；單胎妊娠；產前檢查、圍產期檢查與臨床資料均完整；既往無心腦血管病病史。排除標準：因精神、心理等因素影響無法實現護患有效溝通者；急診分娩者；產婦或配偶無法配合本研究工作者；合并其他類型妊娠期合并癥。通過隨機數字表法分為觀察組、參照組，各34例。

1.2 方法

1.2.1 參照組 開展圍產期常規護理，入院后協助患者完善產前檢查與準備工作，加強基礎護理，間隔2h進行各項生命體征監測與記錄，間隔3h進行胎兒情況的監護，遵醫囑定期采樣測定尿素氮水平。調節病室內溫濕度適宜，控制病房探視人數與時間，保持病室安靜舒適，保障產婦休息質量。指導產婦保持左側臥位，降低早產分娩率，于產婦腰背部墊一適宜高度軟枕提升體位舒適度。間隔3-5h為產婦進行按摩護理，放松機體肌肉組織。加強圍產期個人衛生注意事項宣教，結合產婦飲食習慣擬定食譜，保障飲食合理與營養補充充足。遵醫囑做好分娩準備，嚴密監護產程進展，第一產程選擇自由體位待產，提升舒適度，期間嚴密監護產婦與胎兒生命體征，進入第二產程后幫助產婦調整呼吸，指導其宮縮時正確用力，間歇期休息保存體力，直至胎兒順利娩出。產后加強血壓、心率等體征的監護，做好產后指導工作。

1.2.2 觀察組 在參照組基礎上實施移動信息技術支持下伴侶互動支持模式干預，（1）移動信息平臺構建：針對妊娠期高血壓建立相應的公眾號，于公眾號上發布以妊娠期高血壓為主的妊娠期心血管病變相關專業知識，每條信息做到標題簡潔且包含關鍵詞、內容專業且通俗易懂、圖文并茂，便于產婦及其配偶搜索與閱讀，提升對妊娠期高血壓的認知水平。產婦入院后，將主治醫師、責任護士、助產士、產婦及其配偶多方構建移動溝通群，便于醫護患三方的互動交流。（2）健康指導：依托移動信息技術開展妊娠期高血壓、陰道分娩相關的健康教育，明確圍產期高血壓相關注意事項，提高產婦及其配偶對分娩征兆、技巧等的掌握度，在線回答患者的疑問，涉及飲食、體位、血壓控制等多方面問題，確保產婦及其配偶做好關于分娩的充分準備。（3）產時伴侶互動支持：產婦進入待產室后，做好產婦及胎兒生命體征的監護，助產士開展分娩相關健康指導，并播放輕松舒緩的音樂，幫助產婦放松。同時產婦可通過移動信息平臺與其配偶進行線上語音或視頻交流，緩解產婦在產程進展過程中的孤獨感。分娩過程中由產婦配偶給予其鼓勵、安撫等心理支持，通過配偶全程的積極參與，增強產婦信心，促進分娩。

1.3 觀察指標

1.3.1 一般資料統計 統計兩組產婦年齡、孕周、分娩史、胎兒預計體質量等一般資料。

1.3.2 血壓水平測定 于分娩前后各24h左右采用臺式水銀柱血壓計進行每位患者血壓水平的測定，包括舒張壓及收縮壓。

1.3.3 疾病不確定感與疾病認知水平評定 于入院時、產后24h兩個階段采用Michei疾病不確定感量表（MUIS）評估患者疾病不確定感，包含33個條目，總分32-160分，評分越高則不確定感越強。采用妊娠期高血壓知識調查問卷評定患者疾病認知水平，分值0-100分，評分越高則認識水平越高。

1.4 統計學方法

2 結果

2.1 兩組一般資料對比

兩組一般資料對比，差異無統計學意義（P＞0.05），見表1。

表1 兩組患者一般資料對比

2.2 兩組血壓水平對比

分娩后24h，觀察組患者收縮壓、舒張壓均低于參照組，差異具有統計學意義（P＜0.05），見表2。

表2 兩組患者分娩前后血壓水平對比（±s,mmHg）

表2 兩組患者分娩前后血壓水平對比（±s,mmHg）

注：與治療前相比，*P<0.05。

組別觀察組參照組t值P值例數（n）34 34分娩前147.28±4.38 148.37±5.01 0.955 0.343分娩后123.49±2.95*126.05±2.31*3.984＜0.001分娩前105.72±4.01 105.91±3.56 0.207 0.837分娩后82.57±2.32*86.74±2.90*6.547＜0.001收縮壓 舒張壓

