大數據時代下現代企業管理模式的創新研究

摘 要：大數據資源具備巨大的經濟價值，企業必須意識到此類技術的應用價值，對此類數據進行深度挖掘并靈活利用，促進企業經濟的跨越式發展。管理者可根據企業的實際需求，使用切實有效的信息化管理手段，發揮企業所具備的大數據技術優勢，進一步推動企業管理模式的轉型，優化企業核心管理結構，推動企業的健康發展，在充分了解行業發展變化趨勢與多數用戶需求的基礎上，制定完善的經營計劃，優化具體的管理流程，提高管理效率，保證決策的科學性。本文主要分析了影響現代企業經營管理的客觀條件，并指出了大數據的內在屬性、基本特征及其在現代企業管理活動中的應用價值，總結了利用大數據技術強化企業管理效率、促進企業可持續發展的正確方法。

關鍵詞：大數據技術;現代企業管理;商業價值;信息傳導;互利共存

本文索引：張凌赫.<變量 2>[J].中國商論，2022（12）：-116.

中圖分類號：F270.7 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）06（b）--03

在大數據技術快速發展的時代背景下，數據技術獲得廣泛應用，為企業創造了經濟收益，提高信息技術利用效率，解決常見的管理問題，必須匯聚可用的技術資源，對現有的數據分析系統與管理模式進行結構性優化改進，將具備獨特利用價值的數據全面整合，為企業的遠期決策提供信息支持，保證企業實現可持續發展目標。企業管理者必須明確認識到大數據技術的商業價值，充分利用大數據所包含的各類信息，推動管理模式的變革，提升企業管理水平。在大數據時代，企業要想做大做強，就必須做好管理工作，在經濟全球化、區域經濟一體化的社會背景下，企業管理模式與企業的發展空間、利潤增長率息息相關，因此必須借助大數據進行企業管理活動。

1 大數據的內涵與基本特性

大數據可被概括為存儲在云端服務器、本地數據庫、網絡空間中規模較大的海量數據，為做好數據分析與處理工作，對未來各行業的發展趨勢做出預測，必須合理利用此類數據，突出大數據與一般數據形式不同的特殊優勢。大數據包含存儲數據的終端設備與傳輸數據的中繼設備及接收數據的服務器，技術人員可使用專業的特制算法分析大數據，并將分析結果傳輸到專業的服務器中，通過對所有可利用、可調閱的數據進行深入分析，得出較為可靠的分析結果。大數據具備數據含量較多、數據種類多樣、數據分析活動實施速度較快等特殊優勢[1]，技術人員可根據相關行業的數據使用需求，將不同類型的數據分為多個子集進行存儲，借助互聯網技術傳輸數據分析結果，并匯聚來自不同服務器的數據。在大容量存儲介質或云服務器快速普及應用的情況下，大數據的處理規模逐步擴大，數據類型不斷增加。

進入新時代以來，我國互聯網技術獲得高速發展，數據存儲量逐步增加，數據類型發生變化，從原有的結構化數字數據轉變為多種類型的非結構化數據，如圖片、動畫、視頻、錄音等多種形式，解析難度大幅度提升。大數據有著多種類型的表現形式，可匯聚來自軍事、政治、文化、社會教育等不同領域、不同行業的信息，信息的產生與迭代速度較快，具備較為突出的靈活性與可變性。大數據技術逐漸成為現代企業經營管理活動中不可或缺的重要工具，能夠為企業的現代化發展提供技術支持，能夠以軟件或操作系統為載體，搜集企業各部門的境遇數據并進行深入分析，預測未來行業與市場環境的變化趨勢，幫助企業應對日趨激烈的市場競爭，構建立體化數據模型，合理應用數據采集、數據傳輸、信息識別等先進科技。以大數據技術為首的數字科技改變了現有的產業形態，催生了富有創新性的用戶經濟，使得獲取經濟利潤不再是企業的唯一目標[2]。企業管理者可借助大數據技術分析、預測市場中多數用戶產品需求的變化，為用戶打造更佳體驗，創造更高的社會價值，讓企業獲得可持續發展。

