基于模糊物元分析法的廣西區域物流發展水平綜合評價*

□ 孫 婷，農 芬，翁世洲

(廣西民族師范學院 經濟與管理學院，廣西 崇左 532200)

1 引言

廣西因得天獨厚的地理優勢成為西南地區最便捷的出海通道，在中國與東盟的經濟往來中占據著重要地位。廣西“十三五”規劃提出要發展現代服務業，打造面向東盟、輻射西南和中南、服務“一帶一路”的大型區域性國際物流中心。目前，廣西物流發展整體水平仍偏低，找出廣西物流發展的問題所在并加以改進，是提升廣西區域物流發展水平的關鍵。

目前，國內外學者關于區域物流發展水平評價的研究成果頗豐，研究方法豐富多樣，學者們對影響物流能力的因素的定義各有不同。海峰等[1]認為區域物流是在某一個區域內，以中心大城市為物流中心進行的社會性物流活動。汪波等[2]提出區域物流是區域經濟的組成部分，也是地區經濟發展水平的重要標志。Ching-Chiao Yang等[3]認為交通運輸和信息系統是影響物流能力的重要因素。Ekici等[4]在建立了較為合理的評價指標體系之后，運用人工神經網絡算法對土耳其的物流發展水平進行了評估。馬向國等[5]建立了在模糊物元方法基礎上的京津冀區域應急物流能力分析的模型，從而得出一級指標能力變化圖和綜合能力變化趨勢圖。胡毅[6]對熵權法、模糊物元等方法進行了全方位分析，創造性地將熵權法和模糊物元評價模型進行結合并運用在物流領域，客觀地評價了中部地區物流水平在全國所處的位置。方必和等[7]從物流業總產值，鐵路、公路、水路營業里程，載貨汽車擁有量等方面對安徽區域物流水平進行分析研究。于書敏等[8]從物流投資額、貨運量、客運量等方面對吉林省物流能力進行評價。李志君[9]從各地民航機場貨郵吞吐量、貨物周轉量、地區生產總值、社會消費品零售總額等方面對華東六省一市區域物流能力進行量化分析。肖祥波[10]利用模糊物元量化模型從港口泊位數、物流業從業人員數、物流業增加值、郵電業務總量等方面對城市物流能力進行分析。

縱觀國內學者針對區域物流發展水平進行的一系列研究，大致分為對港口物流能力、城市物流能力、單個省份的物流能力評價以及多個省的物流能力的比較評價等，各學者在進行物流能力評價時所建立的評價指標體系也各有差異。因此，本文以模糊物元分析法為基礎，對廣西物流發展水平展開研究。首先構建合理的評價指標體系，然后運用模糊物元分析法對廣西區域物流水平及發展狀況進行橫向和縱向評價，最后根據物流水平評價結果，將廣西各主要城市進行歸類分級，分析其存在的不足之處并針對性提出對策，以期為廣西物流規劃和發展提供參考和借鑒。

2 模糊物元分析法

蔡文教授[11]提出物元分析理論，首創由“事物”“特征”“模糊量值”三個基本要素組成的有序三元組。肖芳淳[12]將物元分析和模糊集合理論相結合，采用模糊數學的隸屬度理論，將不確定性評價變成確定性評價。模糊物元的表述算法步驟如下。

2.1 構造原始物元模型

假設R表示模糊物元，M表示事物，C表示特征，μ(X)表示與其相對應的模糊量值。如果有m個事物用其共同的n個特征C1，C2，…，Cn及其相應的模糊量值μ(Xi1)，μ(Xi2)，…，μ(Xin)來描述，則稱為m個事物的n維模糊復合物元，記為Rmn。

(1)

式中：Rmn為m個事物的n維復合物元；Mi為第i(i=1,2,…,m)個事物；Cj為第j(j=1,2,…,n)個特征；Xij為第i個事物第j個特征所對應的量值。

2.2 從優隸屬度原則

從優隸屬度指的是各單項指標相應的特征值從屬于最優方案中各對應指標相應的特征值隸屬程度。從優隸屬度一般為正值，采取越大越優的計算公式，即

(2)

式中：Yij表示第i個事物第j項特征的從優隸屬度；Xij表示第i個事物第j項特征相應的量值；maxXij、minXij分別為各事物中第j項特征所對應的所有量值Xij中的最大值和最小值。

2.3 構造最優模糊物元

從優隸屬度模糊物元Yij中各指標的從優隸屬度，由正向指標的最大值構成的稱為最優模糊物元，即

(3)

