代麗娟,馬 瓊,侯玉龍
(1.塔里木大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易與管理學(xué)院,新疆 阿拉爾 843300;2.新疆理工學(xué)院,新疆 阿克蘇 843100)
人類賴以生存的環(huán)境面臨著前所未有的挑戰(zhàn),全球氣候變暖。氣溫升高會(huì)帶來諸如臺(tái)風(fēng)、海嘯、冰川積雪消融、淡水減少、海平面上升、生物種類減少等一系列災(zāi)害問題。另外,《中國(guó)氣候變化藍(lán)皮書(2019)》(以下簡(jiǎn)稱“藍(lán)皮書”)指出,不可否認(rèn)溫室氣體是導(dǎo)致全球氣候變暖的重要因素,溫室氣體不斷累積導(dǎo)致溫室效應(yīng),加速冰川消融。
如今,二氧化碳的減排問題已成為全球性問題,氣候變化帶來的不利影響引起了社會(huì)各界的關(guān)注,為避免發(fā)生更為嚴(yán)重的災(zāi)難,很多國(guó)家對(duì)二氧化碳減排問題給予了高度關(guān)注,現(xiàn)今,中國(guó)高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)帶來前所未有的人居環(huán)境幸福感和生活水平的提高,但是環(huán)境問題在發(fā)展中國(guó)家要提前應(yīng)對(duì)。中國(guó)作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,在城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的建設(shè)過程中,能源消耗和廢氣排放逐年增加,隨之將有較大的碳排放,中國(guó)自1981年到2017年,年均碳排放量增長(zhǎng)率為5.89%。減少碳排放,降低溫室氣體效應(yīng),成為中國(guó)未來發(fā)展經(jīng)濟(jì)不可忽視的重要問題,因此選題研究中國(guó)當(dāng)前碳排放的現(xiàn)狀極為必要。
如何利用科學(xué)的研究方法分析碳排放影響因素,尋找合適的減排政策與手段以實(shí)現(xiàn)我國(guó)二氧化碳強(qiáng)度逐步降低成為值得關(guān)注和研究的問題。國(guó)內(nèi)學(xué)者陳彥霖和王琛(2009)建立模型系統(tǒng)地分析了影響我國(guó)人均二氧化碳排放的因素,最后得出,我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展是導(dǎo)致近年來人均碳排放量增長(zhǎng)的主要原因。魏巍賢等研究國(guó)內(nèi)碳排放的影響因素,得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、工業(yè)化水平提高等因素對(duì)CO排放總量上升有正向影響。技術(shù)進(jìn)步有利于我國(guó)的二氧化碳減排,技術(shù)進(jìn)步在CO排放的影響方面有地區(qū)差異。蔣金荷和程永凡(2011)在Kaya恒等式的基礎(chǔ)上使用LMDI分解方法構(gòu)建分解模型,對(duì)江蘇省在1998—2007年間人均二氧化碳排放的影響因素進(jìn)行了分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是其主要的驅(qū)動(dòng)因素。國(guó)涓等人(2013)運(yùn)用Divisia指數(shù)分解法發(fā)現(xiàn)11種驅(qū)動(dòng)因素中人均GDP、家庭年平均收入、人口總量、交通工具數(shù)量和家庭數(shù)量對(duì)各區(qū)域CO排放增長(zhǎng)有正向影響。王雅楠等(2016)在碳排放區(qū)域差異的研究中,使用地理加權(quán)回歸方法(GWR)研究全國(guó)30個(gè)省份分別在1997年、2002年、2007年和2012年城鎮(zhèn)化、工業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度對(duì)二氧化碳排放的影響,最后得出城鎮(zhèn)化對(duì)CO排放的影響不斷增大,尤其是在東部省市;工業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)CO排放影響最大;能源強(qiáng)度對(duì)二氧化碳排放總體上有正向影響。關(guān)于碳減排的研究,鄭立群(2012)基于國(guó)家整體碳減排目標(biāo),進(jìn)行中國(guó)各省區(qū)域碳減排責(zé)任的分?jǐn)偂P煊?2014)的研究指出中部和東部沿海區(qū)域的碳減排總責(zé)任分列全國(guó)第一、第二位。
文章結(jié)合我國(guó)2003—2017年的能源消費(fèi)情況,利用IPCC清單編制法測(cè)算我國(guó)碳排放量的現(xiàn)狀,并從行業(yè)結(jié)構(gòu)和總量分析我國(guó)碳排放的情況。
2.1.1 中國(guó)能源消費(fèi)總量分析
