高校如何利用大數據精準管理傳染病

杜俊艷 苗曉琦 郎曉玲 溫萌

【摘要】隨著科學技術的發展，人們已經全面邁向大數據時代。在醫療技術取得顯著性成就下，人們對于傳染病防治的意識不斷增強，傳染病管理模式從傳統管理模式轉變為精準管理模式并取得一些可觀性成果，但同時仍存在一些問題亟待改進。文章以大學生為研究對象，分析傳染病精準管理模式的應用價值。

【關鍵詞】大數據背景；高校；傳染病；精準管理模式

【中圖分類號】G718【文獻標志碼】A【文章編號】1004—0463（2022）12—0050—06

傳染病作為一種感染性疾病，是指在人群中或人與動物之間引發流行的疾病，由病毒、細菌、支原體、真菌等感染人體，具有較強的傳播性和傳染性的疾病。由于高校客觀條件所具有的特點（寄宿制、大班教學等），若管理不妥善，會成為傳染病暴發的高危因素；另外，高校醫療衛生機構不健全、周邊餐飲業存在的食品安全隱患等，以及傳染病預防知識缺乏，都會增加高校傳染病的感染率[1]。本文基于大數據共享，將高校傳染病管理進行信息整合，對于了解傳染病自我防控水平以及相關的心理問題等，著重從知、信、行等多方面探討提高學生傳染病防控能力，有著較大的現實意義。

傳染病是一種多發病，具有普遍性，給人們造成的危害非常大。隨著醫療技術的不斷發展，近年來傳染病得到了控制，高校傳染病管理也取得了顯著性的成果，但是也存在一些問題和不足。常見傳染病有流感、流行性腮腺炎、水痘、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱等。傳染病流行的三個基本環節是傳染源、傳播途徑、易感人群。

（一）傳染源

傳染病的基本特征有特異的病原體、傳染性、流行性、季節性、區域性、感染后免疫性等。傳染源主要是指具有或攜帶能夠散播病原體的人和動物。病原體可以在寄生體內生長、繁殖并能使新生病原體排出體外，可以經過呼吸道、消化道、血液等生存不斷并繁殖，也可以通過排泄物或者是蚊、蠅、虱等一系列生物媒介直接傳播給正常人，或者留下安全隱患。病人是重要的傳染源，因不同傳染病的傳染性不同，傳染時限各有所異。

（二）傳播途徑

傳播途徑泛指人和動物伴有或攜帶的病原體從傳染源中脫離出來，傳播到正常人群中所出現的途徑或渠道。病原體傳播途徑復雜，傳播途徑通常有空氣、飛沫、水質、食物、接觸（直接接觸或間接接觸）、血液、血制品、胎盤、土壤等。

（三）易感人群

易感人群是指免疫力低下或是對某種傳染疾病缺乏免疫系統的人群。以麻疹為例，尚未患過此病的兒童就是易感人群[2]。所有的病原攜帶者都是易感人群，具體是指外表無癥狀但能排出病原體的人，包括潛伏期攜帶者、恢復期攜帶者、慢性攜帶者、健康攜帶者。

（一）信息整合的國內外研究現狀

美國國家疾病預防控制中心從2000年開始構建國家電子疾病監測系統，NEDSS作為一個統一、完整、龐大的系統由此產生[3]。我國已經開始建立覆蓋全國的三級疾控體系，也建立以公共衛生預警平臺和疾病衛生數據庫為核心的疾控數據采集系統，積累了大量的歷史數據。數據分析下的傳染病預防策略研究主要有Baidu流行病預測和Google流行病預測。百度預測引入社交、天氣、人群遷徙等數據，是直接從原始日志中進行數據清洗、數據消歧、數據擴展和數據分析。此外，百度的地理劃分可以細化到城市商圈，可以查詢到較多的疾病。Google流感趨勢是由Google運營的網絡服務，通過匯總Google搜索查詢，可以準確預測流感活動。如流感預測項目，通過將社交媒體數據（如Twitter與CDC數據）相結合，結合社會媒體數據，推斷空間和疾病的時間擴散[4]。