2.4 差平方復合模糊物元

若以Δij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示最優模糊物元R0n與復合從優隸屬度模糊復合物元Yij各項差的平方，則差平方復合模糊物元RΔ為

(4)

式中：Δij=(μ0j-Yij)2，i=1,2,…,m；j=1,2,…,n。

2.5 指標權重的確定

本文采取的熵值法是比較客觀的確定指標權重的方法，可以避免主觀的人為影響，具體計算步驟如下。

①進行數據標準化處理。

(5)

②計算熵值：熵值會影響指標值的權重，其值越大，指標權重也越大。

(6)

③計算第j項指標的差異系數：

Dj=1-Hj

(7)

④計算各指標的權重：

(8)

2.6 歐式貼近度復合模糊物元

(9)

3 區域物流發展水平評價指標體系構建

本文根據評價指標體系的構建原則以及區域物流的發展特點，歸納相關文獻所選擇的評價指標體系，對其進行比較分析后結合數據可獲得性，采用了在文獻中出現較為頻繁的評價指標。本文從4個方面構建一級指標體系來分析廣西區域物流發展水平，分別為經濟基礎、物流基礎設施建設、區域物流需求能力、物流信息與人才競爭力。

表1 區域物流水平評價要素和指標

4 廣西區域物流發展水平綜合評價分析

4.1 數據選取

根據所建立的評價指標，首先對廣西2004-2018年的數據進行收集，其中地區生產總值、人均地區生產總值、第三產業生產總值、城鎮居民人均可支配收入、社會消費品零售總額、財政收入、進出口總額、鐵路公路營業里程、客貨運量、貨運周轉量、港口貨物吞吐量、載貨汽車擁有量、郵電業務總量、互聯網用戶數、普通高等院校、每萬人中大學生人數均可從2004-2018年《廣西統計年鑒》和廣西年度經濟社會發展統計公報中直接獲取。物流業從業人員從《中國統計年鑒》中根據相關項目數據相加得出。2019年各市指標數據中的地區生產總值、第三產業生產總值、社會消費品零售總額、財政收入、進出口總額、郵電業務總量可直接從2019年《廣西統計年鑒》中獲取，貨運總量、汽車擁有量、公路通車里程均從各市發布的2019年經濟社會發展統計公報中查找獲取。

4.2 廣西區域物流發展水平縱向評價實證分析

①構造原始物元模型。將年份當作事物，M1-M15分別表示2004-2018年15個年份；C1-C27分別表示評價廣西區域物流發展水平的27個二級指標。根據2004-2018年廣西物流發展指標原始數據及公式(2)計算從優隸屬度Yij，計算過程如下：

②依據公式(3)構造最優模糊物元。本文所用的指標都是正向型指標，所以在最優模糊物元中各項指標從優隸屬度均為1，構造的最優模糊物元為

③依據公式(4)構造差平方復合模糊物元,其量值用Δij表示。計算過程如下：

Δ21=(μ01-Y21)2=(1-0.033)2=0.935

④依據公式(5)-(8)確定指標權重。對數據進行標準化處理，其值用Sij表示。計算過程為

⑤計算各指標的熵值Hj、差異系數Dj、權重Wj。

熵值計算過程：

差異系數計算過程：D1=1-H1=1-(0.953)=0.047

⑥依據公式(9)計算歐式貼進度的值：

計算過程如下：

圖1 2004-2018年廣西物流發展水平趨勢圖

4.3 廣西區域物流發展水平橫向評價實證分析

因2019年部分指標的數據存在缺失，因此本文根據數據的可獲得性刪減了部分評價指標，保留地區生產總值(C1)、第三產業生產總值(C3)、社會消費品零售總額(C5)、財政收入(C6)、進出口總額(C7)、公路通車里程(C9)、汽車擁有量(C11)、貨運總量(C14)、郵電業務總量(C23)共9個評價指標數據。將各市當作事物，N1-N14分別表示廣西的14個地級市，即南寧市(N1)、柳州市(N2)、桂林市(N3)、來賓市(N4)、梧州市(N5)、賀州市(N6)、玉林市(N7)、貴港市(N8)、百色市(N9)、欽州市(N10)、河池市(N11)、北海市(N12)、防城港市(N13)、崇左市(N14)。

①依據廣西各市物流發展指標原始數據及公式(1)構造原始物元模型。依據公式(2)計算從優隸屬度，并依據公式(3)構造最優模糊物元。

②依據公式(4)構造差平方復合模糊物元，依據公式(5)-(8)確定指標權重,對數據進行標準化處理,計算各指標的熵值、差異系數、權重。依據公式(9)計算歐式貼進度：

