國內智能教育研究知識圖譜分析

孫思莉

(薛城區(qū)龍?zhí)秾嶒瀸W校， 山東 棗莊 277000)

智能教育，主要利用AI技術分析用戶學習數據[1]，建立個性化自適應學習模式，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實立體型的綜合教學，逐步覆蓋多層次教育體系。當前，智能教育研究多側重于主觀定性評價。為全面認識與把握智能教育相關研究的前沿動態(tài)，運用CiteSpace5.8.R3(可視化文獻分析軟件)梳理國內智能教育研究知識體系，描繪我國智能教育相關研究總體發(fā)展脈絡，為本領域相關研究提供參考與借鑒。

一、數據說明與研究方法

以Chinese Social Sciences Citation Index(CSSCI)數據庫為數據索引來源，以“篇名(詞)或關鍵詞=智能”，“文獻類型=期刊論文”，文獻時間設定為“1998—2021年”，于2022年1月10日檢索，數據庫自動檢索到相關文獻5175篇，剔除重復或不相關文獻，通過人工篩選得到本主題相關文獻5167篇。

CiteSpace5.8.R3不僅可以定量測量知識熱點的輪廓分布及相互之間的關系，還可以描述和預測某一特定研究領域的發(fā)展趨勢[2]。筆者借助CiteSpace5.8.R3分析工具，實現(xiàn)國內智能教育主題的前沿信息可視化呈現(xiàn)。

二、文獻計量統(tǒng)計

文獻計量已成為人文社科領域內諸多學者開展學術研究的重要分析方法，它可較好的描繪某一研究主題熱點的分布情況及變化趨勢。從表1和圖1可以看出，我國智能教育主題相關研究于2017年處于小高峰，1998-2000年的發(fā)文數量相對較少， 2016至今處于快速發(fā)展期，2020年發(fā)文數量達到了1039篇，為歷史最高。

表1 近20年國內智能教育研究領域論文統(tǒng)計

圖1 國內智能教育研究領域論文數(1998-2021)

三、國內智能教育研究熱點追蹤

對20多年來以智能教育為主題的學術文獻主題詞或關鍵詞梳理歸納，以便開展熱點追蹤。數據標準化處理是分析工作的前提。時間間隔設置為1年。其中，聚類詞包括標題、關鍵詞及摘要；以關鍵詞為節(jié)點類型[3]。按照被引頻次篩選關鍵詞50個/時區(qū)，網絡分析圖擁有2246個節(jié)點和4440條線，見圖2。智能教育研究涉及關鍵詞的被引頻次與其中心性無明顯的相關性(見表2)。被引頻次、中心性等指標值較大的關鍵詞基本代表了本領域研究涉及的主題、路徑及方法。

表2 智能教育領域研究前40個高頻關鍵詞(1998-2021)

如圖2所示，人工智能、大數據、智能化、智能教育、智能制造等詞的節(jié)點比較顯著，位居前五位；智能時代、算法、智能技術、多元智能，以及深度學習等詞的頻次大于60。圖2最大的節(jié)點——“人工智能”，代表智能教育研究領域的聚焦點。“大數據”“物聯(lián)網”“遠程教育”“數據挖掘”等詞與最大節(jié)點相連，代表了近年來國內智能教育相關研究的關注點。“智能檢索”“智能教室”“多元智能”等節(jié)點雖小，但應引起重視，可能會成為將來的研究熱點。

圖2 國內智能教育研究領域相關文獻共現(xiàn)圖譜(1998-2021)

節(jié)點中介中心性代表其在網絡中的重要性[4]，其值大小表示其控制的信息流多少。“人工智能”中介中心度值為0.50，位居首位，“多元智能”“智能化”緊隨其后。

