基于全局熵值法的區塊鏈產業投資環境動態評價

張俐圓

(甘肅政法大學 經濟學院，甘肅 蘭州 730030)

0 引言

隨著數字化時代的發展，區塊鏈產業作為發展數字經濟的基礎產業，逐漸成為經濟增長的新動能，對于推動數字經濟高質量發展、提升國家治理體系和治理能力現代化水平具有重大意義。“十四五”規劃《綱要》把區塊鏈列為七大數字經濟重點產業之一，區塊鏈成為發展數字經濟和建設數字中國的重要載體。2021年工信部、網信辦印發《關于加快推動區塊鏈技術應用和產業發展的指導意見》，進一步明確了區塊鏈行業未來10年的發展目標——到2025年，我國區塊鏈產業綜合實力達到世界先進水平，產業初具規模；到2030年，我國區塊鏈產業綜合實力持續提升，產業規模進一步壯大[1]。

在區塊鏈產業發展過程中，投資環境占據至關重要的地位[2]。對區塊鏈產業投資環境進行評價，明確影響區塊鏈產業發展的重要因素，有利于各地區根據區塊鏈產業發展現狀進行科學布局，加快推動我國區塊鏈技術和產業創新發展。因此本文基于全局熵值法對我國31個省市區區塊鏈產業投資環境進行相對客觀地評價，以便各地區進一步了解自身區塊鏈產業投資環境情況，豐富區塊鏈產業的實證研究。

1 區塊鏈產業投資環境評價指標體系構建

產業投資環境具有多維屬性，學者們從不同的維度構建了其評價指標體系。宋萬杰等[3]考慮經濟環境、基礎環境、資源生態環境三個方面要素，對河北省投資環境競爭力進行了衡量；劉海飛等[4]從社會環境、經濟環境、基礎設施、自然環境四個維度出發，構建了省域投資環境競爭力評價指標體系；祝長華等[5]從區位與自然條件、基礎設施、經濟環境、社會政治、服務環境4個方面建立綜合評價指標體系，用于評價長江經濟帶沿岸各城市的投資環境；劉倩等[6]從經濟、社會、生態、資源、交通、政策等方面研究。

本文在已有投資環境評價指標體系研究的基礎上，根據我國區塊鏈發展的要求，結合區塊鏈產業投資環境的特殊性，按照綜合性、科學性、客觀性、代表性、可獲得性的原則，從基礎設施、經濟環境、社會環境、政策環境四個維度出發，構建了區塊鏈產業投資環境評價指標體系，如表1所示。

(1)基礎設施。加強基礎設施建設，有利于營造良好的投資環境。基礎設施是夯實經濟社會發展的“壓艙石”，以鐵路、公路、機場等為代表的傳統基礎設施帶動了我國經濟快速增長，以5G、數據中心為代表的新型基礎設施建設是保障我國未來經濟高質量發展的發動機。因此客運量、貨運量反映運輸業為國民經濟服務的數量，路網密度反映城市規劃格局與城市活力；每百人使用計算機數、互聯網寬帶接入用戶及互聯網寬帶接入端口數反映現代化發展水平。

(2)經濟環境。平穩健康的經濟環境是吸引投資的重要前提，經濟環境包括消費者的收支水平、城市化程度、經濟結構、開放程度等。例如，人均GDP、居民人均可支配收入、居民人均消費支出及城鎮化率反映人民的消費能力和生活水平；第三產業占比、年末金融機構各項本幣貸款(存款)余額反映經濟發展實力；經濟開放程度反映與世界的交流程度，以貨物進出口額占GDP的比重來衡量[7]。

(3)社會環境。科技創新型社會環境是投資的沃土，區塊鏈作為高科技產業，更需要強大的創新動力推動。例如，R&D經費投入強度、R&D人員全時當量、規模以上工業企業 R&D項目數及專利申請授權量反映科技創新活力；技術市場成熟度反映科技成果轉化程度，以技術市場成交額占GDP的比重衡量；知識產權綜合發展指數反映對創新產出的保護程度[8]；區塊鏈產業園(研究院)數反映區塊鏈產業的規模效應和集聚效應。