（二）大數據下的疾病預防與控制

國外對醫療健康大數據應用的研究較國內更早。隨著技術的發展，研究的熱點也在發生變化，如斯坦福大學于1974年開發的可以輔助診斷傳染性血液疾病的MYCIN系統[5]。但隨著發展，發現基于知識系統的專家輔助系統存在相當的局限性，如應用方向窄和不具有擴展性，最重要的是不具有自我學習能力。美國國立衛生研究院（NIH）是第一個在公共服務平臺上存儲大量人類遺傳變異數據并共享的國家。美國國立衛生研究院隨后啟動了（BD2K）計劃，研究醫療健康數據分析處理技術，并創建了一個可以對醫療健康大數據進行處理的數據中心。歐洲國家的艾滋病毒研究人員利用大數據分析工具對大量的臨床科研數據中的基因數據進行提取分析，以確定疾病的治療方案[6]。2009年，Google通過分析抽取搜索引擎數據庫的大量歷史數據中的與流感有關聯的關鍵字，分析了訪問比例與搜索字詞搜索率之間的線性模型，已經實現了對流感發病率的早期預測[7]。

國內的研究主要包括：大數據平臺構建技術、醫療健康數據處理技術、醫療領域知識庫的構建以及醫院大數據平臺的架構等。如第三軍醫大學西南醫院分析研究了建立醫療健康大數據平臺的必要性，并選擇建立了基于Hadoop技術擴展和封裝的醫療大數據平臺。西南醫院利用醫療大數據平臺整合院內醫療知識形成知識庫，并開放給所有醫護人員使用，可以為醫生在醫療服務過程中提供智能輔助診斷等幫助[8]。

（一）健全傳染病防控教育管理體系是完善國家公共衛生應急管理體系的需要

2019年12月，湖北省武漢市發生新型冠狀病毒肺炎疫情，隨后疫情向全國蔓延并出現全球流行。傳染病重在預防，而教育是預防的重要手段，本次疫情再次對傳染病的防控教育和管理成為研究的熱點和重點。習近平總書記強調：“要研究和加強疫情防控工作，從體制機制上創新和完善重大疫情防控舉措，健全國家公共衛生應急管理體系，提高應對突發重大公共衛生事件的能力水平。”衛健委李斌指出，我們必須堅持對傳染病防治實行“預防為主”的方針，建立高效的衛生防疫機制，開展衛生防疫教育。此外，由于傳染病具有流行性和播散性，對于傳染病患者和非傳染病患者都會產生恐懼、焦慮等諸多不良的心理問題。本次疫情也讓傳染病相關的心理健康教育得到了重視。

（二）高校傳染病防控教育管理體系不健全，大學生傳染病防控能力低

高校學生人數眾多，來源地廣泛，學習生活交叉接觸機會較多，是傳染病防治的重點場所。近年來高校內傳染病疫情流行情況呈上升趨勢，大學生已成為性病、肺結核等傳染病防治的重點人群。目前，各高校傳染病防控監管教育工作缺乏常態，大學生的傳染病知識知曉率偏低，大學生缺乏對傳染病的正確認識，面對疫情易出現漏報、瞞報、謊報等問題。

（三）基于大數據的教育管理是未來教育管理之必然趨勢

隨著大數據時代的到來，構建數據共享空間，利用先進的網絡技術識別和采集信息，推動教育和管理工作的智能化發展，是現代高校管理的趨勢，也是促進智庫建設和發展的關鍵。基于大數據有利于高校間、區域間資源的整合，有利于實施以因材施教、個性化管理、人性化教育和多樣化人才培養為特點的精準教育，有利于建立基于大數據技術的行為預警機制和提高高校的風險防范與處理能力，有利于構建智慧管理模型并推進管理創新。

（一）高校傳染病的精準化預防

1.健康教育。根據傳染病發病機制，大部分傳染病在發病初期就具有很強的傳染性，需要遵循早發現、早診斷、早報告、早治療、早隔離的原則，避免傳染病的蔓延和擴散。為了增強大學生對傳染病的自我防控能力，需要全方位展開健康教育。針對健康教育的實施，以提升學生對傳染病知識的知曉率，激發大學生的主觀能動性。針對學生的傳染病預防與控制知識、態度、行為水平，開展分層教育、專項教育、線上線下多渠道教育、中西醫結合教育等多元化、多形式的干預，以切實提高學生傳染病預防與控制的能力。