4.4 結果分析

4.2.1 縱向評價結果分析

2004-2018年，廣西區域物流發展經歷了一個曲折上升的過程，大致可分為三個階段：①2004-2011年為成長階段。區域經濟基礎中的地區生產總值、第三產業生產總值、社會消費品零售總額、財政收入和進出口總額的權重都大于0.04，占比都較高，廣西物流2004-2011年的持續快速發展得益于此。在此期間，區域經濟基礎中的各項指標的增長幅度都較快，客貨運量以及郵電業務總量平穩增長。②2012-2015年為發展瓶頸階段。廣西物流發展上升趨勢減緩，在這期間相關政策的刺激力度較小，區域經濟基礎中的地區生產總值和人均地區生產總值的增長速度減緩。貨運周轉量增速明顯減小，鐵路貨運和周轉量出現不增反降的現象，物流供需能力達到了基本飽和的狀態。③2016-2018年為突破性發展階段，物流發展上升速度加快。從鐵路營業里程這一指標的數據可以看出基礎設施條件逐漸完善，交通設施規模迅速擴大，網上購物和快遞的需求猛增，郵電業務總量和互聯網用戶數的爆發性增長也為區域物流提供了良好的發展環境。

4.2.2 橫向評價結果分析

根據表2的廣西各地級市區域物流發展水平得分，可將其劃為四個級別。

表2 各市物流發展水平排名表

第一梯隊(dH≥0.5)：南寧市。南寧市是廣西的首府，交通便利，服務業占經濟發展的比重較高，是“一帶一路”的重要樞紐城市，具有區位優勢、交通優勢和經濟優勢。

第二梯隊(0.2≤dH<0.5)：柳州市、桂林市、玉林市、貴港市。柳州市是廣西排名第一的重工業城市，工業的發展促進了物流設施的完善。桂林市的第三產業生產總值在本地區生產總值中占比較高，旅游經濟對物流發展水平起到了帶動作用。玉林市緊鄰廣東，能夠承接部分產業轉移項目。貴港具有天然的區位優勢，三江皆交匯于此，水路交通便利，有利于貨物運輸。

第三梯隊(0.1≤dH<0.2)：欽州市、百色市、河池市、梧州市、崇左市。欽州市的發展得益于欽州港，因此在貨運總量和進出口總額指標上的值較高。百色在發展鋁產業的同時也有較好的旅游資源。河池市、梧州市、崇左市雖在部分指標上發展得較好，但受其他弱項的影響較大，物流發展受到限制。得益于憑祥等國家級口岸，崇左市進出口總額排名第一，貨運總量和郵電業務總量較為靠前，進出口貿易帶動了物流水平的提升。

第四梯隊(dH<0.1)：北海市、防城港市、來賓市、賀州市。這幾個市從物流經濟各項指標上來看，落后的指標較多，缺少優勢項目來帶動區域的物流發展。北海和防城港公路通車里程較短，還需加強基礎設施建設。來賓和賀州屬于內陸城市，受地理位置的影響較大。

5 結論及建議

與我國東部地區相比，廣西的物流發展水平仍處于比較低的位置，還有待加強。數據分析結果表明：區域經濟基礎中的各項指標，物流基礎建設中的汽車擁有數，區域物流能力中的貨運量、周轉量，郵電業務總量，互聯網用戶數，物流信息與人才競爭中的大學生人數等都是提升區域物流發展水平的關鍵性因素。因此，采取針對性的建設有利于促進區域物流水平的提升。發展經濟是完善基礎設施的前提，所以要大力推進廣西區域經濟發展，促進投資，擴大物流規模，利用好“一帶一路”的南北陸路新通道和中國-東盟自由貿易區物流合作，對鐵路、公路、水路和航空線路進行擴能改造，提高區域間的商品輸送能力。同時，加強信息技術工程建設，發展高效的數據采集、傳輸和處理系統；拓寬人才引入渠道，完善人才管理與激勵機制，加強人才隊伍建設。

本文以廣西區域物流發展水平為研究對象，構建區域物流發展水平的評價指標體系。將熵值法和模糊物元分析結合，對廣西的區域物流發展水平進行了量化分析，得出15年間廣西物流發展趨勢和2019年廣西各地級市的物流發展程度，找出了制約廣西物流發展的因素，最后提出了相關的改善建議。