(4)政策環境。國家或地區的方針政策，能夠直接對投資產生影響。例如，地方財政科技支出占比、地方區塊鏈政策數反映政府對區塊鏈產業發展的重視程度和支持力度。

表1 區塊鏈產業投資環境評價指標體系

2 基于全局熵值法的區塊鏈產業投資環境評價模型建立

2.1 評價方法

確定權重在多指標綜合評價過程中是很重要的一部分。熵值法是一種客觀賦權方法，其根據各項評價指標觀測值所提供的信息的大小來確定評價指標的權重，相較于德爾菲法、層次分析法而言具有一定的精確性，能夠更好地對結果進行解釋。從已有對產業經濟研究的文獻可以看出，有較多學者的在對產業發展能力評價時采用熵值法模型，如陳林生等[9]運用熵值法對農業產業融合水平進行了測度；蔡烏趕等[10]采用熵權法測算了制造業產業鏈現代化水平指數；巫景飛等[11]利用熵權法衡量了我國數字經濟發展水平。

傳統的熵值法模型更適用于對二維數據進行研究，即只能基于截面數據對某一年內不同地區進行空間分布評價，或基于時間序列數據對某一地區進行動態分析，而本文對區塊鏈產業投資環境評價所使用的數據類型是指標-地區-時間的三維立體時序數據，若使用傳統的熵值法模型，對不同的數據表分別進行熵值評價，會因不同的數據表有不同的主超平面使得評價結果不具有可比性，因此本文在傳統的熵值法模型中引入全局的思想，將三維立體時序數據轉化為二維數據，采用全局熵值法測算我國各地區區塊鏈產業投資環境。

2.2 全局熵值法動態評價模型建立

根據全局熵值法的基本思想來確定各指標權重，具體計算步驟如下：

構建全局評價矩陣X。用n個評價指標對t年內m個地區的區塊鏈產業投資環境進行評價，按照時間順序將每年的截面數據表Xt=(xij)m×n排列在一起，構成一個mt×n階全局評價矩陣，記為：

X=(X1,X2,…，Xt)′mt×n=(xij)mt×n

(1)

數據標準化處理。本文構建的區塊鏈產業投資環境評價指標體系，各評價指標的屬性均為正向，但不同地區的各指標差距較大且量綱不同，為減少評價誤差保證結果的可靠性，需對全局評價矩陣X中的各正向評價指標進行標準化處理：

(2)

計算第i個地區第j個評價指標在該指標中所占比重：

(3)

計算第j個評價指標的信息熵：

(4)

計算第j個評價指標的差異系數：

gj=1-ej

(5)

計算第j個評價指標權重：

(6)

計算綜合評價值：

(7)

3 區塊鏈產業投資環境動態實證評價

3.1 數據來源

首份《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書》于2016年發布，自此我國區塊鏈產業步入快速發展階段。因此本文對區塊鏈產業投資環境的評價以2016-2019年為研究時間段，以我國31個省市區為研究對象。知識產權綜合發展指數數據來源于國家知識產權局知識產權發展研究中心發布的《中國知識產權發展狀況評價報告》，區塊鏈產業園(研究院)數據來源于《2019年中國區塊鏈產業園發展報告》，地方區塊鏈政策數據來源于《中國區塊鏈政策普查報告2019》，其余數據主要來自歷年《中國統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國第三產業統計年鑒》《中國城市統計年鑒》以及各省市區相關年鑒。

3.2 區塊鏈產業投資環境總體動態評價

本文對我國31個省市區2016-2019年的區塊鏈產業投資環境進行動態評價，構建的評價指標體系包含23個基礎指標，每一年的截面數據構成31×23階矩陣，將4年的截面數據矩陣按照時間順序排列，構成一個124×23階全局評價矩陣。

采用全局熵值法計算得到23個基礎指標的信息熵、差異系數及權重，結果如表2所示。信息熵本質是對某一事件的不確定性的衡量，信息熵與不確定程度成正比關系，即在多維評價指標體系中，某個指標的信息熵越小，表明指標的不確定程度越低，其權重也就越高。經過計算，區塊鏈產業投資環境評價指標體系中權重較高的三個指標分別是區塊鏈產業園(研究院)數、地方區塊鏈政策數、技術市場成熟度，這三個指標對區塊鏈產業的投資環境的提升貢獻較大。

