大數據背景下電子商務營銷分析與優化建議

文 佳

（沈陽職業技術學院，遼寧 沈陽 110045）

0 引言

大數據信息分析技術逐漸成熟， 商家為了更好的營銷，利用數據進行個性化的分析推薦，進行差異化的服務。大數據技術給電子商務行業帶來了新的機遇，實現了電子商務平臺的個性化服務轉型。大數據數據分析技術可以提高電子商務平臺營銷推廣商品及信息的精準度，可以按照客戶需求進行個性化商品及信息推薦， 確保每一個用戶獲得個性化推薦，從而提高潛在用戶的成交量，以達到銷售量提升，可以說大數據技術已經成為各大電子商務平臺提高核心競爭力的主力軍，給電子商務帶來了飛躍式的發展。

1 大數據背景下的電子商務營銷

1.1 大數據背景下的電子商務發展過程

在這個時代中，每一個人都在不斷的產生自身的數據，并且不斷地使用數據。這個時代可以稱之為大數據時代，在這個時代中大數據具有一下四個特征：

（1）海量性：自人類有數據記錄史以來至今所形成的信息數量約為55GB， 而過去三年產生的信息數據量比歷史上4 萬年的數據信息量還要大。IBM 的研究稱，整個人類發展史所產生的全部數據中，有90%是在過去兩年內產生的。

（2）多樣性：大數據時代，數據類型眾多，原有的數據多為結構化的數據，而當前包括了更多的非結構化的數據，如網絡日志、視頻、音頻、圖片、地理位置信息，等等。

（3）高速性：數據產生和傳播的速度快，在飛速的網絡時代， 廠商需要獲取實時數據流，快速處理、分析并返回給用戶，以滿足用戶的實時需求。……