四、國內智能教育研究的發(fā)文作者、機構、期刊追蹤

(一)文獻作者

在我國智能教育研究領域，發(fā)文2篇的作者為838人，占不少于2篇作者人數(1398人)的59.94%，其值接近洛特卡定律常數(60.79%)[5]。發(fā)文6篇及以上的作者人數為87人，占不少于2篇作者人數的6.22%。這表明其研究不夠深入系統(tǒng)。發(fā)文10篇及以上的作者人數共28人。發(fā)文數量最大的作者是來自華東政法大學的高奇琦，發(fā)表相關文獻26篇；發(fā)文超過20篇的還有武漢大學的張玉峰、華東政法大學的劉憲權。

高產作者不一定是核心作者，作者共被引分析有利于捕捉某研究領域的核心作者[6]。智能教育相關研究領域作者共被引圖譜見圖3，包括7046個節(jié)點和2495個連接，網絡密度值為0.001。節(jié)點大小表示該作者出現(xiàn)頻次的高低。文獻共被引前10位的作者可看作我國智能教育領域的領軍人物，吳漢東、祝智庭、余勝泉、劉憲權、黃榮懷等人相關研究最具影響力。

圖3 國內智能教育發(fā)文作者共被引圖譜(1998-2021)

(二)相關發(fā)文機構

通過對我國智能教育相關研究的發(fā)文機構進行梳理，高校占主體，主要集中于高校內教育類院系和新聞信息類院系，這可能與智能教育這一主題相關，見表3。發(fā)文頻次前20的機構中，教育類、新聞信息類院系占比70%。法學與哲學類院系緊隨其后，發(fā)文相對較多。其學科特點也影響了智能教育相關研究的走勢，比如人工智能帶來的制度及倫理問題等。

表3 國內智能教育研究領域發(fā)文頻次前20的機構(1998-2021)

從發(fā)文頻次視角來看，不少于10次的發(fā)文機構共52家，僅1家非高校科研機構——訊飛教育技術研究院。武漢大學信息管理學院、天津大學教育學院、華東師范大學教育信息技術學系位居前三，其發(fā)文數量占TOP20的26.70%。

(三)發(fā)文期刊及被引期刊分析

一般來講，針對某一主題某期刊的載文數量越多，代表該期刊對這一主題的研究越重視。我國智能教育相關研究文獻分布于338個期刊，涉及科技、經濟、法學、情報學等學科。筆者提取載文數量前20位的期刊進行分析，發(fā)現(xiàn)共發(fā)表相關文獻1630篇，占相關文獻總量31.55%。前20位期刊發(fā)文占比見圖4。《中國電化教育》《電化教育研究》本主題的發(fā)文數量，均占文獻總量的3.42%，位居第一。前20位期刊中，復合影響因子1.50以上的期刊有13個。

期刊被引率是期刊影響力的重要指標，一般期刊影響力與被引率呈正相關。期刊共被引圖譜見圖5,《中國電化教育》《電化教育研究》《遠程教育雜志》《開放教育研究》《現(xiàn)代教育技術》是共被引TOP5的期刊。

五、結論

對近20余年智能教育研究文獻進行分析，通過計量工具挖掘分析智能教育研究的研究熱點、經典文獻、文獻作者、發(fā)文機構、發(fā)文期刊等系列指標，對智能教育研究綜述作一個較為全面的梳理分析。研究得出以下結論：

一是國內智能教育研究2016年之前發(fā)展緩慢，2017年之后呈快速增長態(tài)勢。與“人工智能”直接相連的“大數據”“物聯(lián)網”“遠程教育”“數據挖掘”等關鍵詞，很大程度上反映了近年來國內智能教育領域發(fā)展與改革的現(xiàn)狀與風向。

二是從文獻作者角度看，發(fā)文2篇作者人數占不少于2篇作者人數的59.94%，接近洛特卡定律常數(60.79%)。吳漢東、祝智庭、余勝泉、劉憲權、黃榮懷等人相關研究最具影響。

三是從發(fā)文機構看，武漢大學信息管理學院、天津大學教育學院、華東師范大學教育信息技術學系位居前三，發(fā)文數量占TOP20發(fā)文數量的26.70%。

四是從發(fā)文期刊看，《中國電化教育》和《電化教育研究》針對智能教育研究主題的文獻最多，《中國電化教育》影響最大。