表2 全局熵值法計算指標信息熵、差異系數及權重

續表2 全局熵值法計算指標信息熵、差異系數及權重

采用全局熵值法計算得到我國31個省市區2016-2019年的區塊鏈產業投資環境總體動態評價值，結果如表3所示。為了進一步比較分析各地區區塊鏈產業投資環境的動態演進規律，繪制出各地區隨時間變化的折線圖，結果如圖1所示。

表3 我國區塊鏈產業投資環境總體動態綜合評價值

續表3 我國區塊鏈產業投資環境總體動態綜合評價值

圖1 區塊鏈產業投資環境動態演進曲線圖

從以上圖1可以看出，2016年以來，我國各地區相繼出臺了區塊鏈產業發展的指導意見或區塊鏈轉型扶持政策，為區塊鏈產業的發展注入了新動能，我國區塊鏈產業投資環境總體持續向好。但區塊鏈產業投資環境具有明顯的區域不均衡特征，總體上呈現出“東優西劣”的階梯分布。此外，區塊鏈產業投資環境發展還具有顯著的頭部集中效應，廣東、北京、江蘇、浙江、上海五個省市一直斷層領先于其他省份，其中廣東一直有最好的區塊鏈產業投資環境。

圖2 我國各地區區塊鏈產業園(研究院)及地方區塊鏈政策數量

(1)從各地區區塊鏈產業園(研究院)數來看(見圖2)，截至2019年底，我國區塊鏈產業園區數量已多達32家，沿海城區塊鏈產業園占比超六成，主要集中在華東、華南等地區。其中廣東有6個產業園區，浙江有4個產業園區，上海有3個產業園區，北京和江蘇分別有2個產業園區，5個省市的產業園占比超四成。

(2)從各地區政府扶持力度來看，華東、華南地區針對區塊鏈產業出臺的專項政策數量多于其他省份。上海、杭州、蘇州、廣州等城市為了吸引更多區塊鏈企業，甚至專門針對區塊鏈初創企業落戶、企業經營、高層次專業人才落戶、購房補貼以及生活補助等方面都出臺了相應的扶持政策。

(3)從各地區科研實力對比來看，長三角和珠三角地區的區塊鏈產業占據絕對優勢，長三角和珠三角不僅有阿里、騰訊、華為等企業，而且擁有涵蓋從區塊鏈底層基礎設施、基礎服務、區塊鏈應用以及產業鏈周邊等完整產業鏈條。

3.3 區塊鏈產業投資環境分項動態評價

為了深入了解我國各地區區塊鏈產業投資環境各構成要素的變動情況，分別對基礎設施、經濟環境、社會環境、政策環境4個指標進行分項評價。由于篇幅限制，本文無法對我國31個省市區的分項評價結果進行展示。廣州、北京、江蘇、浙江、上海五個省市的區塊鏈產業投資環境一直處于我國第一梯隊，選取這五個省市具有可代表性和可借鑒性，因此，本文僅對廣州、北京、江蘇、浙江、上海五個省市的分項評價結果進行展示，結果如表4所示。

(1)在基礎設施方面，各省市歷年得分均逐年提高，歷年排名也趨于穩定。其中，廣東的基礎設施水平持續最優，排名始終位列第一；江蘇和浙江緊隨其后，歷年排名穩定在第二和第四，無波動起伏；北京和上海的排名較后，排名在小范圍內變化。從各指標的權重計算結果中可知，貨運量對基礎設施的影響最大，其中公路貨運占據我國貨物運輸行業的主導地位。物流環節的各項成本與當地經濟發展水平呈正相關，北京和上海作為一線城市，外加城市限貨政策及運輸企業的外遷，北京和上海的貨運成本高于其他地區，貨運量占全國比重低于其他地區。

