陳 罡,徐文青,劉秋麗,劉尚昆,杜丹丹*
1.武漢輕工大學(xué)醫(yī)學(xué)技術(shù)與護理學(xué)院,湖北 430030;2.華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬同濟醫(yī)院
機體核心溫度<36 ℃被定義為低體溫[1],可導(dǎo)致病人代謝功能異常甚至危及生命安全,國內(nèi)外學(xué)者多聚焦于術(shù)中低體溫危險因素的研究[2]。Alfonsi 等[3]研究顯示,蘇醒室低體溫發(fā)生率為53.5%,是手術(shù)病人常見的并發(fā)癥。蘇醒期核心體溫降低會延長麻醉藥物的代謝時間,增加凝血功能障礙,導(dǎo)致失血、麻醉蘇醒延遲、心血管事件等并發(fā)癥,影響病人預(yù)后[4]。隨著圍術(shù)期麻醉護理的發(fā)展,病人術(shù)后蘇醒階段的體溫變化受到越來越多的關(guān)注,但蘇醒室低體溫的相關(guān)研究較少。麻醉蘇醒室護理單元的建立[5],使蘇醒室(postanesthesia care unit,PACU)成為病人術(shù)后蘇醒階段監(jiān)護的重要場所[6],蘇醒室低體溫問題逐漸成為困擾臨床工作的難點。本研究評估全身麻醉后胸腔鏡手術(shù)病人蘇醒室低體溫的發(fā)生率,分析相關(guān)危險因素,初步建立預(yù)測模型并進行校驗,為臨床麻醉護理工作早期識別胸腔鏡手術(shù)低體溫的高危病人提供參考。
1.1 對象 便利抽取2019 年11 月—2021 年5 月行胸腔鏡手術(shù)的病人。病人均接受主動保溫措施(靜脈補液置入38 ℃恒溫箱內(nèi)加熱,沖洗液加溫至37~40 ℃,術(shù)中使用溫毯機進行保溫)及核心溫度監(jiān)測。通過電子病歷系統(tǒng)收集研究對象的一般人口學(xué)資料[年齡、體質(zhì)指數(shù)(body mass index,BMI)、性別]、圍術(shù)期信息[麻醉類型、麻醉時長、美國麻醉醫(yī)師協(xié)會(American Society of Anesthesiologists,ASA)分級、入室核心體溫、液體總?cè)肓俊⑷胩K醒室時間、準(zhǔn)備時間、是否擇期手術(shù)、術(shù)前血糖/血紅蛋白/清蛋白等]等相關(guān)資料。納入標(biāo)準(zhǔn):ASA 分級Ⅰ~Ⅲ級;全身麻醉且進入蘇醒室。排除標(biāo)準(zhǔn):合并嚴(yán)重的心、肝、腎功能異常;患有甲狀腺疾病或雷諾綜合征;孕期或哺乳期病人;服用調(diào)節(jié)體溫的藥物;發(fā)熱病人。本研究通過醫(yī)院倫理委員會審批(倫理號TJ-IRB20210749),研究對象均自愿參與研究。本研究基于文獻學(xué)習(xí),專家經(jīng)驗篩選預(yù)測因子,共14 個危險因素納入研究。根據(jù)樣本量計算公式估算樣本量[7],文獻報告2017 年全國部分地區(qū)橫斷面調(diào)查報道數(shù)據(jù)為44.5%[8],考慮到可能10%~20%的樣本不符合要求,本研究所需的最少樣本量14×5/0.445×(1-0.2)=197 例,本研究最終入組300 例。建模組納入200 例,模型外驗證組納入100 例。
1.2 方法
1.2.1 研究方法 使用Pro4000 耳溫計(B.Braun 公司,德國)測量核心體溫。病人入蘇醒室后使用體溫探頭測量核心體溫,通過麻醉臨床信息系統(tǒng)每隔5 min收集1 次鼻咽溫度數(shù)據(jù),確定5 min 內(nèi)所有記錄均低于36 ℃定義為低體溫,以排除設(shè)備問題或體溫探頭意外移位等因素引起“假”體溫過低。實驗室檢查結(jié)果以病人術(shù)前最后1 次或術(shù)后第1 次測量結(jié)果為準(zhǔn)。準(zhǔn)備時間:病人進入手術(shù)室到手術(shù)開始切皮的間隔時間。入蘇醒室時間:從08:00~16:00 進入蘇醒室為早班,從16:01~22:00 進入蘇醒室為中班。
1.2.2 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 25.0 軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析,定性資料以頻數(shù)、構(gòu)成比(%)描述,組間比較采用χ2檢驗;符合正態(tài)分布的定量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)描述,組間比較采用兩獨立樣本t檢驗;非正態(tài)分布的定量資料以中位數(shù)及四分位數(shù)[M(P25,P75)]描述,進行秩和檢驗;基于Logistic 回歸分析結(jié)果構(gòu)建預(yù)測模型,以P<0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。使用Hosmer-Lemeshow 判斷模型的擬合度,P>0.05,值越大擬合度越好。以受試者工作特征(receiveroperatingcharacteristic curve,ROC)曲線下面積(area under curve,AUC)評價模型的預(yù)測能力。以靈敏度、特異度來驗證模型實際效能。
2.1 建模組一般資料 本研究共納入200 例手術(shù)病人進入建模組,其中男88 例,女112 例;年齡23~76(55.48±10.99)歲。將建模組分為低體溫組和非低體溫組,其中蘇醒室低體溫85 例,發(fā)生率為42.5%。組間比較共計7 個自變量差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表1。

