基于支路標簽圖卷積的電力關鍵節點識別仿真

汪 波，李 濤，何年容，高熙越

(1.國網湖北省電力有限公司 荊州供電公司，湖北 荊州 434000；2.武漢大學 計算機學院，湖北 武漢 430072)

隨著智能電網在電力系統各領域中的投入使用和不斷完善，電力系統的結構復雜性也在不斷提高，電力安全問題成為了一個關系到社會穩定和經濟發展的全球性問題，受到各國政府及相關電力企業的高度重視[1]。近年來，因電網連鎖故障而引起的大規模停電事故時有發生，如2012年的“印度大停電”和“深圳大停電”。大量研究表明，使整個電力網絡崩潰的大停電事故往往是由少量元件相繼故障引起的[2]。因此，為了提升整個電網的安全保障能力，對電網中的關鍵節點進行識別具有重要的現實意義。

林鴻基等[3]為了體現節點的局部和全局重要性，對節點重要度矩陣進行改進，得到了更加合理的節點重要度排序。豐皓等[4]分析了正常運行和故障運行2種情況下節點的抗干擾能力，并結合節點在拓撲結構的重要性及其退出運行對系統沖擊的影響，綜合衡量了節點的重要性。朱國威等[5]基于復雜網絡理論、節點自身度值、鄰接節點度值、節點效用和線路電抗，定義了節點重要評價矩陣并將其應用于關鍵節點的識別。孫志媛等[6]提出了基于PSNodeRank算法的電網關鍵節點辨識方法，選取電網關鍵節點的重要評價指標，建立電力系統有向加權網絡模型，對大電網節點重要性的復雜計算過程進行改進，大大提高了運算速度，減少了運算所需存儲容量?！?br>