2.改善衛生條件。高校作為人員密集場所，廣大師生處于集體生活環境中，若是發現傳染病，則會在短時間內快速擴散，極易增加暴發流行概率，因此高校應積極改善衛生條件。衛生條件包括環境衛生、食品衛生、飲水衛生等[9]。對于宿舍、教室、浴室、食堂等公眾場合，人群比較密集，對此應根據實際情況，最大化地改善衛生環境。經常開窗通風，及時清潔設施設備，包括空調、桌椅、地面等，及時處理廢氣廢物，爭取從源頭上切斷傳播途徑，避免傳染病的蔓延和擴散[10]。

3.免疫接種。針對易感人群，需要定期進行免疫接種，提升自身免疫力，創建更加穩固可靠的免疫屏障。預防傳染病，有效的公共衛生干預措施必不可少，方法最經濟、最有效、最簡便。因此，針對廣大師生群體，應定期注射疫苗，從而阻斷傳染病的擴散。

（二）高校傳染病的控制

1.管理傳播源。高校管理傳播源是精準化管理傳染病的先決條件。對于傳染源的控制，應早發現、早處理、早解決，及時采取有針對性的隔離及治療措施。對大學生入學開展體檢工作，尤其是對于乙肝、結核等傳染病，需要排查患者及病原體攜帶者。與此同時，由于春季是傳染病高發期，對于常見的呼吸道疾病、消化道傳染病，需要創建以學校、班級為單位的排查方案，篩查出具有傳染病的人員，在第一時間內督促其到醫院進一步診治。對于密接人員，采取相對應的醫學隔離措施。最后，嚴格執行《中華人民共和國傳染病防治法》文件及政策規定，多途徑、多渠道展開精準化傳染病管理工作，確保高校廣大師生的人身安全。在防治傳染病中，管理傳染源是關鍵，根據傳染病不同嚴重等級程度，采取不同的措施。

高校應嚴格執行各項法律政策，加強傳染性相關疾病的監測和報告，如嚴重急性呼吸綜合征等，校內醫療衛生室及當地醫療機構應加強合作，密切觀察所有就診人員，一旦檢查出疑似病人，第一時間采取控制措施，明確隔離治療措施，還應對接觸者及時開展流行病學調查和密切觀察。

2.切斷傳播途徑。由于傳染病具有多種類型和特點，需要結合具體的傳染病，制定相對應的防疫措施。對于高校大學生出現的傳染病，應及時啟動應急預案，期間高校應主抓各項管控工作，禁止大型聚集活動，根據傳染病嚴重程度，實施停課、隔離等措施。消毒工作要貫穿始終，做好對清潔員的培訓工作，必要時配備專職消殺人員，對于密閉場所（宿舍、教室、自習室、圖書館等）進行消毒，避免遺漏死角。此外，針對消化道傳染病，高校應管控食堂，為防止食物中毒，控制消化道傳染病暴發，應注重對食品、餐具等的消毒，消毒工作要持之以恒、常抓不懈，否則極易留下安全隱患。

3.保護易感人群。對于高校內大學生易感人群，需要重點提升免疫力，根據實際情況，有針對性、有計劃地實施預防接種。與此同時，高校應鼓勵和倡導大學生多運動，包括短跑、瑜伽、跳繩等體育訓練項目，通過運動達到強身健體和增強免疫力的雙重目的。最后，高校還要做好日常巡檢和定期檢查衛生工作，不僅要做好空間場所、自然環境和廣大師生的衛生工作，而且還要針對具有病原體的動物（蠅、蚊子、老鼠、臭蟲等）進行消殺作業，也就是說，應結合具體情況，最大化地發揮傳染病精準化管理工作的關鍵性作用[11]。當然，高校應制定傳染病監控措施，編寫疫情報告制度，全力做好傳染病的控制及排查工作，堅持早發現、早處理、早治療、早隔離原則，這對于提升衛生安全工作至關重要。

“高校傳染病預防與控制智慧教育和管理”數據共享空間具有數據收集、數據集成、數據監控、數據分析、數據共享等功能，能實現高校傳染病知識的智慧教育、傳染病的監測和預警等目的。該平臺主要包括以下模塊：