經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的前期,必定是以資源能源開發(fā)為基礎(chǔ),從工業(yè)革命到互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,能源消費(fèi)是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)條件,研究選擇2003—2017年中國(guó)能源消費(fèi)情況,發(fā)現(xiàn)消費(fèi)總量持續(xù)增長(zhǎng),增長(zhǎng)幅度較大,年增長(zhǎng)率為7.28%。其中,2003—2007年,年均增長(zhǎng)率為12.16%;2008—2017年,年均增速較為平緩,為5.18%。在2008年以后,全球金融危機(jī)爆發(fā),以及多次的全球性環(huán)境危機(jī)問題出現(xiàn),對(duì)環(huán)境問題越來越重視,科學(xué)發(fā)展觀等一系列重要政策措施同步實(shí)施,開發(fā)新能源、節(jié)約不可再生能源成為時(shí)代發(fā)展主體,綠色、生態(tài)、環(huán)保成為一時(shí)的焦點(diǎn),再到黨的十八大以后,生態(tài)環(huán)境保護(hù)成為國(guó)家戰(zhàn)略。中國(guó)近10年來能源消費(fèi)保持穩(wěn)定發(fā)展,再次對(duì)全球氣候變暖做出了具體的貢獻(xiàn)。
2.1.2 中國(guó)能源結(jié)構(gòu)分析
中國(guó)能源結(jié)構(gòu)主要包括煤炭、石油、天然氣、電力,各能源消費(fèi)在總能源消費(fèi)中的比重是處于波動(dòng)變化狀態(tài)的。消費(fèi)比重波動(dòng)較大的為電力。研究得出,煤炭消費(fèi)比重在2017年以前始終高于60%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他能源消費(fèi)量的總和。其次是石油消費(fèi)。石油消費(fèi)自2010年以后呈現(xiàn)總體下降趨勢(shì),主要由于新能源和電力發(fā)展取代部分依靠石油工業(yè)的產(chǎn)業(yè)和行業(yè),另外,在2003—2017年,天然氣與電力消費(fèi)占比都呈逐年遞增趨勢(shì)。
2.1.3 中國(guó)能源消費(fèi)強(qiáng)度分析
能源消費(fèi)強(qiáng)度是指單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值所消耗的能源量,用于反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)對(duì)能源的依賴程度。其數(shù)值越小說明國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源的依賴程度越小,經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量越高。2003年我國(guó)的能源消費(fèi)強(qiáng)度為1.43噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,2017年的能源消費(fèi)強(qiáng)度是0.55噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,減少了0.88噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,降低了61.5%。中國(guó)的能源消費(fèi)強(qiáng)度總體呈下降趨勢(shì),從一定程度上說明了利用效率的提高。2003—2006年中國(guó)的能源消費(fèi)強(qiáng)度變化平緩,但從2006年開始能源消費(fèi)強(qiáng)度下降迅速,在2017年時(shí)能源消費(fèi)強(qiáng)度達(dá)到了最小值0.55噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元。這個(gè)數(shù)值充分說明近幾年中國(guó)的低碳發(fā)展經(jīng)濟(jì)模式已取得了不錯(cuò)的成果。
2.2.1 中國(guó)碳排放量現(xiàn)狀分析
2013年中國(guó)碳排放總量達(dá)到最高值315098.35 萬噸,比2003年時(shí)的碳排放總量增長(zhǎng)了近227%;人均碳排放量從2003年的1.08噸/人增長(zhǎng)到了2013年的最大值2.32噸/人,增長(zhǎng)幅度高達(dá)215%。在2014年以前,中國(guó)碳排放總量和人均碳排放量增長(zhǎng)幅度明顯,并且都是呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)。通過2014—2018年相關(guān)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),這幾年內(nèi)中國(guó)碳排放總量和人均碳排放量呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),但是下降幅度不大。反映出碳排放總量和人均碳排放量在2014年前后的變化趨勢(shì),2014年前兩者均逐年增長(zhǎng)且上升路徑十分相似;2014年后兩者呈現(xiàn)下降趨勢(shì),下降路徑也十分相似。