2 在現代企業管理活動中運用大數據技術的現實意義

2.1 促進員工工作模式的轉變

現代企業在引進先進的數據技術后，必須對管理模式、內控機制做出全面調整，讓不同部門的員工相互配合，共同處理常見的數據分析誤差問題，讓員工正確認識企業的經營模式與發展戰略，使之了解企業一線生產部門的運作機制，強化員工與部門管理者、上級領導的互動頻率，拉近基層職工和高層領導的心理距離。大數據技術的普及與配套的數據定位、在線傳輸設備的應用，全面激發了現代企業員工的工作熱情與潛能，可促進企業組織結構、管理制度的扁平化、一元化發展，省略不必要的管理環節與數據處理流程，淘汰較為落后的等級化管理制度，促進平面化、單向化管理制度的形成與發展。在此類全新的企業管理制度下，員工可直接與部門領導進行對話與協商，定期召開在線員工會議，主動提出自己的意見與改進方案，獲得與自身工作能力相匹配的任務。大數據時代，等級制管理模式存在數據傳遞速度慢、信息真實度不斷降低等問題，因此必須重新構建員工管理模式，重申內部管理紀律，讓各級員工負責篩選有價值的信息，做好從下到上的信息傳導工作[3]。員工可依托企業購入的大數據設備，操控數字化應用與管理系統進行自動化的信息挖掘，發揮主觀能動性與個人才能，準確地根據數據分析系統提供的信息，評估商業環境變化趨勢，幫助企業管理者發揮自身獨特的經營優勢及管理制度中的不足與缺陷，在此基礎上，通過管理結構的優化來消除影響企業發展的風險因素。企業信息管理工作可通過完善現有等級制管理制度的內在架構，重新構建管理框架而得到進一步優化。

2.2 構建精細化管理模式

在信息時代來臨之前，國內大多數企業搜集、整理的行業數據與市場信息大多通過傳統的報紙、電視、廣播等固定渠道獲得。當下，企業除了接收這樣的數據外，還需要接收一大批非結構化的數據，數量較多的非結構化數據給企業的數據管理工作、信息加工工作帶來了挑戰。為保證信息處理效率，必須調整管理模式，建立能夠在短時間內對市場環境進行全面分析的動態管理機制，消除可能造成經濟損失的不穩定因素，利用逐步成熟的大數據技術，做好市場趨勢分析與行業資訊發掘工作。傳統的企業管理模式僅能規避危險性較小的線性風險，過度重視不同類型變量之間的因果關系，無法正確解析此類經濟變量在不同市場環境中的變化規律，此類管理模式無法起到促進企業健康發展、消除潛在風險的作用。為了及時發現造成經濟風險、影響企業正常運營的客觀因素，必須借助大數據技術找到關鍵的信息，把握風險節點，提高管理計劃與項目建設方案的合理性與科學性，評估影響企業正常發展的關鍵條件與內在因素，從微觀視角入手，分析過往不同階段企業經營方案的合理性，維護企業的核心利益，拓展企業盈利渠道，讓企業獲得可持續的高速發展。

3 影響現代企業經營管理的客觀因素分析

3.1 外部因素

企業的經營管理活動受到市場管理制度與行政法規的限制，必須在現有國家法律允許范圍內進行經營活動，并按照相關稅務法規按時繳納稅款，按照行業規則分配企業經營紅利與股息，讓經營管理活動具備合法性、合規性。企業高層在制定遠期戰略計劃、針對各部門具體工作進行管理時，必須考慮企業所在區域的經濟發展水平、勞工平均薪資待遇等基本要素，做好發展定位，基于市場發展趨勢與可靠的行業資訊做出合理決策，并采取措施進一步優化現有的管理機制，選擇正確的投資目標與產品技術開發路徑。科技水平較高、資本密集的行業管理水平較高，其管理模式較為成熟，經過不同時期經濟危機的考驗，具備較強的抗風險能力與遠期規劃能力，可支持建立更為完善的精細化管理模式，突出管理模式的靈活性，企業管理者可主動引進先進的信息化技術設備，建立配套的多元化管理機制。企業外部市場的規模、產品需求、原材料供應能力均會對管理活動產生不同程度的影響，企業的管理效能取決于多個外部因素，具備不穩定性與波動性。