第一，學生個人數據收集的移動應用。該應用可以獨立發布，也可以通過插件方式與我校已有的移動數字校園整合兼容，學生可以通過該應用自主上報相關信息健康狀況，同時在身體不適的情況下可根據癥狀輸入系統后，接受就醫指導。

第二，學生傳染病及健康數據收集專員的移動APP及桌面系統。

第三，基于大數據的數據存儲及分析系統。該系統可以對采集到的海量數據進行多維度統計與分析，生成決策支持所需要的基礎圖表。

第四，高校學生傳染病與健康狀況數據處理的模型。該模型可以對當前采集到的數據進行處理，包括空間處理、時間序列分析及其他關聯因素分析。在數據分析處理的基礎上，對某一區域的高校學生傳染病流行情況與健康狀況作出評估，并在評估的基礎上給出預警，為決策制定者提供更加全面的支持數據。

第五，數據共享功能。在充分考慮數據安全和隱私保護問題的基礎上，該系統收集到的數據及分析結果可以共享給其他相關職能部門，以便進行針對高校學生傳染病控制的衛生決策制定，也可以有針對性地制定高校學生健康提升的方針政策。

（一）實施精準教育

一般來說，甲類傳染病主要采取強制管理傳染病，乙類傳染病為嚴格管理傳染病，丙類傳染病為監測管理傳染病。根據學生的傳染病相關知識、態度、行為水平、心理問題，對學生進行傳染病防控能力的精準教育和智慧管理。高校管控好傳染源，精準化管理是關鍵和核心。精準教育主要包括以下四個方面。

1.分層教育。利用軟件的數據篩查、個體預警、團隊預警等功能，界定篩查標準，臨界點，根據問卷得分將學生分為極高危、高危、中危、低危這四個級別，不同級別采用不同的干預形式。極高危進行個體干預，高危進行小組干預，中危進行群體干預，低危進行自我干預，達到因材施教。

2.專項教育。利用軟件測評管理功能，自動分析學生傳染病知識的薄弱點，可根據計算結果，針對性地進行教育和學習。

3.混合教育。利用移動互聯技術，系統可根據學生的測評結果主動推送學生較欠缺的知識，以文字、圖片、視頻的形式推送給學生，進行線上教育；學生也可選擇在線上咨詢，教師進行線上干預；也可選擇線下教育，實現線上、線下多形式的混合干預。

4.貫穿中醫。在通過倫理審查的前提下，利用中醫藥治未病特色優勢，進行針刺預防、艾灸預防、按摩預防、運動預防、飲食預防（代茶飲類）、情志預防等。在傳染病易感時節，對學生居住區、用餐區、學習區進行中藥液消殺、攜帶防病中藥囊等預防措施。在運動方面，提倡學習呼吸操、練習太極拳、八段錦等提高機體免疫能力。同時了解學生對中醫藥預防認可程度，普及相關中醫藥知識，促進學生中醫藥預防傳染病知信行的建立。

5.健康教育。在大學生群體中全面實施健康教育，強化大學生對常見傳染病的防控意識，提升自我保健水平。新生入學前，大范圍開展體格檢查，確保早發現、早處理，尤其是高熱、腹瀉、嘔吐等疑似傳染病或急性傳染病的學生，應及早診治、迅速隔離，嚴格遵循各項法律法規，快速向防疫部門報告。

（二）打造智慧管理體系

搭建信息資源共享平臺，將平臺作為中介。實現各醫療機構間數據的信息共享，即橫向整合，在此共享的基礎之上，對重要級別信息進行區分，把比較穩定的數據作為核心數據來處理整合，即縱向整合，如下圖所示大數據技術下傳染病情況匯總。各醫療機構之間和高校信息的互通互用，對傳染病異構信息進行雙向整合，有利于及時制定科學合理的防治及管控方針。

