基于CiteSpace農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)研究的可視化分析

張國(guó)海 許巧巧

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政與公共管理學(xué)院 安徽蚌埠 233000）

農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)從無(wú)到有，已成為我國(guó)社保制度中的重要部分。截至“十三五”末，該制度替代率為11.56%，約占國(guó)際警戒線水平的1/5，與城鎮(zhèn)社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)約50%的替代率相去甚遠(yuǎn)，過(guò)大的差距難以發(fā)揮其主體作用，與城鎮(zhèn)居民、職工以及機(jī)關(guān)事業(yè)單位人員相比較，養(yǎng)老福利待遇就會(huì)出現(xiàn)不平等的問(wèn)題。[1]

一、數(shù)據(jù)來(lái)源和研究工具

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源。本文數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)，主要以“農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)”為主題進(jìn)行檢索，為了保證學(xué)術(shù)的研究質(zhì)量，將文獻(xiàn)的來(lái)源限定為核心期刊和CSSCI，檢索發(fā)文時(shí)間限制為2000—2021年，一共檢索出1537篇文獻(xiàn)。為了保證研究的準(zhǔn)確性，通過(guò)手動(dòng)剔除會(huì)議報(bào)告、資訊、書(shū)評(píng)等非研究型的文獻(xiàn)以及無(wú)作者和主題相關(guān)度不大的文獻(xiàn)，最終得到了樣本庫(kù)為993篇有效文獻(xiàn)，來(lái)進(jìn)一步研究分析。

（二）研究工具。本文采用CiteSpace可視化分析軟件，對(duì)農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。該軟件是由陳超美在Java語(yǔ)言環(huán)境下開(kāi)發(fā)，能對(duì)文獻(xiàn)的作者、出版機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞等進(jìn)行聚類(lèi)分析，通過(guò)節(jié)點(diǎn)、連線和圖譜等而直觀顯示熱點(diǎn)信息的計(jì)量分析軟件。通過(guò)運(yùn)用該軟件，對(duì)2000年—2021年農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)、熱點(diǎn)前沿和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行較為全面的分析。同時(shí)運(yùn)用Excel軟件，對(duì)農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)研究的年度文獻(xiàn)量、主要作者以及研究機(jī)構(gòu)的分布數(shù)量進(jìn)行整體性描述。

二、農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)研究現(xiàn)狀分析

（一）年度文獻(xiàn)的發(fā)文量分析。文獻(xiàn)的發(fā)文量是衡量農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)研究熱度的重要標(biāo)準(zhǔn)，以時(shí)間為軸，對(duì)文獻(xiàn)的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，能夠清晰地看出在此階段的研究概況和變化趨勢(shì)，對(duì)今后的研究演變趨勢(shì)起到了一定的參考和引導(dǎo)作用。關(guān)于居民養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究文獻(xiàn)在早期還是比較少的，關(guān)注度較小，從2000年到2008年雖然總體是上升的，但相關(guān)的研究文獻(xiàn)總量上依然很少。于2009年開(kāi)始，文章的發(fā)刊量呈現(xiàn)出大范圍的上升趨勢(shì)，且發(fā)刊量于2011年出現(xiàn)峰值，主要原因可能是2009年起，進(jìn)行了新農(nóng)保的首次試點(diǎn)，2010年擴(kuò)大了保險(xiǎn)的試點(diǎn)范圍，2011年又相繼進(jìn)行了第三批試點(diǎn)，同時(shí)又下發(fā)相應(yīng)的文件。在中央的有力作用下，農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)得以不斷完善，使學(xué)者增加對(duì)其關(guān)注和研究程度。2012年—2021年，發(fā)刊量上是比較多的，農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)基本實(shí)現(xiàn)了制度上的全覆蓋，但總體處于下降的狀態(tài)。尤為關(guān)注的是，本文進(jìn)行分析選取的文獻(xiàn)時(shí)間截止于2021年7月16號(hào)，即2021年統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)量尚不完整，呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。總體來(lái)說(shuō)，有關(guān)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的文獻(xiàn)總量還是很多的，未來(lái)也是值得關(guān)注和研究的。

（二）研究者及合作網(wǎng)絡(luò)分析。近些年來(lái)研究養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究者越來(lái)越多，其發(fā)文量也比較可觀，其中發(fā)文量前10的研究者分布情況如表1所示。看出，薛惠元的是發(fā)文量最多，發(fā)文15篇，其次是封鐵英和李偉，各發(fā)文12篇和9篇。該領(lǐng)域不缺乏權(quán)威人士，不同的作者有著不同的關(guān)注角度，這些作者在該研究領(lǐng)域有著較強(qiáng)的學(xué)術(shù)影響力。