2.3 兩組疾病不確定感與疾病認知水平對比

產后24h兩組患者疾病不確定感評分均較入院時降低，疾病認知水平均升高，觀察組疾病不確定感評分低于參照組，疾病認知水平評分高于參照組，差異具有統計學意義（P＜0.05），見表3。

表3 兩組患者疾病不確定感與疾病認知水平對比（±s,分）

表3 兩組患者疾病不確定感與疾病認知水平對比（±s,分）

注：與治療前相比，△P<0.05。

組別觀察組參照組t值P值例數（n）34 34入院時103.29±13.21 102.98±12.48 0.099 0.921產后24h 59.37±3.21△80.58±6.82△16.408＜0.001入院時66.38±4.49 68.10±4.51 1.576 0.120產后24h 84.20±2.38△78.41±3.16△8.534＜0.001疾病不確定感 疾病認知水平

3 討論

近年來受生育政策改革與經濟水平發展等的影響，我國高齡、肥胖妊娠女性占比呈現一定升高趨勢，直接導致了妊娠期心血管病變的高發，妊娠期高血壓是其中最為常見的病變類型。目前關于妊娠期高血壓的確切發病機制尚未完全明確，是導致不良妊娠期結局、圍產期女性死亡的主要病因，不同因素導致的母體氧化應激反應、胎盤缺血缺氧等與本并發癥的發生相關[7]。其中氧化應激反應與母體自由基生成與抗氧化防御功能之間的動態平衡被打破，導致母體脂質過氧化反應的發生，而氧化應激產物會對母體血管內皮細胞造成損害，影響血管收縮舒張因子反應性，導致血管敏感性的升高，繼而導致母體小動脈痙攣與血壓水平升高。與此同時會直接影響胎盤灌注血流，增加胎兒宮內窘迫的風險。因而在分娩過程中通過有效助產手段調節產婦生理與心理狀況，降低相應氧化應激反應風險，有助于控制高血壓病情的同時改善妊娠結局。

本研究分析了移動信息技術支持下伴侶互動支持模式在妊娠期高血壓產婦圍產期中的應用效果，結果顯示產后24h接受這一模式干預的觀察組患者收縮壓及舒張壓水平均低于參照組，血壓水平降低效果較為理想。通過移動信息技術支持實現分娩過程中伴侶互動與支持，能夠有效降低產婦分娩時的孤獨感，伴侶能夠通過支持鼓勵增強產婦的信心，因而有助于更好地調節圍產期心理狀態，促進分娩過程中血管的舒張，達到促進分娩、調節血壓的效果。觀察組產婦產后24h疾病不確定感評分低于參照組，疾病認知水平評分高于參照組，移動信息技術能夠提供疾病、分娩相關的多元化教育，為患者提供疾病相關信息檢索的平臺，獲取專業有效的信心，從而提升認知水平，降低疾病不確定感。移動信息技術是信息技術的重要分支，在“30·60目標”背景下，我國在未來40年內實現碳中和必須依托各類低碳技術，而信息技術就是最為主要的低碳技術之一，在各行業的應用也將逐步深入。現階段醫學領域中移動信息技術尚屬于相對陌生的技術，但在未來必將應用于醫學領域的多方方面，以人工智能、大數據、物聯網等技術為基礎，建設單個醫療機構與整個醫療體系的新型調控系統，實現各級醫療機構的協同穩步發展。移動信息技術以其特有的優勢打破了空間限制，減少了不必要的活動與耗能，更符合低碳發展的需求，因而也必將成為未來醫療領域重點發展的關鍵技術之一。

綜上所述，移動信息技術支持下伴侶互動支持模式應用于妊娠期高血壓初產婦圍產期患者中在控制血壓、降低疾病不確定感、提升疾病認知水平方面效果突出，值得開展。