3.2 內部因素

決定管理活動實際效果的主要內因是企業的組織形式與管理架構，企業的經濟活動是在不同部門進行跨領域地配合與協同作業下完成的，企業的職工數量、內部精神文化、績效考核指標、數據處理標準均會影響企業管理活動。為提高企業管理效能，管理者必須主動引進較為先進的信息處理設備與專業化工具，用以及時處理每日工作產生的大量信息與數據。企業人力成本會隨著用人規模的擴大而逐步增加，因此必須做好生產技術更新換代工作，利用先進的信息技術，創造更多、更具經濟價值的知識流量，提高知識工作者的物質待遇。

4 大數據時代現代企業管理活動遭遇的主要問題

4.1 專業化數據分析人才數量較少

現代企業員工團隊中，了解大數據技術、掌握高層次數據分析技巧的人才數量較少，可用的專業技術人員不足，企業無法在短時間內籌集到必要的人力資源。由于數據管理部門中缺乏專業性的技術人員與設備維護員，導致數據采集與分析活動的精確度下降，設備使用成本增加，大數據分析結果發生偏移，現有的技術管理團隊無法及時校正數據分析標準與分類原則。部分技術崗位員工缺乏研發算法、學習設備維護技巧的自主意識，只能完成難度較低、缺乏技術含量的任務，因此無法保證數據分析結果的有效性與專業性。企業未能面向社會各階層招聘掌握高層次數據分析技術的專業人才，職業培訓機制較為落后，無法將不了解大數據技術的新進員工培育為高素質的專業技術人才。企業管理者長期忽視大數據技術，可用的技術力量較為薄弱，不重視技術資源與技術人才的積累，無法在企業管理活動中發揮大數據技術的特殊優勢。

4.2 企業高層創新意識薄弱

部分企業管理者未意識到大數據技術的重要性，未能主動集中技術資源深入發掘數據分析與分類技術的商業價值，一部分管理者僅能把握大數據技術的表面價值，即匯總行業數據并制作立體化信息模型，對數據分析技術的使用僅停留在整合某一經濟項目的相關信息并加以分類的層次上，并未發現大數據技術在遠期戰略決策、往期盈利渠道評估、經濟風險預測等不同方面的應用價值。在大數據時代，現代企業必須主動更新管理理念，在管理實踐中學會正確利用數據技術，在競爭中獲得有利地位，推動企業的可持續發展。然而，國內部分企業的信息化、數字化建設僅停留在財務和資產管理兩個部門，未能將數據分析技術普及到所有部門與下屬機構中，致使企業管理體系中的多個部門出現信息傳播速度不一、信息標準混亂等問題，讓大數據的正確普及應用受到阻礙，難以實現重要信息數據的快速流動、實時搜集和深入分析研究。

