基于MRI的腦室擴大自動診斷算法研究

林丹 黃海于

（1.西南交通大學 信息科學與技術學院 四川省成都市 611756）（2.西南交通大學 計算機與人工智能學院 四川省成都市 611756）

1 引言

腦室擴大多于發生于腫瘤引起的腦脊液循環徑路的梗阻，但也可能出現在腦萎縮性的病變中。阿爾茨海默病是一種病理性的腦萎縮，有文獻在阿爾茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)中度或中期的病理檢查中提到了腦室擴大的情況，本文研究的是阿爾茨海默病及正常老年人的腦室擴大情況。根據Evans指數，見圖1，在側腦室中央部的截面中，若雙側腦室額角的最寬距離A與兩側顱骨內層板障之間的最大橫向距離B的比值大于0.3，則為腦室擴大，反之則為腦室無擴大。(后文中提到的A,B含義和此處的A,B含義一致)

圖1：Evans指數（CT層面、MRI層面）

近年來，關于腦室擴大相關的研究很多，但主要為腦室分割，或計算面積、體積，或是研究腦室擴大與其他疾病之間的關系，或是研究自動化計算的值與手工計算的值之間的關系等，而關于自動計算Evans指數來診斷腦室擴大相關的算法相對較少。文獻是從胎兒的二維超聲圖像中測量大腦側腦室比率來預測腦室是否腫大，首先其通過濾波、直方圖均衡化、邊緣檢測等方式對圖像進行預處理，其次利用隨機霍夫變換提取感興趣區域，然后利用Kmeans聚類分割出感興趣區域中的脈絡叢結構，最后提取特征并計算比值。雖然本文數據集非超聲圖像，但是均通過計算比值來診斷腦室，研究中的方法可以借鑒，但算法還需改進。……