基于UWB 室內定位與人像識別的軌跡溯源方法研究

劉博斐 朱雨豪 盧琛

（中電科新型智慧城市研究院有限公司 廣東省深圳市 518000）

1 引言

當下室內爆發疫情屢見不鮮，大量工作人員被派往現場快速調查、隔離感染人員，然而，經常耗費大量人力、物力才能尋找到一絲跡象。

目前軌跡追溯的方法主要是通過事后研判的方式，現有技術手段主要利用基站定位、智能視頻監控技術來對視頻和圖像數據進行分析，目前的解決方法主要為以下幾種：

（1）通過基站定位快速尋找業務目標的行程軌跡，然而，基站定位誤差較大，一旦信號出現漂移，系統自動將大量人員誤判為密接者。

（2）結合業務目標的人物畫像、行程描述，事后通過海量視頻流進行人工研判，但該方法無法精細判斷業務目標曾在具體哪個鏡頭下出現，何時出現，因此，只能通過大量人工查看不同鏡頭中可能出現的畫面，耗費巨大的人力。如圖1 所示。

圖1：人像軌跡流程圖（人臉抓拍）

（3）通過智能前端采集的人像圖片數據，根據圖像數據精確判斷業務目標的活動軌跡和時間。然而，智能前端在室內覆蓋不均勻，易受角度、光線等原因導致數據錯漏，同時不同智能前端觸發的臨界點不同，導致存在漏拍或誤拍的情況，因此人臉抓拍的數據采集也十分有限。如圖2 所示。

圖2：人像軌跡流程圖（人臉抓拍）

（4）視頻流數據通過高密GPU 計算資源快速解析人臉并提取人臉特征，通過與人臉庫中業務目標的人臉特征值進行相似度比較，當相似度達到閾值時，系統產生告警，并在地圖上展示軌跡信息。……