近年來國內外圖書館知識管理研究動態分析

李婧珉

摘要：知識管理作為知識經濟時代的產物推動著社會發展，圖書館是公眾獲取知識關鍵來源之一，因此對圖書館知識管理的研究意義重大。本論述以中國知網 CSSCI 和 web of science 核心合集文獻為數據源，對近十年來國內外關于圖書館知識管理文獻進行統計，利用VOSviewer文獻計量軟件與 Excel 軟件，對文獻年度分布、相關作者合作、文獻機構分布、關鍵詞共線以及載文期刊分布情況進行分析，探索國內外學者有關圖書館知識管理研究熱點與發展脈絡并歸納總結提出展望，以期為今后圖書館知識管理相關研究提供參考。

關鍵詞：圖書館;知識管理;VOSviewer;文獻計量法

中圖分類號：G252.8文獻標志碼：A

0 引言

隨著科學技術的不斷發展，知識已經成為人類創造物質財富與推動精神文明健康發展的核心要素。為使海量碎片數據的信息價值能夠得到充分使用，知識管理的作用日漸凸顯[1]。專家學者對于知識管理的關注度不斷上升，但相關概念的界定并未完全統一，但總體而言知識管理就是通過對廣泛知識的獲取、整理、存貯、創造等一系列活動，提取并總結相關信息的核心內容以提高個人或組織的競爭力。圖書館作為知識資源匯聚中心，對于圖書館知識管理有助于圖書館的知識創新，提升圖書館的服務能力和管理能力[2]。

學術論文作為知識的載體，在記錄科研成果與學術交流中有著舉足輕重的作用。為了深度挖掘文獻信息，了解相關學科的研究前沿熱點問題與研究趨勢動向，信息可視化技術應運而生，即利用可視化軟件對文獻進行統計分析，獲得相應的知識圖譜，是重要的了解國內外情報學研究現狀與熱點研究方法。目前國內學者主要是利用可視化工具Citespace與VOSviewer進行文獻統計分析。孫宇等分析了2012～ 2015年國內外圖書館知識管理領域發展趨勢[3]。黃少如以 CNKI 與Eb?sco數據庫2004～ 2018年期刊論文進行比較分析[4]。本論述旨在梳理最近十年國內外已有的圖書館知識管理研究成果，統計分析相關文獻的研究最新趨勢與熱點，并做出歸納總結，以期為圖書館知識管理研究探索新方向。

1 數據來源與研究方法

2022年4月 3日，以中國知網（CNKI）統計中文文獻、web of science 統計外國文獻，選擇“高級檢索”，設置“圖書館”和“知識管理”為主題，時間為2012年至2021年，知網來源類別選擇 CSSCI，共獲得492條檢索結果，WOS 數據庫為核心合集，篩選文獻類型為“論文”和“綜述論文”，共獲得1 345條檢索結果。

本論述采用文獻計量學方法進行揭示圖書館知識管理發展態勢的研究，文獻計量分析是通過采用數學、統計學等計量方法，研究文獻的分布結構、數量關系、變化規律[5]。結合利用VOSviewer可視化分析軟件對上述文獻檢索結果進行數據的分析處理，該軟件是由荷蘭萊頓大學科學與技術研究中心（Centre for Scienceand Technology Studies，CWTS）開發的基于 JAVA 的可視化分析軟件，可視化呈現的方法有基于距離的、基于圖的和基于時序的可視化方法[6]。

2 統計分析

2.1 文獻年度分布

不同年度的發文數量體現了該主題在當年的總體關注度，折線統計圖可以清晰地發現發文數量的走向趨勢變化。本論述對2012～ 2021年的論文發表數量進行逐年統計，研究發現論文發表數量近十年來的整體走勢：中國知網發布文獻數量頂峰為2012年共發文126篇，而后呈緩慢下降趨勢，并于2019年連續三年發文量維持在19篇;WOS 發文數量頂峰為2020年共發文287篇，從2012年至2018年發文數量基本呈緩慢遞增趨勢，并于2019年至2020年發文數量急劇增加，而后于 2021年發文量有所下降，如圖1 所示。