表1 低體溫組和非低體溫組病人一般資料比較(n=200)
2.2 建立蘇醒室胸腔鏡手術(shù)病人低體溫風(fēng)險預(yù)測模型 將單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義的7 個變量(年齡、BMI 評分、麻醉類型、麻醉時長、入室核心體溫、準(zhǔn)備時間、入蘇醒室班次)納入Logistic回歸分析,賦值方式見表2,結(jié)果顯示見表3。對模型進行Hosmer-Lemeshow檢驗,P=0.693,表明該模型擬合優(yōu)度高。模型系數(shù)Omnibus 檢驗中P<0.001,說明模型總體有意義。采用ROC 曲線檢驗病人模型預(yù)測實際低體溫的靈敏度與特異度,見圖1,以約登指數(shù)最大值為預(yù)測模型的最佳臨界值。最終測得AUC 為0.858,約登指數(shù)為0.605,靈敏度為0.788,特異度為0.817。表明該模型比較穩(wěn)健,擬合度和預(yù)測能力中等偏上。

表2 自變量賦值表

表3 蘇醒室胸腔鏡手術(shù)病人低體溫多因素Logistic 回歸分析

圖1 預(yù)測病人發(fā)生蘇醒室低體溫的ROC 曲線
2.3 蘇醒室胸腔鏡手術(shù)病人低體溫風(fēng)險模型臨床應(yīng)用效果分析 2020 年12 月—2021 年5 月對100 例符合標(biāo)準(zhǔn)的病人應(yīng)用該模型。其中男46 例,女54 例;年齡28~80(55.8±11.38)歲。實際發(fā)生術(shù)中低體溫46 例,發(fā)生率46%,模型判斷為36 例,誤判10 例,靈敏度為78.26%;實際未發(fā)生術(shù)中低體溫54 例,模型判斷為39 例,誤判15 例,特異度為72.22%。模型判斷總正確率為75%。
目前,醫(yī)護人員已經(jīng)認(rèn)識到圍術(shù)期低體溫的危害,國內(nèi)外已逐漸進行相關(guān)領(lǐng)域低體溫指南的建立和更新,國內(nèi)的相關(guān)研究也開始關(guān)注其重要性[9]。胸腔鏡手術(shù)是胸科手術(shù)的首選方式[10],但針對胸腔鏡手術(shù)病人蘇醒室低體溫的相關(guān)研究卻相對缺乏。本研究發(fā)現(xiàn),年齡、BMI 評分、麻醉類型、麻醉時長、入室核心體溫、準(zhǔn)備時間、入蘇醒室班次是胸腔鏡手術(shù)病人蘇醒室低體溫的預(yù)測因子,模型Hosmer-Lemeshow 檢驗中P=0.693,AUC=0.858,表明該模型擬合優(yōu)度高,應(yīng)用該模型可以預(yù)測蘇醒室低體溫發(fā)生的高危人群,能有效對蘇醒室術(shù)后胸腔鏡病人進行低體溫高危病人的篩選,采取有效的保溫措施,降低蘇醒室低體溫及其并發(fā)癥的發(fā)生率,促進病人術(shù)后的康復(fù)。本研究納入200 例胸腔鏡手術(shù)病人,通過單因素分析及多因素Logistic回歸分析,篩選胸腔鏡病人蘇醒室低體溫的相關(guān)危險因素。本研究結(jié)果中,BMI≥24 kg/m2是蘇醒室低體溫的保護因素,超重具有保護作用。因為肥胖病人核心溫度降低時,體內(nèi)脂肪通過觸發(fā)血管收縮來保持熱量平衡[11]。也有研究顯示,核心體溫≥36.5 ℃是蘇醒室低體溫發(fā)生率的保護因素[12]。術(shù)前核心溫度較高再分布減少,分布到外周的溫度梯度降低,不易發(fā)生低體溫。年齡增加是圍術(shù)期低溫的一個預(yù)測危險因素,高齡病人對寒冷的承受能力較差,在全身麻醉狀態(tài)下體溫調(diào)節(jié)血管收縮閾值降低,極易發(fā)生低體溫[13]。有研究顯示,麻醉初始階段低溫下降約占總下降的70%,而初始下降超過0.5 ℃會使病人進入蘇醒室時體溫<36 ℃的風(fēng)險加倍[11]。隨著麻醉時間延長,核心溫度持續(xù)降低,蘇醒室低體溫發(fā)生率升高,與Kongsayreepong等[14]研究結(jié)果一致。手術(shù)前沒有主動保溫措施,手術(shù)前的準(zhǔn)備時間越長,蘇醒室低體溫的發(fā)生率越高。全身麻醉和神經(jīng)阻滯均會影響體溫調(diào)節(jié)功能[15],神經(jīng)阻滯麻醉減少血管收縮和寒戰(zhàn)的程度,導(dǎo)致熱量從身體的核心轉(zhuǎn)移到外周,造成復(fù)合麻醉中蘇醒室低體溫的發(fā)生率是全身麻醉病人的3.857 倍。中班時間入蘇醒室的病人,蘇醒室低體溫的風(fēng)險增高2.857 倍,可能與病人手術(shù)開始時間比較晚,禁飲、禁食時間較長有關(guān)。
本研究通過單因素分析和多因素Logistic 回歸分析篩選胸腔鏡手術(shù)蘇醒室低體溫發(fā)生的7 個獨立危險因素,并通過數(shù)據(jù)分析建立了風(fēng)險預(yù)測模型。但是本研究也存在一定的不足,樣本類型選取過于單一,樣本量納入較少,后期還需擴大樣本量及樣本類型。但是此模型具有良好的預(yù)測能力,能夠穩(wěn)健地預(yù)測胸腔鏡手術(shù)蘇醒室低體溫的發(fā)生,為臨床工作提供了可靠的指導(dǎo),具有良好的臨床應(yīng)用價值。