2.2.2 中國(guó)碳排放量行業(yè)分析
分析我國(guó)2003—2017年以下行業(yè)的碳排放特征,2003—2017年各行業(yè)的碳排放量相對(duì)穩(wěn)定,整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中,農(nóng)林牧漁水利的碳排放量年均增長(zhǎng)率為5.085%;工業(yè)的碳排放量年均增長(zhǎng)率為5.856%;建筑業(yè)的碳排放量年均增長(zhǎng)率為6.029%;交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的碳排放量年均增長(zhǎng)率為6.992%;批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)的碳排放量年均增長(zhǎng)率為7.640%;其他行業(yè)的碳排放量年均增長(zhǎng)率為6.683%;生活消費(fèi)的碳排放量年均增長(zhǎng)率為24.638%;工業(yè)排放的碳占全部碳排放的87.3%,其他依次為交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、生活消費(fèi)、其他行業(yè)、農(nóng)林牧漁水利業(yè)、批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)、建筑業(yè),占比分別為5.39%、3.16%、1.77%、1.05%、0.85%、0.48%。
文章擬采用清單編制法對(duì)碳排放量進(jìn)行測(cè)算,通過輸入化石燃料的消費(fèi)量、排放系數(shù)得到二氧化碳排放量,為對(duì)中國(guó)碳排放總量的現(xiàn)狀進(jìn)行分析,采用2003—2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),根據(jù)清單編制法,可用以下公式對(duì)碳排放量進(jìn)行核算:

(1)
其中,表示第種能源的消費(fèi)量,表示第種能源的標(biāo)準(zhǔn)折算系數(shù),表示第種能源的排放系數(shù)。表示能源種類,文章中=8,分別代表焦炭、煤炭、汽油、原油、柴油、煤油、燃料油以及天然氣。
各能源的標(biāo)準(zhǔn)折算系數(shù)及碳排放系數(shù)如表1所示。

表1 各能源的折算系數(shù)以及碳排放系數(shù)
將2003—2017年的8種能源的消費(fèi)量代入上文的公式(1),可以得到2003—2017年中國(guó)的碳排放量,研究發(fā)現(xiàn),8種能源在碳排放系數(shù)排名中煤炭位居第一,焦炭最低,從第二開始排名依次為燃料油、柴油、原油、汽油、天然氣、煤油。利用測(cè)算出的碳排放總量數(shù)據(jù)除以中國(guó)總?cè)丝跀?shù)得到人均碳排放量。
2003—2017年,我國(guó)能源消費(fèi)及碳排放量呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì),碳排放的主要來源是化石燃料的消費(fèi),我國(guó)化石燃料消費(fèi)占能源總消費(fèi)的比重呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì);碳排放強(qiáng)度呈下降的趨勢(shì),人均碳排放量呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)。我國(guó)七大行業(yè)中工業(yè)產(chǎn)生的碳排放量比重最大,基本上各行業(yè)中煤炭消費(fèi)的碳排放量大于其他能源的碳排放量。
中國(guó)的低碳發(fā)展經(jīng)濟(jì)模式成效明顯,二氧化碳的減排單靠調(diào)整影響因素中的某一個(gè)因素實(shí)現(xiàn)起來效果并不理想,降低碳排放需要從經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、綠色生活、低碳消費(fèi)等方面著手,實(shí)現(xiàn)二氧化碳的減排。綠色投資對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)低碳化發(fā)展起到重要作用。
通過2003—2017年中國(guó)的碳排放量研究發(fā)現(xiàn),八種能源在碳排放系數(shù)中排名依次為煤炭、燃料油、柴油、原油、汽油、天然氣、煤油、焦炭。經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和區(qū)域能源消耗配比有差異,導(dǎo)致能源消耗不均衡現(xiàn)象嚴(yán)重,因此建議優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),更多地開發(fā)和利用新能源,使用清潔能源和碳排放較低的燃料。政府應(yīng)為綠色發(fā)展?fàn)I造一個(gè)良好的營(yíng)商和稅收環(huán)境,對(duì)一些綠色投資機(jī)構(gòu)應(yīng)特殊對(duì)待,實(shí)行專門的稅收制度,激勵(lì)更多的投資機(jī)構(gòu)傾向綠色投資和綠色發(fā)展。