“財務管理+大數據”新商科創新人才培養模式的探索與實踐

汪瑞　古臘

摘要：本文以“財務管理+大數據”新商科創新人才培養的實施模式為研究對象，通過對財務管理專業拔尖人才教育改革新形勢的深入分析、培養改革新任務的科學研判、個性化實施方案的系統推進，全面探索和優化財務管理專業拔尖人才的培養模式，為培養既懂財務管理又懂數據科技，集“文理工商”專業知識和技術技能綜合為一身的新時代財務管理拔尖創新人才提供科學依據和設計方案。

關鍵詞：財務管理專業;大數據;教學模式改革;人才培養

1? “財務管理+大數據”拔尖人才培育背景

全面貫徹教育部等部委關于“六卓越一拔尖”計劃2.0系列文件的安排部署和具體要求，積極響應國務院《促進大數據發展行動綱要》《“十四五”數字經濟發展規劃》的文件精神，基于未來財務管理創新工作中財務流、業務流、信息流“三流合一”的新需求和新特征，在會計財務審計學科專業知識基礎上，融入大數據分析處理技術、人工智能與IT信息基礎、企業戰略管理思維等新技術、新科技、新理念，突破學科專業限制，引導和促進師生關注財務大數據分析與決策創新的重點領域、前沿問題，圍繞學生中心，夯實基礎、拓寬眼界，促進創新、鼓勵創造，從而培養同時掌握財會專業知識和先進數據處理分析技術、具備較強學術潛質的“三心四能五結合”新商科拔尖創新人才。

據統計，2021影響中國財會從業人員的五大信息技術，分別為財務云、電子發票、會計大數據分析與處理技術、電子會計檔案以及機器人流程化，使我們財務管理工作面臨著數據云端化、財務信息共享化、會計核算智能化等等的新變化。新變化帶來了新挑戰，如果財務管理專業教學仍按照傳統理論為主的“灌輸式”的教學模式來發展，勢必會和現實情況嚴重脫節，應用型本科院校培養出來的財務管理人才也會喪失競爭優勢，財務管理專業教學轉型迫在眉睫。

2? “財務管理+大數據”拔尖人才培育現狀

整體上，財會學術界對財務管理與大數據融合教育的研究較多，但是實踐中實施“財務管理+大數據”創新拔尖人才培養方案的案例較少，特別是將大數據處理知識融入財務管理專業教育的培養方案當前在院校的商科專業中并不多見。

從財務管理拔尖人才培養學術研究來看，對“財務管理大數據”“財務管理拔尖人才”“財務大數據應用”等關鍵詞進行搜索，知網上有上萬篇關于該主題的教育論文發表，近3年各類財務管理專業的人才培養和教學改革會議上都離不開的一個熱點話題即是“大數據下的財務管理人才培養問題”。其中，章麗萍等（2020）從能力框架、課程體系、考核方法三個方面，構建OBE理念下"大數據+財務"管理會計人才培養體系;謝惠芳（2022）提出按照軟件研發生產、監督數據化平臺、加強數據管理、加強數據信息整合、保證財務數據時效的順序來培養財務管理人才財務大數據處理能力。大多學者認為大數據時代財務管理工作已呈現出財務核算全程自動化、財務決策系統智能化、工作內容轉向高價值流程領域等新的特征，各一般高校財務管理專業應順應技術進步，重新定位專業人才培養目標，在課程體系及課程內容中引入大數據教學內容，以期更好滿足經濟社會高質量發展對人才的需要。

從財務管理拔尖人才培養實施情況來看，全國范圍內，將財務管理專業知識跨學科的與大數據分析處理技術、人工智能與IT信息基礎知識相融合的做法仍處于勃興之期。張前（2021）通過調研發現，各用人單位對財務管理人才的知識構成、能力組合和綜合素質提出了更多的要求。目前“財務管理+大數據”人才培養模式實施較為成熟的學校包括上海財經大學、中央財經大學、對外經濟貿易大學、中國人民大學、重慶工商大學，西南財經大學從2018年起將大數據相關課程全面融入財務管理、審計學、會計學3個專業。但是，全國一般高校中的商科專業將“大數據”知識融入財務管理人才培養中的并不多見，大多數院校仍是按照傳統財務管理人才培養模式實施教學，與經濟發展需求存在脫節。

3? “財務管理+大數據”培養模式設計的總體思路

基于未來財務管理創新工作中財務流、業務流、信息流“三流合一”的新需求和新特征，本專業采取擇優選拔、重點培養、充分保障的方式，培養既具備財會專業知識、又掌握先進數據處理分析技術，具備較好法律素養和人文精神，能為市場主體的戰略和經營提供敏捷精準決策參考的學術創新人才。

第一，在教學內容突破學科專業限制。通過財務管理、會計學、管理學、法學、經濟學、信息科學等學科知識的融通式教育，使學生具備堅實的人文社科學科專業知識;通過數據分析、計算機編程跨學科綜合協同培養，努力實現文理學科交叉，經管法等多專業融通;通過大數據會計分析、人工智能與智能財務決策的教育和實踐，使之具備財務大數據分析與決策的意識和能力。

第二，在關鍵舉措上強調學術素養培養。通過建設科研訓練系列課程、打造學術系列講座、實行學術導師雙選機制、建設學術交流平臺、打造學術賽事體系、強化學術成果產出、完善學術激勵機制，使之成為學術興趣濃厚、學科基礎扎實、創新能力突出，具有跨學科知識和國際化視野的拔尖人才，為其將來成長為人文社會科學領域的高層次研究人才奠定堅實基礎。

