全球和區域數值模式在甘肅2020年汛期降水預報中的檢驗評估

陳曉燕，孔祥偉，彭 筱，劉新偉，吳 晶，任淑媛

（1. 蘭州中心氣象臺，甘肅 蘭州 730020；2. 甘肅省蘭州市氣象局，甘肅 蘭州 730020）

引 言

隨著數值天氣預報的不斷發展完善、預報時效延長且預報準確率不斷提高，數值天氣預報在客觀定量降水預報上表現出巨大潛力，逐漸成為業務預報領域重要且有效的預報方法［1-2］。甘肅天氣預報業務中常用數值模式有7 種，其中全球模式3 種：ECMWF、GRAPES_GFS、NCEP_GFS 模式，區域模式4 種：GRAPES 區域數值預報業務系統（GRAPES_3 km）、西北區域區域模式（GRAPES_LZ10 km）、西北區域快速更新循環預報系統（GRAPES_LZ3 km）和華東區域模式（SMS-WARMS）。由于數值模式預報結果受動力框架、物理過程和初始場等諸多要素影響，加之甘肅地處黃土高原、青藏高原和蒙古高原交匯地帶，境內地形復雜，導致不同數值模式的降水預報在時空分布和降水量級等方面存在差異，這給預報員從海量數據中挖掘有效預報信息帶來巨大挑戰。因此，開展數值模式產品檢驗，特別是降水預報產品檢驗顯得尤為重要，及時了解各數值模式的預報特點和性能，對提高數值模式應用能力和天氣預報準確率具有重要意義［3-5］。

目前關于各種數值模式定量降水預報的檢驗分析已有不少研究成果。有針對ECMWF、日本、T639 等全球模式的客觀檢驗分析［6-9］；也有針對區域高分辨率數值模式降水預報效果的評估，如華東區域數值預報模式對華東地區、西南地區暴雨和大暴雨的預報技巧較高［10-12］，華中區域區域模式24 h降水預報能力優于48 h，對強降水存在較明顯的空報［13］，GRAPES_MESO 區域模式對小雨預報效果較好，對暴雨及以上降水預報能力相對較弱［14-16］；……