王君



摘要:基于大數據技術的患者滿意度的問卷調查系統,可提供前端和后臺應用軟件,通過用戶的匿名真實評價和關聯性數據分析,準確、實時地將統計結果與分析報告呈現給醫院管理者,為醫院及時了解患者需求、改善就醫環境、提升服務質量提供參考意見,從而推動醫療改革的現代化、信息化發展。
關鍵詞:大數據技術;滿意度;問卷調查;數據分析
中圖分類號:G642? ? ? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2022)14-0016-03
1 背景及意義
在醫院管理體系中,患者滿意度調查有著重要的價值。它是醫院了解患者的需求、優化資源利用、對服務質量自我評價、了解醫院整體情況和進行內部績效考核的有效手段,是提升醫院核心競爭力、推動醫療服務高質量發展的重要動力,研制開發患者滿意度問卷調查系統是當前許多大醫院的形勢所趨。基于大數據技術的患者滿意度問卷調查系統,可以改善人工操作帶來的效率低、出錯率高等缺陷,使調查工作及相應的數據處理過程更加自動化和規范化,評價結果更為高效、真實和可靠。
2 需求分析
首先對系統的技術需求和開發成本做大致地評估,再對系統中參與問卷者和醫院管理員兩種主要對象進行需求分析,最后結合這兩方面設計出具體功能,從而構建出一個相對完整的患者調查問卷系統。
2.1 可行性分析
(1)經濟可行性:調查問卷采用微信小程序開發,難度和成本與傳統的App相比較低,并且微信擁有強大的流量通道和傳播渠道使得小程序的推廣和運營難度大大降低。
(2)技術可行性:系統結合云開發技術實現迅速部署,服務器端在云端,使其更穩定;數據分析基于大數據技術,不會過分依賴模型和算法。憑借足夠多的數據,系統不需要了解具體的因果關系就能生成接近事實的結論。
2.2 系統功能分析
(1)用戶需求
參與問卷者:掃描二維碼進入微信小程序,在首頁選擇正確的窗口進入問卷頁面,進行選擇和建議,點擊提交之后返回成功提示。
醫院管理者:登錄后臺系統,看到后臺統計的數據以及百分比直觀顯示,以及生成的數據分析報表。
(2)系統功能需求
①登錄驗證功能:參與問卷者在進入頁面前系統會自動獲取用戶的手機號,通過與掛號系統的數據庫比對可以判斷用戶是否為本醫院就診的患者,保證調查結果的真實可靠性。
②問卷功能:用戶進入小程序后即可跳轉首頁,選擇相應的入口進入問卷調查,完成全部問題即可點擊提交按鈕提交,若未全部完成就點擊提交按鈕,則出現未完成彈窗提示。
③統計分析功能:后臺系統能夠統計用戶提交的問卷數據并可視化,以統計圖的形式呈現給管理員,并且能將分析后的數據生成一個報表,使管理員可以直接看到現有的不足之處等。
3 總體設計
3.1系統業務流程圖
3.2 問卷設計
患者滿意度問卷并非隨意編寫,而是在多維的概念性框架和測量模型基礎上,經過評閱、訪談、修正,綜合專家意見來確定候選的項目,結合實際情況,項目內容分為醫療部分、護理部分、醫輔部分、后勤管理部分等14個維度和39個一級指標,具體化123個問題,(內容詳見附件)。每個問題選項共有“非常滿意”“比較滿意”“一般”“比較不滿意”“很不滿意”五種,其中每一個問題均為單選必填項。
4 系統實現
本系統包括前端和后端兩部分。前端微信小程序相關技術包括自帶的微信開發者工具,開發框架包括wxml、wxss等視圖技術。后端相關技術包括Apache Tomcat服務器、echart圖表、Python語言以及MySQL數據庫。這些技術都是實現本系統小程序端的頁面交互的基礎及后臺業務邏輯和數據的支撐。
4.1前端部分
前端部分的主要功能為收集數據,包括是一個基于微信小程序的問卷調查系統,作為一種云平臺上的輕量級應用,參與者無須下載可通過掃碼進入,即用即走。 系統開發所使用的Node.js腳本語言,比起傳統的Java語言,它顯得更為輕量、可伸縮,適于實時數據交互應用。
(1)登錄模塊。由于存在門診和住院兩類患者,在首頁設置了兩個窗口——門診入口和住院入口(如圖3),兩個窗口采用相同的頁面部署和邏輯結構,但調查內容有所不同。用戶點擊按鈕后會觸發.js模塊中“navigator url”函數跳轉至一個窗口,之后會有一個基本信息的填寫(如圖4)。填寫完成后,就會正式進入問卷調查部分(如圖5)。
(2)問卷調查模塊。由于問題較多,故采用顯示/隱藏功能
4.2后臺部分
后臺部分的功能主要為數據統計和分析。管理員通過輸入既定的賬號密碼即可進入后臺界面(如圖8和圖9所示)。F588B418-D453-4E50-BFA9-BF2FFF67C8F2
(1)信息過濾功能設計。在統計數據前,系統會根據用戶輸入的基本信息通過后臺與掛號系統的數據庫連接,并在數據表中的相關字段(主要是身份證號)進行對比。系統驗證通過后這名用戶的問卷數據即可進入統計部分,否則將作為無用信息刪除。這樣就確保所統計的數據為在本醫院就診患者所填寫的,保證了數據的真實、可靠性。
(2)信息處理功能設計。從前端小程序收集的數據經篩選后,會在后臺匯總、統計,并通過基于html5 Canvas數據可視化圖表庫——Echarts,用條形、環形、折線統計圖等組件生動、直觀展現出來,并且具有可交互性——當鼠標置于圖形上時,頁面會顯示出具體數值及百分比。后臺生成的報表(如圖10),根據數據統計的結果經過計算得出分數值,并與事先制定好的標準進行比對,將直接顯示出數據的分析結果,給出針對性建議,供醫院相關工作人員參考。
5 總結與展望
5.1 總結
本系統結合當下較熱門的小程序,Apache Tomcat服務器、MySQL數據庫以及K-means數據挖掘等相關技術,較為成功地完成了本系統的實現、部署和測試,它具有以下特點:
(Ⅰ)便捷:用戶通過掃碼,點擊鏈接等方式即可進入小程序,即點即用,用完即走,且小程序不會占用手機內存。
(Ⅱ)可靠:系統會根據用戶的掛號信息來辨別用戶是否為在本醫院就診的患者;另外,運用機器學習等大數據技術對數據進行分析,可以減少由于某些數據的偶然性造成的誤差,從而得到較為可靠的報表。
(Ⅲ)實用:數據類型豐富多樣,系統可以從多維度進行分析,為管理人員提供更為全面的信息,參考價值更高。
5.2展望
本系統的問卷部分基于微信小程序,交互終端位于手機微信上,極具移動信息時代的特征,因此有較好的前景和優勢。但受限于本人的研究水平和開發能力,以及時間問題,本系統的功能還不夠完善,存在一定缺陷,如問卷的問題較多,容易引起患者反感和后臺功能相對較少等等,還有很大的改善空間。在未來可以嘗試將小程序問題進行折疊處理等方式來解決問題多的困難。
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收稿日期:2021-07-10F588B418-D453-4E50-BFA9-BF2FFF67C8F2