5 大數據時代現代企業管理模式的創新路徑研究

5.1 革新員工培育機制，調配優質人力資源

為促進現代企業管理活動的正常開展，應當基于實際情況調配充足的人力資源，將對數據分析人才與設備維護人員的培育設定為人才培育工作的首要目標，調整現有的人才招募標準與入職能力測試內容，重點考察應聘者的數據分析能力與對現代化信息技術的掌握程度，拓展專業技術人才評價指標體系，通過組織開展職業培訓活動，培育一批掌握高層次數據分析技能、能夠獨立維護保養技術設備的人才，并組建能夠獨立開發設備、更新算法的數據分析小組與科研團隊，爭取在日趨激烈的市場競爭中占據有利地位。在引進數據人才的同時，發掘更多可利用的市場信息與人才招聘信息，做好人才引進、技術專家培育等基本工作。管理者必須有意識地加強企業與高等院校、國內高水平科研單位之間的人才交流，建立長期合作關系，構建產學研一體化發展機制，利用企業平臺為人才的成長提供實習崗位，讓大數據專業的高校學生獲得更多職業發展機會，形成長期深度合作模式，確保人才供應的穩定性，讓高校向現代企業持續地輸入優秀的技術人才，豐富企業的人才儲備量。

5.2 革新管理理念，選擇正確的管理目標

企業管理者必須認識到大數據時代社會環境、商業經營模式的變化，學會在實踐中主動使用有價值的信息工具分析問題、解決問題，主動強化各級職工的信息分析技術運用能力，讓負責數據分析工作的職工發揮個人才能，將海量的數據進行快速分類與加工編輯。在信息時代，企業的發展進步取決于其所具備的數據采集與分析能力，企業管理者必須有效利用各類數據，將數據轉變為明確、清晰的信息。為提高企業的市場競爭能力，企業必須著手制定完善的長期發展戰略與短期投資策略，借助專業化軟件設備，采集來自不同領域的數據并進行深入分析，建立具備較強解釋力的數字化模型，預測未來行業的發展前景與企業投資項目的盈利空間，掌握市場信息與企業自身的經營信息。企業管理者基于可靠的數據分析結果，靈活調整發展戰略，做出符合實際情況的正確的經營決策。

5.3 優化企業管理模式，重構決策機制

信息時代，現代企業的發展必須以市場中多數消費者的需求為導向，借助大數據技術完善現有的管理制度、優化決策流程，促進人力資源管理模式、生產機制、財務信息處理流程的革新，通過推廣大數據技術、云計算技術等先進科技，提升企業的整體運營水平，推動企業的快速發展。為提升現代企業的決策水平，滿足大數據時代對企業管理制度提出的發展要求，管理者可借助信息化技術構建數字化的決策調節機制，讓此類智能化決策系統自動化處理可用的行業信息，并整合多方數據，為企業決策活動提供指導。企業管理者可借助決策支持系統搜集不同領域的背景資料與專業數據，并對各類常見的經濟現象進行精確解讀，讓數據分析系統獨立識別重要的決策問題并給出答案，構建較為完善的決策模型，為企業管理者提供經過優化、修改的最佳經營方案。管理者可依托大數據技術簡化管理制度中不必要、無法起到實際作用的環節，突破企業決策與管理制度各個流程中包含的界限，達成提高管理效率、做出合理規劃的基本目標。

6 結語

隨著大數據時代的到來，網絡技術及智能終端在短時間內快速更新換代，產生的數據信息規模呈現指數增長趨勢。通過深入發掘并有效利用此類數據，企業管理者可根據用戶給出的體驗反饋分析產品的經濟價值，順應時代發展潮流，及時革新管理模式，巧妙利用基于大數據技術、在線傳輸技術構建的云端信息網絡，聯系多家同行業的合作企業，以互利共存為原則，制定符合實際情況的現代化綜合管理模式。利用每日不斷產生的大批量數據資源，搜集同行業競爭企業在經營生產發展中產生的各類信息數據，找出不同類型數據信息的內在差異與相關性，及時改正現有管理體制中的漏洞與缺陷，消除潛在的管理風險。技術人員必須深度挖掘各類關鍵數據與行業信息所具備的經濟價值，預測可能發生的經營管理問題與技術故障，開展針對數據處理團隊與技術人員的技能培訓活動，從而不斷提高管理工作效率與質量，不斷完善、革新企業的管理模式，推出符合實際情況的管理標準，解決影響企業正常經營運作的制度問題與技術性問題。

參考文獻

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