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基于集對分析的內河船舶航行安全評估方法研究

2022-07-15 01:51:44劉維民法國布雷斯特商學院
珠江水運 2022年12期
關鍵詞:數據挖掘船舶分析

劉維民 法國布雷斯特商學院

劉俠 安徽鴻勤航運公司

隨著我國經濟社會的快速發展和航運運輸業的需求增長,船舶在海上航行中所面臨的各種危險系數也日益突出。所以,需要通過安全評估以避免海上航行的某些危險,提高船舶的航行安全。船舶航行安全評估是安全航行的重要保障,因此相關學者進行了大量研究。其中,傳統的基于混合遺傳算法的船舶避碰路徑規劃方法通過數據分析進行數據處理,在規避路徑確定后實現路徑規劃。傳統的基于自適應重組遺傳算法的動力定位船舶水動力參數辨識方法通過參數分析精準查詢船舶航行軌跡,實現數據追蹤。

但是,在以往的研究中,由于沒有準確的數據追蹤與性能匹配,導致評估效果較差。集中分析是一種確定性與不確定性的理論分析,通過對確定性和不確定性之間的關系進行了系統地分析,確定被分析的兩個群體特征、關系、結構、狀態、趨勢。為此,本文基于集對分析的對內河船舶的安全性進行了評估。

1.內河船舶航行數據參數分析

在數據參數分析過程中,為了防止船舶發生不正常的狀況,必須對船舶的航行狀況進行適當的調整,以保證其處于安全的狀態。利用監測區與監測區中心控制器的數學模型數據通過用以上的研究運算,對數據進行標準化評估,并使用不同的數據挖掘方法,對數據進行統計分析。通過對模型的數據進行簡單、預處理,實現了數學模型的建立,利用數學模型對船舶的航路和泊位進行分析,將結果全部輸入到性能分析空間,用于空間上的處理?!?br>

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