基于線上用戶模型的智慧博物館參數化產品設計研究

陳 思

（福州外語外貿學院 福建福州 350202）

為了適應數字信息時代的新業態，也為了促進文化遺產的保護與繼承，與互聯網相結合的智慧博物館應運而生[1]。然而，現階段智慧博物館的數字化建設，由于對產品的參數化設計缺乏前期調研，使得智慧博物館的內容與功能限于滿足用戶的基本需求[2]；未能以用戶體驗及其深層需求為設計中心，繼而導致智慧博物館對于社會大眾的教育機制與文化滲透收效甚微[3]。應當怎樣適應數字化時代的全新形勢、怎樣滿足用戶的個性化與情感化的心理需求，以及怎樣優化智慧博物館參數化產品設計，是當下博物館建設與發展的迫在眉睫之問題[4]。鑒于此，本研究基于線上用戶模型對智慧博物館參數化產品設計展開分析與探究，以期促進傳統博物館向智慧博物館的升級，加強智慧博物館的個性化和情感化服務，更好地發揮博物館的教化功能和文化價值。

一、基于線上用戶模型的智慧博物館參數化產品設計方法

（一）面向目標需求的智慧博物館的線上用戶模型。作為真實用戶的模擬代表，線上用戶角色模型是對用戶群體的概括與提煉，能夠展現用戶的多級需求與多級目標，以此為基礎或中心，能夠為后續智慧博物館的參數化設計提供有力支持[5]。面向目標需求的智慧博物館線上用戶模型，需要對線上用戶的基本資料、訪問歷史及其目標需求進行信息收集，以此構建滿足用戶個性化與情感化需求的平臺模型[6]。基于領域本體的線上用戶模型，以五元組形式（用戶基本信息、領域本體、個性化本體、功能偏好、領域本體到個性化本體的映射）展開描述性定義，詳見公式（1）。

式（1）中，PInfo=(ID,Age,Sex,Birth,City,Profession,Hobby)，表示用戶注冊智慧博物館時所填寫的個人信息。f表示領域本體（智慧博物館）構建個性化本體（線上用戶需求）的過程。而DO表示領域本體，DO=(Info,C,R,r,F)，Info表示領域本體的基本信息，C表示該領域內概念集合，R表示領域內關系集，r表示領域本體規則，F表示函數關系。個性化本體PO的定義詳見公式（2）。

式（2）中，cn表示領域本體的概念集合，wn表示用戶對領域本體概念的興趣度。FR表示功能偏好，FR=((f1,r1),(f2,r2),…,(fn,rn))，其中，fn表示智慧博物館的功能模塊類型，rn表示用戶對每項功能模塊的興趣度。面向目標需求的智慧博物館線上用戶模型，通過獲取用戶興趣度，實現線上用戶個性化與情感化需求服務。圖1顯示了線上用戶模型構建流程。

圖1 線上用戶模型構建流程

由圖1所示，面向目標需求的智慧博物館線上用戶模型，提供3種方式獲取不同線上用戶對于智慧博物館的個性化及情感化需求[7]。一是，根據智慧博物館的用戶注冊信息獲取；二是，根據用戶瀏覽網頁信息獲取；三是，根據用戶自行展開頁面定制獲取[8]。總之，基于目標需求的智慧博物館線上用戶模型，是以用戶為中心的，向不同線上用戶提供信息以滿足不同需求的服務方式[9]。

（二）面向用戶需求的智慧博物館參數化產品設計。由于智慧博物館參數化產品設計包含諸多變量，且設計變量劃分直接影響智慧博物館的通用性。為了能夠客觀規劃智慧博物館參數化產品設計的常量與變量，本研究引入了參數化設計的敏感度展開計算與劃分。參數化設計的敏感度表征參數取值對產品性能的影響度，即是說，參數化設計的敏感度越小，對其產品性能變化的影響也就越小[10]。敏感度小的參數為平臺參數化設計的常量，而敏感度大的參數為平臺參數化設計的變量[11]。設智慧博物館平臺產品的性能目標函數集合為F(x)={f1(x),f2(x),…,fm(x)}，m表示性能目標個數，在x={x1,x2,…,xn}時得到最佳設計結果，n表示設計參數的個數。其中，智慧博物館中第j個設計參數xj對第i性能目標的敏感度定義詳見公式（3）。

