基于電力智能問答系統的命名實體識別算法研究

王秋琳 梁懿 閆麗飛 張垚 王燕蓉

（福建億榕信息技術有限公司 福建省福州市 350003）

1 項目概況

隨著信息時代的到來，電力客服平臺逐漸向智能化方向靠攏，多地客服平臺均已對智能機器人進行配置，其作用主要是確保語音問答相關任務可得到自動處理，例如，快速識別情緒，對故障進行分類，再例如，根據用戶評價對服務質量進行評估。受電力服務所具有專業性、特殊性影響，在未能大量掌握相關知識時，問答系統極易出現無法快速理解語義并定位關鍵詞的情況，若不盡快解決該問題，不僅系統運行效率會受到影響，還會使用戶體驗度有所下滑。鑒于此，有關人員提出應以條件隨機場為基礎，對命名實體識別算法進行開發。

眾所周知，智能問答所提供服務，主要有知識評價，信息推薦，記錄管理，根據問題確定答案等，簡單來說，就是以機器學習、自然語言處理還有語義網為基礎，根據實訓課程、專業知識和人工智能相關知識，對問答知識庫進行建立，要求研究人員分別針對理解問題、檢索并生成答案等環節，對相關服務技術進行研究，從而開發出具有交互應答、一對一應答功能的先進服務系統。作為對智能問答系統進行設計的核心技術，NER 的作用主要是發現并準確定位關鍵詞，基于實體對內在聯系進行建立，這一環節又被稱為命名實體。事實證明，NER 的優勢是能夠發現意義相同但表述方式不同的文本，例如，哈工大與哈爾濱工業大學。……