通過在“財務管理+大數據”創新實驗班學習，畢業后學生不僅適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國有企業、事業單位、政府機關等單位從事傳統財務會計、金融投資領域工作，而且能夠在高科技信息技術行業從事新型財務管理人工智能計算機系統開發設計與復雜大數據財務管理業務邏輯處理等工程技術和科技研發工作。

4? “財務管理+大數據”人才培養的具體舉措

（1）課程設計：突出“3+1”財務新特質，促進文理滲透、經管法融通

通過重構升級傳統財會課程內容體系，在保留會計與財務專業核心課程基礎上，融合大數據分析與處理類課程、計算機與機器學習類課程，并將戰略思維能力融入上述3類課程中，培育超越現有人文學科各專業界限分明局限的專業素養高、學術能力精、綜合實力強、創新動力足的“3+1”財務管理創新拔尖人才。

第一，設計會計與財務專業課程，提升學生會計邏輯。夯實宏微觀經濟學、貨幣金融學、財務管理、會計學、管理學、成本管理學、商業與財務分析等課程。

第二，設計數理統計課程，強化學生數據分析邏輯。增設理工類數學、計量經濟學、數理統計、最優化理論與信息論、機器學習數學基礎等課程。

第三，設計計算機編程課程，促使學生熟知數據處理邏輯。加開機器學習和互聯網云平臺信息知識，程序設計與Python應用、機器學習與數據挖掘、財務數據可視化等課程。

第四，設計頂石類課程，使學生知識融會貫通。設計會計信息系統、大數據與智能財務決策（財務共享、智能財務決策）、RPA財務機器人仿真教學、畢業論文設計（大數據智能系統設計、模型與算法開發）課程。

（2）差異化培養模式：創新人才培養實施方案，實行個性化培養

按照AACSB國際商科主流辦學模式，由商學院、數學科學學院、計算機科學學院、經濟與管理學院、法學院共同量身定做跨學科的“財務管理+大數據”新商科創新人才培養方案。

第一，實施個性化學分管理。實驗班學生可跨專業、跨校、跨年級、跨學段（選修研究生課程成績合格者，在攻讀本校碩士研究生時，可免修相應研究生課程獲得相應學分）選課，學生的學術交流活動、科學研究成果、學術專業賽事、專業實踐活動等均納入學分管理。

第二，實行本—碩銜接制度。實驗班學生完成實驗班培養方案、達到人才培養目標，在滿足學校推薦優秀應屆本科畢業生免試攻讀碩士學位基本條件的情況下，可獲得免試攻讀碩士學位的資格，為項目學生進入國內外名校深造提供支持。

第三，實施考核不達標學生末位淘汰制度。每學期末，學院組織導師團隊和相關人員，根據實施方案規定的目標考核要求對實驗班學生進行綜合測評，重點考核其培養目標達成情況、學業成績和科研能力達標情況、所具有的培養潛質和綜合素質，并根據考核結果，適當調整入選學生。

第四，實施學術激勵機制。學生層面在研究生保送、獎學金評定、評優、科研創新、國內外聯合培養等方面適當向本實驗班學生傾斜;教師層面通過評優評獎、配備助教、課程研發資助等形式減輕教師額外壓力，并通過培養學生—納入團隊—協助研究這一良性循環過程，不斷提升教師積極性。

（3）綜合能力培養：扎根業財融合實踐，打造科研能力訓練體系

第一，推進財務管理研究型教學。加強與省內國有和民營上市公司、大型證券和基金公司、商業銀行以及國外“四大”和國內“十大”會計師事務所等企業財會活動、金融投資管理活動、審計活動的實踐與研究，啟發學生找到學術研究興趣。

第二，通過建設科研訓練系列課程、打造學術系列講座、建設學術交流平臺、打造學術賽事體系、強化學術成果產出、完善學術激勵機制，使之成為學術興趣濃厚、學科基礎扎實、創新能力突出，具有跨學科知識和國際化視野的拔尖人才，為其將來成長為人文社會科學領域的高層次研究人才奠定堅實基礎。

（4）學術導師雙選模式：全程導學，實行導師責任制和學術導師雙選制

學生根據研究興趣選擇申請加入該研究方向教師團隊，教師通過對學生基礎能力考察決定是否將其納入自己團隊。進入教師團隊的本科生將了解到成熟的研究思路和思考范式，使得學生逐步掌握到自主學習的方法并形成自主學習的模式，導師也將進行深入培養并指導其研究。畢業前，學生應以第一作者發表一篇學術論文。

5? 結語

綜上所述，財務管理創新人才培養模式，結合當前大數據處理和分析技術在財務實踐工作中的特色優勢，注重“財務管理+大數據”的跨學科融合和財務管理學術能力培育，打造成多種方式協同培養財務管理創新拔尖人才，滿足人才培養的多元化需求。

參考文獻

[1]章麗萍等.“大數據+財務”管理會計人才培養與優化路徑——基于能力成熟度模型視角分析[J].財會通訊，2020（23）：158-162.DOI：10.16144/j.cnki.issn1002-8072.20201024.002.

[2]謝惠芳.探討如何培養財務管理人才財務大數據分析處理能力[J].中國鄉鎮企業會計，2022（02）：187-189.

[3]張前.大數據背景下應用型本科院校財務管理專業教學模式改革探析[J].賀州學院學報，2021，37（04）：148-154.

責編/馬銘陽