式（3）中，△xj表示智慧博物館設計參數xj的微小變化；△fi(x)表示智慧博物館第i個性能受參數變化的影響。然后，構建所有設計參數對智慧博物館產品性能目標fm(x)的敏感度矩陣，詳見公式（4）。

由式（4）可得設計參數xj對智慧博物館產品性能i的全局敏感度，詳見公式（5）。

在式（5）中，H表示智慧博物館的實例數，Mij表示第j個設計參數xj對智慧博物館產品第i個性能的局部敏感度。完成敏感度計算之后后，需要設置敏感度的閾值λi，小于閾值的參數敏感度為智慧博物館的平臺常量，而大于閾值的參數敏感度為設計變量，以此具體展開面向用戶目標需求的的智慧博物館參數化產品設計。其設計流程詳見圖2。

圖2 面向用戶目標需求的的智慧博物館參數化產品設計流程

如圖2所示，在智慧博物館的參數化產品設計層面，結合線上用戶模型的個性化與情感化需求，展開各項要素與各項環節的量化分析，使之成為能夠進行任意調整的參數，以此得到具備不同功能機制的智慧博物館平臺[12]。現今參數化產品設計主要以技術驅動方式展開，缺乏以用戶需求或用戶心理為切入點的參數化設計[13]。總而言之，為了能夠提升用戶的積極體驗和滿足用戶的需求目標，基于線上用戶模型，評估出用戶對智慧博物館的人性化與情感化需求，并以此作為設計參數，對智慧博物館參數化產品展開敏感度與滿意度實驗分析，以此促進傳統博物館向智慧博物館的轉型與升級。

二、線上用戶模型下智慧博物館參數化產品設計實驗分析

（一）智慧博物館參數化設計用戶目標需求分析。面向線上用戶模型的智慧博物館參數化產品設計，需要通過計算產品設計參數的敏感度大小，判定每項設計參數對智慧博物館產品服務性能的影響。基于線上用戶模型，最終確定了智慧博物館的8項設計參數，分別為情境性、美學性、獨特性、預期性、互動性、引導性、愉悅性以及個性化，設定智慧博物館的全局敏感度MGη閾值λi=0.15，以此展開智慧博物館參數化產品設計的敏感度分析，結果詳見圖3。

圖3 智慧博物館參數化產品設計的敏感度

由圖3可知，面向線上用戶模型的智慧博物館參數化產品設計，其全局敏感度小于閾值（λi=0.15）的設計參數包括：預期性、互動性和引導性，其它參數的全局敏感度均大于閾值。因此，在具體智慧博物館參數化產品設計中，應以預期性、互動性和引導性作為智慧博物館的平臺常量，并在平臺層進行優化；以個性化、美學性、獨特性、愉悅性以及情境性作為參數變量，并在實例層進行優化。

（二）智慧博物館參數化設計用戶的滿意度分析。在智慧博物館參數化設計用戶的滿意度分析中，基于線上用戶模型，確立了6項評價指標：功能易用性、功能人性化、操作一致性、操作交互性、界面情感性、界面引導性。最終展開線上用戶評價指標與智慧博物館參數化產品設計的滿意度相關性分析，結果詳見圖4。

圖4 智慧博物館參數化產品設計的線上用戶滿意度情況

在圖4中，不滿意=0，滿意=1，散點表示線上用戶的分布情況。由圖4可知，智慧博物館參數化產品設計與功能易用性、功能人性化、操作一致性、操作交互性、界面情感性、界面引導性呈正相關，且評價指標程度越高，線上用戶的滿意度也就越高。由此說明，基于線上用戶模型的智慧博物館參數化產品設計，能夠顯著滿足線上用戶的目標需求，繼而對智慧博物館的個性化和情感化服務具有重要作用與意義。

三、結語

基于線上用戶模型的智慧博物館參數化產品設計，確定了智慧博物館的8項設計參數，并對其進行敏感度分析，得出在具體智慧博物館參數化產品設計中，應以預期性、互動性和引導性作為智慧博物館的平臺常量，并在平臺層進行優化；以個性化、美學性、獨特性、愉悅性以及情境性作為參數變量，并在實例層進行優化。與此同時，構建了智慧博物館參數化產品設計用戶滿意度的6項評價指標，且評價指標程度越高，線上用戶的滿意度也就越高。簡言之，基于線上用戶模型的智慧博物館參數化產品設計，能夠促進傳統博物館向智慧博物館的轉型與升級，能夠加強智慧博物館服務的個性化與情感化建設，繼而能夠更好地發揮博物館的教化功能和文化價值。