表1 作者發(fā)文量統(tǒng)計(jì)表

利用CiteSpace對(duì)發(fā)文作者進(jìn)行量化分析，以發(fā)文作者為節(jié)點(diǎn)，時(shí)間跨度為2000—2021年，時(shí)間切片為1年，共有89個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)間的連線段共有20條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0051。

（三）研究機(jī)構(gòu)及合作網(wǎng)絡(luò)分析。采用Excel對(duì)農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)研究文獻(xiàn)中的機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，能夠較為直觀地了解到農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)研究的主要研究機(jī)構(gòu)和其分布狀況（見(jiàn)表2）。該表羅列出2000—2021年排名前8位的研究機(jī)構(gòu)。武大社保研究中心發(fā)文量為41篇，相比較其他機(jī)構(gòu)總量上是最多的。其次是西安交大公共政策與管理學(xué)院和西北大學(xué)公管學(xué)院，發(fā)文量是13篇和9篇，這是發(fā)文量前三的機(jī)構(gòu)。說(shuō)明這些機(jī)構(gòu)是開(kāi)展相關(guān)研究的重要力量。

表2 研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)

利用CiteSpace圖譜分析軟件對(duì)研究機(jī)構(gòu)之間進(jìn)行量化分析，通過(guò)軟件分析，有72個(gè)節(jié)點(diǎn)，有11條線段相互連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0043，合作網(wǎng)絡(luò)整體呈松散狀態(tài)。

三、研究熱點(diǎn)分析

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的研究能夠較為準(zhǔn)確地反映出農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和方向。根據(jù)軟件分析得到了共現(xiàn)圖譜（見(jiàn)圖1），看出，該共現(xiàn)圖譜包含161各關(guān)鍵詞，329條邊，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0255，圖中節(jié)點(diǎn)的面積與所研究的關(guān)鍵詞的次數(shù)和頻率相關(guān)，即面積越大則關(guān)鍵詞的次數(shù)越多、頻率越高。由共現(xiàn)圖譜可以歸納出農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究熱點(diǎn)主要包括三個(gè)方面：一是基礎(chǔ)熱點(diǎn)詞：養(yǎng)老保險(xiǎn)、農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)、社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)、農(nóng)村；二是重點(diǎn)熱點(diǎn)詞：農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度、新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度、人口老齡化、家庭養(yǎng)老、財(cái)政補(bǔ)貼、農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)基金、社會(huì)保障政府責(zé)任、可持續(xù)發(fā)展、參保行為、影響因素等；三是新詞：統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的角度、基金籌集、個(gè)人賬戶養(yǎng)老金、養(yǎng)老保險(xiǎn)的法律視角、農(nóng)民個(gè)人自身素質(zhì)、農(nóng)村老年貧困等新的視角。以上這些熱點(diǎn)此涵蓋了2000以來(lái)有關(guān)農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究熱點(diǎn)。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

同時(shí)，本文選取了關(guān)鍵詞頻次排名前20的關(guān)鍵詞，并將其與其中心性進(jìn)行比較，通過(guò)表格的形式將其展示出來(lái)（見(jiàn)表2），中心性表示的是該關(guān)鍵詞在所有關(guān)鍵詞中的地位，通常來(lái)說(shuō)，一個(gè)關(guān)鍵的詞頻越高則相對(duì)應(yīng)的中心性也會(huì)越高，存在著正向的顯著關(guān)系。比如，養(yǎng)老保險(xiǎn)、農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、農(nóng)村等關(guān)鍵詞，出現(xiàn)的頻次和中心性比較符合這種關(guān)系。但是會(huì)出現(xiàn)頻次很少，但中心性較高的情況，這是表明這類(lèi)詞雖然影響力較大但是還未引起學(xué)者的關(guān)注。比如說(shuō)財(cái)政補(bǔ)貼、家庭養(yǎng)老、影響因素和個(gè)人賬戶等這幾個(gè)關(guān)鍵詞中心性并不低，但是出現(xiàn)次數(shù)并不高，那么在今后有關(guān)農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究中，研究者們可以加強(qiáng)這類(lèi)方面的研究。

