陳春艷,楊 珊,李清超,馬 俊,劉建新,程 娜
(畢節市農業科學研究所,貴州 畢節 551700)
玉米是中國重要的糧食作物,2019年全國玉米播種面積 4128.406萬 hm2,產量 26078萬 t,單產6316.7 kg/hm2[1]。貴州省2019年由于產業結構調整,
玉米播總面積由2016年的104.163萬hm2減少到530.59千hm2,產量 232.3萬 t,單產 4377.8 kg/hm2[2],單產僅占全國玉米單產的69.31%,可見單產差距較為明顯,提高貴州玉米產量顯得尤為重要。產量性狀是一個復雜的數量性狀,受到很多因素的共同影響,本研究為了探明主要農藝性狀與產量形成的關系,對5個參試組合2018年7個試點的11個農藝性狀數據進行灰色關聯度分析,灰色關聯度分析法因具有所需樣本小、方法簡便、信息量大等優點[3],在作物育種、品種鑒定和篩選等方面應用廣泛[4-5]。目前已在玉米主要農藝性狀與產量的關系[6-10],電網規劃[11],生態文明建設[12],民航發展[13],空氣質量[14]以及雷達外測數據[15]等領域得到廣泛應用。旨在揭示主要農藝性狀與產量間作用的主次關系,為玉米育種實踐提供理論參考。
5個玉米參試組合(‘盛農玉6號’、‘LCBB18-12’、‘百隆玉303’、‘惠農單5號’和‘西抗18’)及其相關數據來源于2018年貴州省高山組玉米新品種區域試驗(2組)結果,每個參試組合在7個試點(六盤水、盤州、赫章、大方、納雍、水城和威寧)種植,每個試點3次重復,取平均值用于數據分析,5個參試組合分別在7個試點的代號分別為:‘SNY-LPS’、‘SNY-PZ’、‘SNY-HZ’、‘SNY-DF’、‘SNY-NY’、‘SNY-SC’、‘SNY-WN’、‘LCB-LPS’、‘LCB-PZ’、‘LCB-HZ’、‘LCB-DF’、‘LCB-NY’、‘LCB-SC’、‘LCB-WN’、‘BLY-LPS’、‘BLY-PZ’、‘BLY-HZ’、‘BLY-DF’、‘BLY-NY’、‘BLYSC’、‘BLY-WN’、‘HND-LPS’、‘HND-PZ’、‘HND-HZ’、‘HND-DF’、‘HND-NY’、‘HND-SC’、‘HND-WN’、‘XK-LPS’、‘XK-PZ’、‘XK-HZ’、‘XK-DF’、‘XK-NY’、‘XK-SC’和‘XK-WN’,其中橫線前面代表參試組合名稱,后面代表試點,例如,‘SNY-LPS’代表‘盛農玉6號’在六盤水試點,田間及室內測量相關性狀:生育期、株高、穗位高、穗長、穗粗、穗行數、行粒數、禿尖、單穗粒重、百粒重和產量。……