2.2 作者合作分析

文獻作者群體分析可以反映出一個領域的杰出貢獻者以及研究團體之間的合作關系[7]。作者合作網絡的分析有利于挖掘潛在的合作團體，促進科研產出[8]。本論述通過VOSviewer可視化分析軟件，對作者合作共線情況進行統計，知識圖譜中個節點之間的連線代表作者之間的合作關系，節點越大代表作者出現次數越多。將知網與 WOS 檢索文獻分別導入可視化軟件中，利用VOSviewer分析文獻作者合作共現情況，分析類型（Type of analysis）中選擇作者共現（Co-authorship），分析單位（Unit of analysis）中選擇作者（Authors），計數方法統一為全計數（Full counting），將每位作者的最少文獻數設為3，知網檢索結果為在743位作者中共有25位滿足閾值，其中有連線關系的只有4 組節點且都是兩兩之間合作，代表發文數至少為3 篇且進行合作的作者只有 8人，如圖2 所示;WOS 檢索結果為在6 734位作者中共有89位滿足閾值，根據圖譜可知形成21組集群共76名作者形成共線，如圖3 所示。

2.3 文獻機構分析

文獻機構分布情況為我國相關主題領域研究所的交流學習提供了機構借鑒，知網中武漢大學發文32篇排名第一，占發文總量的6.50%，南京大學發文18篇排名第二，占發文總量的3.66%，鄭州輕工業學院發文14篇排名第一，占發文總量的2.85%，見表1 所列;WOS 中歐洲研究型大學聯盟（League of European Research Uni? versities）發文80篇排名第一，占發文總量的5.95%，成都中醫藥大學（Chengdu University of Traditional Chi? nese Medicine）發文 48篇排名第二，占發文總量的 3.57%，倫敦大學（University of London）發文39篇排名第三，占發文總量的2.90%，見表2 所列。

2.5 載文期刊分布

文獻發表來源分布在一定程度上可以反映對該領域關注度較高、影響力較廣的期刊，對學者發表相關文獻的期刊選擇有一定參考作用。統計發現，中國知網載文期刊排名前三的為《圖書情報工作》《情報科學》《圖書館學研究》，見表3 所列;WOS 載文期刊排名前三的為《Medicine》《CochraneDatabase of SystematicRe? views》《BMJ Open》，見表4所列。

3 結論與展望

本論述利用VOSviewer對2012～ 2021年在知網和 WOS 以“圖書館”與“知識管理”為主題的文獻進行可視化分析研究，通過以上相關知識圖譜分析，梳理得到以下結論：（1） 從文獻年度分布分析，近年來專家學者在國內外發文量呈現兩極相反趨勢，國內文獻發布數量整體呈緩慢下降趨勢，國外文獻發布數量整體則呈大幅度上升趨勢且發文數量處于較高水平狀態;（2）從作者合作共線分析，國內外文獻作者合作共線跨度欠缺，知識圖譜整體分布分散，參與合作的作者較少，只有極少數作者進行小范圍合作，并未形成成熟的合作圈，國外形成作者合作共線的集群數量較多但集群之間的合作相較松散，但由于國外文獻發文量遠大于國內，因此雖然國外文獻作者合作共線跨度不大但比國內共線情況緊密些，但總體而言作者合作共線依然處于發展階段;（3）從文獻所屬機構分布分析，知網中圖書館知識管理相關文獻所屬機構大都是國內頂尖高校，其中武漢大學發文量最多但與其他機構發文量差距不大，整體分布較均勻，WOS 中文獻所屬機構排名第一的機構為歐洲研究型大學聯盟，因此該機構發文量明顯優于其他機構，排名前10里有6 所為國內頂尖大學，說明來自于我國頂尖高校的學者該領域的研究更加注重與國際接軌。（4）從關鍵詞共線分析，國內外文獻出現頻次最多的關鍵詞有些許區別，國內文獻熱度最高的關鍵詞為知識管理、圖書館、知識服務，表明國內文獻研究重點為知識相關理論研究，國外文獻熱度最高的關鍵詞為管理、元分析、系統評價，表明國外文獻的研究趨勢為系統體系研究;（5）從載文期刊分布分析，國內載文量排名前五名的期刊占比較大但分布較為均勻，約占發文總量的70%，國外期刊載文量有明顯斷層分布，排名第一的期刊單獨占比高達16.21%，其他期刊載文量皆小于4%。

