大數據背景下企業審計面臨的挑戰及對策

嚴玫云

摘? 要：大數據時代的迅速來臨，徹底顛覆了傳統企業審計工作模式。雖然大數據技術為審計人員完善和優化審計流程提供了強有力的技術支持，但與此同時企業審計工作所面臨的挑戰也越來越大。所以，加強大數據時代下企業審計工作模式改革創新研究的力度，不僅促進了企業審計工作質量和效率的全面提升，而且發揮出了企業審計工作的職能作用。本文主要是講究大數據背景下企業審計面臨的挑戰和對策進行了分析與探討。

關鍵詞：大數據;企業審計;挑戰;對策

引言

企業審計工作指的是審計部門針對企業重大項目以及財務收支等進行的全過程獨立性經濟監督活動，以保證企業開展的相關經營活動或相關資料內容的真實性與合規性，改善企業經營管理環境，提高企業經濟效益。由于大數據時代背景下企業面臨的審計工作環境發生了改變，所以企業審計人員必須努力企業自身工作能力和業務水平，制定和實施積極有效的應對策略，才能最大限度滿足大數據時代對企業審計工作提出的要求。

1大數據背景下企業審計工作面臨的挑戰

1.1大數據應用難度提升

由于大數據時代對審計工作提出了更高的要求，所以限度企業必須根據自身發展的實際情況，優化和完善企業內外部審計工作環境，確保企業審計工作的高效開展。首先，以互聯網技術為核心的大數據在實際應用過程中存在的安全性不足的問題，對企業審計工作的穩定性產生了極大的影響。為了保證企業審計工作的安全有序進行，企業在經營發展過程中，應該順應時代發展的腳步，建立完善的網絡安全管理系統和語境系統，預測企業在開展審計工作時可能面臨的網絡風險，提高企業審計工作的安全性與可靠性。其次，財務信息是企業審計工作的首要目標，企業在經營發展過程中產生的財務信息主要源自于企業生產、經營以及各項經濟活動。由于大數據時代背景下企業財務數據量呈現出的爆發式增長趨勢，增加了企業審計人員從海量財務數據中分析隱藏信息的難度。隱藏，審計部門必須徹底改變傳統獨立審計的思路，加強與企業內部各部門之間相互合作的力度，獲取準確的財務數據，才能在有效提升企業審計工作效率的基礎上，保證企業審計結果的精準性，為企業經營發展決策的制定和實施提供準確無誤的財務依據。

1.2審計取證難度加大

持續增加的數據量增加了企業審計工作的難度，審計工作人員必須從海量數據信息提取和分析最具參考價值的信息，才能保證設計結果的可靠性與科學性。這就要求，設計人員自身必須具備強大的數據提取、判斷和分析能力，才能及時從海量數據中搜索出符合要求的信息。大數據時代下的審計工作人員，在開展企業審計工作時，應該合理運用數據分析工具分析各個數據之間存在的聯系。所以，為了避免審計數據中混入無法辨別真偽的數據信息，導致企業審計工作因為數據信息缺乏真實性與準確性，影響企業審計結果的準確性。

1.3大數據平臺安全問題

審計人員在運用大數據開企業審計工作時，必須根據企業經營發展的實際情況，搭建專門的審計工作平臺，以確保企業審計工作的安全順利進行。但是就目前來說，大多數企業在審計工作平臺建設過程中都存在著各種急需解決的問題。首先，平臺使用頻率增加的同時，審計平臺存在的容量穩定性不足的問題，一旦系統運行過程中發生崩潰，造成數據丟失的問題，必將影響到企業審計工作的正常開展。其次，由于數據在通過互聯網傳輸的過程中，必然會涉及到信息安全的問題，特別是對于涉及到企業的機密信息，一旦發生丟失或泄露的情況，不但會影響企業審計工作的正常開展，而且對企業的可持續發展埋下了隱患。

2大數據時代優化企業審計工作的措施

2.1擴展數據源渠道

目前現代企業常用的審計工作主要有現場審計與非現場審計兩種方式?，F場審計工作主要是由審計人員深入到企業開展審計工作，借助企業內部計算機財務數據開展相應的審查與核對工作。非現場審計則指的是審計人員利用大數據信息開展企業審計工作。相較于現場審計來說，非現場審計工作不僅具有審計工作效率高的特點，而且徹底打破了時空因素對企業審計工作開展產生的影響。但是非現場審計模式在應用過程中存在著信息量處理量相對有限的缺點，導致審計工作因為信息缺乏全面性，影響了審計結果的準確性與可靠性。為了徹底解決信息量不足對企業審計工作產生的影響，企業在經營發展中過程中，應該采取有效措施，加強數據源渠道擴張的力度，采取外包方式保證企業審計數據量的真實性，為企業審計工作的開展提供充足的數據信息。此外，為了保證企業審計工作的高效開展，企業可以通過建立專職審計部門和團隊的方式，根據企業經營發展的實際情況，聘請高素質審計人員，選擇最合理的方法開展企業審計工作，才能在保證企業數據源有效擴展的前提下，提高企業審計工作的質量和效率。