(2)在經濟環境方面，北京和上海歷年得分均逐年提高，歷年排名發生輕微變化，2018年后北京超過上海位列第一，上海位列第二；廣東、江蘇和浙江三個省份歷年得分均有起伏，但排名趨于穩定，始終位列第三、第四和第五。從各指標的權重計算結果中可知，經濟開放程度對經濟環境的影響最大。這五個省市憑借對外開放的優惠政策，優越的地理位置等有利條件，大力發展對外經濟，因而這五個省份的經濟環境不論怎么變化，都始終排在全國前五。

(3)在社會環境方面，除北京歷年得分均逐年提高外，其余省市歷年得分均有較大的起伏，各省市歷年排名也均有波動。其中，2016年廣東和江蘇的排名分別是第三和第一，到2019年，廣東超過江蘇排在第一，江蘇排在第三；北京、江蘇和上海的排名在4年間均有變化，但2016年與2019年的排名一致，分別位于第二、第四和第五。從各指標的權重計算結果可知，區塊鏈產業園(研究院)數對社會環境的影響最大。廣東省區塊鏈發展勢頭強勁，在2017-2019年先后建成6個區塊鏈產業園區，是我國擁有區塊鏈產業園區最多的省份，為推動產業鏈上下游企業的集群發展提供了有利的場地環境。

表4 我國區塊鏈產業投資環境分項動態綜合評價值

(4)在政策環境方面，除北京歷年得分均逐年提高外，其余省市歷年得分均有較大的起伏，各省市歷年排名也均有波動。其中，2016年廣東和北京的排名分別是第二和第一，到2019年，廣東超過北京排在第一，北京排在第二；江蘇、浙江和上海的排名4年間均有變化，除浙江2016年和2019年的排名一致位列第四外，江蘇和上海的排名均發生了下降。從各指標的權重計算結果中可知，地方區塊鏈政策數對政策環境的影響最大。2016年北京和廣州率先制定和發布區塊鏈相關政策，具有一定的時間先發優勢，政策扶持為兩省市區塊鏈產業的發展提供了不可或缺的作用，因此北京和廣州的政策環境總體上優于其他地區。

4 結語

本文從基礎設施、經濟環境、社會環境、政策環境四個維度構建了區塊鏈產業投資環境評價指標體系，采集2016-2019年的相關數據，選擇加入時序的全局熵值法模型對我國區塊鏈產業投資環境進行了動態測度，得出以下結論：

(1)我國區塊鏈產業投資環境總體持續向好。區塊鏈產業憑借其價值潛力和政策利好，迎來了發展新機遇。區塊鏈產業政策環境持續優化，“十四五”規劃綱要中明確，加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。多省市出臺區塊鏈專項扶持政策，探索區塊鏈產業發展道路，如在培育企業方面，浙江計劃培育15家以上國內區塊鏈領軍企業；河北明確區塊鏈相關領域領軍企業和龍頭企業要達到20家；湖北將推動3萬家企業上鏈；貴州表示將引進培育100戶以上成長型區塊鏈企業。在產業園區方面，全國各地緊抓區塊鏈產業園建設，貴州計劃打造2個至3個區塊鏈產業基地，江蘇計劃高標準建設2個至3個區塊鏈產業園區，重慶區塊鏈數字經濟產業園綜合競爭力位列國家第一梯隊。

(2)我國區塊鏈產業投資環境地區差異顯著。由于各地政策條件和資源稟賦不同，我國區塊鏈產業投資環境當前存在明顯的區域發展不平衡問題。東南沿海一帶的區塊鏈企業聚集度及成熟度明顯領先西北內部地區；南方經濟較發達地區的區塊鏈發展速度也超過北方傳統老工業區。因此，加大區域扶持力度，優化產業資源配置，推動產業全面發展[12-13]。西北、東北及中部一些地區可以借鑒廣東、浙江等東南沿海地區的區塊鏈產業發展經驗，制定貼合當地實際及區塊鏈產業現狀的發展路線，加大對區塊鏈企業的扶持和招商力度，推動區塊鏈技術和應用創新，加快區塊鏈資源的區域再配置。此外，區塊鏈產業發展領先的地區也應不斷總結反思，提煉具有借鑒意義和復制價值的區塊鏈發展規律，提升我國區塊鏈產業的整體發展水平。