（三）采取多元化防治及管控措施

建立兩個平臺，一是學校與醫療機構之間的信息交互平臺，二是基于大數據技術的行為預警機制平臺。針對高校學生傳染病信息資源進行整合，形成統一的信息大數據，然后對信息數據資源進行基于大數據技術的分析和挖掘，最后形成傳染病傳播規律和預防策略，進而建設“高校傳染病預防與控制智慧教育管理”數據共享空間。針對學生的傳染病預防與控制知識、態度、行為水平，開展分層教育、專項教育、線上線下多層次教育等，建立基于“學生傳染病預防與控制智慧教育管理”數據共享空間，從而精準實施傳染病防控措施。對于易感人群，應提倡和鼓勵積極參加體育鍛煉，養成良好的生活習慣，注重營養衛生和飲食衛生。此外，高校食堂也是重點的防控對象，應加強對食堂的食品安全管理，注重大學生的營養衛生和飲食衛生，為大學生提供合理營養飲食的同時，確保師生群體的飲食健康。

（四）加強傳染病日常管理

高校應落實組織領導，采取責任落實到人的制度，廣大師生分工明確積極承擔相應的責任和義務，打造以大學生為中心的防控層，增強大學生的主觀能動性和積極性，提高自身防控意識。同時，全面貫徹和執行衛生制度，創建預警機制，應對突發狀況。對于高校傳染病精準化管理模式，要從點到面、全員參與，達到群防群控的目的[12]。為切斷傳播途徑，應大力開展衛生活動，做好環境的消殺工作，通過健康教育宣傳，規避和糾正不健康行為，促使學生養成良好的衛生行為及生活習慣。

（一）完善高校傳染病防控教育管理工作體系和國家公共衛生應急管理體系

從理論層面講，基于大數據共享，可了解高校傳染病防控知信行水平、大學生傳染病相關心理問題、中醫藥特色防疫干預效果等，為地方政府相關政策制定提供數據支撐；構建高校傳染病預測預警機制、高校傳染病防控智慧教育管理模型，有助于完善高校傳染病防控教育管理工作體系和國家公共衛生應急管理體系。

從現實層面講，要切實提高高校傳染病自我防控能力，降低傳染病發生率。傳染病發病突然，傳播較廣，一旦發生對個體、家庭、社會都會造成心理、經濟等多方面不良的影響。大學生是社會構成的重要部分，提高大學生自身防控能力能有效降低傳染病的發生率。本研究采用多種形式，從知、信、行、心理等多方面提出提高學生的傳染病防控能力，推動高校教育管理的創新，促進智慧校園的建設。

以“高校傳染病預防與控制教育”為中心，基于數據共享空間推進智慧教育管理在高校中的應用，從而促進智慧校園、智慧社會的建設和發展。

（二）推進精準教育、智慧管理

基于“高校傳染病預防與控制智慧教育管理”數據共享空間，利用先進的計算機技術和數據分析方法，對學生傳染病防控進行分層教育、專項教育、線上線下多層次教育等，一旦有傳染病發生時，能夠實現疫源定位、疫情空間分布模擬，為此要切實推進高校教育和管理的精準化、智慧化。

（三）教育為主，預防先行

疾控中心、醫院的傳染病防治工作重點在于發病后疾病信息的上報、管理和醫治；基于“高校傳染病預防與控制智慧教育管理”數據共享空間工作重點在于傳染病防控的教育和管理。因此，加大教育力度，防病于未然，符合傳染病“預防第一”的工作方針。

（四）心理干預，同步進行

“高校傳染病預防與控制智慧教育管理”數據共享空間將心理健康教育納入對學生的傳染病預防與控制教育體系中，緩解學生面對傳染病出現時的焦慮、恐慌等不適感，提高學生面對傳染病的心理防護能力。

高校傳染病精準化防控及管理工作，需要對當前高校大學生傳染病信息資源進行整合，實施精準教育、打造智慧管理體系。根據高校實際情況，堅持以學生為中心，加強傳染病日常管理，以更好地為高校和政府部門的傳染病防控決策工作提供參考。

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（本文系甘肅衛生職業學院2021年度校級課題“大數據背景下大學生傳染病異構信息整合分析與綜合管理研究”的研究成果，課題編號：202117；甘肅省衛生健康行業科研項目“大數據背景下傳染病異構信息整合分析與綜合管理研究”的研究成果，課題編號：GSWSKY2021-065）

編輯：張昀