2.2加強審計模型建設

為了從海量數據中獲取有利于企業審計工作的信息，審計工作人員必須合理利用相關數據處理軟件從海量數據中分析和篩選相關信息，建立完整的數據模型，為后續企業審計工作的開展做好準備。由于傳統審計模型的構建不僅涉及到了相關法律因素，而且主要以審計人員的工作經驗為基礎，因此，這種單一的審計模型建設方法在實際應用過程中普遍存在著功能限制的缺點。隨著大數據時代的來臨，審計人員應該借助大數據技術優化和完善企業審計工作模式，利用大數據軟件深度挖掘數據信息的潛力，提高數據信息的使用價值，找出符合企業未來發展需求的審計工作方法，提高企業審計工作的質量和效率。

2.3完善電子信息取證方式

隨著大數據時代的迅速來臨，審計工作人員在開展審計工作時，面臨的電子數據也越來越多，雖然電子數據與傳統紙質信息相比具有數量龐大的特點，但是數據信息的準確性與可靠性方面仍然存在著很多必須予以重視的問題。信息存儲系統是決定電子信息是否安全的關鍵，信息存儲系統安全性越高，那么電子信息的可靠性自然也就越高。由于電子信息不管是存儲還是使用過程中存在著不可見性與容易修改的特點，所以，審計人員在開展企業審計工作時，忽略了追蹤數據信息源頭的重要性，就會出現數據造假或無跡可尋的情況，增加了審計人員的工作負擔，而且無法為企業審計工作的開展提供數據依據和參考。針對大數據背景下信息存儲位置不固定且數據分析來源過于分散、無法保證數據真實性的特點，審計人員在開展企業審計工作時，必須采取有效措施保證數據信息的真實性與可靠性，嚴格按照審計工作的要求，確定數據來源，詳細記錄數據獲取的方式和來源，明確數據建立時間，運用統一的格式和標準確定數據信息，為后續審計工作的開展提供準確無誤的數據依據。此外，審計人員在數據收集過程中，必須合理運用相應的軟件和技術記錄數據處理的過程，根據企業審計工作的結果擬定相關事實摘要，逐條記錄企業審計工作的內容，保證審計結果的真實性與可靠性。

2.4健全企業會計信息保護

大數據時代來臨后，企業在開展審計工作時，審計人員必須運用先進技術手段，保證企業經營發展數據信息的安全性，正確認識企業經營發展過程中存在的問題，探索解決問題的有效方法，提高企業會計信息的安全性與可靠性。云計算作為當前應用廣泛的大數據處理技術之一，企業在運用云計算時，必須站在企業經營發展的各個層面，采取有效提升提高企業會計信息的可靠性。企業在運用云計算技術開展企業會計核算工作時，應該根據企業經營發展的實際情況和市場發展的趨勢，制定完善的風險評估策略，嚴格按照風險評估結果構建完整的風險隱患預防手段，避免因為企業會計信息泄漏，導致企業遭受不必要損失。充分重視大數據技術應用過程中存在的網絡安全問題，采取有效預防措施，防止網絡安全事故發生導致企業遭受損失。此外，企業在經營發展過程中，必須全面深入分析消費者心理需求，精準把握市場發展的規律，才能在提高企業數據安全性的基礎上，借助大數據技術促進企業的長期可持續發展。

結束語

總而言之，大數據技術的推廣和應用，對現代企業審計工作模式、理念、內容等各方面都產生了極大的影響，雖然大數據技術為企業審計工作的有序開展提供了諸多便利，但企業在經營管理過程中面臨的挑戰也越來越大。作為新經濟常態下的企業來說，應該積極應對大數據時代下的各種挑戰，加快審計工作與大數據技術深度融合的速度，根據企業經營發展情況制定完善的審計工作車，拓展企業審計數據來源，組建大數據審計專業人才隊伍，為企業經營管理目標的順利實現保駕護航。

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