綜上所述，提出三點展望：（1） 加強作者間合作交流。通過合作能夠促進圖書館知識管理相關領域專家學者協同創新、取長補短，在擴大自身學術影響力的同時能夠減少研究成本、獲得更多科研成果，極大推動情報學領域研究發展進程，目前國內外作者合作共線連接度不高，因此重視作者間合作能夠為該領域注入新的活力，具有巨大潛力。（2）國內外研究熱點進行融合互補。統計分析論文關鍵詞發現在國內發表的文獻研究重點偏向概念，對于元分析、系統評價的研究較少，在國際上發表的文獻偏向實踐，對于知識管理、知識服務的基礎概念挖掘不深，因此可以通過研究國內外文獻內容進行取長補短，不斷拓寬研究路徑，為該領域今后的研究添磚加瓦。（3）載文期刊共同發展。由于國內圖書館知識管理還在發展階段，總發文量不多，但根據國外載文期刊可知隨著發文數量的增多難免會出現某個期刊載文量占比過大的現象，不但會限制該期刊文獻類型多元化，甚至可能使得后來學者投稿出現慣性思維專注于某個期刊，產生一定程度上的壟斷，對于相關領域發展的影響是十分不利的。

4 結束語

在泛在信息和科學研究不斷進步的時代背景下，研究國內外發展趨勢熱點有利于明確該領域發展方向、不斷促進實踐創新。本論述基于中國知網以及 web of science 數據庫搜索“圖書館”和“知識管理”相關文獻，通過對其文獻年度分布、作者合作共線、文獻機構分布、關鍵詞共線以及載文期刊分布情況的統計分析，探討了國內外有關圖書館知識管理文獻的研究現狀與熱點并提出展望，以期為圖書館知識管理相關領域深層次研究提供思路。

參考文獻：

[1]葉英平，陳海濤，陳皓. 大數據時代知識管理過程、技術工具、模型與對策[J]. 圖書情報工作，2019，63（5）：5-13.

[2]羅媛，朱子龍. 我國圖書館知識管理知識圖譜分析[J]. 文化創新比較研究，2021，5（10）：4-7.

[3]孫宇，宮平. 圖書館知識管理研究綜述[J]. 情報探索，2016（4） ：114-117，121.

[4]黃少如. 國內外圖書館知識管理發展比較及趨勢研究——基于 CNKI 與Ebsco數據庫期刊論文的比較分析[J]. 圖書館學刊，2019，41（9）：123-127，132.

[5]高凱. 文獻計量分析軟件VOSviewer的應用研究[J]. 科技情報開發與經濟，2015，25（12）：95-98.

[6]王東浩. 圖書情報領域相關研究的可視化分析[J]. 濰坊學院學報，2020，20（6）：128-135.

[7]趙海莉，張婧. 基于Citespace和Vosviewer的中國水旱災害研究進展與熱點分析[J]. 生態學報，2020，40（12）：4219-4228.

[8]王妞妞，熊回香，劉夢豪.2011-2020年我國圖書館學研究科學知識圖譜分析[J]. 圖書館工作與研究，2022（3）：13-22，72.