徐 威,許文彥,李嘉欽
(1.中電華創電力技術研究有限公司,上海 200086;2.江蘇常熟發電有限公司,江蘇蘇州 215536;3.華能國際電力股份有限公司玉環電廠,浙江臺州 317600)
隨著“碳達峰”、“碳中和”政策的落地,火力發電機組負荷率將逐年下降,機組將頻繁地參與調峰運行,與之配套的重要輔機也將頻繁變工況運行,其運行性能直接影響著機組的安全穩定與經濟性。長期以來,輔機設備的運行監測都是通過實時監測與閾值報警來進行,但輔機設備參數交叉耦合性強,設備故障的發展多為漸進式,當前的監測手段既無法第一時間反映設備的劣化趨勢,又無法在設備發生故障時提取故障特征,有效判斷故障部位,再加上輔機設備計劃檢修的管理模式,經常會出現維修不足或維修過剩等問題,不符合設備精細化管理的要求,降低了設備的檢修利用率[1]。因此,進行重要輔機在線監測與診斷平臺開發與應用的研究就顯得十分重要。
針對當前重要輔機設備在運行和檢修中存在的問題,開發了一個智能在線狀態監測和故障診斷平臺,主要原理如下。
a)基于多源數據融合的在線設備運行狀態監測。結合輔機設備的設計數據、安全儀表系統SIS(safety instrument system)運行數據、檢修數據、現場安裝的加速度振動傳感器所獲取的振動數據等多源數據,建立多源數據融合的設備運行狀態監測機制,通過對振動參數、熱力參數、性能參數、劣化指標等的綜合分析,掌握設備運行狀態,及時發現設備故障征兆,提高設備運行可靠性。……