表3 詞頻和中心性統(tǒng)計(jì)表

（二）關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析。

一是農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的研究。通過(guò)“農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)”“新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)”這一聚類(lèi)標(biāo)簽，并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，這是2000以來(lái)所研究的熱點(diǎn)主題之一，農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)是完善社會(huì)保障制度必不可少的，社會(huì)福利性較強(qiáng)。夏艷玲認(rèn)為農(nóng)村老齡化問(wèn)題日益嚴(yán)峻,隨著制度研究的不斷深入，原先農(nóng)民所享受養(yǎng)老待遇的老農(nóng)保逐步演變?yōu)樾罗r(nóng)保,由制度層面到人員層面，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全覆蓋[2]。新農(nóng)保有了更多的新特點(diǎn)，兩者之間有著籌資結(jié)構(gòu)、參保條件以及政府補(bǔ)貼等方面的區(qū)別。

二是農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展的影響因素研究。“老齡化”“農(nóng)保基金”“農(nóng)民素質(zhì)”等聚類(lèi)標(biāo)簽說(shuō)明了在農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)的發(fā)展過(guò)程中，存在著這樣的一些問(wèn)題。老齡化地不斷加劇,養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)日益漸增,使得農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)的發(fā)展又面臨著一些限制因素。

三是農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)政策完善方面的研究。齊海鵬等人認(rèn)為當(dāng)前待遇水平過(guò)低，弱化了保險(xiǎn)保障的作用，不利于提高養(yǎng)老的質(zhì)量。[3]海龍認(rèn)為現(xiàn)實(shí)中對(duì)參保人員采取的財(cái)政補(bǔ)貼仍存在著較多的問(wèn)題，如補(bǔ)貼水平不均等、補(bǔ)貼責(zé)任分擔(dān)不合理、補(bǔ)貼效能不充分、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)確定和調(diào)整機(jī)制不健全等弊端。為確保實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)居保制度的高效運(yùn)行，應(yīng)加強(qiáng)財(cái)政補(bǔ)貼的頂層設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)財(cái)政補(bǔ)貼水平的均等化,確保財(cái)政補(bǔ)貼事責(zé)與財(cái)力相匹配,提升財(cái)政補(bǔ)貼資金效能，健全財(cái)政補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)確定與動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，并適當(dāng)強(qiáng)化參保者的籌資責(zé)任[4]。

（三）關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜分析。通過(guò)時(shí)間的跨度來(lái)考察不同關(guān)鍵詞的使用情況，利用CiteSpace的TimezoneView功能繪制出關(guān)鍵詞的時(shí)區(qū)圖譜（見(jiàn)圖2）。該圖是以時(shí)間節(jié)點(diǎn)為橫坐標(biāo)的二維坐標(biāo)圖，每個(gè)標(biāo)記點(diǎn)則是每個(gè)年份相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)越多則相關(guān)文獻(xiàn)就越多，反之則相反，這樣能夠很直觀地看出隨時(shí)間的遷移關(guān)鍵詞的變遷和演化。

圖2 研究演化路徑時(shí)區(qū)圖

結(jié)論

第一，從研究者的發(fā)文量統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看研，究文獻(xiàn)在2011年達(dá)到峰值，之后便出現(xiàn)整體下降趨勢(shì)。從對(duì)研究機(jī)構(gòu)的分析可看出，武大社保研究中心的發(fā)文量最多且影響力相對(duì)較大，其次是西安交大公共政策與管理學(xué)院和西北大學(xué)公管學(xué)院。研究者薛惠元、封鐵英和李偉具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)影響力。不論是研究機(jī)構(gòu)還是發(fā)文作者，他們之間的合作力度仍然較弱。

第二，從關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和聚類(lèi)中能夠了解到，我們不僅僅要關(guān)注基礎(chǔ)熱點(diǎn)詞，還要加大對(duì)重點(diǎn)熱點(diǎn)詞和新詞的關(guān)注，因?yàn)檫@些詞都是緊貼政策的發(fā)展，尤其需要注意的是，那些頻次較低，而中心性卻較高的關(guān)鍵詞，這些主題仍然是值得學(xué)者繼續(xù)研究的角度。

第三，對(duì)關(guān)鍵詞的時(shí)區(qū)圖分析，能清晰地看出隨時(shí)間的發(fā)展，研究的視角的變化。要跟隨時(shí)代的步伐，結(jié)合時(shí)代的特征，關(guān)注農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究熱點(diǎn)，更多運(yùn)用定量方法以拓寬研究的深度。